🌊 作者主页：海拥 🌊 作者简介：🏆CSDN全栈领域优质创作者、🥇HDZ核心组成员、🥈蝉联C站周榜前十 上一篇文章我们介绍了 Seaborn，接下来让我们继续我们列表的第三个库。Bokeh 主要以其交互式图表可视化而闻名。Bokeh 使用 HTML 和 JavaScript 呈现其绘图，使用现代 Web 浏览器来呈现具有高级交互性的新颖图形的优雅、简洁构造。 安装 要安装此类型，请在终端中输入以下命令。 pip install bokeh 📷 散点图 散点图中散景可以使用绘图模块的散射（）方法被绘制。这里
在上篇文章中（D3.js 力导向图的显示优化），我们说过 D3.js 在自定义图形上相较于其他开源可视化库的优势，以及如何对文档对象模型（DOM）进行灵活操作。既然 D3.js 辣么灵活，那是不是实现很多我们想做的事情呢？在本文中，我们将借助 D3.js 的灵活性这一优势，去新增一些 D3.js 本身并不支持但我们想要的一些常见的功能。
最近的业余时间里，一直在研究图相关的领域，顺便构建出 feakin 图形引擎。在研究了 Mermaid、Cytoscape、Drawio/MxGraph/MaxGraph、Excalidraw 等图形库之后，大概写了两个 PoC（概念验证）： 数据的处理。即将文本转换为可渲染的数据模型。即结合语法解析、图算法来对数据进行处理。 图形的渲染。即基于 Konva.js 的 Canvas 方式来渲染图形。 在这个过程中，因为研究时间比较分散，一些概念相对比较模糊。所以，便想抽空重新梳理一下其中的思路，方便于后续继
选自GitHub 作者：Robin Wieruch 机器之心编译 JavaScript 是一种流行的高级编程语言，它被世界上的绝大多数网站所使用，也被所有主流浏览器所支持。随着深度学习的火热，越来越多
在开源世界中，某些库为数据可视化提供了许多可能性，包括图形或网络表示。其他库仅专注于网络图表示。通常，这些库比通用库提供更多的功能。您还将找到商业图形可视化库。商业图书馆的优势在于可以保证持续的技术支持和先进的性能。
Nebula Graph 是一个高性能、可线性扩展、开源的分布式图数据库。Nebula Graph 采用 shared-nothing 分布式架构，企业可针对性对业务进行扩缩容。
对于web项目来说，打交道的不仅仅有后台，前台页面也是少不了的，而前台的页面js也常常是我们后台程序员必须要使用的语言， 今天说下项目中的js的组织方式。
近半年时间，腾讯混元大模型在2023年腾讯全球数字生态大会上正式亮相，并宣布对外开放至今，腾讯混元一直都是国内外技术圈关注的焦点，而且腾讯混元的诞生和对外开放也标志着国产大模型进入了长跑期，并且从过去的参数至上转向了实用优先的方，截至目前腾讯混元大模型已经吸引了国内外上百个业务的接入，并在代码处理水平和效果方面取得了显著的提升。根据腾讯的官方数据显示，腾讯混元大模型的代码处理水平提升超过了20%，在实测中其代码处理效果甚至超过了ChatGPT 6.34%，而且根据HumanEval的公开测试集指标显示，腾讯混元大模型也超过了业界头部开源代码大模型如Starcoder和Codellama等。
在这之前，提起数据可视化，我都是能用echarts尽量用echarts，特效很棒而且用起来简单，粘贴一个option改个data就能生成很酷炫的报表，但是真正走向数据可视化领域之后，还是会发现echarts有些不足，而且做大数据分析的企业全都依靠使用echarts的话，那么你们的系统在表现上就已经输了。 现在来看的话，大数据分析是互联网发展必然的产物，所以掌握数据可视化工具的前端工程师在未来会是最基本的要求，然而在那个时候你还仅仅会使用某chart，那么你自身的竞争力在哪。 最终实现效果：https://yzbaoo.github.io/cyto...
“ 作为数据分析的重要一环，把得到的数据或者分析结果以图表的方式展示，是一种直观、优雅的方式。Dash是基于Flask的Python可视化工具，我在学习之余尝试着翻译官方的Tutorial，有不足之处，还望不吝指正”
我们知道无论是监管部门、企业还是个人，都有需求去针对一个企业、法人做一些背景调查，这些调查可以是法律诉讼、公开持股、企业任职等等多种多样的信息。这些背景信息可以辅助我们做商业上的重要决策，规避风险：比如根据公司的股权关系，了解是否存在利益冲突比如是否选择与一家公司进行商业往来。
系统：Windows 7 语言版本：Anaconda3-4.3.0.1-Windows-x86_64 编辑器：pycharm-community-2016.3.2 bokeh：0.12.7
本文翻译自deeplearnJS的示例教程，并结合了我在学习过程中的理解。 deeplearnJS简介： deeplearn.js是用于机器学习的开源WebGL加速JavaScript库。 deepl
Plotly是一个开源的数据可视化库，可以帮助分析和可视化数据，从而更好地了解其中的趋势和模式。
作为一个前端，说到可视化除了听过 D3.js 的大名，常见的可视化库还有 ECharts、Chart.js，这两个库功能也很强大，但是有一个共同特点是封装层次高，留给开发者可设计和控制的部分太少。和 EChart、Chart.js 等相比，D3.js** 的相对来说自由度会高很多，得益于 D3.js 中的 SVG 画图对事件处理器的支持**，D3.js 可将任意数据绑定到文档对象模型（DOM）上，也可以直接操作对象模型（DOM）完成 W3C DOM API 相关操作，对于想要展示自己设计图形的开发者，D3.js 绝对是一个不错的选择。
本文主要是介绍了在Dash中如何使用布局Layout。Layout的主要作用是对dash中各个应用的外观进行描述，其包含两个重要部分：
我们先来看看Mybridge AI 中排名靠前的顶级开源项目，再聊聊机器学习今年都有哪些发展，最后探寻下新的一年中会有哪些有值得我们期待的事情。
minipack是一个小型的打包工具，作者ronami，用来解析打包工具的基本原理。代码中有相当多的注释，理解起来也非常容易。
安装此扩展后，使用命令 Open a new Debug Visualizer View 打开新的可视化器视图。在这个视图中，你可以输入一个表达式，该表达式在逐步分析你的代码时会进行评估和可视化，例如
入口起点(entry point)指示 webpack 应该使用哪个模块,来作为构建其内部依赖图的开始。
由于XML仍然继续用作数据交换格式（主要是在企业应用程序中），因此了解如何以编程方式操纵XML文件的内容可能非常有用。 您可以轻松地在Node.js中编写一个小的脚本来立即进行更改，而不必手动编辑数百行XML。 在 之前的文章中，我们研究了如何通过使用开源 xml2js模块将XML文件转换为Node.js中的JSON对象。 今天，您将学习如何使用Node.js编辑XML文件。
选自GitHub 机器之心编译 参与：蒋思源、路雪 deeplearn.js 是一个可用于机器智能并加速 WebGL 的开源 JavaScript 库。deeplearn.js 提供高效的机器学习构建模块，使我们能够在浏览器中训练神经网络或在推断模式中运行预训练模型。它提供构建可微数据流图的 API，以及一系列可直接使用的数学函数。 本文档中，我们使用 TypeScript 代码示例。对于 vanilla JavaScript，你可能需要移除 TypeScript 语法，如 const、let 或其他类
选自Github 机器之心编译 参与：蒋思源、晏奇 WebDNN 是网页浏览器中最快的 DNN 执行框架，而本文首先简单介绍了 WebDNN 特征与其框架结构，即表明了为什么 WebDNN 能为端用户提供高效的 DNN 应用。而后文章将给出 WebDNN 与 Keras.js 的详细对比，并在最后一部分介绍 WebDNN 的安装环境与步骤。 WebDNN 简介 最近，深度神经网络（DNN）在很多领域吸引了大量的关注，比如图像和视频识别、自然语言处理和游戏 AI 等。很多这些领域的产品都应用了 DNN。然而
ToolTip 效果是网页制作中常见的使用特效。当用户将鼠标悬浮在某个控件上时，ToolTip 显示并向用户展示相应的提示信息；当鼠标离开时，ToolTip 隐藏。一般情况下，我们使用 ToolTip 只是显示一句话或几个字，其实我们还可以展示很多信息。而今天的重点则是通过 Hightopo 的 HT for Web 产品来制作多种样式的 ToolTip。
Dependency Graph 概念来自官网 Dependency Graph | webpack 一文，原文解释是这样的：
本文实例讲述了Ajax+Jpgraph实现的动态折线图功能。分享给大家供大家参考，具体如下：
来源:Python程序员 ID:pythonbuluo 今天的网站开发已经大不同以往，有很多的东西会对进入此领域的人造成困惑，这就是我们写这系列文章的原因——给大家指导如何在开发过程中胜任特定的角色。 大约1周以前，我们发布了一篇名为“现代前端开发--2018”，同时我们承诺了会发布一篇“后端以及开发运维路线图”。兑现这一承诺，这篇文章就是关于现代后端开发者的。如果你还没有查看过前端开发路线图，可以去瞧瞧先。 在此之前，后端路线图就是简单粗暴的给出了你需要掌握的技术，而没有清晰的方向以及学习的合理顺序。我
新年伊始，有些人慢慢回到工作岗位，而另一些人决定继续在家编码。 无论是在您舒适的家中开发 – 还是在随便一家咖啡馆 – 它都没有阻止Github社区发布很棒的开源项目和更新。接下来让我们来看看一月份发布的GitHub精选顶级项目
我们获取到了文本以后，如果直接就拿来分析依赖当然也可以，但是处理起来非常麻烦，效率也低下，尤其是文件内容复杂的时候。所以我们需要将文本转化为 js 可直接操作的对象 ast。 前面我们讲到了 babel，它可以将 js 源文件根据我们的需要做内容变更，比如将我们的 es6 编写的源文件转成 es5，其实就是将我们的源文件内容先转为 ast 再去实现后续变更的。它有一个专门负责转换的模块，叫做 baben/parser，前身是 babylon。
dapp[5]的数量继续爆炸性增长，对开发人员（使用 Solidity[6]或其他区块链语言的）的需求[7]也越来越大。
它是一个将一切资源（如scripts / images / styles/ assets）都当成模块的模块化打包工具。
首先我们需要在github创建一个跟你github账号名称一致的仓库，并且创建一个README.md。就可以开始你的自定义github 主页了,SHOW TIME!
本文介绍了如何使用Highcharts实现图形报表，主要包括了如何引入Highcharts的JS文件，初始化图表以及自定义图表类型和样式。同时，还介绍了一种基于jQuery的插件——jquery.highchartTable.js，可以简化Highcharts在Table中的使用。
依赖：jquery，lodash，backbone 如果使用自动排版，需要添加依赖：dagre，graphlib
D3.js是Javascript中的一个利用Html5的SVG的图形库，主要用于数据可视化。用他画出来的网页的确是狂拽炫酷吊炸天，但是如果浏览器很差的话，或者计算机性能很差，或者数据计算量很大的话，会卡到死。 D3总体来说还是不错的，内置了jQuery语法，熟悉选择器的话，这个库上手很快。 但是，这个库要求有很好的HTML5基础，特别是SVG标签的用法。
如果 2019 年技术圈有十大流行词，容器化肯定占有一席之地，随着 Docker 的风靡，前端领域应用到 Docker 的场景也越来越多，本文主要来讲述下开源的分布式图数据库 Nebula Graph 是如何将 Docker 应用到可视化界面中。
话接上文《图技术在 LLM 下的应用：知识图谱驱动的大语言模型 Llama Index》 同大家简单介绍过 LLM 和图、知识图谱相关的结合，现在我来和大家分享下最新的成果。毕竟，从 GPT-3 开始展现出超出预期的“理解能力“开始，我一直在做 Graph + LLM 技术组合、互补的研究、探索和分享，截止到现在 NebulaGraph 已经在 LlamaIndex 与 Langchain 项目做出了不少领先的贡献。
对于前段时间流出的QQ群数据大家想必已经有所了解了，处理后大小将近100G，多达15亿条关系数据（QQ号，群内昵称，群号，群内权限，群内性别和年龄）和将近9000万条群信息（群号，群名，创建时间，群介绍），这些数据都是扁平化的2维表格结构，直接查询不能直接体现出用户和群之间的直接或者间接关系。通过数据可视化，可以把扁平结构的数据作为点和线连接起来，从而更加直观的显示出来从而进行分析。 d3.js是一个近年来推出的基于javascript的数据展示库，全称为Data Driven Document， 在浏览器
webpack是一个打包模块化 JavaScript 的工具，在 webpack里一切文件皆模块，通过 Loader 转换文件，通过 Plugin 注入钩子，最后输出由多个模块组合成的文件。webpack专注于构建模块化项目。
本项目支持2D，3D知识图谱查询与可视化。知识图谱数据集Import2Neo4j文件夹中。
我们创建了add.js文件和minus.js文件,然后 在index.js中引入，再将index.js文件引入index.html。
JanusGraph数据库配置（官网中文翻译）.https://blog.csdn.net/wzwdcld/article/details/82082760
图中线的两端是圆点或者菱形，旁边都有标注持仓证券商和相对应的持多仓数或持空仓数，且左右线颜色不同。画图思路大体就是：先画水平线图，再用 scatter 散点图画线左右两端的点，然后标注两端名称，以及标题和注解。
Webpack 是前端很火的打包工具，它本质上是一个现代 JavaScript 应用程序的静态模块打包器(module bundler)。当 Webpack 处理应用程序时，它会递归地构建一个依赖关系图(dependency graph)，其中包含应用程序需要的每个模块，然后将所有模块打包成一个或多个 bundle。
一、前言 最近正好在学习 Webpack，觉得 Webpack 这种通过构建模块依赖图来打包项目文件的思想很有意思，于是参考了网上的一些文章实现了一个简陋版本的 mini-webpack，通过入口文件将依赖的模块打包在一起，生成一份最终运行的代码。想了解 Webpack 的构建原理还需要补充一些相关的背景知识，下面一起来看看。 二、背景知识 1. 抽象语法树（AST） 什么是抽象语法树？ 平时我们编写程序的时候，会经常在代码中根据需要 import 一些模块，那 Webpack 在构建项目、分析依赖的时候是
市面上现在有很多bundler，最著名的就是webpack，此外常见的还有 browserify，rollup，parcel等。虽然现在的bundler进化出了各种各样的功能，但它们都有一个共同的初衷，就是能给前端引入模块化的开发方式，更好的管理依赖、更好的工程化。
编写智能合约[1]时，通常状态的变化是通过触发一个事件来表达，The Graph 则是捕捉区块链事件并提供一个查询事件的 GraphQL 接口，让我们可以方便的跟踪数据的变化。实际上很多 DEFI[2] 协议及都是 The Graph 来基于查询数据。
MarkDown，写作神器，还是有必要掌握一下。写作也是一种很重要的能力，需要长久坚持和锻炼。
预览 国庆看完 《Go 语言圣经》,总想做点什么,来加深下印象.以可视化的方式展示 golang 标准库之间的依赖,可能是一个比较好的切入点.做之前,简单搜了下相关的内容,网上也要讨论,但是没有发现直
对于数据库来说，性能测试是一个非常频繁的事情。优化查询引擎的规则，调整存储引擎的参数等，都需要通过性能测试，查看系统在不同场景下的影响。
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