在Scala里存在样例类。它的意义是为了减少重复代码，预先给类定义一些常用的方法。在Scala里使用case关键字来描述样例类。...val t = Test("a") t: Test = Test(a) scala> t.name res0: String = a scala> t res1: Test = Test(a) 样例类...t可以不使用new关键字就可以创建一个实例，并且构造参数在实例化的时候，就会分配给构造参数一个同名属性，与一般的类不一样的是，样例类会覆写toString方法，使其返回的更加“正常”。...样例类最大的用途就是用于模式匹配，SparkSQL的解析器就是利用了Scala的模式匹配，大量简化了语法的解析。
遗传算法的手工模拟计算演示样例 为更好地理解遗传算法的运算过程，以下用手工计算来简单地模拟遗传算法的各 个主要运行步骤。...例：求下述二元函数的最大值： (1) 个体编码 遗传算法的运算对象是表示个体的符号串，所以必须把变量 x1, x2 编码为一种 符号串。...(6) 变异运算 变异运算是对个体的某一个或某一些基因座上的基因值按某一较小的概率进 行改变，它也是产生新个体的一种操作方法。...本例中，我们採用基本位变异的方法来进行变异运算，其详细操作过程是： • 首先确定出各个个体的基因变异位置，下表所看到的为随机产生的变异点位置， 当中的数字表示变异点设置在该基因座处...[注意] 须要说明的是，表中有些栏的数据是随机产生的。
vn.py目前所使用的数据库是MongoDB,鉴于一些用户更加习惯使用mySql，论坛内desont提供了一个vn.py与mySql相结合管理数据的示例，感谢desont的分享！...基于python的开源交易平台开发框架。截止目前，vn.py项目在Github上的Star已经达到5563，量化交易类开源项目第1，量化类项目第3（1、2依旧分别是Zipline和TuShare）。
这次更新使得TF2.0更加的接近PyTorch，一系列烦人的概念将一去不复返。本文推荐一位大神写的TF2.0的样例代码，推荐参考。 ?...非常简单的例子，学习如何使用TensorFlow 2.0打印“hello world”。 基本操作。一个涵盖TensorFlow 2.0基本操作的简单示例。 2 - 基础模型 线性回归。...使用TensorFlow 2.0'层'和'模型'API构建一个简单的神经网络来对MNIST数字数据集进行分类。 简单神经网络（初级）。原始实现简单的神经网络以对MNIST数字数据集进行分类。...了解如何构建自己的'Layer'和'模块并将其集成到TensorFlow 2.0模型中。...代码示例的仓库，仓库包含了TensorFlow2.0的代码示例，推荐下载学习。
to 表示跳转的地址，name 指跳转的路由。当然这个路由需要我们在src--router--index.js 中配置好，并且有相关的组件才行哟。 ?...我们要新增路由的话，就在index.js 中增加对应配置就好了，然后就可以通过router-link来实现界面间的跳转。...这些其实和Java 中的循环差不多。无非就是通过索引遍历，要不就是通过键值遍历。 v-if 和v-else-if v-else 也是一样的。满足条件就显示组件，知道这样用就可以。...安装好之后，我们在在main.js 中引入它 import VueResource from 'vue-resource' Vue.use(VueResource) Vue.http.options.emulateJSON...在config--index.js 中设置一下代理，模拟一下跨域请求，不然接口访问不了。 proxyTable: { '/api': { // 1.
原来是一个so文件中的构造函数被初始化二次！...这个单例是通过继承模板来实现的（暂时不考虑线程安全的问题） template class CSingleT { public: static T * Instance()...Instance()，实际上的结果是直接调用跟通过静态方法调用，会初始化二次单例对象 目前暂时的处理方法是，主线程中通过调用.so的静态方法，在该静态方法中调用Instance的方法，这样就只会产生一个实例对象了...这里暂时没涉及到多线程程的问题，所以也没有加上线程安全的全码 通过静态方法，然后再调用实例对象，这确实是一个很糟糕的方法，为了游戏能跑，暂时这样处理了。...参考： 动态库之间单例模式出现多个实例（Linux） C++中模板单例的跨SO（DLL）问题：RTTI，typeid，static，单例
pooled_w: 6 pooled_h: 6 spatial_scale: 0.0625 # 1/16 } } 其中：propagate_down设置为True,可实现前向和后向传播，减小难样例的损失...，同时可以调整卷积层的参数 为什么要hard mining？...1 减少fg和bg的ratio，而且不需要人为设计这个ratio； 2 加速收敛，减少显存需要这些硬件的条件依赖，原因是直接训练难样例，使损失最大的函数对应的样例经过训练后loss 直接减小； 3 hard-mining...已经证实了是一种booststrapping的方式， 尤其当数据集较大而且较难的时候； 4 eliminates several heuristics and hyperparameters in common...取消了正负样本在mini-batch里的ratio（原Fast-RCNN的ratio为1:3） 参考：https://blog.csdn.net/qq_36302589/article/details/
我们从给定的样例视频（右）中提取出相机行为与演员行为之间的关系，将该关系用于新场景（左）的拍摄，使得新场景拍摄的效果与样例视频相似。...由于镜头语言具有很强的语义性，且很难进行归纳总结，因此，我们提出通过样例视频来对期望的拍摄方法进行控制。...如图1所示，对于一个新场景，用户指定期望的拍摄效果对应的样例视频，我们的算法从该样例视频中分析出相机行为与场景中演员行为之间的关系，并将该关系用于新场景的相机控制中，最终实现新场景的拍摄效果与样例视频相同...02 本文算法 为了实现这个目标，本文算法框架分为三个部分，具体如图2所示： 1.样例视频演员与相机信息估计（Estimation） 2.样例视频相机行为分析（Gating） 3.新场景相机轨迹预测（Prediction...算法框架分为三个部分，（左）样例视频演员与相机信息估计，（中）样例视频相机行为分析，（右）新场景相机轨迹预测 样例视频演员与相机信息估计（Estimation） 演员的信息和相机坐标都在三维空间下，而三维相机位姿估计和演员的三维骨架估计目前已有方法的精度在我们的场景下都不够
函数使代码能够模块化和组织化，提高了代码的可读性、可维护性和可重用性。在Node.js中，函数是非常重要且常见的编程元素，用于实现各种功能。下面我们将详细介绍Node.js中的函数的各个方面。...参数是在函数声明时定义的，用于传递数据给函数进行处理。函数可以根据需要使用这些参数执行特定的操作。默认参数在Node.js中，我们可以为函数的参数设置默认值。...根据提供的操作函数，applyOperation执行相应的运算。箭头函数在Node.js中，箭头函数是一种更简洁的函数表达式的写法。它使用 => 符号来定义函数，可以帮助减少代码量，并提高可读性。...异步函数在Node.js中，异步编程是非常重要的，因为很多操作都需要时间来完成，比如读写文件、网络请求等。为了处理这些异步操作，Node.js提供了异步函数的支持。...函数的使用可以提高代码的可读性、可维护性和可重用性。通过理解和灵活运用Node.js中的函数，我们可以更好地组织和编写高效的代码。希望本文对你理解和使用Node.js函数有所帮助。
span 网站模板即网站样式，那么在选择网站模板的时候有哪些注意点呢？网站模板的选择是非常关键的，网站模板的选择考虑用户体验，还要考虑搜索引擎体验！ 1、收录方面 模板没选对，会造成网站不收录！...大部分人习惯去淘宝或者去一些模板下载站购买模板，建议不要去选择使用这些模板。为什么呢？因为不利于收录！...这些模板都被用过不知道多少次了，百度出过类似算法，专门打击同一个网站模板做太多个站的行为，同一个模板做多个站会被搜索引擎判断为做站群，从而对站点进行降权打击。...具体详见：百度算法解读 如果网站长期不收录，建议换模板。 建议自己开发网站模板或者找专业的建站公司设计网站模板，但自己开发的模板/建站公司做的模板前期收录会慢一些，后期会发力。...因为前期搜索引擎会对模板进行识别。
本人从github里搜到三个非常不错的学习资源，并对资源目录进行翻译，强烈建议初学者下载学习，这些资源包含了大量的代码示例（含数据集），个人认为，只要把以上资源运行一次，不懂的地方查官方文档，很快就能理解和运用这三大框架...为了便于阅读，它包括notebook和带注释的源代码。 它适合想要找到关于TensorFlow的清晰简洁示例的初学者。...希望在学习过程中发现到一些好的信息与示例也可以对想要学习使用Keras来解决问题的同学带来帮助。...这些notebooks主要是使用Python 3.6与Keras 2.1.1版本跑在一台配置Nivida 1080Ti的Windows 10的机台所产生的结果，但有些部份会参杂一些Tensorflow与其它的函式库的介绍...本人从github里搜到三个非常不错的学习资源，并对资源目录进行翻译，强烈建议初学者下载学习，这些资源包含了大量的代码示例（含数据集），个人认为，只要把以上资源运行一次，不懂的地方查官方文档，很快就能理解和运用这三大框架
本文列出，junit在spring中的使用样例，供参考。 1：单元测试主要方式 这里仅说我们常用的单元测试的场景，或者是我自己常用的场景，主要分为4大类： 1....2. springmvc 的单元测试样例 这里主要说的是低版本的springmvc, 里面依赖还比较原始, 所以需要单独讲讲。...artifactId> 1.9.5 test 测试用例样例如下...BizException.class) public void testMethodThrow() { SyntaxParser.parse(null); } } 即对上面4种场景的简单实现样例...junit-vintage-engine 其使用样例则也会更简单
1.前言 开发 API 的时候，把参数的名字和位置确定下来，函数定义就可以说是完成了。因为 API 使用者来说，只需要知道如何传递参数，以及函数将返回什么样的值就够了，无需了解内部。...下面使用的例子，除了原生了 JQuery 的 API。其他的例子都是取自自己封装的一个常用函数库 ecDo 。欢迎提建议和 star。...，比如就需要知道 'a' 的出现次数，这个情况直接返回 'a' 的个数就行了，不需要像上面例子一样，返回一个数组。...首先参数的数量，在不影响 API 使用的情况下肯定是能少就少，越少越好。因为参数的越少，API 的记忆成本越低，调用也更加便利。 参数能少就少，越少越好，是有前提的--不影响 API 的使用。...表现出参数多态的，比如 JQuery 的 attr 。既可以获取属性的值，也可以设置属性的值。
遇上了openmp的编译问题。 寻找各种解决方案无果，亲自操刀。 采用std::thread 替换 openmp。...ncnn项目地址: https://github.com/Tencent/ncnn 后来询问ncnn的作者才知道在ios下的编译方法。...至此，当时的临时方案 采用std::thread 替换 openmp。 想想也许在一些特定情况下还是比较适用的，当前方便两者之间进行切换验证。 抽空写了一个示例项目。
解决这个问题的模板引擎有很多，doT.js（出自女程序员Laura Doktorova之手）是其中非常优秀的一个。下表将doT.js与其他同类引擎做了对比： ? 可以看出，doT.js表现突出。...本文主要对doT.js的源码进行分析，探究一下这类模板引擎的实现原理。...在早期版本的doT.js中，处理条件表达式的方式和tmpl一样，采用直接替换成可执行语句的形式，在最新版本的doT.js中，修改成仅一条正则就可以实现替换，变得更加简洁。...源码中没有用到with这类消耗性能的语句，与此同时doT.js选择先将模板编译结果返回给开发者，这样如要重复多次使用同一模板进行渲染便不会反复编译。...总结 通过对doT.js源码的解读，我们发现： doT.js的条件判断语法标签不直观。
有许多有用的文章会告诉你什么是 t 检验以及它是如何工作的，但没有太多材料讨论 t 检验的不同变体以及何时使用它们。...以两个工厂为例，它们将是： H0：两家工厂的平均填充量没有显著差异 H1：两家工厂的平均填充量存在显著差异 注意：重要的是要记住，原假设和备择假设总是关于一般人群，而不是从中抽取的样本 2、选择一个显著性水平...与单样本 t 检验一样，此检验也必须满足一些假设： 两个样本是独立的 两个样本近似正态分布 两个样本的方差大致相同 代码示例 Scipy 的 ttest_ind 方法接收两个数据样本，并且与 ttest...下面的代码演示了使用该函数来运行上面的示例用例。...与一样本和二样本 t 检验类似，必须说明原假设和备择假设，选择显着性水平，计算 t 统计量，并将其与 t 表中的自由度一起使用以获得 p 值 .
作为前端出身的NodeJS开发者们，产生共鸣的那就是如何能够直观且快速发现性能瓶颈，能够像调试前端的JS代码那样可视化，堆栈化，接下来我们就针对常见的CPU性能分析方法来揭开NodeJS的CPU面纱。...也可以使用--perf_basic_prof_only_functions 标准方式：node --perf_basic_prof JsonParse.js MIG tafNodeJS启动方式：私有模板配置启动参数...） Y轴 栈的深度(也叫栈的帧数) X轴 表示总的样例，不过它们左右顺序没有特殊含义 每个平面方块的宽度 方块的宽度标示CPU使用时间或者说相对父函数而言使用CPU的比率，越宽代表占用CPU的时间越长，...通过局部查看火焰图分析源码 1 Stub:CEntryStub：C入口桩代码，在JS的JIT代码中，提供调用Runtime的函数（如DOM函数或者JS的builtin函数） 2【编译builtins.h...，并能够找到哪些函数是耗时较多的 JSON序列化流程相似相似，感兴趣的同学可以看一下V8的json-stringifier.cc和对应的.h文件 三、CPU性能分析的另一种可视化dot图 3.1 需要gprof2dot
百度的文心大模型3.5就可以使用插件功能，其中的「E言易图」是专门用于生成图表的插件，最近体验了下这个插件，真的是一言难尽。...1.直接使用官方样例提示词 选中这个插件以后，会有官方样例提示词，直接点击这个就好，这也是接下来最无语的地方了。 2.官方样例返回了个啥？ 用了官方样例提示词以后，返回了个啥？...创建的样例数据中录取率竟然不是数值，而是录取率1、录取率2这样的字符串？因为样例数据是字符串，所以图也没正常显示。 3.重新生成试一下？ 当结果不符合预期时，可以点击左下角的蓝色字体「重新生成」。...当我再次提出我要图的时候，直接给了我个漫画图？ 大模型生成的结果具有随机性，但是我尝试了多次以后，仍然没有得到一个比较正确的结果。 如果是我自己输入提示词得到这样的结果，那或许是我提示词的问题。...但这是官方提供的样例呀？严重怀疑内部人都没怎么使用过。如果使用过的话，为啥没发现呢？这种官方样例不应该是特殊优化过的么？
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