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    剖析大数据平台的数据源

    我在一次社区活动中做过一次分享,演讲题目为《大数据平台架构技术选型与场景运用》。在演讲中,我主要分析了大数据平台架构的生态环境,并主要以数据源、数据采集、数据存储与数据处理四个方面展开分析与讲解,并结合具体的技术选型与需求场景,给出了我个人对大数据平台的理解。本文是演讲内容的第一部分。 大数据平台是一个整体的生态系统,内容涵盖非常丰富,涉及到大数据处理过程的诸多技术。在这些技术中,除了一些最基础的平台框架之外,针对不同的需求场景,也有不同的技术选择。这其中,显然有共性与差异性的特征。若从整个开发生命周期的角

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    有没有人,计划开源一套工业级“秒杀”系统架构?

    想要搞透一套架构方案,最根本的方法,就是去实践它。 可是,大部分程序员,遇不到这样的业务,接触不到这样的场景啊,怎么办呢? 有个朋友自动化的搭了一套,能让所有人瞬间体验与调优高并发的秒杀架构,分享给大家! 对于秒杀类业务,系统上能如何优化呢? 方向上,主要有两点: 第一,将请求尽量拦截在系统上游,而不要让锁冲突落到数据库。 传统秒杀系统之所以挂,是因为请求都压到了后端数据层,数据读写锁冲突严重,并发高响应慢,几乎所有请求都超时,访问流量大,下单成功的有效流量小。 第二,充分利用缓存。 秒杀买票,这是一个

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    为什么看了大量的视频教程,却依然学不会前端开发?

    如标题所示,现在网上有大量的,各种各样的视频教程,前端新人为什么不能通过自己看视频教程学会前端开发呢? 答案应该是可以跟着视频学会前端。 让我换个问法,既然跟着视频就可以学会前端开发了,那为什么那些前端培训机构还会存在呢?不是说好的看视频就Ok了嘛? 现在可不像前些年视频教程并不多,那时候谁有视频教程还能算是独家的资源呢。现在根本不用特意找,到处都是。什么幕课啊,网易云课堂,腾讯视频等,有很多。 有一段时间,我觉得这么多视频教程出来,那些前端培训机构无论大小,都要关门了。因为这些机构也好,个人也罢,它们讲

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