概述 分布式系统中,有一些需要使用全局唯一ID的场景,这种时候为了防止ID冲突可以使用36位的UUID,但是UUID有一些缺点,首先他相对比较长,另外UUID一般是无序的。有些时候我们希望能使用一种简单一些的ID,并且希望ID能够按照时间有序生成。而twitter的snowflake解决了这种需求,最初Twitter把存储系统从MySQL迁移到Cassandra,因为Cassandra没有顺序ID生成机制,所以开发了这样一套全局唯一ID生成服务。 该项目地址为:https://github.com/twitter/snowflake是用Scala实现的。 python版详见开源项目https://github.com/erans/pysnowflake。
WebKit时间戳:从1601年1月1日(UTC/GMT的午夜)开始所经过的微秒数 Unix时间戳:从1970年1月1日(UTC/GMT的午夜)开始所经过的秒/毫秒数
importtime now_time=time.time() print(now_time) 结果是 1594604269.1730552 知识点扩展: 获取秒级时间戳与毫秒级时间戳、微秒级时间戳 import time import datetime t = time.time() print (t) #原始时间数据 print (int(t)) #秒级时间戳 print (int(round(t * 1000))) #毫秒级时间戳 print (int(round(t * 1000000)
最近在学习树莓派的GPIO,想用Python来读取DHT11温湿度传感器的数据,DHT11是使用单总线通信的,需要用到微秒级的延时,使用sleep()函数好像没法达到要求,然后我发现时间戳可以精确到小数点后7位,也就是0.1微秒,虽然实际应该达不到这样的精度,但应该还是够用的。
自从 Unix 纪元(格林威治时间 1970 年 1 月 1 日 00:00:00)到当前时间的秒数 .
通过部署镜像的方式来捕获数据包、进行数据分析是网络流量分析的关键环节。我们已经为大家推荐过三种镜像方法,以及如何高性能的捕获数据包。接下来,我们一起探讨数据包捕获分析中的重要一步——统一数据包的时间戳。
起因是在排错的时候,同事说log的时间不对,通过解析时间戳怎么是中国的时间巴拉巴拉的,理论上应该是设备所在的当地时间。
作者:matrix 被围观: 8,903 次 发布时间:2019-06-21 分类:Python 兼容并蓄 | 无评论 »
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点击上方蓝字每天学习数据库 首先来介绍一下今天的主角——Redis Pipelining。该功能是为了解决因为客户端和服务器的网络延迟造成的请求延迟。 Redis Pipelining在很早就出现了,如果你在用较早版本的Redis,那么也能使用这个功能。此功能可以将一系列请求连续发送到Server端,不必等待Server端的返回,而Server端会将请求放进一个有序的管道中,在执行完成后,会一次性将返回值再发送回来。 对于这么神奇的功能,我们怎么能不测一下pipeline对于性能的提升有多大呢? 一、
以上这篇python生成13位或16位时间戳以及反向解析时间戳的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。
之前我们已经介绍过了 PHP 的一些相关的日期操作对象,今天我们就来学习剩下的那些面向过程的使用方式。当然,如果是和 DateTime 类中相似的方法我们就不再进行介绍了。另外,Date() 和 time() 这两个非常常用的函数也不会进行介绍,因为大家都已经用滥了,所以我们也就不浪费宝贵的学习资源了。
我们平时在开发中不可避免的要存储时间,比如我们要记录某条数据的创建时间、更新时间等等。数据库中有多种数据类型可以存储时间,那不同数据类型我们要怎么选择?
我们在开发中经常会遇到各种时间戳,那么在Android中,都有哪些时间戳呢?又有上面区别呢?
datetime 模块是 Python 标准库中的一个模块,提供了处理日期和时间的类和方法。以下是一些常用的 datetime 操作和用法:
TimeHelper 是一个简单易用的PHP时间日期助手类库,可以快速实现常用的时间日期操作,比如获取指定时间的秒数,获取友好的时间格式,判断时间范围,计算两个时间相差值,返回N小时/天/星期/月/年前或者后的时间戳等等。
ECharts百度旗下图标插件,在展示地图、雷达图等方面有很好的支持。 应用场景: 自动生成X轴的数据: 设置:xAxis的type=value || type=time 并且设置series的data为二维数组,第一位是X轴的值,第二位是Y轴的值, 例如: series: [ { //... data: [[1456329600000,2314.24],[1456502400000,2030]] } ] echarts支持2
可以通过配置Redis的慢查询日志来自定义记录的信息内容。通过修改Redis的配置文件redis.conf或者在运行时使用CONFIG SET命令来配置。以下是自定义慢查询日志信息内容的配置项:
近期在处理视频编码的过程中,我遇到了一个错误:“Application provided invalid, non monotonically increasing dts to muxer in stream 0: -92233720368547”。这个错误消息可能会让人感到困惑,因此我在这篇文章中将解释这个错误的意义以及如何解决它。
time模块:是基于Unix Timestamp(时间戳)实现的,所能表述的范围被限定在1970-2038年之间;
php本身没有提供返回毫秒数的函数,但提供了一个microtime()函数,借助此函数,可以很容易定义一个返回毫秒数的函数。
几乎所有的系统都存在生成唯一ID的需求,如用户ID、账单ID等,由于系统通常是分布式架构,因而需要有合适的分布式ID生成方案。
https://segmentfault.com/a/1190000018785911
发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/188491.html原文链接:https://javaforall.cn
目前有这么样一个需求,我想在 GNU Radio 中计算从一个模块到其他模块执行所花费的时间,我的做法是将获取的时间戳信息作为标签添加到数据流中,然后传入到待计算时间的那个模块后再获取当前时间并与流标签中的时间戳信息进行相减,即可得到所耗费的时间,也就达到了计算时间间隔的目的。
设置时区 date_default_timezone_get(); date_default_timezone_set('PRC'); 时间戳 time(); 得到指定时间的时间戳 mktime( [$hour, $min, $sec, $mon, $day, $year]); 将英文文本的日期或时间转换成时间戳 strtotime($time [, $now]); strtotime('+1 day'); 微秒 microtime( [$get_as_float]); microtime(true)
一直以来 MySQL 复制延迟观测是不完善的,既无法观测到真实的主从延迟,也无法支持复杂的复制拓扑环境,常用的 second_behind_master 指标更多是判断是否存在回放延迟,以及趋势变化。你无法直观的观测到事务精确的延迟情况,因为 slave 无法获知事务在 master 上的提交时间。
将当前日期时间或者特定日期时间格式化输出为特定格式的字符串,常用于人性化展示信息.
上图的Flink示例程序对一个数据流做简单处理,整个过程包括了输入(Source)、转换(Transformation)和输出(Sink)。程序由多个DataStream API组成,这些API,又被称为算子 (Operator),共同组成了逻辑视角。在实际执行过程中,逻辑视角会被计算引擎翻译成可并行的物理视角。
关于网络计时技术的问题,到底是需要NTP还是PTP?归根结底,这一切都取决于准确性。一般来说,这需要看是要什么样的时间传递精度?海翎光电小编的理解就是:你需要的精确度是微秒还是纳秒?如果答案以毫秒或秒为单位,则您需要NTP。
1357548276.53 2013-01-07 08:44:36 1357519476.0 ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ Mon Jan 07 16:44:36 2013 time.struct_time(tm_year=2013, tm_mon=1, tm_mday=7, tm_hour=16, tm_min=44, tm_sec=36, tm_wday=0, tm_yday=7, tm_isdst=0) 2013-01-07 16:44:36 Mon Jan 07 16:44:36 2013 1357548276.0 1357548276.0 +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ 2013-01-07 16:44:36.562000 2013-01-07 16:44:36562
表命名的规则分为3个层级,层级之间通过_分割,例如b_r_identity、d_l_identity。规约为:
在写Python的时候经常会遇到时间格式的问题,首先就是最近用到的时间戳(timestamp)和时间字符串之间的转换。所谓时间戳,就是从 1970年1月1日 00:00:00 到现在的秒数。原来我也写过关于python3里面如何进行时间转换。 在Python里,时间戳可以通过 time 模块里的 time() 方法获得,比如: import time timestamp = time.time() print(timestamp) 输出结果: 1551077515.952753 这个数可以这么理解, 小数点前面的是从1970年1月1日 00:00:00 到现在的秒数, 小数点后面是微秒的计数。 这个时间戳不容易记忆和理解, 所以我们希望把它转换成人容易理解的时间格式,时间戳转换为指定格式的日期,常用到的模块是time和datetime。 方法1:使用time模块 import time timeStamp = 1551077515 timeArray = time.localtime(timeStamp) formatTime = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", timeArray) print (formatTime) 结果: 2019-02-25 14:51:55
()为获取当前系统时间,也可使用当前时间戳 获取时间戳三种方法执行效率比较: import java.util.Calendar; import java.util.Date; public class TimeTest { ……
一般程序会有获取 Unix 时间 的秒数,毫秒数,或者微秒数的需求。来看看如何用 Go 来实现。 Go语言的示例代码如下:
这篇讲的是证券交易系统,这类系统包含的内容很多,但是我们还是把目光放在核心的交易部分,比如说股票交易。在某个可交易时间,如果卖家 A 要以至少 y 的价格卖掉股票 x,卖家 B 愿以至多 y 的价格买入股票 x,那么这个交易就可以发生。
本文记录查看 ffmpeg 进行转码时的实时进度。所用的工程基于上个博客编译成功的工程:使用FFmpeg4.3.1的SDK官方开发包编译ffmpeg.c
以太网技术由于其开放性好、价格低廉和使用方便等特点,已经广泛应用于电信级别的网络中,以太网的数据传输速度也从早期的10M提高到100M,GE,10GE,40GE,100GE正式产品也于2009年推出。
https://redis.readthedocs.org/en/latest/server/slowlog.html
PHP uniqid()函数可用于生成不重复的唯一标识符,该函数基于微秒级当前时间戳。在高并发或者间隔时长极短(如循环代码)的情况下,会出现大量重复数据。即使使用了第二个参数,也会重复,最好的方案是结合 md5 函数来生成唯一 ID。
datetime模块 对日期、时间、时间戳的处理 datetime类 类方法 today()返回本地时区当前时间的datetime对象 now(tz=None)返回当前时间的datetime对象,时间到微妙,如果tz为None,返回和today()一样 utcnow()没有时区的当前时间 fromtimestamp(timestamp,tz=None)从一个时间戳返回一个datetime对象 datetime对象 timestamp()返回一个到微秒的时间戳
在日常开发中,我们避免不了时间的使用,我们可能需要获取当前时间,然后格式化保存,也可能需要在时间类型与字符串类型之间相互转换等。本文将会对 Go time 包里面的常用函数和方法进行介绍。
为了满足网络设备对时间同步精度越来越高的要求,通过对IEEE 1588协议标准和当前以太网时间同步方案的研究,提出了一种采用FPGA硬件来实现时钟同步的方法。基于FPGA与ARM开发平台,自主设计实现了支持IEEE 1588标准的主从时钟同步系统,该系统具有成本低廉,移植性强的特点。通过在该平台上对千兆以太网环境中的时间精度进行测试,标记精度优于50ns。
网络时间协议(NTP)是一种用于在计算机网络上同步设备时钟的协议。它的主要目的是确保网络中的各个设备都能够使用相同的时间标准,从而协调各种网络活动。NTP的核心功能是使网络设备能够获得高度准确和一致的时间信息,以确保各种网络操作的同步性。
Twitter-SnowFlake算法的产生是源于Twitter为了满足自己业务(每秒上万条消息的请求,每条消息都必须分配一条唯一的id,并且在分布式系统中不同机器产生的id必须不同)的需求。
我们经常可能会用到邀请码,邮件验证码,或者需要使用unique 字符串标记用户属性的情况。
以太网技术由于其开放性好、价格低廉和使用方便等特点,已经广泛应用于电信级别的网络中,以太网的数据传输速度也从早期的10M提高到100M,GE,10GE。40GE,100GE正式产品也于2009年推出。
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