一、概念 快速排序算法由 C. A. R. Hoare 在 1960 年提出。...它的时间复杂度也是 O(nlogn)，但它在时间复杂度为 O(nlogn) 级的几种排序算法中，大多数情况下效率更高，所以快速排序的应用非常广泛。...数组的分解步骤如下图所示： 三、动图演示 四、算法分析 a. 复杂度： 快速排序的方法复杂度有时间复杂度和空间复杂度。...时间复杂度往往是决定一个算法优劣的最重要出发点，空间复杂度在当今的计算机上已经没有那么大的影响力了。...快速排序的一次划分算法从两头交替搜索，直到low和high重合，因此其时间 复杂度是O(n) ; 而整个快速排序算法的时间复杂度与划分的趟数有关。
对于初次学习算法的人来说，由于太过抽象，导致很难理解。为了解决这个问题，出现了可视化的算法，将算法用动图表示出来了，不得不说是一个非常好的创意。...这个网站涉及的算法就更加全面了。从首页就可以看出来不一样了，不仅支持多种算法可视化，还支持搜索。...网站地址为：https://www.cs.usfca.edu/~galles/visualization/Algorithms.html ---- 之前利用matplotlib做过动态的图表，如果将排序算法的过程和图表显示合在一起...，应该可以实现类似的可视化算法效果，做了两个小demo（冒泡排序和选择排序）试了一下，确实可以。
1.冒泡排序 /*冒泡排序 * 实现原理： * 1.两个for循环，比较相邻的两个元素，如果前一个比后一个大，则交换位置 * 2.内部的for循环一遍执行完以后...
面试发现自己的算法知识有不足，因此参考了多篇文章学习总结。 冒泡排序 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换他们两个。 对每一对相邻元素做同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。...持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤，直到没有任何一对数字需要比较 冒泡排序最好的时间复杂度为O(n),是一种稳定排序算法。...快速排序不是一种稳定的排序算法，也就是说，多个相同的值的相对位置也许会在算法结束时产生变动。...不指定算法的数组排序 let arr = [16, 31, 12, 1, 9, 12, 10]; arr.sort((a, b) => a - b); // 从小到大 4.
https://blog.csdn.net/pyycsd/article/details/80969712 JS的排序算法 引子 ---- 有句话怎么说来着： 雷锋推倒雷峰塔...node JS的出现更是让JavaScript可以前后端通吃。虽然Java依然制霸企业级软件开发领域（C/C + +的大神们不要打我。。。）...这给最近想恶补算法和数据结构知识的我造成了一定困扰，因为我想寻找一本以JavaScript为默认语言的算法书籍。...那么，我就从算法领域里最基础的知识点——排序算法总结起好了。...动态定义间隔序列的算法是《算法（第4版》的合著者Robert Sedgewick提出的。在这里，我就使用了这种方法。
比如， 针对Virtual Dom的Diff算法中树的遍历(DSF); 还有针对Vue3的双端Diff中在查看可复用节点时，用到的「最小递增子序列」算法； 针对指定「DSL」(领域特定语言)的编译、转换处理中用到...而今天我们就来利用一篇文章的时间，来讲讲在平时工作中或者面试中比较常见的「排序算法」。 排序算法有很多，而我们只总结和处理我们平时接触到，并用到的，也算是一个针对排序算法的「初级」的汇总和总结。...，有时候，顺带会问，该算法对应的复杂度。...该算法实质上是一种「分组插入」方法。...这篇文章只是为了，罗列常规的排序算法，而不是针对某一个算法进行详细分析。
这里的变量 i 就是上面图例中被选中的元素 洗牌算法 接下来，使用了两行代码在指定范围内挑选一个随机元素： let randomIndex = Math.floor(Math.random() * (i...随机性测试 上图是使用 Highcharts 制作的随机性测试图表，以可视化的方式校验本文中洗牌算法的随机性。每次刷新页面都会重新计算和生成该图表。...生成上图的数据是这样计算而来的：首先创建一个数组（上图使用的数组为 [0, 1, 2 … 18, 19, 20]），然后使用本文中的洗牌算法重新排序，排序完成后记录每一个元素的值……以此步骤执行 100000
Java GUI可视化 运动的小球 小球实体类 @AllArgsConstructor public class Circle { @Getter @Setter private...选择排序可视化 选择排序算法就是通过扫描数组中的最小值然后跟数组最前端的值交换来达到排序的目的的算法，它是一个O(n^2)时间复杂度的算法。以下红色表示发生变动的元素，蓝色表示固定下来的元素。 ?...插入排序可视化 插入排序算法是将数组中的元素不断向前比较，直到放入到一个适当合适的位置的排序算法，它就好像我们在玩扑克牌的时候进行整理牌面一样。插入排序也是一个O(n^2)时间复杂度的算法。 ?...最后值得一提的是，在n比较小的时候，插入排序比O(nlog n)的排序算法有优势。插入排序算法经常用作是高级排序算法在处理到小样本时的一个优化。...归并排序可视化 归并排序算法是将一个数组分成两部分——左边和右边，然后使用同样的算法对左边进行排序，再使用同样的算法对右边进行排序。之后将两个有序的数组，归并成一个有序的数组。 ? ?
function count(arr, item) { var j=0; for(var i=0;i<arr.length;i++) ...
方式一：map实现 class LRU { constructor(size) { this.size = size; ...
LFU 算法 /** * @param {number} capacity */ var LFUCache = function (capacity) { this.map = new Map
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Document...
1.Echarts.js http://echarts.baidu.com/ 版本3的 http://echarts.baidu.com/echarts2/doc/example.html 版本2的...目前业内使用最多的可视化插件，文档看起来有点费劲，好在案例比较多 <!...3.AntV https://antv.alipay.com/zh-cn/index.html 文档写的比较清晰，不过使用的较少 其他文档收录： 1、Web工程师必备的43款可视化工具：http://...www.csdn.net/article/1970-01-01/2813666 2、36个可实现超棒数据可视化效果的js框架：http://www.360doc.com/content/17/0131/
大家好我是秋风，最近在掘金上看到了这篇意思的可视化文章，将算法与可视化结合，从而更加容易理解各种排序的实现过程。...不得不说可视化的方式在各个领域来越来越火，比如最近比较火的低代码，通过可视化的方式去降低门槛、效率。...前言 写这篇文章是有原因的，偶然我看到了一个Java的50种排序算法的可视化的视频，但是此视频却没给出具体的实现教程，于是我心里就想着，我可以用JavaScript + canvas去实现这个酷炫的效果...每种排序算法的动画效果基本都不一样哦。...首先说明，哈哈 我是算法渣渣 每种算法排序，动画都不一样 drawAll放在不同地方也可能有不同效果 冒泡排序 async function bubbleSort(arr) { var len
回溯算法是算法设计中的一种 回溯算法是一种渐进式寻找并构建问题解决方式的策略 回溯算法会先从一个可能的动作开始解决问题，如果不行，就回溯并选择另一个动作，直到将问题解决 使用场景 有很多路 在这些路中...，有死路和出路 通常需要递归来模拟所有的路 leetcode 46: 全排列 解题思路 要求：1所有排列情况； 2没有重复元素 有出路有死路 使用回溯算法 解题步骤 用递归模拟出所有情况 遇到包含重复元素的情况...包含元素 backtrack(path.concat(n)) }) } backtrack([]) } leetcode78:子集 解题思路 要求：1所有子集； 2没有重复元素 有出路有死路 使用回溯算法
<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title></title> <style>...
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title> </title...
arr.forEach(function(item){ arrs.push(item+': '+obj[item]) }) return arrs } 以上这篇JS
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