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Vue.js常见问题精选(一)

一、数据绑定不一定就是使用双大括号 “{{}}” 语法 我们都知道,Vue.js 最常见数据绑定方式是使用“Mustache”语法(双大括号),AngularJs和微信小程序都是如此,但是需要注意是...,在 Vue.js 中双大括号可不能随便乱用,否则可能导致语法错误。...标签属性值绑定 对于标签属性值数据绑定,我们可以使用Vue.js提供 指令,该指令用法很简单,直接在需要进行数据绑定属性名前加上 即可,当然也可直接简写为 。...例如: 从上面这个简单例子可以看出,在 a 标签中文本内容可以使用双大括号语法来进行数据绑定,而其标签上属性 则需要写成 或 。 2....二、开发过程中最好使用未压缩Vue.js版本,否则没有错误代码提示三、v-for 指令不一定只是对数组进行循环,还可以直接循环数字 例如,我们需要循环显示从 1 到 10 这十个数,可以这样来写: 最终生成代码

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常见问题JS——Url地址转码与解码

常见问题JS——Url地址转码与解码 背景 日常我们开发时,我们会遇到各种各样奇奇怪怪问题(踩坑o(╯□╰)o),这个常见问题系列就是我日常遇到一些问题记录文章系列,这里整理汇总后分享给大家,...让其还在深坑中小伙伴有绳索能爬出来。...下面是我整理一些常用转码方式,整理出来便于大家日常使用。 1、encodeURI和decodeURI let url = 'http://127.0.0.1:8080/login?...同样,前端接受到这类转码后地址,我们可以使用decodeURI进行解码回来。 当然,encodeURI也是有局限,它有一些常见字符还是无法做到有效转码。...: @ & = + $ , #等这类特殊字符进行转码,这样就可以满足于我们上面的测试代码使用了,同样遇到该类转码后地址,我们可以使用decodeURIComponent将其解码回来。

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Vue.js笔试题解决业务中常见问题

在vue.jsMVVM模式: vue.js是通过数据驱动,vue.js实例化对象将dom和数据进行绑定,一旦绑定,dom和数据将保持同步,每当数据发生变化,dom也会随着变化;ViewModel...是Vue.js核心,它是Vue.js一个实例。...{Toast} from 'mint-ui'用能于在单个组件局部引入 11.v-model是什么 v-model是vue.js一条指令,实现数据双向绑定 双向数据绑定原理: vue.js使用es5...(Vue.js虚拟dom节点)。...文件中样式覆盖不生效问题 在style上加上scoped可以让样式私有化,只针对当前vue.js文件中代码有效,不会对别的文件中代码造成影响,有时,引入第三方UI,在vue.js文件中进行样式覆盖不生效

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常见问题之Java——错误 js中使用switch不进入或||逻辑

常见问题之Java——错误 js中使用switch不进入或||逻辑 背景 日常我们开发时,会遇到各种各样奇奇怪怪问题(踩坑o(╯□╰)o),这个常见问题系列就是我日常遇到一些问题记录文章系列,...这里整理汇总后分享给大家,让其还在深坑中小伙伴有绳索能爬出来。...开发环境 系统:windows10 JDK:openjdk11 开发工具:IDEA 教育版 框架:SpringMVC 包管理:Maven 内容 错误 js中使用switch不进入或||逻辑 switch...break; default: console.log("default"); break; } 注意,如果我们想使用js...switch并且想实现或时候,就需要上面的写法了,如果采用||,则不会进入进去。

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常见问题JS——The server refused this request because the request entity is in a format not supported ...

常见问题JS——The server refused this request because the request entity is in a format not supported by the...requested resource for the requested method 背景 日常我们开发时,我们会遇到各种各样奇奇怪怪问题(踩坑o(╯□╰)o),这个常见问题系列就是我日常遇到一些问题记录文章系列...,这里整理汇总后分享给大家,让其还在深坑中小伙伴有绳索能爬出来。...开发环境 系统:windows10 语言:HTML、JS 内容 错误 The server refused this request because the request entity is in a...解决方案: 设置该业务接口可以有效接收格式,例如: // 常用表单类型 Content-Type: application/x-www-form-urlencoded;charset=utf-8

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常见问题:索引

本文档解决了有关MongoDB 索引一些常见问题 。有关索引更多信息,请参阅 索引。 如何创建索引? 要在集合上创建索引,请使用 db.collection.createIndex()方法。...请参阅 对已填充数据集合进行索引构建操作和 在副本集上构建索引。 要返回当前正在运行索引创建操作相关信息,请参阅Active Indexing Operations。...如何确定要索引字段? 许多因素决定了要索引字段,包括 选择性,对多个查询支持以及索引大小。更多信息,请参阅 索引策略和 索引操作注意事项。 如何查看索引大小?...当服务器有足够内存用于索引和工作集其余部分时,索引将加载进内存 。当索引太大而无法放入内存时,MongoDB必须从磁盘读取索引,这比从内存读取操作要慢得多。...当使用MMAPv1存储引擎运行时,如果对文档更新导致文档增长超过其分配记录大小,MongoDB会将文档移动到新记录并更新引用该文档所有索引,而不管修改是什么字段。

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Python常见问题

Python 是一种解释性、交互式、面向对象编程语言。 它包含了模块、异常、动态类型、非常高层级动态数据类型以及类概念。 Python结合了超强功能和极清晰语法。...我意识到编写一种 Amoeba 专属语言是愚蠢,所以我决定编写一种具有全面可扩展性语言。 在 1989 年圣诞假期中,我手头时间非常充裕,因此我决定开始尝试一下。...在接下来一年里,虽然我仍然主要用我业余时间来做这件事,但 Python 在 Amoeba 项目中使用获得了很大成功,来自同事反馈让我得以增加了许多早期改进。...请查看 Python 标准库 目录以了解所有可用内容。 此外还可以获取到各种各样第三方扩展。 请访问 Python 包索引 来查找你感兴趣软件包。 Python 版本编号形式是怎样?...用于 alpha 版本后缀是带有一个小数字 N “aN”,beta 版本后缀是带有一个小数字 N “bN”,release candidate 版本后缀是带有一个小数字 N “cN”。

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python常见问题

浅拷贝只是增加了一个指针指向一个存在地址,而深拷贝是增加一个指针并且开辟了新内存,这个增加指针指向这个新内存,采用浅拷贝情况,释放内存,会释放同一内存,深拷贝就不会出现释放同一内存错误...线程:线程是进程一个实体,是CPU调度最小执行单位,线程出现为了降低上下文切换消耗,提供系统并发性,不同进程通过进程间通信来通信。...运行机制:进程是具有一定独立功能程序关于某个数据集合上一次运行活动,进程是 系统进行资源分配和调度一个独立单位 线程是进程一个实体,是 CPU 调度和分派基本单位,它是比进程更小能独立 运行基本单位...如果代码是 CPU 密集型——多进程是更好选择,特别是计算密集型所使用机器是多核或多CPU。...url,即统一资源定位符,也就是我们说网址,统一资源定位符是对可以从互联网上得到资源位置和访问方法一种简洁表示,是互联网上标准资源地址。

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中文翻译常见问题

以下内容截取自 针对 MDN 文档本地化指南 中文翻译常见问题小节。 其中翻译规范也是中文写作规范,更多详见之前写 中文技术文档写作规范。...示例如下: 正确:我们可以学习 JavaScript——一种很酷语言 错误:我们可以学习 JavaScript--一种很酷语言 正确:以下示例是“可交互” 错误:以下示例是"可交互" 另外,请注意并列词语间应使用顿号而非逗号...,对于较长段落,会通过断行形式截断,以方便维护文档。...在中文翻译中,则无需保留这些复数形式(未翻译英文名词也同理)。...在翻译文档时,请尽量使用术语表中术语,以保证文档一致性。 常用标题 英文文档中使用了一些常见标题,为了保持简体中文文档一致性,请在翻译时参考术语表中标题和表格翻译。

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入行 AI 几个常见问题

针对这种情况,笔者建议是:从自己原来专业领域入手。 ? 比如,一位原本制造业自动化工程师,肯定对各种工业生产设备比较熟悉,了解各种各样电机、传感器,知道这些设备输出信号物理含义。...但是如果你想做是工程,准备求职是工程类技术岗位,就不是用某一种技术来做区分了。 在工业界,领域区分是产品导向,对标的是一个个应用方向,比如人脸识别、语音识别等。...做工程过程中要用到工具有很多,而无论做工程还是做研究,都要具备最基础知识! 经典机器学习模型,常见深度学习网络,以及模型训练和推断(预测)整个流程,都必须掌握。 ?...虽然早就已经有许多人才和机构尝试用机器学习办法解决投资股票问题,但直到现在,就长期股票预测而言,机器还是完败给人类。...就算有渠道做到这一步,大量病例都是手写,而且大夫那种手写体,有什么办法把它电子化,用计算机管理起来? 这获取数据第一步,就是目前 AI+ 医疗都还没有解决问题。

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入行 AI 几个常见问题

针对这种情况,笔者建议是:从自己原来专业领域入手。 ? 比如,一位原本制造业自动化工程师,肯定对各种工业生产设备比较熟悉,了解各种各样电机、传感器,知道这些设备输出信号物理含义。...但是如果你想做是工程,准备求职是工程类技术岗位,就不是用某一种技术来做区分了。 在工业界,领域区分是产品导向,对标的是一个个应用方向,比如人脸识别、语音识别等。...做工程过程中要用到工具有很多,而无论做工程还是做研究,都要具备最基础知识! 经典机器学习模型,常见深度学习网络,以及模型训练和推断(预测)整个流程,都必须掌握。 ?...虽然早就已经有许多人才和机构尝试用机器学习办法解决投资股票问题,但直到现在,就长期股票预测而言,机器还是完败给人类。...就算有渠道做到这一步,大量病例都是手写,而且大夫那种手写体,有什么办法把它电子化,用计算机管理起来? 这获取数据第一步,就是目前 AI+ 医疗都还没有解决问题。

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