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JS数据结构算法 — 栈队列

队列分别是两种数据结构,不同语言对于栈和队列有着不同的声明 栈数据结构的特点是 FILO(first in last out) 即先进后出,队列则是 FIFO(first in first out)...数据结构【栈】介绍 其实非常好理解,我们将栈可以看成一个箱子 往箱子里面放东西叫做入栈 往箱子里面取东西叫做出栈 箱子的底部叫做栈底 箱子的顶部叫做栈顶 说到栈的特性,肯定会有一句经典的言语来概括...} 然后我们需要一种数据结构来保存栈里面的数据: var items=[]; 接下来,我们需要给栈声明一些方法: push(element):添加一个或是几个新元素到栈顶。...数据结构【队列】 数据结构的队列长的是这个样子: 其实队列非常好理解,我们将队列可以看成小朋友排队 队尾的小朋友到指定的地点了-->出队 有新的小朋友加入了-->入队 相对于栈而言...常见栈队列的相关面试题 1、实现一个栈,要求实现Push(栈)、Pop(入栈)、Min(返回最小值)的时间复杂度为O(1) 利用一个栈 利用两个栈 2、使用两个栈实现一个队列 3、使用两个队列实现一栈

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JS 算法数据结构之栈

列表是一种最自然的数据组织方式,如果数据存储的顺序不重要,且无需对数据进行查找,那么列表是一种再好不过的数据结构,但对于其它一些应用,列表就显得太过简陋,我们需要一种更复杂的数据结构——栈 一、 什么是栈...栈是一种后入先出(LIFO,Last-in-first-out) 的数据结构,其数据只能在栈顶添加或删除,因此操作高效快速。...使用栈可以轻松判断一个字符串是否是回文: 将字符串的每个字符按从左到右的顺序压入栈,栈内就保存了一个反转后的字符串,尾字符在栈顶,而首字符在栈底; 通过持续弹出栈内的每个元素就可以得到一个新的字符串,这个字符串原字符串的顺序相反

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JS面试之数据结构算法 (5)

序列文章 JS面试之函数(1) JS面试之对象(2) JS面试之数组的几个不low操作(3) JS面试之http0.9~3.0对比分析(4) 前言 数据结构是计算机存储、组织数据的方式,算法是系统描述解决问题的策略...了解基本的数据结构算法可以提高代码的性能和质量。 也是程序猿进阶的一个重要技能。...手撸代码实现栈,队列,链表,字典,二叉树,动态规划和贪心算法 1.数据结构篇 1.1 栈 栈的特点:先进后出 class Stack { constructor() { this.items...2.1 冒泡算法 冒泡排序,选择排序,插入排序,此处不做赘述,请戳 排序 2.2 斐波那契 特点:第三项等于前面两项之和 function fibonacci(num) { if (num...特点:通过最优解来解决问题 用贪心算法来解决2.3中的案例 class MinCoinChange2 { constructor(coins) { this.coins = coins }

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Js算法数据结构拾萃(1)

Js算法数据结构拾萃(1) 算法是为了解决某些问题所提供的精确解法,数据结构是为了支撑算法提供的一种存储结构。 本系列文章以算法刷题网站leetcode为案例来源。...主要阐述一些基于JavaScript的数据结构算法基础。 ? 哪些是需要学习的?...•简单数据结构:栈/队列/堆/哈希表/集合•复杂数据结构:树/链表/图•所有数据结构核心:数组和链表——所有都可以从中模拟出来。...•常见的算法:排序/深度和广度搜索/二分查找/递归/回溯/贪心/动态规划•衡量算法优劣程度的标志:算法复杂度 【案例1】Two Sum(两数之和) 对应leetcode开篇第1题,难度:简单 https...通过这道题,初步揭示了算法题的一般的优化思路——减低算法时间复杂度。接下来可以看第二例:三数之和。

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JS数据结构算法-快速排序二分查找算法

快速排序 快速排序是处理大数据集最快的排序算法之一。它是一种分而治之的算法,通过递归的方式将数据依次分解为包含较小元素和较大元素的不同子序列。该算法通过不断重复这个步骤知道所有数据都是有序的。...var left = []; var right = []; //基准值取自数组的第一个元素 var pivot = list[0]; //遍历数组,根据它们基准值的关系放到合适的数组中...灵魂画手 二分法算法 如果你要查找的数据是有序的,二分查找算法比顺序查找算法更高效。 算法理解 二分搜索算法的原理和猜数字游戏类似,就是那个有人说“我正想着一个1到100的数字”的游戏。...算法描述 ①选择中间值; ②如果选择的值是待搜索的值,算法结束并返回; ③如果待搜索值比选中值要小,则返回步骤①并在选中值左边的子数组中寻找。...执行步骤.png 参考学习: 《数据结构算法javascript描述》 《学习javascript数据结构算法

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Js算法数据结构拾萃(6):回溯

Js算法数据结构拾萃(6):回溯 导言 说起回溯法,笔者就想起曾经有过这么一件事: 笔者之前公司招了个初级前端 小F,马上就让他上项目,接着遇到这么一个问题 后端返回层级结构: ?...回溯算法可以有这么一个套路: result = [] function backtrack(路径, 选择列表){ if 满足结束条件: result.add(路径)...在最坏的情况下,回溯法的算法时间复杂度略大于O( N! ) ,空间复杂度为O( N! ),因为穷举整棵决策树是无法避免的。...这也是回溯算法的一个特点,不像动态规划存在重叠子问题可以优化,回溯算法复杂度一般都很高。...是回溯算法的基本问题。 我们知道 n 个不重复的数,全排列共有 n! 个。以前是高中数学内容,但现在小学生都知道怎么列举了。 ? 这张图就是这道题的决策树。现在要教会计算机如何像小学生一样思考。

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数据结构算法

虽然这门课程叫数据结构,但很多时候都会讲到算法,以及他们之间的关系。市场上也  有不少书叫“数据结构算法分析”这样的名字。 有人可能就要问了,那你到底是只讲数据结构呢,还是和算法一起讲?...事实上,数据结构算法也是类似的关系。只谈数据结构,当然是可以,我们可以在很短的时间就把几种重要的数据结构介绍完。听完后,很可能你没什么感觉,不知道这些数据结构有何用处。...不过话说回来,现在好多大学里,通常都是把“算法”分出一门课单独讲的,也就是说,在《数据结构》课程中,就算谈到算法,也是为了帮助理解好数据结构,并不会详细谈及算法的方方面面。...算法设计的要求   刚才我们谈到了,算法不是唯一的。也就是说,同一个问题,可以有多种解决问题的算法。...那么如何分析一个算法的时间复杂度呢?即如何推导大О阶呢? 用常数1取代运行时间中的所有加法常数。 在修改后的运行次数函数中,只保留最高阶项。 如果最高阶项存在且不是1,则去除这个项相乘的常数。

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算法数据结构

什么是算法 算法是解决各种类型问题的方法,算法有优劣之分,可依据时间复杂度和空间复杂度进行判断,但大多数的算法都是用时间来换空间,或者用空间来换时间,很像古人说的鱼和熊掌不可兼得。...我们程序员就是要寻求一种平衡,不断地去优化算法从而得到时间和空间的兼顾的算法。 为什么要学习算法 优化用户体验,减少用户等待时间。 让用户能够使用我们写成的程序(即使用户的内存空间较小的情况)。...什么是数据结构 数据结构是对数据进行管理,从而可以高效的增删改查数据。 为什么学习数据结构 数据结构算法是相辅相成的关系,不同的算法需要使用不同的数据结构

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