欢迎记录下你的那些努力时刻（算法学习知识点/算法题解/遇到的算法bug/等等），在分享的同时加深对于算法的理解，同时吸收他人的奇思妙想，一起见证技术er的成长~ 0....引子 在面试过程当中，经常会遇到一些算法相关的问题，比如：求100以内的所有质数。 今天我们由这个问题入手，探讨一下算法的用处。 1、概念 质数（prime number）又称素数，有无限个。...质数定义为在大于1的自然数中，除了1和它本身以外不再有其他因数。 2、算法设计 假设要判断的数值为n，只需对除数进行遍历，从2到n-1即可。...3、算法优化一 当前数值为非质数时，即结束当前层的for循环，提高执行效率。...该问题的计算思路，可以转换为：计算数值n下的所有约数中，除了1和自身外，是否还存在其它数值，如果没有，就是质数。当 x^2 = n 即为约数集中最中间的数值，其它约数都分布在x的两边。
javascript js 简单的实现： var urlParams = new URLSearchParams('?...开始的 URL（查询部分）。
<script> var list = [ { 'one': '一等奖', '...
以下是一个简单的 JavaScript 数值加密算法示例： function encrypt(num) { // 将数字转换为字符串 let str = num.toString(); let...i++) { // 将字符转换为 ASCII 码并加上常量 10 let encryptedCharCode = str.charCodeAt(i) + 10; // 将加密后的字符拼接起来...i++) { // 将字符转换为 ASCII 码并减去常量 10 let decryptedCharCode = str.charCodeAt(i) - 10; // 将解密后的...加密算法将每个字符的 ASCII 码加上常量 10，并将结果转换为字符。解密算法将每个字符的 ASCII 码减去常量 10，并将结果拼接起来后转换为数字。...如果再不想算法逻辑泄露，可将js代码用JShaman进行混淆加密，加密后的代码将变的不可读、不可分析，但功能依然正常。
文章目录[隐藏] 前言 ⭐️效果如下： HTML文件： 代码解析： css文件： 代码解析: ✨js文件： ✨代码解析: 前言 好兄弟们，今天给大家带来一个非常好玩的js小demo，实现数值的动态变化！...这个效果之前在清华大学的官网上见到过(现在他们把这个效果给取消了)，之前觉得这个效果挺好玩的，这些天在复习js的时候，无意间见到了这效果，于是写了一个，想分享给大家，嘻嘻嘻！...，以创建更好的用户体验（不进行 Ajax 调用或服务器端数据库查询）) 我们这里就把我们自定义的数据(37062，10210，10045)传入，以便在js中使用. css文件： * { box-sizing...✨js文件： let counters = document.querySelectorAll('.counter') //获取到三个counter盒子 counters.forEach(item...+代表后面的数字为正数,相当于告诉编译器，即将赋值的数值类型为数字类型，不要把数字当作字符串去拼接 然后定义一个临时变量tmp，目的在于保存item.innerText中变化后的数值，接下来设置数据变化的速率在这里是除以了
# 数值的扩展 # 二进制和八进制表示法 ES6 提供了二进制和八进制数值的新的写法，分别用前缀0b（或0B）和0o（或0O）表示。...验证运算结果是否落在安全整数的范围内，不要只验证运算结果，而要同时验证参与运算的每个值。...typeof 123n // 'bigint' BigInt 可以使用负号（-），但是不能使用正号（+），因为会与 asm.js 冲突。...后者是因为一元运算符+在 asm.js 里面总是返回 Number 类型，为了不破坏 asm.js 就规定+1n会报错。 BigInt 不能与普通数值进行混合运算。...asm.js 里面，|0跟在一个数值的后面会返回一个32位整数。根据不能与 Number 类型混合运算的规则，BigInt 如果与|0进行运算会报错。
题目描述 给定一个double类型的浮点数base和int类型的整数exponent。求base的exponent次方。...解题思路 指数为负时，可以先对指数求绝对值，算出次方的结果后再取倒数 当底数为0，指数为负时，会出现对0求倒数情况，要特殊处理 0的0次方在数学上没有意义，因此无论输出0还是1都是可以接受的 在计算次方的时候...，除了简单的遍历，我们可以使用递归的思想，如下公式，来减少计算量： ?
数值的扩展.png 数值的扩展 二进制和八进制表示法 ES6 提供了二进制和八进制数值的新的写法，分别用前缀0b（或0B）和0o（或0O）表示 Number.isFinite(), Number.isNaN...() Number.isFinite()用来检查一个数值是否为有限的（finite），即不是Infinity Number.isNaN()用来检查一个值是否为NaN，如果参数类型不是NaN，Number.isNaN...一律返回false 传统方法先调用Number()将非数值的值转为数值，再进行判断，而这两个新方法只对数值有效 Number.isFinite()对于非数值一律返回false, Number.isNaN...ES6 将全局方法parseInt()和parseFloat()，移植到Number对象上面，行为完全保持不变 Number.isInteger() Number.isInteger()用来判断一个数值是否为整数...，返回的也是一个 32 位的带符号整数 Math.fround方法返回一个数的32位单精度浮点数形式 Math.hypot方法返回所有参数的平方和的平方根 Math.expm1(x)返回 ex - 1，
如果我们手上有一个数值向量，怎么用R去获取这个向量的各个分位数值呢？...四分位数（Quartile），即统计学中，把所有数值由小到大排列并分成四等份，处于三个分割点位置的数值就是四分位数。...第一四分位数 (Q1)，又称“较小四分位数”，等于该样本中所有数值由小到大排列后第25%的数字。 第二四分位数 (Q2)，又称“中位数”，等于该样本中所有数值由小到大排列后第50%的数字。...这个函数除了可以输出固定这这个几个分位数值以外，还可以输出你指定的分位数值。...如果我们要取出每一列的中值，直接使用下面的方法是得不到数值的，是一个字符串。
数值计算中的原则 避免两个相近的数相减 如上图所示，因为 x 和 y 非常相近，所以 x-y << 0 ，而 x - y 又位于分母，所以会导致误差变得非常大。...例子： 这是因为这里的变量使用了8位来储存，因为在转换到同一个量级的时候，两个小数都要被转换成9位，导致最后一位溢出，最终变成 0.0 \times 10^8 ，从而导致结果出错，小数被“吃掉”。...这个问题是由计算机的存储数据的方式造成的。 解决方法： 绝对值太小的数不宜作除数 如果商特别大，下面继续加减乘除运算的时候可能会出现“大数吃掉小数”。...例如，如果这里的y恰好就是那个很小的数，那么就可能导致商绝对误差很大。 注意简化计算程序，减少计算次数 每一步计算都可能出现舍入误差，所以步骤太多的话可能会导致误差过大。...可以转换成下图公式： 选用数值稳定性好的算法 例题：求积分 可以看到第一步就出现了舍入误差，接着积累下去：
今天有又网友问到我 JavaScript 怎么生成指定范围数值随机数。Math.random() 这个方法相信大家都知道，是用来生成随机数的。...不过一般的参考手册时却没有说明如何用这个方法来生成指定范围内的随机数。这次我就来详细的介绍一下Math.random()，以及如何用它来生成制定范围内的随机数。...()*5 得到的结果是一个小于5的随机数。...而我们通常希望得到的是0-5之间的整数，所以我们需要对得到的结果四舍五入处理一下，从而得到我们期望的整数。...生成指定范围数值随机数 所以，如果你希望生成1到任意值的随机数，公式就是这样的： // max - 期望的最大值 parseInt(Math.random()*max,10)+1; Math.floor
在js中字符串转换为数值的方法有三种：转换函数，强制类型转换，隐式转换 1.转换函数 parseInt() //将字符串转换为整型 parseFloat() //将字符串转换为浮点型 转换函数在进行类型转换时是可以传入参数的...，默认转换为10进制，转换成功后返回的是整数类型的数值。...（2）还有就是在转换时，如果要转换的字符串的首字符不在对应进制的范围内，则转换失败，返回NaN; 比如:ParseInt('a12'),在转换为10进制时，开头是a不在十进制的范围内，返回结果为NaN...ParseInt('XAB1',16),在转换为16进制时，x不是在十六进制的范围内，返回结果为NaN （3）如果字符串首字符在对应进制的范围内，则可以进行转换，直到遇到有字符不在相应进制的范围内时停止转换并将结果返回...2.强制类型转换 Number(value)——把给定的值转换成数字（可以是整数或浮点数）； Number在只能将字符串转换为10进制的数值，会对整个字符串进行解析，如果字符串中有一个不在相应进制的范围内就会返回
题目 给定一个在 0 到 9 之间的整数 d，和两个正整数 low 和 high 分别作为上下界。 返回 d 在 low 和 high 之间的整数中出现的次数，包括边界 low 和 high。...解题 剑指Offer - 面试题43. 1～n整数中1出现的次数（找规律+公式） class Solution { public: int digitsCount(int d, int low,...high*i+low+1; else sum += (high+1)*i; if(d == 0)//特殊情况，减掉当前以0开头的个数
1.javascript 的indexOf()方法 var arr_data = [1,2,3]; arr_data.indexOf(1); //如果存在返回值的下标，不存在返回-1 2.jquery...的$.inArray()方法 $.inArray(1, arr_data); //如果存在返回值的下标，不存在返回-1 3.arr.find() 数组实例的find()用于找出第一个符合条件的数组元素...它的参数是一个回调函数，所有的数组元素依次遍历该回调函数，直到找出第一个返回值为true的元素，然后返回该元素，否则返回undefined。 注意：find()对于空数组，函数是不会执行的。...find()并没有改变数组的原始值 arr.find(function(value) { if(value === 要查找的值) { //则包含该元素 }}) 4.arr.findIndex...()返回第一个符合条件的数组元素的位置，如果所有的元素都不符合条件，则返回-1.
请求后端时，一个17位的id出现最后一位总是少一的问题 var text = '{"id":18014398509481985}'; var obj = JSON.parse(text); console.log...(obj); //结果： {id: 18014398509481984} 解决办法： 后端将ID处理成字符串的形式 前端通过正则，处理返回的响应数据，转换成字符串 var text = '{"id":18014398509481985...}'; const id= text.match(/\d{17,}/)[0]; // 正则获取大于17位数字的值 text = text.replace(id,`"${id}"`); // 补上双引号
问题描述 我们定义「顺次数」为：每一位上的数字都比前一位上的数字大 1 的整数。...请你返回由 [low, high] 范围内所有顺次数组成的有序 列表（从小到大排序） 解决方案 示例 1： 输出：low = 100, high = 300 输出：[123,234] 示例 2： 输出：...输出：[1234,2345,3456,4567,5678,6789,12345] 提示： 10 <= low <= high <= 10^9''' 将所有的顺次数写入一个列表中 然后根据给定范围判断需要的顺次数...将需要的顺次数放入一个空列表中 随后输出该列表 Python代码： def sequentialDigits(low, high): box1=[] box = [12,23,34,45,56,67,78,89,123,234,345,456,567,678,789,1234,2345,3456,4567,5678,6789,12345,23456,34567,45678,56789,123456,234567,345678,456789,1234567,2345678,3456789,12345678,23456789,123456789
函数 功能 ceil（x） 向上取整 floor（x） 向下取整 mod（x,y） 返回x/y的模 rand（） 返回0~1内的随机数 round（x，y） 求参数x的四舍五入的值，保留y位小数 向上取整函数...1.1); 向下取整函数 -- floor select floor(1.9); 求模函数 -- mod select mod(6,4); 求模运算就是看余数是几 生成0-1的随机数函数...-- rand select rand(); 生成四舍五入值的函数 -- round select round(2.344,2); Exercises 通过数据库的西数，生成一个六位数的随机验证码...以后再取整数位就会变成四位数而不是我们要的六位数。...解决方案：利用之前学的字符串填充函数，保证他是一个六位数。 修改以后的代码： select lpad(round(rand() * 1000000,0) , 6 , '0');
题目描述 给定一个double类型的浮点数base和int类型的整数exponent。求base的exponent次方。
题目描述 给定一个 double 类型的浮点数 x和 int 类型的整数 n，求 x 的 n 次方。 解题思路 最直观的解法是将 x 重复乘 n 次，xxx…x，那么时间复杂度为 O(N)。...因为乘法是可交换的，所以可以将上述操作拆开成两半 (xx…x) (x*x…*x)，两半的计算是一样的，因此只需要计算一次。而且对于新拆开的计算，又可以继续拆开。...这就是分治思想，将原问题的规模拆成多个规模较小的子问题，最后子问题的解合并起来。 本题中子问题是 xn/2，在将子问题合并时将子问题的解乘于自身相乘即可。...因为 (x*x)n/2 可以通过递归求解，并且每次递归 n 都减小一半，因此整个算法的时间复杂度为 O(logN)。
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