小云叹了口气：今天我写的程序中涉及到小数计算，出了个bug，被测试的人笑了，说我居然0.1+02都不会算。 小帅忍不住笑了：0.1+0.2 =0.3 这你也能算错？...小云不服道：这不能怪我，谁知道计算机那么傻，居然不能精确计算0.1+0.2，不信你看，结果居然是0.30000000000000004，0.3后面还有一长串00000。...减法就是加上一个负数）计算结果如下： python 中也有Decimal类 直接计算同样有问题 image.png 用Decimal计算正确 JavaScript 没有Decimal，直接计算也同样有问题 js...中浮点数计算要先转换成整数，然后在计算，最后转换回小数 最后，涉及到浮点数计算，要特别小心，如果是不需要很精确的计算直接运算就行，如果系统涉及到金额计算，一定要用Decimal类或者放大成整数后计算，...还有比较常见的一种做法是，以分为单位，比如100表示1元，10表示1角，1表示1分，这样就避免了计算小数，整数计算是没有这种精度问题的，这也算一种小技巧。
这里两个分享高精度查IP定位网站，亲测可以直接准确的定位到你家楼下哦，只要你知道对付的IP就可以定位他人在哪里，再也不怕被骗而找不到对付的ip了，或者是有某方面的需求。...如何精确查到IP位置 因为湖南的都会显示在长沙，如果是开启了免流的，手机IP显示的还乱一些，手机没法定位这个是不争的事实： ?...这里切换了电脑的网线IP测试一下，表示确实是精确到了楼下：图片就上别人的吧，这里直接精准定位，误差不超过500米，这是查询接口一的显示数据。 ?...如果你天天断网，它会自己拨号，IP会显示的不准确，这里就算更新再快，也不可能实时同步更新，一个ip池最多就是1-255的位数， 所以精确的前提你要知道对面是不是一直很久没换过IP了，换句话说就是没有拨号了...地址2：https://www.opengps.cn/Data/IP/LocHighAcc.aspx IP定位查询,多数据精准到街道 一个精准查询IP的网站，网站数据来自各大不同网站的IP查询，可以精准到具体的街道
js获取当前日期 currentDate(){ var d = new Date(); var year = d.getFullYear();
摄影：产品经理 猪耳朵与鹌鹑蛋做的皮蛋 今天的问题来自未闻 Code 粉丝交流群： “loguru 每天自动生成的日志名字，可以只精确到日吗？...但是提问的同学只需要精确到天。...然后创建一个新的我是日志.log 提问题的同学想知道，由于他的日志是每天切换一次的，所以实际上时间没有必要精确到毫秒。是否能够只精确到天？
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注意以上的公式遵循科学计数法的规范，在十进制中 0<M<10，到二进制就是 0<M<2。也就是说整数部分只能是1，所以可以被舍去，只保留后面的小数部分。...因为 mantissa 固定长度是 52 位，再加上省略的一位，最多可以表示的数是 2^53=9007199254740992，对应科学计数尾数是 9.007199254740992，这也是 JS 最多能表示的精度...(2^53, 2^54) 之间的数会两个选一个，只能精确表示偶数 (2^54, 2^55) 之间的数会四个选一个，只能精确表示4个倍数 ......数据运算类 对于运算类操作，如 +-*/，就不能使用 toPrecision 了。正确的做法是把小数转成整数后再运算。...非常小只有1K，远小于绝大多数同类库（如Math.js、BigDecimal.js），100%测试全覆盖，代码可读性强，不妨在你的应用里用起来！
注意以上的公式遵循科学计数法的规范，在十进制是为0<M<10，到二进行就是0<M<2。也就是说整数部分只能是1，所以可以被舍去，只保留后面的小数部分。...因为 mantissa 固定长度是 52 位，再加上省略的一位，最多可以表示的数是 2^53=9007199254740992，对应科学计数尾数是 9.007199254740992，这也是 JS 最多能表示的精度...不信你可用更高的精度试试： 0.1.toPrecision(21) = 0.100000000000000005551 大数危机 可能你已经隐约感觉到了，如果整数大于 9007199254740992...数据运算类 对于运算类操作，如 +-*/，就不能使用 toPrecision 了。正确的做法是把小数转成整数后再运算。...非常小只有1K，远小于绝大多数同类库（如Math.js、BigDecimal.js），100%测试全覆盖，代码可读性强，不妨在你的应用里用起来！
再看到这几篇长文《[ JS 基础 ] JS 浮点数四则运算精度丢失问题 (3)》、《JavaScript数字精度丢失问题总结》、《细说 JavaScript 七种数据类型》，略有所悟，整理如下： 这个问题并不只是在...计算机中的数字都是以二进制存储的，二进制浮点数表示法并不能精确的表示类似0.1这样 的简单的数字 如果要计算 0.1 + 0.2 的结果，计算机会先把 0.1 和 0.2 分别转化成二进制，然后相加，...在java里面有BigDecimal库，js里面有big.js js-big-decimal.js。当然BCD编码就是为了十进制高精度运算量制。...JS数字精度丢失的一些典型问题 两个简单的浮点数相加 0.1 + 0.2 !...JavaScript 能表示并进行精确算术运算的整数范围为：[-2^53-1，2^53-1]，即从最小值 -9007199254740991 到最大值 9007199254740991 之间的范围。'
计算机中的数字都是以二进制存储的，二进制浮点数表示法并不能精确的表示类似0.1这样 的简单的数字 如果要计算 0.1 + 0.2 的结果，计算机会先把 0.1 和 0.2 分别转化成二进制，然后相加，...在这之前，你更愿意使用大整数进行重要的金融计算，例如，要使用整数‘分’而不是使用小数‘元’进行货比单位的运算 即在运算前我们把参加运算的数先升级(10的X的次方)到整数，等运算完后再降级(0.1的X的次方...在java里面有BigDecimal库，js里面有big.js js-big-decimal.js。当然BCD编码就是为了十进制高精度运算量制。...JS数字精度丢失的一些典型问题 两个简单的浮点数相加 0.1 + 0.2 !...JavaScript能表示并进行精确算术运算的整数范围为：[-2^53-1，2^53-1]，即从最小值 -9007199254740991 到最大值 9007199254740991 之间的范围。'
双精确度（64位） 这里重点讲解下双精确度（64位）（JS 中使用），单精确度（32 位）同理。...1111111011，E 为 11 位，最终为 01111111011 3.3 尾数位 在 IEEE 754 中，循环位就不能在无限循环下去了，在双精确度 64 位下最多存储的有效整数位数为 52 位...JavaScript 推荐一个用于任意精度十进制和非十进制算术的 JavaScript 库 github.com/MikeMcl/bignumber.js console.log(.1 + .2); /...JavaScript 采用的是 IEEE 754 双精确度标准，能够有效存储的位数为 52 位，所以就需要做舍入操作，这无可避免的会引起精度丢失。...另外我们在 0.1 与 0.2 相加做对阶、求和、舍入过程中也会产生精度的丢失。
知道结果，肯定不是0.3 请看下图： 可原因就不太清楚了，本文就来讨论下 原因： 在于在JS中采用的IEEE 754的双精度标准，计算机内部存储数据的编码的时候，0.1在计算机内部根本就不是精确的0.1...，而是一个有舍入误差的0.1。...二进制能精确地表示位数有限且分母是2的倍数的小数。 比如0.5，0.5在计算机内部就没有舍入误差。...所以0.5 + 0.5 === 1 有时两个近似值进行计算的时候，得到的值是在JS的近似范围内的，于是就可以得到正确答案。至于哪些值计算后能得到正确结果，哪些不能，我们也不需要去记。...最好的方法就是我们想办法规避掉这类小数计算时的精度问题就好了，那么最常用的方法就是将浮点数转化成整数计算。因为整数都是可以精确表示的。
PHP var_dump(intval(0.58 * 100)); 正确结果是 57，而不是 58 浮点运算惹的祸 其实这些结果都并非语言的 bug，但和语言的实现原理有关， js 所有数字统一为...PHP手册对于浮点数有以下警告信息: Warning 浮点数精度 显然简单的十进制分数如同 0.1 或 0.7 不能在不丢失一点点精度的情况下转换为内部二进制的格式。...如果确实需要更高的精度，应该使用任意精度数学函数或者 gmp 函数 那么上面的算式我们应该改写为 $a = 0.1; $b = 0.7; var_dump(bcadd($a,$b,2) == 0.8);.../** * 两个高精度数比较 * * @access global * @param float $left * @param float $right * @param int $scale 精确到的小数点位数...float $right * @param int $scale 精确到的小数点位数 * * @return string */ var_dump(bcmul($left=3.1415926, $
引言--浮点数精度问题是指在计算机中使用二进制表示浮点数时，由于二进制无法精确表示某些十进制小数，导致计算结果可能存在舍入误差或不精确的情况。这个问题主要源于浮点数的存储方式。...这些小数在二进制中可以精确表示，因此计算时不会出现舍入误差。小数部分是10的负整数次幂：例如，0.1、0.01、0.001等。...前端数学库Math.js、Decimal.js和Big.js都是用于处理精确计算的JavaScript库。它们提供了更高精度的数学运算功能，解决了JavaScript中浮点数精度问题。...Decimal.js支持基本的四则运算、比较、取模等操作，并提供了各种格式化选项和精度控制。Big.jsBig.js是另一个用于高精度计算的JavaScript库。...Big.js支持基本运算符、比较操作、取模运算等，并具有可配置的舍入模式和格式化选项。这些库都可以帮助开发人员在需要进行精确计算或处理大数字时避免浮点数精度问题。
在 IEEE754 中，规定了四种表示浮点数值的方式：单精确度（32位）、双精确度（64位）、延伸单精确度、延伸双精确度。...运算类 对于需要计算的场景（四则运算），就不能粗暴的用 toPrecision了。一个更好的做法是把小数转成整数后再运算。...我们可以把需要计算的数字升级成计算机能够精确识别的整数（乘以10的n次幂），等计算完成后再进行降级（除以10的n次幂），这是大部分语言处理精度问题常用方法。...3541 //false Math.round(35.41 * 100) === 3541 //true 看起来还不能单纯的用扩大缩小法来解决丢失精度的问题 。...，可以直接使用一些现成的库，这些库本身封装了较为复杂的计算方式，相对而言更加精准，比如处理大数的 bignumber.js，处理小数的number-precision 和 decimal.js，都是不错的库
这篇是精度问题的最后一篇，要是想看前面的，请看微信历史记录。 做前端的都感觉JS这语言巨坑无比，兼容性让你摸不到头脑，甚至还会让你脱发。...一些初学者遇到： 0.1 + 0.2 = 0.30000000000000004 都会觉得这JS太TM坑了，一个小数计算都不会。可是我想说，这"锅"JS不背！...JS采用64位（双精度）存储数据，在 IEEE 标准中，浮点数是将所有二进制位分割为特定宽度的符号域（S），指数域(E)和尾数域(F)三个域， 其中保存的值分别用于表示给定二进制浮点数中的符号，指数和尾数...由于小数位仅储存 52bit, 储存时会将超出精度部分进行"零舍一入"， 无限精确值： 1001 1001 1001 1001 1001 1001 1001 1001 1001 1001 1001 1001...最后0.1实际存储为： 0.0001 1001 1001 1001 1001 1001 1001 1001 1001 1001 1001 1001 1001 1010 同理计算出0.2的实际存储值（同样也存在精度丢失
在JS中数字采用的IEEE 754的双精度标准进行存储(存储一个数值所使用的二进制位数比较多,精度更准确) 示例 在定点数中，如果我们以8位二进制来存储数字。...JS中采用的IEEE 754的双精度标准也是一样的道理在存储空间有限的情况下，当出现这种无法整除的小数的时候就会取一个近似值，在js中如果这个近似值足够近似，那么js就会认为他就是那个值。...(中间15个0，js会认为两个值足够近似，所以输出0.1) 1234 由于0.1转换成二进制时是无限循环的，所以在计算机中0.1只能存储成一个近似值。...另外说一句，除了那些能表示成 x/2^n 的数可以被精确表示以外，其余小数都是以近似值得方式存在的。...解决办法 想办法规避掉这类小数计算时的精度问题就好了，那么最常用的方法就是将浮点数转化成整数计算。因为整数都是可以精确表示的。
由于接触JS不久，关于JS的浮点数的计算更是之前没有用过，这次写JS项目发现的这个问题：0.1+0.2=0.3000000000004，为什么会出现这么奇怪的问题呢 ？...在网上找了一些资料，JS作为解释性语言，直接计算会有浮点数精度丢失问题。 门弱类型语言的JavaScript ，从设计思想上就没有对浮点数有个严格的数据类型。 解决方案： 一....有种最简单的解决方案，就是给出明确的精度要求，在返回值的过程中，计算机会自动四舍五入，比如： var numA = 0.1; var numB = 0.2; alert( parseFloat((numA...在浮点数计算的时候，很多时候产生的都是这种极限数据，如果要精确进行整数转换，要放大的倍数过大。...，换算成计算机能够精确识别的整数，然后再除以 10 的 n 次幂，大部分编程语言都是这样处理精度差异的，我们就借用过来处理一下 JS 中的浮点数精度误差。
相信大家在平常的 JavaScript 开发中，都有遇到过浮点数运算精度误差的问题，比如 console.log(0.1+0.2===0.3)// false。...从上图中可以看到，从高到低，64位被分成3段，分别是: sign: 符号位，占 1 位； exponent: 指数位，占 11 位； fraction: 有效数字位，占 52 位。...指数位有 11 位，取值范围是 0 到 2047。当指数位 e=0 或者 e=2017 时，根据有效数字位 f 是否为 0 ，具有不同的特殊含义，具体见下表： ?...，小数点后是不会有数字的，而用二进制的科学计数法表示时，小数点后最多保留 52 位，加上前置的一个 1，有 53 位数字，所以当一个数转化二进制时，如果位数超过 53 位，必然会截断末尾的部分，即导致不能精确表示...(d.toString(2).length); // 54 浮点数精度运算解决方案 关于 js 浮点数运算精度丢失的问题，不同场景可以有不同的解决方案。
很多人都知道，在进行金额表示、金额计算等场景，不能使用double、float等类型，而是要使用对精度支持的更好的BigDecimal。...但是，并不是所有小数都能转成二进制，如0.1就不能直接用二进制表示，他的二进制是0.000110011001100… 这是一个无限循环小数。 所以，计算机是没办法用二进制精确的表示0.1的。...因为我们知道，double表示的小数是不精确的，如0.1这个数字，double只能表示他的近似值。...都是不精确的，BigDecimal.valueOf(0.1)怎么保证精确呢？...所以，当使用BigDecimal(Double)创建一个的时候，得到的BigDecimal是损失了精度的。 而使用一个损失了精度的数字进行计算，得到的结果也是不精确的。
同样，把2分成十份，也不能整分。考虑到2整分只能分成两份，也就是说，二进制只能精确表示十进制小数0.5 十进制到二进制的转换在此略过。...十进制的0.1，转换成二进制是：0.00011001100110011无限循环的小数，所以二进制的小数运算，就会出现上面的1/3+1/3的情况，无法精确计算，只能够近似表示。...那为什么python这些语言，我们在使用的时候没有察觉到这个问题呢？因为编译器自觉的帮我们做了近似的处理。 和十进制无法精确表示分数的1/3同样，二进制也无法精确表示十进制的小数。...十进制的0.1，转换成二进制为：0.00011001 （再反转回十进制，就会发现精度的丢失了，十进制是：0.09765625） 十进制的0.2，转换成二进制为：0.00110011 （反转回十进制，为：...当然，这个0.3也不是精确的0.3，但会在显示过程进行精度转换，通过整数运算，避免了小数运算过程中的丢失精度问题。
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