/** * 监听数据的变化 * @param obj 需要监听的对象 * @param name 需要监听的属性 * @param func 数据变化后的回调函数 */ export const...const obj = { name: 123 }; watch(obj, 'name', newValue => { console.log('name 被改变了') }); 首发自：js...监听数据的变化 - 小鑫の随笔
变化监测的源头 变化监测的关键在于如何最小粒度地监测到绑定的值是否发生了改变，那么在什么情况下会导致这些绑定的值发生变化呢？...变化监测的处理机制 通过上面的介绍，我们大致明白了变化检测是如何被触发的，那么 Angular 中的变化监测是如何执行的呢？...变化监测类 - ChangeDetectorRef 上面说到我们可以修改组件元数据属性 changeDetection 来修改组件的变化监测策略（ChangeDetectionStrategy.Default...有了这个类，我们自己就可以自定义组件的变化监测策略了，如停止/启用变化监测或者按指定路径变化监测等等。...detach()：从变化监测树中分离变化监测器，该组件的变化监测器将不再执行变化监测，除非再次手动执行reattach()方法。
5.15z"/> 主要js代码： // 定义循环 const
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.or...
简介 本篇博客将介绍如何使用Google Earth Engine (GEE) 对湖泊水位变化进行监测。通过MODIS数据集，我们可以识别2001年和2023年的湖泊范围，并计算湖泊的高程变化。...背景知识 MODIS数据集 MODIS/061/MOD09Q1数据集提供了MODIS的地表反射数据，这些数据可以用来计算归一化差异水体指数（NDWI）。...加载ALOS DSM数据集 加载ALOS全球数字地表模型数据集，并计算平均DSM。 6. 湖泊高程计算 使用ALOS DSM数据，计算2001年和2023年湖泊边界的55百分位高程。 7....湖泊高程变化监测 打印2001年和2023年的湖泊高程，监测湖泊水位变化。 结论 本教程展示了如何使用GEE对湖泊水位变化进行监测。...通过MODIS数据识别湖泊范围，并结合ALOS DSM数据计算湖泊高程，我们可以了解湖泊水位随时间的变化情况。 进一步探索 GEE提供了多种工具和方法来进行水体监测和地形分析。
现代JavaScript高级小册 深入浅出Dar 现代TypeScript高级小 MutationObserver：监测DOM变化的强大工具 引言 在Web开发中，操作和监测DOM元素的变化是一项常见的任务...下面是一些常用的属性： attributes：是否监测元素的属性变化。 attributeOldValue：是否在属性变化时记录旧值。 attributeFilter：指定要监测的属性列表。...childList：是否监测子元素的添加或移除。 subtree：是否监测后代元素的变化。 characterData：是否监测文本节点的内容变化。...4.1 监测元素属性变化 下面的示例代码演示了如何使用MutationObserver监测元素的属性变化，并在变化发生后进行相应的处理： // 目标元素 const targetElement = document.querySelector...4.3 监测文本节点的内容变化 下面的示例代码演示了如何使用MutationObserver监测文本节点的内容变化，并在变化发生后进行相应的处理： // 目标元素 const targetElement
下面我们就来用python和摄像头做一个可以实现监控画面变化的小程序。 需求分析 这个小程序要做到如下功能： 当摄像头拍摄的画面变化时，拍摄变化前后的两张图，以供分析变化前后的状态。...极快（肉眼可见的一闪而过，10ms级别）的变化也能捕捉到。...功能实现 基本思路 打开摄像头，不断读取摄像头图片，对比相邻两张图片对应像素点的RGB颜色数据任意一个颜色的差异； 像素点颜色数据差异大于某一阈值（需要考虑噪点波动），认为是一个有效的变化像素点； 当变化像素点数量大于整幅画面的一定比例...（比例大小的设定，可以用来设定检测画面变化的灵敏度）时，认为前后两张画面有变化，保存这两张图片。...为了检测极快的画面变化，需要加快读图、处理数据的速度，因此考虑隔几点取一个点来运算，减少运算量，加快图片处理速度。 代码实现 一番看了下，整个功能的实现58行，还包含一些格式的空行，可谓极简。
对于二次开发来说，很大一部分就找找文件和找数据库的变化情况 对于数据库变化。还没有发现比较好用的监控数据库变化监控软件。...今天，我就给大家介绍一个如何使用mysql自带的功能监控数据库变化 1、打开数据库配置文件my.ini (一般在数据库安装目录)(D:\MYSQL) 2、在数据库的最后一行添加 log=log.txt...代码 3、重启mysql数据库 4、去数据库数据目录 我的是(D:\MYSQL\data) 你会发现多了一个log.txt文件 我的是在C:\Documents and Settings\All Users...\Application Data\MySQL\MySQL Server 5.5\data 测试： 1、对数据库操作 2、查看log.txt文件内容 如果发现有变化说明你就可以监控到mysql数据库的变化...既然写入的都是二进制数据，用记事本打开文件是看不到正常数据的，那怎么查看呢？
watch除了可以监听数据的变化，路由的变化也能被其监听到 效果如下： 路由监听.gif 具体代码 当路由发生变化后，在watch中写具体的业务逻辑 let vm = new Vue({ el:...newVal === '/register') { console.log('欢迎进入注册页面'); } } } }) 监听路由变化
舆情监测是对互联网上公众的言论和观点进行监视和预测的行为.监测技术大多是基于爬虫的, 如果我们把相关热点事件的关键词, 用搜索引擎进行搜索, 并将结果保存到本地,就实现了舆情监测的第一环节:实时获取互联网数据...舆情监测.png 初步实现效果 ?...获取数据.gif 实现代码 import requests from lxml import etree import os import sys def getData(wd): # 设置用户代理头...requests.get(target_url, headers = headers) # xpath格式化 data_etree = etree.HTML(data.content) # 提取数据列表
北美干旱监测 (NADM) 栅格数据集由国家环境信息中心 (NCEI) 和国家海洋和大气管理局 (NOAA) 国家综合干旱信息系统 (NIDIS) 生成。...该数据集是加拿大、墨西哥和美国作者制作的北美干旱监测 (NADM) 的网格版本，其中对于每个 2.5 公里网格单元，该值由该地区当前的 NADM 干旱分类给出： 干旱类别在图像中编码为以下值： NoData...前言 – 人工智能教程 自 1999 年成立以来，美国干旱监测系统（Svoboda 等，2002）在每周评估和通报美国干旱状况方面取得了巨大成功。与美国干旱监测一样，北美干旱监测融合了科学与艺术。...其他详细信息可以在此处找到，有关此数据集的信息也可以在Climate Engine org上找到。...上述数据属于公共领域，提供时不受使用和分发限制。欲了解更多信息，请访问 NWS 免责声明网站。
watch 监听响应性数据的变化 一、监听基本类型的响应性数据 const data = ref('') // 监听基本类型的参数，第一个传递的参数是需要监听的值， 第一个参数是一个回调函数，回调函数又两个值...，一个是，监听数据变化过后的值，第二个是变化之前的值 watch(data, (newVal, oldVal) => { console.log(newVal, oldVal) }) //...，就需要配置第三个属性，他是一个对象 { deep: treu, // 开启deep 就可以监听到对象的变化了 } ) 监听对象前后的数据...(options.vlaue)), (newVal, oldVal) => { console.log(newVal, oldVal) // 不同的引用地址，可以监听到前后数据的变化...}, { deep: treu } ) 四、同时监听多个响应性数据 监听多个响应性数据 watch 还至此同时监听多个响应数据，这样的话，watch的第一个参数就需要传递一个数组
如何监控 js 对象属性的变化?...Object.defineProperty(obj, 'phone', { configurable: true, // 属性可配置 set: function (v) { console.log('phone发生了变化...this.phone = v; }, get: function () { return this.phone; }, }); obj.phone = 15213467443; 要想监听属性的变化...: 13711767328, }; var handler = { set: function (target, name, value) { console.log('phone发生了变化
;}); $(".fixed-table-container").css("padding-bottom","40px"); }) }) 第二种方法js
T客汇官网：tikehui.com 撰文 | 张珅健 此次ERP检测报告由T客汇和云鸽企业头条监测中心联合发布。...本次报告，我们推出国内ERP市场监测情况分析，时间段从2017年5月18日至2017年5月24日。 依旧先来看百度搜索指数对比。与上周相比，一、二集团的排名均没有变化。...最后，非常奇怪的是，Oracle除了百度指数一骑绝尘之外，在其他数据方面全线萎靡，原因究竟为何？ ? ? ? ----
ZK中的每个节点都可以存储一些轻量级的数据，这些数据的变化会同步到集群中的其它机器。...在应用中程序员可以添加watcher来监听这些数据的变化，watcher只会触发一次，所以触发过后想要继续监听，必须再手动设置监听，这比较麻烦，好在ZkClient已经做了一些增强，在watcher的基础上...; } @Test public void testListener() throws InterruptedException { //监听指定节点的数据变化...zk.delete(nodeName); zk.delete(nodeName);//删除一个不存在的node，并不会报错 } } 上面的代码中，演示了如何监听/myApp的数据变化...此时，由于testListener中设置了监听，所以监听程序应该会起作用，打印出相应的数据变化，类似下面的效果： yjmyzz.test.ZKTest - ready!
传统BI和数据仓库架构已无法应对大数据、分析、自助服务所带来的挑战。然而，现代化数据架构仍未能够全部解决传统数据仓库和BI所面临的问题，很少有组织能够在一些尚未成熟的领域采用大数据分析技术。...传统数据仓库和BI架构已经不能很好地满足许多企业创新发展的需求，每一个变化——大数据、分析和自助服务——都是一个巨大潜力和挑战的组合，把它们组合在一起便形成了一个机会丰富、极其复杂的环境。...线性化的数据流和工作流 结构化的企业数据 具有一定延迟性的数据批处理 纵向扩展基础设施规模是满足数据增长的主要策略 对IT部门高度依赖的集中式服务 现代数据架构必须适应多方向的数据流、迭代处理、非结构化和外部数据...现代化分析架构和传统架构相比，存在几个比较明显的变化： 从线性数据流和工作流到多向数据流和迭代工作流 从结构化企业数据到企业及外部结构化和非结构化数据 从批处理和数据延迟到批处理、流和实时处理，满足分析数据的时效性要求...很少有组织能够在未成熟的领域应用现代化分析方法，大部分组织仍保留着传统BI和数据仓库架构。一个务实的架构在能够适应过去（以蓝色显示）的同时，也能够更好的支撑未来（橙色显示）不断变化的现代化需求。
长达十年的实验室研究表明，同态加密(HE)正逐渐成为在机器学习(ML)和云计算中保护数据隐私的首选方法。这是一个及时的突破：ML的数据每年翻一番。...因此，他支持人工智能在加密数据上进行计算，使数据科学家和研究人员能够在不解密底层数据或模型的情况下获得有价值的见解。这对于敏感的医疗、金融和客户数据尤其重要。...总有一天，用别人的原始数据进行机器学习的想法会显得很奇怪。如今正是一个激动人心的新时代的开端，机器学习将使人们能够探索前所未有的新机遇。...我们生活在一个令人惊奇的时代，你能用自己的脸打开手机，放射科医生可以用系统在早期发现疾病等等，诸如此类，都依赖于机器学习系统，这些系统由非常敏感的个人数据提供和塑造。...因此，整个行业必须弄清楚，该如何在保护底层数据隐私的同时，继续释放人工智能的所有功能。新的变化已经到来，适者，方能生存。
数据管道的变化历程。...数据是Netflix的中心，很多的商业决策和产品设计都是依据数据分析而做出的决定。在Netflix，数据管道的目的是对数据进行收集归纳和处理，几乎我们所有的应用都会用到数据管道。...下面我们先来看看有关Netflix数据管道的一些统计数据： 每天约5000亿个事件，1.3PB的数据 高峰时段约每秒800万个事件，24GB数据 我们用另外的Atlas系统来管理运营相关的数据所以它并没有出现在上面的列表中...由于需求的变化和技术的进步，过去几年我们的数据管道发生了很大的改变。下面我们就来介绍一下。 V1.0 Chukwa数据管道 最初数据管道唯一的目的就是把事件信息上传到Hadoop/Hive。...Elasticsearch在Netflix的应用过去两年经历了爆炸式的发展，现在共有约150个集群和约3500个节点，总数据量约1.3PB，而这其中大部分数据都是通过我们的数据管道采集处理的。
文章目录[隐藏] 前言 ⭐️效果如下： HTML文件： 代码解析： css文件： 代码解析: ✨js文件： ✨代码解析: 前言 好兄弟们，今天给大家带来一个非常好玩的js小demo，实现数值的动态变化！...，以创建更好的用户体验（不进行 Ajax 调用或服务器端数据库查询）) 我们这里就把我们自定义的数据(37062，10210，10045)传入，以便在js中使用. css文件： * { box-sizing...200，除以的数据约大，那么变化的速率越慢，反之则快 随后去做一个判断(让临时量与总量做对比)，如果临时量小于总量，就让临时量tmp与数据变化量changeData相加，做一个取整，如果不满足判断条件，...直接渲染数据即可(这时的数据已经是最终的数据了,也就是我们的自定义数据) 实现数据的动态变化，最核心的还是定时器，在满足判断条件的作用域中启动定时器，传入回调函数updateData，实现1ms调用一次...，数据变化看着很丝滑.
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