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    方程就是二叉树森林?遗传算法从数据中直接发现未知控制方程和物理机理

    机器之心专栏 机器之心编辑部 偏微分方程是领域知识的一种简洁且易于理解的表示形式,对于加深人类对物理世界的认知以及预测未来变化至关重要。然而,现实世界的系统过于紊乱和无规律,控制方程往往具有复杂的结构,难以从机理模型中直接推导获得。 研究者们希望通过机器学习方法,直接从高维非线性数据中自动挖掘最有价值和最重要的内在规律(即挖掘出问题背后以 PDE 为主的控制方程),实现自动知识发现。 近日,东方理工、华盛顿大学、瑞莱智慧和北京大学等机构的研究团队提出了一种基于符号数学的遗传算法 SGA-PDE,构建了开放的

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    《大话数据结构》总结第一章 绪论第二章 算法第三章 线性表第四章 栈和队列第五章 字符串第六章 树第七章 图第八章 查找第九章 排序

    第一章 绪论 什么是数据结构? 数据结构的定义:数据结构是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。 第二章 算法 算法的特性:有穷性、确定性、可行性、输入、输出。 什么是好的算法? ----正确性、可读性、健壮性、时间效率高、存储量低 函数的渐近增长:给定两个函数f(n)和g(n),如果存在一个整数N,使得对于所有的n>N,f(n)总是比g(n)大,那么,我们说f(n)的增长渐近快于g(n)。于是我们可以得出一个结论,判断一个算法好不好,我们只通过少量的数据是不能做出准确判断的,如果我们可以

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    二叉树的基本概念介绍与代码实现(多图+代码)

    结点:使用树结构存储的每一个数据元素都被称为“结点”。例如,上图1中,数据元素 1 就是一个结点; 父结点(双亲结点)、子结点和兄弟结点:对于上图1中的结点 1,2,3,4 来说,1 是 2,3,4 结点的父结点(也称为“双亲结点”),而 2,3,4 都是 1 结点的子结点(也称“孩子结点”)。对于 2,3,4 来说,它们都有相同的父结点,所以它们互为兄弟结点。 树根结点(简称“根结点”):每一个非空树都有且只有一个被称为根的结点。上图1中,结点1就是整棵树的根结点。 叶子结点:如果结点没有任何子结点,那么此结点称为叶子结点(叶结点)。例如上图1中,结点 11,12,6,7,13,9,10都是这棵树的叶子结点。

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    算法与数据结构(三) 二叉树的遍历及其线索化(Swift版)

    前面两篇博客介绍了线性表的顺序存储与链式存储以及对应的操作,并且还聊了栈与队列的相关内容。本篇博客我们就继续聊数据结构的相关东西,并且所涉及的相关Demo依然使用面向对象语言Swift来表示。本篇博客我们就来介绍树结构的一种:二叉树。在之前的博客中我们简单的聊了一点树的东西,树结构的特点是除头节点以外的节点只有一个前驱,但是可以有一个或者多个后继。而二叉树的特点是除头结点外的其他节点只有一个前驱,节点的后继不能超过2个。 本篇博客,我们只对二叉树进行讨论。在本篇博客中,我们对二叉树进行创建,然后进行各种遍历

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