js的内存泄露问题_js 内存泄露_js常见的内存泄露 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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Node.js HTTP 模块的内存泄露问题

很久没有逛社区了，晚上回来看了一下最近的情况，突然看到一个内存泄露问题，作为一个 APM 开发者，自然想分析其中的原因。问题下面介绍一下具体的问题。看一下 demo。...2681120 11409488 19632792 28038016 36438104 可以看到内存不断在增长。下面来分析这个问题。...有一个关键的变量 connectionsCheckingInterval，到 Node.js 源码里看一下，最终发现是 Server 初始化时创建的。...修复那么如何修复这个问题呢？修复这个问题，首先需要了解 setupConnectionsTracking 是做什么的，逻辑如下。...总结这个例子虽然看起来有点不常见，用法也很怪异，但是从侧面说明了虽然 JS 自带 GC，但是因为逻辑 / 引用关系复杂，还是很容易出现内存泄露问题，所以写代码时还是需要注意，具体的 issue 可以参考

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内存泄露或内存碎片问题的解决

内存泄露内存泄露通常是程序自身编码缺陷造成，常见的 malloc 内存后没有free等类似的操作，系统在运行过程当中反复的malloc，吃掉系统内存，造成内核OOM，将某个进程需要申请内存的杀死而退出...所以编码一定要严谨，申请内存，一定在不用时记得释放。内存碎片：内存碎片是一个系统问题，反复的malloc和 free，而free后的内存又不能马上被系统回收利用。...这个与系统对内存的回收机制有关。曾经一个同事在研究jmalloc，就是为了解决内存碎片问题，优化内存利用。很多开源都用他替代malloc和free。其次采用内存池管理方法。...网上相关的思路很多，可以借鉴。其次就是少用动态内存问题，静态分配，可以避免上次遇到一个拷机问题，一个设备工作24个小时后，xxx进程退出。...如果定位了某个线程问题了，出问题的范围缩小，进一步走出代码或者裁剪代码进行分析定位。内存泄露的排除是一个很艰难的过程，首先定位进程，再定位线程，最后定位到代码。目前也没找到特别的方法。

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解决ThreadLocal的内存泄露问题

ThreadLocal的内存泄露问题　　根据上面Entry方法的源码，我们知道ThreadLocalMap是使用ThreadLocal的弱引用作为Key的。...-> value 永远无法回收，造成内存泄露。　　...仔细研究代码可以发现，set操作也有类似的思想，将key为null的这些Entry都删除，防止内存泄露。　　...这当然是不可能任何情况都成立的，所以很多情况下需要使用者手动调用ThreadLocal的remove函数，手动删除不再需要的ThreadLocal，防止内存泄露。...也就不会被回收，也就能保证任何时候都能根据ThreadLocal的弱引用访问到Entry的value值，然后remove它，防止内存泄露。

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vmmap分析内存泄露问题

vmmap是sysinternals工具集中的一个工具，主要用于分析一个进程的虚拟内存和物理内存的使用情况。更有效的是，可以通过对比两个不同时间的内存使用情况的Snapshot，来查找内存泄露问题。...比如一个程序可能是C#和C++均有实现，这个时候可以查看是不是托管堆占用的内存持续增高，那么就可以判断一般是C#部分托管堆使用有问题造成了泄露。...VMMap分析内存泄露笔者曾经有一次用过VMMap分析过内存泄露，但是最终问题并不是通过VMMap分析出来的，主要是因为当运行到比较长的时间的时候VMMap偶尔会出现崩溃的情况。...但是VMMap确实可以辅助分析出内存泄露问题，笔者也是将这个方法分享给大家。下面是一段便于读者理解Vmmap分析方法的样例。...这样操作，可以简单模拟，一个程序在运行中既有正常的内存申请释放的场景，也有申请后却没有释放的场景，这样交错在一起，让问题更加逼近现实。这样也便于使用这种方法，在未来碰到问题的时候进行实战。

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APNS开源包的内存泄露问题

今天要聊的问题集中在第4个环节，我们自己的服务器往苹果的消息中心推送通知。...，24核cpu 64G内存，配置很高但只有一台，采用的是dubbo默认的随机路由方式，1对多，担心负载不均衡，注：线上dubbo注册中心观察过，并不是所有的机器同时宕机，而是一个逐步的过程调整路由策略...很不幸，Full GC 清理一次后 old区依然有 68%+，可以肯定，发生内存泄露开始安装mat插件，分析内存快照，具体可参考《MAT使用教程》发现有大量的SSLSocketImpl实例对象无法回收...，整个链路占了heap 50%+ 4）这个问题比较棘手，因为我们使用的是一个外部开源框架；只能网上先查查资料，看看有没有其他人遇到过类似问题；很不幸没有找到现成答案，幸运的是在github上找到了源代码...总结： a）线上报警，无论load彪的有多高，又或cpu使用率100%，千万不要慌，先保留一台问题机器，其它的机器全部重启，保证不影响外部使用 b）要从整个链路全面分析问题，多和身边的同事沟通讨论，也许会碰撞出灵感

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JS哪些操作会造成内存泄露

（1）意外的全局变量引起的内存泄露。 function leak(){ leak=“xxx”;//leak成为一个全局变量，不会被回收 } （2）闭包引起的内存泄露。...（3）没有清理的DOM元素引用。（4）被遗忘的定时器或者回调 5）子元素存在引起的内存泄露。21，什么是闭包，如何使用它，为什么要使用它？闭包就是能够读取其他函数内部变量的函数。...由于在Javascript语言中，只有函数内部的子函数才能读取局部变量，因此可以把闭包简单理解成“定义在一个函数内部的函数”。所以，在本质上，闭包就是将函数内部和函数外部连接起来的一座桥梁。...它的最大用处有两个，一个是前面提到的可以读取函数内部的变量，另一个就是让这些变量的值始终保持在内存中。...使用闭包的注意点： · 由于闭包会使得函数中的变量都被保存在内存中，内存消耗很大，所以不能滥用闭包，否则会造成网页的性能问题，在IE中可能导致内存泄露。

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如何排查nuxt的内存泄露问题 & 优化

原因排查 nuxt框架问题观察发现任意页面的跳转，都会让内存稳定增长，即使是一些没有什么逻辑的简单页面，也有一定程度上的内存泄漏，所以首先怀疑nuxt框架或者依赖的其它轮子本身存在着内存泄漏的问题，google...了一下发现nuxt的某些小版本确实存在内存泄漏问题，比如: nuxt/issue/7855 既然怀疑框架有问题，首先做的就是将nuxt升级到最新版本(其实我们用的nuxt版本已经比较新了，看nuxt的一些...issue貌似是一些小版本有跳跃性的内存问题，比较迷惑)，观察发现情况仅仅好转了一点，对于一些简单页面，内存已经不怎么增长了，但是重灾区商详页，还是能看到大幅度内存增长。...代码问题排除掉框架的影响，回到chrome分析内存泄漏的原因，重新打开商详页并打开performance monitor，重复上文的从商详页点击推荐商品操作，发现JS heep size、DOM Nodes...，重复十次，来测试内存泄漏情况，首先观察performance monitor，DOM Nodes和JS event listeners的数量都没有明显上涨了: 优化前 ?

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JS魔法堂：再识IE的内存泄露

一、前言　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 IE6~8除了不遵守W3C标准和各种诡异外，我想最让人诟病的应该是内存泄露的问题了。...JS Engine Object、DOM Element 和 BOM Element 2.2. JS Engine Object的内存回收机制 2.3....Engine Object和DOM Element是我们可以CRUD的，因此也就有可能发生内存泄漏的问题。...JS Engine Object的内存回收机制 IE的JScript Garbage Collector采用的是Mark-and-Sweep算法，当执行垃圾回收时会先遍历所有JS Engine...Closures(导致跨页面内存泄漏) 闭包具有Lexical scope特性，延长了方法参数和局部变量的生命周期，但同时又容易在无意当中引入循环引用的问题。 ?

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java与c++内存泄露的问题

以前用c++，现在用java我发现两种语言用法上区别不太大，但是在编程思路上却又区别，c++什么都要自己做，但是如果做的很严谨是不会出现内存泄露的问题，但是c++太灵活以至于可用性确实降低了...但是这种问题很是明显，如果细心查找应该能查找出来 2.java的内存泄露：很多书上对java的内存泄露是这么解释的，内存泄露就是你以后都不会再使用的实例，没有被垃圾回收这样就会发生内存泄露，这个问题其实有点模棱两可...这是你方法运行的时间较短的时候，这样很明显不存在内存泄露的问题，但是当你的方法运行的时间很长的话，那么你的实例就不会得到回收，这就出现了内存泄露的问题，所以你用完对象后就必须把你的引用设置成null。...第二种是客观不能再被调用的对象，例如程序运行超出了，对象的作用域，那么这个对象就不可能被调用到，还是那个问题，就是你方法时间短的话就不会出现内存泄露的问题，但是当你方法运行时间长的时候，就可能会出现内存泄露...那么这个槽就会被覆盖，那么对应实例的引用也被覆盖了，实例就可以被回收了，所以就不会发生内存泄露，但是如果之后不再定义新的变量的话，那么引用也就不会被覆盖，还是会发生内存泄露的问题，所以还是建议，当一个对象被用完的时候就把它的应用设置成

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如何调试Python 程序的内存泄露问题

摄影：产品经理产品经理中的霸王餐如果大家在 Linux 或者 macOS 下面运行一段可能导致内存泄露的程序，那么你可能会看到下面这样的情况：而如果你用的系统是 Windows，那么可能电脑直接就卡死了...但是，调试这种 OOM（Out of Memory）的问题有时候是非常困难的，因为你不知道代码哪个地方会导致内存泄露。但是如果你运行程序进行调试，程序又会中途被杀掉或者直接卡死系统。...: print('我是第二个正常的函数') def func_b(): print('我是第三个正常的函数') def func_oom(): print('我是一个会导致内存泄露的函数...') def run(): func_a() func_b() func_oom() run() 这段程序直接运行会因为内存泄露的问题被系统直接杀死。...在使用filprofiler之前，还需要调整一下虚拟内存的大小。否则，filprofiler本身也会因为占用内存过大的问题而被系统杀掉。

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内存泄露

内存泄漏与许多其他问题有着相似的症状，并且通常情况下只能由那些可以获得程序源代码的程序员才可以分析出来。...关于这个问题，如果是在过程程序中开辟的空间，可以在过程结束时释放；但是如果是面向对象的编程，在类的构造函数中开辟的空间，那么记得一定要在析构函数中释放，但是如果析构函数出现问题了，导致不能释放内存空间，...3、对于内存的泄露有的时候是忘记了回收，但是有的时候是无法回收，比如1中提到的析构函数不正确导致内存泄露，这是属于程序有问题；还有关于面向对象编程的一个内存泄露的可能性：一个对象在构造函数中抛出异常，对象本身的内存会被成功释放...也就是说构造函数出现问题会导致构造函数中开辟的内存空间不能回收，对于对象本身的内存空间还是可以回收的。分配了内存而没有释放,逐渐耗尽内存资源，导致系统崩溃。...内存泄露是指程序中间动态分配了内存，但是在程序结束时没有释放这部分内存，从而造成那一部分内存不可用的情况，重起计算机可以解决，但是也有可能再次发生内存泄露，内存泄露和硬件没有关系，它是由软件引起的。

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Android的内存泄露

对于开发老手，这个问题想必已经深入你的心；若是一名新手或者一直对内存泄漏这个东西模模糊糊的工程师，你的答案可能让面试官并不满意，这里将从底到上对内存泄漏的原因、排查方法和一些经验为你做一次完整的解剖。...处理内存泄漏的问题是将软件做到极致的一个必须的步骤，尤其是那种将被用户高强度使用的软件。...，栈是CPU自动控制的，那么我们所讨论的内存泄漏的问题实际上就是分配在堆里面的内存出现了问题，一般问题在于两点：快速不断的进行new操作。...因此这种实现方式一般很难保证跟 View 或者 Activity 的生命周期保持一致，故很容易导致无法正确释放。如上所述，Handler 的使用要尤为小心，否则将很容易导致内存泄露的发生。...不过看来Volley官网已经注意到这个问题了，目前最新的版本已经fix this leak 使用leakcanary 之前Android开发通常使用MAT内存分析工具来排查heap的问题，之类的文章比较多

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K8S 问题排查：cgroup 内存泄露问题

前言这篇文章的全称应该叫：[在某些内核版本上，cgroup 的 kmem account 特性有内存泄露问题]，如果你遇到过 pod 的 cannot allocated memory 报错，node...3、节点 OOM 开始按优先级杀进程，有可能会导致有些正常 pod 被杀掉 4、机器free 查看可用内存还有很多，却无法分配，怀疑是内存泄露。...原因一句话总结： cgroup 的 kmem account 特性在 3.x 内核上有内存泄露问题，如果开启了 kmem account 特性会导致可分配内存越来越少，直到无法创建新 pod 或节点异常...几点解释： 1、kmem account 是cgroup 的一个扩展，全称CONFIG_MEMCG_KMEM，属于机器默认配置，本身没啥问题，只是该特性在 3.10 的内核上存在漏洞有内存泄露问题，4....一旦出现会导致新 pod 无法创建，已有 pod不受影响，但pod 漂移到有问题的节点就会失败，直接影响业务稳定性。因为是内存泄露，直接重启机器可以暂时解决，但还会再次出现。

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JVM 常见线上问题 → CPU 100%、内存泄露问题排查

内存泄露　　同样的，Windows、Linux 各展示一个示例　　Windows 　　　　1、找到内存占有率最高的进程号 PID ? 　　　　　　...各个窗口的各个细节就不做详细介绍了，有兴趣的可自行去查阅资料；我们来看看几个图：饼状图、直方图、支配树、可疑的内存泄露报告　　　　　　饼状图 ? 　　　　　　　　...可以看出， com.lee.schedule.Schedule 对象持有 1G 内存，肯定有问题　　　　　　直方图 ? 　　　　　　　　...这就非常直观了，Schedule 中的 ArrayList 占了 99.04% 的大小　　　　　　可疑的内存泄露报告 ? 　　　　　　通过这些数据，相信大家也能找到问题所在了 ? 　　...stack （或堆转储快照： hprof ）　　　　3、分析快照（或堆转储快照），定位问题　　内存泄露、内存溢出和 CPU 100% 关系 ?

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解决Android使用Handler造成内存泄露问题

二、内存泄露的危害　　内存泄露的危害就是会使虚拟机占用内存过高，导致OOM（内存溢出），程序出错。　　...对于Android应用来说，就是你的用户打开一个Activity，使用完之后关闭它，内存泄露；又打开，又关闭，又泄露；几次之后，程序占用内存超过系统限制，FC。...这样，内存泄露的问题就不会出现了。...，推荐使用上面介绍的静态类和弱引用的方法解决这种问题。...以上所述是小编给大家介绍的Android使用Handler造成内存泄露问题及解决方法，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。

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处理一个NodeJS程序内存泄露的问题

这几天使用WebDriver写了个网页黑盒测试脚本，使用的是NodeJS SDK，但脚本运行时间比较长时，感觉node进程的内存占用越来越多，应该是内存泄露。这里把分析的过程记录一下。...testLeak1 Heap内存使用情况可以看到持续不断地有内存泄露，而且程序运行不到8分钟就OOM退出了。...testLeak2 Heap内存使用情况使用bluebird重写循环逻辑在网上找了下原因，最终找到有人也提出了相同的问题。我分析了下，觉得原因是这样的。...总结这次诊断NodeJS进程内存泄露问题很周折，但还是学到了不少东西，这里总结一下：尽管ES6并没有规定一个Generator函数状态机里封装状态的个数，但实际操作时不要试图往Generator函数里塞进无尽的状态...分析NodeJS内存泄露的成因时，可利用node-inspector抓几个Heap快照对比一下，从对比的增量中一般可以看到究竟是什么产生了泄露查看NodeJS进程的GC行为时，可以加--log_gc、

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vs 内存泄露检测(android怎么检测内存泄露)

BoundsChecker能检测的错误包括： 1）指针操作和内存、资源泄露错误，比如：内存泄露；资源泄露；对指针变量的错误操作。...2）内存操作方面的错误，比如：内存读、写溢出；使用未初始化的内存。 3）API函数使用错误。使用BoundsChecker对程序的运行时错误进行检测，有两种使用模式可供选择。...1）ActiveCheck是BoundsChecker提供的一种方便、快捷的错误检测模式，它能检测的错误种类有限，只包括：内存泄露错误、资源泄露错误、API函数使用错误。...FinalCheck 是ActiveCheck的超集，它除了能够检测出ActiveCheck能够检测出的错误，还能发现很多 ActiveCheck 不能检测到的错误，包括：指针操作错误、内存操作溢出、使用未初始化的内存等等...所以，我们可以把FinalCheck认为是ActiveCheck的功能增强版。我们付出的代价是：程序的运行速度会变慢，有时甚至会变的很慢。

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记一次调试python内存泄露的问题

我想难道是python本身的问题?(程序员本征思维)我好奇的打开了终端输入 ? 找到进程id： ? 即 21610 我这里还没传几张图片就到78m了, 看来是内存问题....我发现有新的文件上传之后内存占用就会增大, 初步断定是dicom文件相关对象占用的内存. 现在的首要工作就是找到一个能进行内存泄露的调试工具了....也是非常罕见的内存泄露的方式就是今天遇到的问题, 我周旋这个问题两天才debug出来, 现在分享给大家.客官请您继续往下看说到查看python内存泄露的工具, 其实有挺多, 现在简短介绍一下 gc:...这个问题的第一个回答介绍的很清楚了, 如果用户不自定类的__del__方法, gc可以回收带有自引用的对象, 但是你自己实现了__del__方法就不行了. 这就是python内存泄露的第三个可能....回头看DicomFileLike的源码, 果然在__init__函数上方定义了一个__del__函数, 我这里使用了一个猴子补丁删除了这个方法, 内存泄露的问题就得以解决了. ?

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spring boot + embed tomcat + standalone jar的内存泄露问题

前一阵遇到了一个很坑的内存泄露问题，记录于此：有个项目采用spring cloud重构后，部署到线上（其中有一个接口，大概每天调用量在1千万次左右），发现zabbix监控里，linux的可用内存一直持续下降...，每次重启后，大概能撑1天，就算业务高峰过去了，内存也不见回收，曲线图如下： ?...发生故障时，用top -m 看java进程占用的内存并不算高，而且spring boot的acurator端点监控，以及jvm的内存监控都在正常值范围内，刚开始怀疑是jvm参数设置不合理，调整了G1垃圾收集器各种参数组合...用dump导出来分析，线程数、大对象啥的都不高，遂怀疑是spring cloud的坑。...攀墙出去google了下，无意搜索" spring boot memory leak"，发现有些人遇到了类似的问题，共同点都是embed tomcat + standalone jar运行方式，于是怀着试一试的心理

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内存溢出和内存泄露

内存泄露 memory leak，是指程序在申请内存后，无法释放已申请的内存空间，一次内存泄露危害可以忽略，但内存泄露堆积后果很严重，无论多少内存,迟早会被占光。...就是分配的内存不足以放下数据项序列,称为内存溢出. 以发生的方式来分类，内存泄漏可以分为4类： 1. 常发性内存泄漏。发生内存泄漏的代码会被多次执行到，每次被执行的时候都会导致一块内存泄漏。...偶发性内存泄漏。发生内存泄漏的代码只有在某些特定环境或操作过程下才会发生。常发性和偶发性是相对的。对于特定的环境，偶发性的也许就变成了常发性的。所以测试环境和测试方法对检测内存泄漏至关重要。 3....隐式内存泄漏。程序在运行过程中不停的分配内存，但是直到结束的时候才释放内存。严格的说这里并没有发生内存泄漏，因为最终程序释放了所有申请的内存。...从用户使用程序的角度来看，内存泄漏本身不会产生什么危害，作为一般的用户，根本感觉不到内存泄漏的存在。真正有危害的是内存泄漏的堆积，这会最终消耗尽系统所有的内存。

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