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mock.js生成随机数

如果需要模拟大量数据,json-server也有快速方法 接下来我们做一个json-server官方实例(生成1000组user数据) 还是在test文件夹下,新建data.js文件,写入官方例子:...在实际开发中,我们需要是更加正常点数据,比如username应该是“马云”,“马化腾”...而不是千篇一律user1、user2...并且需要有图片等等数据,如果需要这样数据,mock.js就太合适了...mockjs官网地址http://mockjs.com/建议先大略看下官方文档(要不然可能接下来看不太懂) 首先安装mock.js:npm install mockjs --save 我们用mockjs...生成100条员工信息数据: ?...data.js代码 这段数据包含每条数据对应id、员工id(staff)、员工简介(evaluate)、员工部门(department)、随机1-3张照片 运行之后访问:http://localhost

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js随机数生成扩展

getx就是指一个能生成1x随机数函数 主角:get7(你们所有人都没有random这个技能,全都disable了) function get7() { return ~~(Math.random...()*7)+1 //规则:整篇文章,唯一能用random地方 } 1.扩展+分区 既然是扩展,那么我给小范围随机数生成器扩展个几倍,再截取目标随机数范围不就得了。...喂,说get7() 乘以11/7那个,你确定没问题? 1.1 扩展 既然是小范围随机扩展大范围,那么肯定离不开小范围随机数生成器get7多次调用。...1 2 3 4 2 3 4 5 =》1-5概率是1:2:3:2:1 好像矩阵每一行都是有交集 //如果a是3,ran3 - 1生成0-6 ,ran3 生成 1-3 x\\y...get11():~~((n-1) / 4)+1 } 2.二进制法 对小随机数函数进行二进制划分,一半表示1一半表示0,然后用二进制表示大随机数,再去除多余 get7get11,8<11<16,我们取

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JS - 生成随机数方法汇总(不同范围、类型随机数

一、随机浮点数生成 1生成 [ 0, 1 ) 范围内随机数(大于等于0,小于1) (1)使用 random() 方法可以返回一个介于 0 ~ 1 之间随机数(包括 0,不包括 1)。...console.log(random3); 2,生成 [ 0, n ) 范围内随机整数(大于等于0,小于n) (1)下面方法生成一个 0 n-1 随机整数(这 n 个数获取几率都是均衡) Math.floor...(大于等于1,小于等于n) (1)下面方法生成一个 1 n 随机整数(这 n 个数获取几率都是均衡) Math.floor(Math.random()*n)+1 (2)比如下面生成几个 1 ...Math.floor(Math.random()*(max-min+1))+min (2)比如下面生成几个 5 10 随机整数 var random1 = Math.floor(Math.random...()*(10-5+1))+5; console.log(random1); console.log(random2); console.log(random3); 三、随机字符串生成 1生成指定位数纯数字字符串

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Spark Streaming 项目实战(1) | 生成随机数据并写入Kafka中

本实战项目使用 Structured Streaming 来实时分析处理用户对广告点击行为数据. 一. 数据生成方式   使用代码方式持续生成数据, 然后写入 kafka 中.   ...数据生成模块 模拟出来数据格式: 时间戳,地区,城市,用户 id,广告 id 1566035129449,华南,深圳,101,2 1....产生循环不断数据指定 topic 创建模块spark-realtime模块 1....工具类: RandomNumUtil 用于生成随机数 package com.buwenbuhuo.data.mock.util import java.util.Random import scala.collection.mutable...先看一下随机生成数据 // 这时候需要注释MockRealtimeData中这两行代码 ? ? 4. 确认 kafka 中数据是否生成成功 ?   本次分享就到这里了

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Java 生成随机数 5 种方式,你知道几种?

Math.random() 静态方法 产生随机数是 0 - 1 之间一个 double,即 0 <= random <= 1。...当接下来继续调用 Math.random() 方法时,就会使用这个新随机数生成器。...因此 Math.random() 方法是线程安全。 什么情况下随机数生成线程不安全: 线程1在第一次调用 random() 时产生一个生成器 generator1,使用当前时间作为种子。...碰巧 generator1 和 generator2 使用相同种子,导致 generator1 以后产生随机数每次都和 generator2 以后产生随机数相同。...什么情况下随机数生成线程安全: Math.random() 静态方法使用 线程1在第一次调用 random() 时产生一个生成器 generator1,使用当前时间作为种子。

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Java 生成随机数 5 种方式,你知道几种?

Math.random() 静态方法 产生随机数是 0 - 1 之间一个 double,即 0 <= random <= 1。...当接下来继续调用 Math.random() 方法时,就会使用这个新随机数生成器。...因此 Math.random() 方法是线程安全。 什么情况下随机数生成线程不安全: 线程1在第一次调用 random() 时产生一个生成器 generator1,使用当前时间作为种子。...碰巧 generator1 和 generator2 使用相同种子,导致 generator1以后产生随机数每次都和 generator2 以后产生随机数相同。...什么情况下随机数生成线程安全: Math.random() 静态方法使用 线程1在第一次调用 random() 时产生一个生成器 generator1,使用当前时间作为种子。

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php生成随机数生成随机字符串方法小结【5种方法】

本文实例讲述了php生成随机数/生成随机字符串方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 有时候我们项目需要生成随机数,但是又不想那么麻烦,那么我们可以使用下面这5种方法生成。...第三种:把字符串打乱,然后返回其中一小截 <?...第四种:返回任意随机数 <?php //返回1000-9999其中一个随机数 echo rand(1000,9999); ? 第五种:对时间戳进行MD5加密,截取其中一部分 <?...5种方法,任你选择,当然还有很多方法,例如多个字符串进行拼接,最后做md5加密或SHA1加密,然后返回字符串,这种比较普遍用于token验证或签名验证。...PS:这里再为大家提供两款功能类似的在线工具供大家参考: 在线随机数字/字符串生成工具: http://tools.zalou.cn/aideddesign/suijishu 在线随机字符/随机密码生成工具

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随机数是如何生成

但是在计算机中, 要想生成一个随机数, 就需要通过一个算法来实现, 那么生成随机数算法是如何实现呢? 简单想一下这个事情, 通过确定输入, 确定步骤, 输出不确定值?...当然不是, 所以一直都在说函数生成是伪随机数而不是真正随机数. 伪随机数是什么呢?...在计算机中生成随机数, 肯定要告诉它具体操作步骤, 而步骤一旦确定, 生成结果序列就确定了, 这也是为什么在调用随机数生成函数时候需要设定随机种子了, 因为函数是固定, 如果输入也固定, 那结果就不会发生变化了...其随机序列生成如下: 接收四位数输入 x s=x^2 若 s 不足8位, 左侧补0 取 s 中间4位作为随机数y 将y 作为输入, 回到步骤1, 生成下一个随机数 是不是感觉很简单, 这样都能生成随机数.... ---- 等等吧, 有很多生成随机数方法, 不过具体怎么生成并实现我并不关心, 我只是想了解一下它大概是如何工作, 能够如何生成随机数.

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Python生成随机数方法

如果你对在Python生成随机数与random模块中最常用几个函数关系与不懂之处,下面的文章就是对Python生成随机数与random模块中最常用几个函数关系,希望你会有所收获,以下就是这篇文章介绍...random.random()用于生成 用于生成一个指定范围内随机符点数,两个参数其中一个是上限,一个是下限。如果a > b,则生成随机数 1 n: a <=n <=b。...其中参数a是下限,参数b是上限,Python生成随机数 123 printrandom.randint(12,20)#生成随机数n: 12 <= n <= 20printrandom.randint(...random.randrange 从指定范围内,按指定基数递增集合中 ,这篇文章就是对python生成随机数应用程序部分介绍。...2, 3, 4, 5, 6] >>> random.shuffle(items) >>> items [3, 2, 5, 6, 4, 1]

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生成安全随机数

0x01:生产随机数方式 Math.random()01之间随机数 java.util.Random伪随机数(线性同余法生成) java.security.SecureRandom真随机数 java.util.concurrent.ThreadLocalRandom...每一个线程有一个独立随机数生成器 0x02:Math.random() Math.random()产生随机数是在0 1之间一个double类型随机数,即 0 <= random <= 1 例子...从源码分析发现,调用Math.random()方法时,自动创建了一个伪随机数生成器,实际上用是new java.util.Random()。...在注重信息安全应用中,不要使用 LCG 算法生成随机数,请使用 java.security.SecureRandom。...每一个线程有一个独立随机数生成器,用于并发产生随机数,能够解决多个线程发生竞争争夺,效率更高。

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C语言随机数生成

C语言随机数生成 1.随机数生成-rand()函数 注意: rand() 函数使用需要调用 库文件 语法: int rand ( void ); 功能: ​ 函数返回一个在零...生成范围: 0~RAND_MAX(32767) ​ 也可以对rand取模操作,从而控制生成自己想要生成范围 ​ eg: v1 = rand() % 100; // v1 生成范围是...0 to 99 v2 = rand() % 100 + 1; // v2 生成范围是 1 to 100 2.伪随机数 ​ 通过运行上述代码,我们发现确实生成了一个随机数,其值为41; 但是我们多次进行代码运行测试发现...伪随机并不是真实意义上随机,而是具有一定规律随机随机 计算机会通过对应随机数算法,随机数表中固定开始读取,且每次开始读取位置都相同,所以无论怎样生成随机数都相同。...类型 强制类型转换成了 unsigned int 类型(无符号整数) 因为srand()函数 内参数类型为unsigned int类型 5.总结 想要生成一个真随机随机数 需要: 头文件: #include

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Python中随机数生成

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 在Python中可以用于随机数生成有两种主要途径,一是random模块,另一个是numpy库中random函数。...OUTLINE random模块 numpy中random函数 总结 ---- random模块 random模块中将近有7个函数都是可以用来生成随机数: ① random.random() 功能...:随机生成一个 [0,1) 浮点数 用法: import random number = random.random() # 输出:0.7178886135325596 ② random.uniform...① np.random.randn(a,b) 功能:生成a*b维随机数,且该数服从标准正太分布 用法: data = np.random.randn(5,4) # 输出: array([[-1.6101468...3, 2, 2], [3, 3, 3, 3, 2, 3, 2]]) ---- 总结 1、在我们日常使用中,如果是为了得到随机单个数,多考虑random模块;如果是为了得到随机小数或者整数矩阵,就多考虑

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