两个简单的浮点数相加 0.1 + 0.2 != 0.3 // true 2....3. toFixed不会四舍五入（Chrome） 1.335.toFixed(2) // 1.33 二、解决方案 1. toFixed() 因为toFixed() 进行并转换之后是string类型的，...一些类库 math.js 3. 转为整数 对于整数，前端出现问题的几率可能比较低，毕竟很少有业务需要需要用到超大整数，只要运算结果不超过 Math.pow(2, 53) 就不会丢失精度。...对于小数，前端出现问题的几率还是很多的，尤其在一些电商网站涉及到金额等数据。解决方式：把小数放到位整数（乘倍数），再缩小回原来倍数（除倍数）。
——三毛 我们在进行开发时可能会遇到这样一个坑，那就是js代码的精度丢失 可以看到16位以后就会出现精度丢失的问题 我们定义一个简单接口，这里用com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.IdWorker.getId...但Preview中就出现了精度丢失的问题 当然，我们可以转换为string，这样就不会出现精度丢失问题 但是，我们在返回json格式数据的接口中如果要一个一个处理的话非常麻烦，我们可以配置一下WebMvcConfigurer...精度丢失 // JavaScript 无法处理 Java 的长整型 Long 导致精度丢失，具体表现为主键最后两位永远为 0，解决思路： Long 转为 String 返回...当然，有种情况，是我们没有用ajax请求Json数据，而是直接使用thymeleaf进行渲染 在页面上当然没问题，但在js代码里就会出现精度丢失 我们写一个接口跳转到对应页面 @GetMapping...]*/ 'Achao'; /*]]>*/ console.log(id) 可以看到浏览器控制台里确实是替换成功了 但我们控制台输出的数据出现精度丢失了
精度问题产生的原因在 JavaScript 中，数字采用 IEEE 754 标准的双精度浮点数（64 - bit）来存储。这意味着数字在内存中的存储是二进制形式。...JS 小数的精度问题的总结经典问题 0.1 + 0.2 不等于 0.3，都说是精度问题，但这个问题可以再深入一点。可以从 存储、运算、显示 三个方面来看。...而循环小数不可能一直循环嘛，所以就会存在一定的截断，因此有了精度问题。以上为二进制的表现，官方则提供了 toPrecision 这个方法供我们了解十进度下的精度表现，更方便理解。...， 那就只能靠一位一位来处理的方式了，也即 decimal.js或bignumber.js 等库的实现方式。...，通过将数字以字符串形式传入构造函数，在内部以高精度的方式进行运算，能够有效避免 JavaScript 原生数字类型的精度问题。
先放个前辈的文章：JavaScript数字精度丢失问题总结 今天遇到了19.99*100的问题，答案不等于1999，因为在javascript中浮点数的计算是以2进制计算的。...自己写了一波解决方法（不能单纯的乘Math.pow(10,N)变成整数运算完再除掉，因为乘也会有精度问题，就像题面19.99*100不等于1999。)...然后上网一查，自己的方法其实早就有啦，而且网上的更全面，所以摘抄下来一个备用： /** * 加法运算，避免数据相加小数点后产生多位数和计算精度损失。...被减数 | num2减数 */ function numSub(num1, num2) { var baseNum, baseNum1, baseNum2; var precision;// 精度...", "")) / Math.pow(10, baseNum); }; /** * 除法运算，避免数据相除小数点后产生多位数和计算精度损失。
BBP（贝利-波尔温-普劳夫）公式 该公式给出了一个求 在十六进制下小数点后第 位数值位的算法，实现步骤如下： 对公式中的每一项进行拆分，拆成 nnn 之前和 nnn 之后两部分。...由于我们只关心小数部分，而该式子的右边只有第一项会出现整数部分，故需要将第一项去除整数部分： 从而将小数部分的和保留了下来，记为 。...对公式中的其他项采取相同的处理办法，分别记为 ，则最终求出 在十六进制下小数点后第 数值位的数值为： 【其他 BBP-Type 公式】 BBP 和 BBP-Type 公式的意义在于它们可以求...小数点后任意位的数字，而不需要求出该位前的所有位小数。
前言 JS的计算是会损失精度的，比如 0.1+0.2 //0.30000000000000004 1.2-1 //0.19999999999999996 1.15*100 //114.99999999999999...} 调用 num_add(0.1, 0.2); num_subtract(1.2,1); num_multiply(1.15, 100); num_divide(1.2,0.2); 方式2-Math.js...JS地址 https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/mathjs/5.0.0/math.min.js 页面引用 js"> 方法 // 加 function num_add(num1, num2) { return Number
大家好，又见面了，我是全栈君 原因:js按照2进制来处理小数的加减乘除,在arg1的基础上 将arg2的精度进行扩展或逆扩展匹配,所以会出现如下情况. javascript(js)的小数点加减乘除问题，...是一个js的bug如0.3*1 = 0.2999999999等，下面列出可以完美求出相应精度的四种js算法 function accDiv(arg1,arg2){ var t1=0,t2=0,
大家好，又见面了，我是全栈君 【背景】 用户往往需要一定数量的单词填写必填字段限制，但js由value.length取出来的往往差异很大，与实际的话。通常真正的用户抱怨。...他写了一些这样的程序。...str.replace(/龘+/g,""); //返回字数 sLen = str.length; }catch(e){ } return sLen; } 说明： 计算的时候用了一个特殊的汉字...”龘”拆分，实在想不到更好的，假设有好的方法。
前端数学库Math.js、Decimal.js和Big.js都是用于处理精确计算的JavaScript库。它们提供了更高精度的数学运算功能，解决了JavaScript中浮点数精度问题。...Math.jsMath.js是一个功能强大的数学库，提供了丰富的数学函数和运算符，以及矩阵、统计、线性代数等功能。它支持高精度计算，并提供了大整数和有理数的支持。...Math.js还具有表达式解析和求值功能，可以处理复杂的数学表达式。Decimal.jsDecimal.js是一个专门用于高精度浮点数计算的JavaScript库。...Decimal.js支持基本的四则运算、比较、取模等操作，并提供了各种格式化选项和精度控制。Big.jsBig.js是另一个用于高精度计算的JavaScript库。...需要注意的是，使用这些库可能会带来一些性能上的开销，因为高精度计算需要更多的计算资源。因此，在实际应用中，需要根据具体情况权衡精度和性能之间的平衡。
0.2; console.log(a+b) console.log(a+c) console.log(b+c) JavaScript提供了3个显式的类型转换函数...这是由于计算机里数字是以二进制存储的，大部分小数转换成二进制后会出现循环而不得不截断，于是精度就损失了。和parseFloat没多大关系。...比如你用js计算0.1+0.2肯定不会得出0.3的，而是带了个很长的尾巴。...十进制0.1 => 二进制0.00011001100110011…(循环0011) =>尾数为1.1001100110011001100…1100（共52位，除了小数点左边的1），指数为-...100，如果想更大精度就乖1000，最终向用户展示的时候再除以对应的数就可以了。
贴代码: // 自定义高精度浮点数运算 // 对象格式写法 var float_calculator={ /** * 1.记录两个运算数小数点后的位数 * 2.将其转化为整数类型进行运算...* 3.移动小数点的位置 **/ add:function(arg1,arg2){ var r1,r2,m; try{ //取小数位长度 r1=arg1.toString().split...: "+float_caculator.add(1.11444,23.45674231)+ "\njs计算结果: "+(1.11444+23.45674231)); alert("高精度减法计算结果:..."+float_caculator.minus(1.11444,23.45674231)+ "\njs计算结果: "+(1.11444-23.45674231)); alert("高精度乘法计算结果...: "+float_caculator.mul(1.11444,23.45674231)+ "\njs计算结果: "+(1.11444*23.45674231)); alert("高精度除法计算结果:
问题描述 程序计算是一个很普遍的存在，但是语言的计算精度却是一个困扰人的问题，比说说，计算0.1+0.2，0.3+0.6，不用计算机计算，你用口算当然可以计算出分别为0.3和0.9，但是计算机计算的结果却不一样...当着写计算结果应用到金钱的计算上的时候，就会出现大的问题，N笔交易以后产生的效果更大。所以需要一种方法来解决。至于产生的原因可以参考=>js浮点数精度问题的前世今生？...解决方法 浮点数计算本身就有精度缺失的问题，要解决他首先就不进行浮点数运算，就是将其转变为整数，然后再进行除法，换算为浮点数。...", "")) / Math.pow(10, c); } 首先，将两个需要运算的数字进行字符串化，然后依次判断小数点后有几位，因为后面需要进行除法，所以这里的小数点位数需要相加，然后将字符串化后的两个值去除小数点...其他的运算就不在一一叙述了。
另一方面，数控机床是用主轴速度编程的。因此，我们通常需要根据给定的切削速度计算 RPM，以便进行编程或确保我们想要的速度在机床的限制范围内。它是通过将切削速度除以刀具的周长来计算的。...提示：为获得准确的结果，您应使用有效直径。在90°铣刀中，它只是刀具的直径，但是，在圆形和倒角铣刀上，有效直径取决于切削深度和刀具几何形状。...对于给定的刀具几何形状，它是一个很好的指标，可以检查某些切削条件（主轴速度和工作台进给量）是否合理。它的计算方法是将工作台进给量除以主轴速度和槽数。...一个常见的错误是使用刀具手册提供的切屑负载建议作为每齿进给。但是，只有在使用径向切削深度大于刀具半径 (a e > r) 的 90° 铣刀时，此假设才是正确的。...在铣削中，它是工作台进给、径向切削深度和轴向切削深度的乘积。 MRR 用于两个目的： 比较两组切削条件之间的生产率。 估算所需的功耗。
js浮点数精度丢失的问题及解决 说明 1、在数学计算中，小数会有一定的误差，这是计算机本身的bug，不仅是js语言，其他语言也有这个问题。... ( isNaN ( NaN ) ); //true console.log ( isNaN ( 123 ) ); //false //如果检测的数据不是number类型，js编译器会尝试着将这个数据转化为...（课后了解即可）number浮点数（小数）精度丢失 //小数在进行数学计算时，会有一定的误差，这是计算机本身的bug，不仅是js语言，其他语言也有这个问题 //解决方案：不要让两个小数比较大小...console.log ( 0.4 + 0.5 ); //0.9 console.log ( 1.1 - 0.2 ); //0.9000000000000001 以上就是js...浮点数精度丢失的问题及解决，希望对大家有所帮助。
大自然的真实和单纯，常是重要艺术极点的基础。...——恩格斯 代码如下： "token".split(".").slice(0,2).map(i=>JSON.parse(atob(i))) 这里主要是 JSON.parse 导致的，我简单复现一下...JSON.parse('{"id":9052710354240385291}') 得到的是 {id: 9052710354240385000} 可以看到后面的 291 变为 000 了 解决方式这里使用正则匹配...return `:"${p1}"`; } return `:${p1}`; })) 得到的是
简单工具类 写作初衷:由于日常开发经常需要用到很多工具类,经常根据需求自己写也比较麻烦 网上好了一些工具类例如commom.lang3或者hutool或者Jodd这样的开源工具,但是 发现他们之中虽然设计不错...甚至会有存在版本编译不通过问题,故此想要写作一个每个类都可以作为独立工具类使用 每个使用者只需要复制该类,到任何项目当中都可以使用,所以需要尊从以下两个原则才能 做到.在此诚邀各位大佬参与.可以把各自用过的工具...,整合成只依赖JDK,每个类都能够单独 使用的工具.每个人当遇到业务需求需要使用的时候,只需要到这里单独拷贝一个即可使用....抛弃传统的需要引入依赖的烦恼.让大家一起来解决你所面临的业务问题吧!...介绍 遵从两大原则 1.绝不依赖JDK以外的源码 2.牺牲代码复用性,每个类都必须是单独的组件,绝不互相引用,做到完全解耦 package *; import java.text.DecimalFormat
在进行排列组合计算以及概率计算时我们经常会遇到一些具有相同性质的问题。假设问题的样本空间Ω中一共有k种类型的元素α, β,γ... κ。每种类型的元素个数分别为Nα, Nβ,Nγ... Nκ。...Nκ 在实践中我们会遇到从集合Ω中取子集Ε的问题，取子集的问题从概率论的角度来说就是某种事件出现的概率。 如果是同时取的话就不会考虑排列的顺序因此这就会归类为一个求组合的问题。...组合 ---- 对于组合类型的问题来说总是描述为从N个元素的集合Ω中同时取出M个元素组成的子集Ε， 然后再问其中的某种类型元素或者某几种类型元素出现的个数的问题。...这里之所以用组合的原因是强调同时以及不需要排列的概念，因此不需要考虑每次取的顺序，就不存在排列的问题。因此我们从N个元素里面取M个元素的总共的取法有 C(N,M) 种方法。...这里的γ 是k种类型的元素中的任意一种，数量为Nγ。
请求后端时，一个17位的id出现最后一位总是少一的问题 var text = '{"id":18014398509481985}'; var obj = JSON.parse(text); console.log...(obj); //结果： {id: 18014398509481984} 解决办法： 后端将ID处理成字符串的形式 前端通过正则，处理返回的响应数据，转换成字符串 var text = '{"id":18014398509481985...}'; const id= text.match(/\d{17,}/)[0]; // 正则获取大于17位数字的值 text = text.replace(id,`"${id}"`); // 补上双引号
由于接触JS不久，关于JS的浮点数的计算更是之前没有用过，这次写JS项目发现的这个问题：0.1+0.2=0.3000000000004，为什么会出现这么奇怪的问题呢 ？...在网上找了一些资料，JS作为解释性语言，直接计算会有浮点数精度丢失问题。 门弱类型语言的JavaScript ，从设计思想上就没有对浮点数有个严格的数据类型。 解决方案： 一....有种最简单的解决方案，就是给出明确的精度要求，在返回值的过程中，计算机会自动四舍五入，比如： var numA = 0.1; var numB = 0.2; alert( parseFloat((numA..., 10) / m; } var A = 0.1; var B = 0.2; console.log(Math.formatFloat(A + B, 1) === 0.3); 因此，为了避免产生精度差异...，我们要把需要计算的数字乘以 10 的 n 次幂，换算成计算机能够精确识别的整数，然后再除以 10 的 n 次幂，大部分编程语言都是这样处理精度差异的，我们就借用过来处理一下 JS 中的浮点数精度误差。
导语 大家好，我是智能仓储物流技术研习社的社长，你的老朋友，老K。 一、启动过程计算 二、输出转速和速比计算 60000为单位转换值，一是秒转换为分钟，二是米转换为毫米。...三、受力计算 摩擦系数包含滚动轴承、轮子与导轨的摩擦系数以及轮缘摩擦系数等。文中摩擦系数有一个转化过程，不太好理解。如果直接算出各部位产生的阻力，然后再算总阻力更好理解，结果一样。...动态阻力即加速时的惯性所产生的阻力，F=ma 四、减速机箱体计算校核 五、电机扭矩计算和选择 六、整体型号 七、内外惯量比校核
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
腾讯会议
对象存储
云直播
