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Verilog 中负数的 % 余数运算、C语言、Matlab各自的余数运算【%】【mod】【rem】

Verilog 中的 % 余数运算(模),看到这个题目的时候还真不确定选哪个答案。 13. Verilog 中 -10%3 的结果是多少?...,然后第一个运算数的符号位,即都直接算 10 % 3 = 1,然后如果前面是 10 模式就是 1,前面是 -10 模值就是 -1; 余数符号跟随被除数的符号位。...C语言的 %,求余数: 和 Verilog 一样,余数符号跟随被除数的符号位。 先去掉符号余数,被除数是正数,则余数为正数;被除数为负数,则余数为负数。 ?...这里特别注意 Matlab 中的 mod 模运算,以前经常把 % 叫做模,计算方式不一样。...1 mod(-10 , -3)= -1,-10 = 3*(-3) + (-1),商为 3,余数为 -1 商尽量往小,当商为正数,就是数值越小越好,当商为负数,就往绝对值后比较大的方向,即都向着负无穷方向

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Java两整数相除向上

前言:Java中两个整数相除,如果不能整除,默认是向下整的。例如:11 除以 3 的结果是 3。然而,某些情况下(eg. 把11个糖果,每3个分一堆,不足三个也分成一堆,可以分几堆?)...,我们需要向上整,这样的情况该如果处理呢? 方式一: 添加三目运算符逻辑代码 x / y + (x % y != 0 ?...方式三:其他逻辑 (x + y - 1) / y 这种方式为什么可以达到向上整的效果呢,为什么x要加y – 1? 为了方便理解,我们通过具体的计算来说明。...(y – 1),余数相当于两数相除结果都小数部分,会被舍去,最终(x + (y – 1)) / y` = (x / y) 对于不可以整除的情况 x = 11, y = 3 11 / 3 = 3...1到y – 1之间,从中取出1给y – 1,使得被除数增加了一个y,进而商会增加1,余数部分为0到y – 2是会被舍去的。

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在虚拟环境中启动 Jupyter 的方法

所谓向下整,即 B 点所在位置“下边”紧邻的整数,据此并结合图示可知,应该是 ,可以记作 ,表示对 向下整的结果为 。...图3-2-1 “向下整”的含义 根据上述“向下整”的解释,请读者在交互模式中执行下述操作,并结合返回值,理解 // 的含义。...用 // 按照“向下整”原则得到的结果,也就是两个数字相除所得的商,然后在此基础上理解 % 的含义——两个数相除后所得的余数。...设 、 两个数相除,其结果为: ,其中 为商, 为余数,且 。根据数学知识可知: 。商 已经能够通过 // 得到,所以余数 。...再比如: >>> 7 // -9 -1 >>> 7 % -9 -2 此处计算的是 的余数, ,根据前述计算余数的公式, ,理论分析与 Python 计算结果相同。

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python怎么表示余_python如何实现余操作

python实现余操作的方法:可以利用求模运算符(%)来实现。求模运算符可以将两个数相除得到其余数。我们还可以使用divmod()函数来实现余操作,具体方法如:【divmod(10,3)】。...在python中要实现余操作可以使用求模运算符(%),该运算符可以将两个数相除得到其余数。...(推荐教程:Python入门教程) 如果一个数恰好能被另外一个数据整除,则余数为0,%运算后返回结果为0。 可利用余数是否为0的特点,判断一个数是奇数还是偶数。...如果需要知道一个数除另外一个数的商及余数,可使用函数divmod() 。divmod() 函数有2个参数,第一个为除数,第二个为被除数。返回结果也有两个参数,第一个为商,第二个为余数

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逆向课程第四讲逆向中的优化方式,除法原理,以及除法优化上

第47页 首先我们要明白计算机中的除法 1.有符号树和无符号数混除,那么结果是无符号的 2.两个无符号整数相除,结果还是无符号的. 3.计算机中面临如何处理小数,比如 9 / 4 = 2.25 理解数学中的向下整...比如  6 / 4 = 1 .... 2  那么 余数2 不关是正数还是父数,绝对都是绝对会小于除数的,也就是4 2. a = c * b + r     : 求被除数,被除数是商*除数+余数 3.b ...除数为有符号相除 ? 除数为无符号 ?...当除数为变量,且分为有符号和无符号相除 有符号相除: 那么使用的汇编指令是IDIV 无符号相除: 那么使用的汇编指令是DIV 2.当除数为2的幂的时候被除数分为有符号和无符号位的时候 比如代码为: 被除数无符号的情况下...公式的话,主要看计算机,一般计算机整数相除,选择向下整 负数相除,选择向上整. 3.无符号是被除数的情况下, 除数为非2的幂的时候 比如高级语言 unsigned int a; a / 3 那么汇编指令有不一样了

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