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    前端开发岗位现在到底需要什么样的人?“我”该怎么样成为“这样的人”?

    许多前端小伙伴一提到找工作这个话题,那简直是说不完的苦,吐不完的槽。都在说找前端工作不容易,投简历也没人理。那么情况到底是怎么样呢?咱们在吐槽归吐槽,还是要冷静下来想想。 以下几点是应该是没什么疑问的: 1、从全国各行种业来看,IT行业绝对是朝阳行业; 2、其中的web前端开发,又绝对是最火热的行业,之一; 3、前端开发行业的用人需求量很大,这是客观存在的; 那么,为什么现在还有很多前端同学说工作不好找呢? 因为几乎吧,几乎所有的公司招聘时,想要找的前端开发都是“能力可靠”的。 如果你只学个半瓶水,一知半解

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    Nat. Commun. | 核酸聚合物生成,机器学习来帮忙

    今天给大家介绍哈佛大学David R. Liu课题组在国际期刊nature communications上发表的核酸序列生成的文章《Generating experimentally unrelated target molecule-binding highly functionalized nucleic-acid polymers using machine learning》。虽然体外筛选是探索大范围序列空间的有效方法,但由于选择引起的序列收敛,以及有限的测序深度,使得序列的搜索空间仅局限在少数区域。为了解决该问题,作者提出结合湿实验和机器学习方式去探索未被湿实验检索的序列空间。该论文通过体外筛选,发现了与柔红霉素具有高亲和力(KD=5-65 nM)的高度侧链功能化的核酸聚合物(HFNAP)。然后利用该数据训练条件变分自编码器(CVAE)模型,生成了与柔红霉素(daunomycin)高度亲和(KD=9-26nM)且独特多样的HFNAP序列。该论文将体外筛选与机器学习模型耦合,直接生成活性变体,是一种新的发现功能性生物聚合物的方法。

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