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mock.js生成随机数据

如果需要模拟大量数据,json-server也有快速的方法 接下来我们做一个json-server官方的实例(生成1000组user数据) 还是在test文件夹下,新建data.js文件,写入官方例子:...mockjs官方例子 然后运行:json-server data.js -p 3000 成功后地址栏打开localhost:3000你就会发现有1000条user数据 是不是很厉害,很方便。但是!...在实际开发中,我们需要的是更加正常点的数据,比如username应该是“马云”,“马化腾”...而不是千篇一律的user1、user2...并且需要有图片等等数据,如果需要这样的数据,mock.js就太合适了...生成的100条员工信息数据: ?...data.js代码 这段数据包含每条数据对应id、员工id(staff)、员工简介(evaluate)、员工部门(department)、随机1-3张照片 运行之后访问:http://localhost

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SQL Server生成随机日期模拟测试数据的需求

生成随机日期的数据中间表 SQL Server生成随机数可以用函数rand(),例如, select cast(rand()*1000 as int); 如果生成随机日期,找了一种方式, declare...newid())))%datediff(day, @bdate, @edate), @bdate), 112) into t2 from t1; 其中几个知识点, (1) @bdate和@edate是生成随机日期的上下限...05-16T10:57:49.827: Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 131): 18/04/1427 10:57:49:920AM 通过以上函数,就可生成一个随机日期字符串...,"select ... into t2 from t1"则从t1表取出所有的记录(10000条),包括了自增的主键字段id,以及每行随机生成日期字符串c1,插入到t2,字段名称是id和random_date...关联更新t1 其实到第三步,t2表的记录已经包含了数值字段id以及随机日期字符串字段c1,满足测试要求了,如果非得用t1,可以再更新下,关联t2,更新t1, update t1 set t1 = t2.

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js随机生成器的扩展

0.前言 给你一个能生成随机整数1-7的函数,就叫他生成器get7吧,用它来生成一个1-11的随机整数,不能使用random,而且要等概率。...()*7)+1 //规则:整篇文章,唯一能用random的地方 } 1.扩展+分区 既然是扩展,那么我给小范围随机生成器扩展个几倍,再截取目标随机数范围不就得了。...1.1 扩展 既然是小范围随机扩展到大范围,那么肯定离不开小范围随机生成器get7的多次调用。...我们知道等概率生成某个范围的随机数,想通过这个函数生成一个更小范围的随机数,就应该这样子:超过预期范围,重新抽取,所以叫做拒绝采样。...公式推广: 已知生成器getn能生成1-n的随机数,那么由getn拒绝采样得到的新生成器geta和getb(a,b都不大于n),可以生成get(a*b): get(a*b) = geta + a*(getb

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