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省市区 - 三级联动通用化模块组件

就是可插拔性高,组件化,想要就用,不要用拉倒,直接删除就行 什么是功能化设计,就是一个简单的功能,实现想要的效果,但是不够通用化,别人要用的话需要读懂你的代码,还需要复制黏贴很多代码这样效率不高 今天写了一个省市区三级联动的模块...主要使用到的技术:jquery,redis,springMVC,MyBatis(springMVC和MyBatis无所谓,你用struts或者hibernate或者spring data都行) 首先页面引入js...初始化JS: ? 后台controller: ? service: ? 如果需要默认选中那么只需要对这3个参数赋值即可: prov:"江苏省", city:"无锡市", dist:"南长区", ?...对于省市区的数据源,可以存放在数据库中,也可以直接存入js,作为一个json来调用即可 如果没有省市区可以淘一下万能的X宝

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30、地址填写(姓名、电话、省市区

关于文件名字规范这里提一句,大家可以参考一下我写的关于vue的命名规范 (2)路由添加,老规矩还是去router的index.js中添加addressEdit路由 (3)为地址列表address.vue...addressEdit.vue 3、省市区地址选择 (1)对于上面的areaList对象我们需要赋予一份完整的省市区列表数据 大家可以看看vant的Area 省市区选择的介绍; 而vant也为我们提供了这份省市区列表数据...(2)于是我们可以下载这份文件,然后在assets资源文件夹中新建一个area.js用于存放这份数据并在页面中引入。 ? 在页面中新建area.js ?...引入area.js 这样,我们就实现了省市区的选择。 ? 省市区的选择 4、优化及小结 最后,我们需要还是需要改变下按钮的颜色,还是进入我们上一章创建的override.css中改变类名的颜色。 ?...参考学习: 关于vue的命名规范 AddressEdit 地址编辑 Area 省市区选择 省市区列表数据

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mongodb aggregate (聚合查询)联 node+nest.js +monoose .js实现

mongodb aggregate (聚合查询)联 node+nest.js +monoose .js实现 联使用的场景 mongodb的curd(增删改查)操作比较简单,但是开发者在开发过程中肯定是不够用的...,如果遇到很复杂的查询操作,只查询单个(mongodb中的集合,本人习惯称为,以下不在赘述)是不能满足业务需求的,所以可能会连接外部,或者查询本之后经过分组,转化之后的临时。...一 //mongodb ticket 文档结构 { "_id": { "$oid": "65d2d0c0434057a3419404be" }, "token...案例一 localField-foreignField let pipeline=[ { $lookup:{ from:'branch',//外部、临时的名称...let pipeline=[ { $lookup:{ from:'branch',//外部、临时的名称 let: { branchCode

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巧用指针引用实现多级省市区嵌套

开发中经常遇到需要将一个二维结构的数据转换为N级嵌套(如多级菜单、省市区嵌套等),一般遇到这种问题我们会借助数据添加冗余列配合代码,高级点的可以再配合数据库的存储过程,简单粗暴点的是把数据拉回来后代码多次循环处理...下面我们用指针/引用再没有冗余列的情况下仅遍历一次原始数据实现省市区的嵌套输出。...也就是从行政区划代码上就可以知道节点的级别,归属(父节点),相当于数据中增加了parentId和level。 0x01 完整程序 先把完整的代码给出,有兴趣的可以不看后面的分析。...方便直接运行代码查看效果等,避免了建的麻烦。当然你也可以建并且将数据写入中,然后使用程序拉取,这个也应该是现网运行的正常逻辑。...multilevel-nest-sec-1.png 数据库样例: CREATE TABLE `t_locations` ( `id` int unsigned NOT NULL DEFAULT '

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mysql省市区递归查询_mysql 递归查询

1、创建: DROP TABLE IF EXISTS `t_areainfo`; CREATE TABLE `t_areainfo` ( `id` int(11) NOT ” AUTO_INCREMENT...在My … MySQL递归查询树状的子节点、父节点具体实现 mysql版本(5.5.6等等)尚未支持循环递归查询,和sqlserver.oracle相比,mysql难于在树状中层层遍历的子节点.本程序重点参考了下面的资料...、父节点 结构和数据就不公示了,查询的user_role,主键是id,每条记录有parentid字段; 如下mysql查询函数即可实现根据一个节点查询所有的子节点,根据一个子节点查询所有的父节点....在Oracle中我们知道有一个Hierarchical Queries可以通过CONNECT BY来查询,但是,在 … MySQL递归查询父子节点 1.结构 CREATE TABLE folder(...运行环境:win7 64位 解决方法:1.卸载IE11 2.计算机——属性——高级系统设置——性能里的设置——数据执行保护——选择“为除下列选定程序之外的所有程序和服务启用”——添加IE浏览器和VUG … js

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JS数据结构之哈希(散列表)

介绍 散列表(或哈希,HashMap)是一种最优时间复杂度可以达到O(1)的数据结构,其原理是根据指定键的hash值来确定它在中的大致位置,之后再去寻找。...我们假设一个整数的散列值是它本身,由于中没有那么多空,所以要把这个值与长取模,即value % tableSize。...开放地址法:把发生冲突的值放在的下一个坑里,如果下一个坑也有元素那就再继续找,如下: Python内部实现哈希好像就用的这个方法,我就不亲自去扒源码看了。...那么此时就需要重新调整的大小,即rehash再散列。 除此之外,我们这里演示的长都是5,设想一下,如果传入的数据都是10、15、25这样的,那么这个的效率就会变低。...// 由于长使用给定数字的下一个素数,所以实际上比两倍要多。 this.

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