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js滑动拼图验证插件(验证码拼图怎么滑动)

大家在很多网站上应该见过这样验证方式,用户需要拖动一个小滑块并将小滑块拼接到背景图上空缺位置才能完成验证,这种拖动验证码时基于用户行为,比传统在移动端有更好体验,减少用户输入。...大家在很多网站上应该见过这样验证方式,用户需要拖动一个小滑块并将小滑块拼接到背景图上空缺位置才能完成验证,这种拖动验证码时基于用户行为,比传统在移动端有更好体验,减少用户输入。...目前市面上做拖动验证、用户行为验证有极验验证码、网易易盾验证等,这些第三方验证一般需要收费,本文给大家介绍一款免费拖动验证码,使用PHP+javascript实现。...主要技术应用 1、php抠图 2、js canvas画图 3、破解干扰 4、使用webp图片格式 使用方法 首先引入相关js和css文件: 然后在需要放置滑块验证位置加入如下代码: 这是一个用来点击弹出滑块验证按钮...当然拖动验证安全性其实并不怎么样,它利 ,然后通过session来验证 演示下载参考这下这里:http://t.cn/EyskTlc 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn

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JS逆向:D象滑动验证码加密分析

ak,JS,这个是可以直接写死,和验证类型有关: 大概就是这些东西了。重要请求:c1(第一次验证环境)、a(获取验证图片)、v1(请求验证结果)。参数:param、ac、aid、x、y。...然后对图片切割还原代码,其实在上面已经找到了,就是那个canvas所在整个代码段: 这里可以看看他逻辑,真正去做时候也尽量不要用js搞。。。 最后是验证,也就是轨迹了。...进到这个JS里,接下来要去研究他混淆了。 依旧AST,这里我自己尝试写了一份,效果不大好,替换之后验证过不了,于是找了一份大神写来用了。 还原之后还是相当清晰。我们来看一下大神是怎么写吧。...在浏览器中,加载JS代码是不受跨域限制,所以也就有了jsonp这种钻空子跨域方式。但是这里是一个标准JS,为什么会出现这个问题?...: 下面那几个bs也是加密方法, 绑定鼠标事件地方有很多,真正滑动轨迹验证地方是这里: 移动鼠标不断向sa里push轨迹,至于加密前是什么,不必太在意。。

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新版滑动验证

今天主角是滑动验证码,现在有很多网站使用了极验验证码来智能反爬虫,其中有一种是滑动验证码,具体来说就是拖动滑块来拼合图像,若图像完全拼合,则验证成功。...下图是B站登录验证码,便是采用了极验滑动验证码,一起来看看如何破解吧! ?...先打开B站登录页面,https://passport.bilibili.com/login,输入账号密码之后点击登录便会弹出上述滑动验证码。...知道如何获得这两张图片之后,我们可以通过get_geetest_image函数来获取滑动验证图片,具体是用了 Selenium 工具选取图片元素,然后得到其所在位置以及大小,随后获取整个网页截图,...再将这个滑动验证码从截图中裁切出来。

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滑动验证码攻防对抗

滑动验证码已经是国内继,传统字符型验证码之后标配。...滑动验证js接口XSS攻击     众所周知跨站脚本攻击—XSS,攻击手法可能很平常,但把常用攻击手法用在一个不被人注意地方,有时候会给你意想不到效果。     ...首先,找到获取滑动验证js接口 ? b. 分析接口参数 ?...攻击手法总结 从黑产/攻击者角度,针对滑动验证码,我们介绍了一种绕过思路:session参数重复校验漏洞,一种攻击手法:JS接口XSS攻击。...(2)升级方案:在服务器后端升级滑动验证js代码,使每一个滑动验证码都在用户客户端生成一个或多个随机参数,这些随机参数需要跟随request请求发送到服务器进行一个简单逻辑验证

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破解某滑动验证

首先申明:历时八天,本文作者(在多位好友帮助下)已经成功破解该验证码成功率73%,但是出于网络安全与知识产权等因素(破解只是兴趣,不能咂人家饭碗),不会提供完整源代码。仅发布破解思路和部分代码。...1.破解思路分析 该验证在百度搜索极验即可找到。目前应用与6.5w家网站,,是目前相当安全第二代验证码,比12306好看而且实用多了。好夸完了,咱们来谈谈弱点。...发现是需要验证,则截取整个界面的屏幕,一般而言每次出现验证位置是固定,则也可以通过像素点得出。...另外一个方案,就是自己搭建一个验证平台,然后在后台写js同时也捕捉下鼠标路径。...转载请附:www.urlteam.org 原创文章,转载请注明: 转载自URl-team 本文链接地址: 破解某滑动验证码 Related posts: 爬虫首尝试—爬取百度贴吧图片 Scrapy-笔记二

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解决滑动验证新姿势

最近正在在学习数字图像处理,这个滑动验证码从本质上来说就是将两张图片按照缺口位置拼在一起,我便想尝试使用图像处理方法来找到这个图片缺口位置。 ?...模板匹配方法应该是适用于该问题,这是一种原始、基本模式识别的方法,我们可以通过匹配来确定目标图像位于模板什么位置。...这个滑块本身就是验证码图片一部分,通过模板匹配我们能够得到滑块在验证码图片位置,继而可以控制滑块移动位置,达到破解滑动验证效果。...这样我们一共需要两张图片,滑块图片来作为目标图片,和有缺口验证码图片来当作模板图片(如果有完整无缺口图片,同样可以作为模板)。 ?...总结 这种模板匹配方法在无法同时轻易获得无缺口原图和缺口图情况下可能是有用。按照网页呈现图片放缩比例,我们可以准确定位滑块正确目标位置,从而模拟拖动滑块,达到破解滑动验证目的。

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-初级滑动验证图片识别

初级滑动验证图片识别方案 1 abstract 验证码作为一种自然人机器人判别工具,被广泛用于各种防止程序做自动化场景中。...目前最常见一种形式就是“滑动拼图式” 关键字:验证码,图灵测试,图像识别,python,破解 2 内容概述 关于滑动验证,最早由国内某网络安全公司首次提出行为式验证,以滑动拼图解锁方式呈现在世人面前...然后大概过了好几年之后,各种各样滑动验证产品都出来了,那么这些看似一样产品,它们安全性到底如何呢?...本文特意挑选出了一些后来者小厂商滑动验证来做下实验,仅从第一步图像学上分析一下安全性。因为我主技术路线是图像学,关于前端js并不熟悉,所以就只在图像学上点到即止即可。...3 研究对象 某小站点上由小厂商提供滑动验证”: ? 使用python写一个简单爬虫自动化脚本,将此网站上验证码资源多请求几次,并保存到本地,观查图片特点。 ?

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滑动验证码攻防对抗

滑动验证码已经是国内继,传统字符型验证码之后标配。...滑动验证js接口XSS攻击     众所周知跨站脚本攻击—XSS,攻击手法可能很平常,但把常用攻击手法用在一个不被人注意地方,有时候会给你意想不到效果。     ...首先,找到获取滑动验证js接口 b....攻击手法总结 从黑产/攻击者角度,针对滑动验证码,我们介绍了一种绕过思路:session参数重复校验漏洞,一种攻击手法:JS接口XSS攻击。...(2)升级方案:在服务器后端升级滑动验证js代码,使每一个滑动验证码都在用户客户端生成一个或多个随机参数,这些随机参数需要跟随request请求发送到服务器进行一个简单逻辑验证

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如何破解滑动验证码?

本文通过自动化查询域名或公司备案信息,来演示其中图片滑动验证破解方式,以此来思考验证安全性问题,思考如何设计出安全性更高验证码。...图片滑动验证码 图片滑动验证码是一种比较常见验证码,一般都是通过滑动图片一部分进行图片拼图,以进行操作验证。示意图像下面这样。...用户拖动滑块拼图,把滑动位置信息发送给服务器。 5. 服务器验证滑动位置是否和记录相近,允许一定像素误差,验证是否通过。...具体案例分析 我们通过分析一个备案查询网站来演示滑动验证破解,目前网站操作流程是输入一个域名或者公司信息,点击查询,弹出图片滑动验证码,用户滑动图片验证码进行验证验证通过则返回查询信息。...总结 本文介绍了常见图片验证码形式,紧接着具体介绍了图片滑动验证实现原理,并选择一个网站进行具体图片滑动验证验证流程分析,最后介绍如何破解图片滑动验证码,主要是如何计算图片滑动距离。

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js验证

验证数字正则表达式集 验证数字:^[0-9]*$ 验证n位数字:^\d{n}$ 验证至少n位数字:^\d{n,}$ 验证m-n位数字:^\d{m,n}$ 验证零和非零开头数字:^(0...$ 验证有1-3位小数正实数:^[0-9]+(.[0-9]{1,3})?$ 验证非零正整数:^\+?...3字符:^.{3}$ 验证由26个英文字母组成字符串:^[A-Za-z]+$ 验证由26个大写英文字母组成字符串:^[A-Z]+$ 验证由26个小写英文字母组成字符串:^[a-z]+$...验证由数字和26个英文字母组成字符串:^[A-Za-z0-9]+$ 验证由数字、26个英文字母或者下划线组成字符串:^\w+$ 验证用户密码:^[a-zA-Z]\w{5,17}$ 正确格式为:以字母开头...验证身份证号(15位或18位数字):^\d{15}|\d{}18$ 验证一年12个月:^(0?

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基于opencvselenium滑动验证实现

基于selenium进行动作链 由于最近很多人聊到滑动验证码怎么处理,所以决定自己动手试一下。 做一个东西前。我们首先要对这个东西操作过程有一个大概了解。 打开验证码页面。...其他方法这里不过多介绍,想了解更多请转seleniun ActionChains 鼠标键盘操作 接下来到我本次要介绍重点,滑动距离介绍,也就是图片求阴影区域位置。...效果图 当然也有操作不到图片,各位有兴趣可以尝试并且修改其中参数 滑动验证码 在上面我们已经找到了边缘点,并且根据交点是在左边还是右边进行计算,找到我们要滑动最后值 if L_or_R ==...1: x_offset = xoffset - 20 # 20是阴影快一半长度 可根据实际情况调整 else: x_offset = offset + 20 有了滑动距离,接下来就应该是滑动了 如果我们直接用...滑动轨迹算法 所以我们还要有一个模拟人正常操作拖动轨迹:下面是以先加速再减速轨迹 import ramdom # 通过加速减速模拟滑动轨迹 def moveTrack(xoffset): updistance

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