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padding实现图片等比例自适应

对于绝大多数都布局,我们并不要求非要比例固定,但是有一种情况例外,那就是图片,因为图片原始尺寸它是固定的。...在传统的固定宽度的布局下,我们会通过给图片设定具体的宽度和高度值,来保证我们的图片占据区域稳固;但是在移动端或者在响应式开发情况下,图片最终展现的宽度很可能是不确定的,例如手机端的一个通栏广告,iPhone7...二、CSS百分比padding与宽度自适应图片布局 但是有时候我们的图片是不方便作为背景图呈现的,而是内联的,百分比padding也是可以轻松应对的,求套路是比较固定的,图片元素外面需要一个固定比例的容器元素...对于复杂布局,如果图片的宽度是不固定的自适应的,我们通常会想到这么一个取巧的做法,就是只设定图片的宽度,例如: img { width: 100%; } 此时浏览器默认会保持图片比例显示,图片宽度大了,...但,有时候,图片宽度并不是100%容器的,例如,图片宽度50%容器宽度,图片高宽比4:3,此时,CSS垂直方向百分比就666了,如下: .img-box { padding: 0 50% 66.66%

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Python等比例压缩与质量处理图片

项目上需要保存高清图片,不希望图片压缩太多,故分享一下Python下面的图片高质量保存,内容基于常用的PIL和opencv 一.Python PIL 1、在使用PIL image处理图像要获取高质量的关键地方是下面两点...Python OpenCV 1、使用opencv保存图像 cv2.imwrite(存储路径,图像变量, [存盘标识]) 2、存盘标识说明:  1、cv2.CV_IMWRITE_JPEG_QUALITY 设置图片格式为....jpeg或者.jpg的图片质量,其值为0---100(数值越大质量越高),默认95 2、cv2.CV_IMWRITE_WEBP_QUALITY 设置图片的格式为.webp格式的图片质量,值为0...压缩比越大),默认为3 3、存盘标识示例: cv2.imwrite('img.jpg',img,[int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALTY),70]) 把img变量保存到img.png,图片品质为...70 4、不同类型图片说明: 保存png图像,图像后缀必须为.png,图像质量0-9,默认为3,0质量最好,9最差。

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OpenCV这么简单为啥不学——1.2、图片截取(数组截取)

OpenCV这么简单为啥不学——1.2、图片截取(数组截取) ---- 目录 OpenCV这么简单为啥不学——1.2、图片截取(数组截取) 前言 图片截取 总结 ---- 前言 计算机视觉市场巨大而且持续增长...---- 图片截取 我们截取的目标是这张图片的中间部分,也就是眼睛、鼻子、嘴巴部分。...截取目标: 截取代码: import cv2 # 加载彩色图·原图是800*600,我们需要截取人物的眼睛、琼鼻、嘴巴部分 img = cv2.imread('800_600.jpg') img_car1...:  我们这里需要使用数组的方式进行截取,那么两个参数我们一次来看看: img_car1 = img[250:500, 250:550] 参数1:我们根据我们使用PS的参考线提供的数据看到Y轴的数据是...总结 我们在截取图片内容的时候需要使用一定的工具来确定其具体的坐标范围,根据坐标范围输入到数组截取范围内即可获取到我们需要的截取目标。

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