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hivesql 累加计算

数据分析笔试中累加问题是非常常见的考题,今天我们用一个函数来搞定它 sum over(partition by 分组列 order by 排序列 rows between 开始位置 preceding...) as sum_money_12 from test """ 优点:对test表只进行了一次扫描,判断month是属于哪个范围,符合写定范围则进行聚合运算,否则置为null利用sum函数不计算...缺点:写法还是有些复杂,这是12个月我们就需要写12个语句,若是需求更加的细化,比如计算一年中截止到每一天的营业额,我们就需要写365个语句,显然是不可能的,可拓展性不高 """ -- 方法3 select...(select month,money from test)t1 on t0.month>=t1.month group by t0.month """ 优点:此种写法拓展性比较高,不用关心计算粒度多大

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mysql如何进行累加计算

下面才是我们想要的结果: reg_time daily_quantity 2019-09-03 1 2019-09-04 3 2019-09-05 5 2019-09-06 6 这就有点棘手了,我们需要进行累加计算...这时想到如果是java代码处理这个就再合适不过了,我们只要声明初始值,然后循环累加就能计算出结果了: public static void main(String[] args) { int[]...; i++) { base += dailyIncrQuantity[i]; result[i] = base; } return result;} 上面的伪代码就可以计算出结果...04、Mysql累加计算 我们学习了用户变量后就知道如何进行累加计算了,那么user_info表的日累计总人数应该是这样的: select a.reg_time, a.daily,...05、总结 今天我们通过mysql用户变量解决了一个在sql中累加计算的问题。不知道你有没有其它好的思路呢?欢迎留言讨论。

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Java 某个起始时间,固定的累加天数,计算周期

例如,我们需要计算某个日期之后的若干天是哪一天,或者计算两个日期之间相差多少天。本文将介绍一种常见的需求:给定某个起始时间和固定的累加天数,计算出一组时间周期。...需求分析假设我们有如下需求:要求根据某个起始时间和固定的累加天数,计算出从起始时间开始的若干个时间周期。...例如,假设起始时间为2023年6月1日,累加天数为30天,则我们需要计算出以下30个时间周期:2023-06-012023-06-022023-06-03...2023-06-30这个需求非常常见,例如在按天统计数据...如果累加天数是一个整数,则可以使用Period.ofDays()方法来进行转换。...,计算出一组时间周期。

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【说站】Python如何实现时间累加计算

Python如何实现时间累加计算器 1.输入一个时间(确保时间格式的正确) 2.判断是否是第一次,如果是第一次就和00:00:00进行累加;如果是就和上一次计算出来的时间进行累加; 3.如果秒数大于...zfill(2)     return t3     if __name__ == "__main__":     flag = True     index = 0     print(u"欢迎使用时间相加计算...while flag:         time_in = input(u"请输入你要计算的时间(请确保你的“:”是英文字符!!!...            filename.close()         if time_in == "#":             flag = False             print(u"计算结束...index+1) + u"次合计:" + time_last + u"\n")             filename.close()         index += 1 以上就是Python实现时间累加计算器的方法

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Linq分组数据累加

Linq分组数据累加 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 开发工具与关键技术:MVC...作者:盘洪源 撰写时间:2019年7月17日星期三 在做一些数据表格统计的时候,我们需要的就是将数据累加起来然后还要分成一组一组这样,这样的数据看起来易懂,好分析,看下图 ?...看上面这个就是通过一个颜色来进行一个分组然后再累加数据,这样就可以清楚的知道每个颜色的进货数量,这个的账目看起来就比较清楚了。 这个效果怎么做呢?...循环上面查出来的数据 for (int i = 0; i < list.Count; i++) 然后再遍历这个数据 foreach (var item in list[i]) 遍历里面就可以做自已想做的累加数据了...,这个累加数据简单的就不说了。

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Spark累加器(Accumulator)

SparkConf().setMaster("local[2]").setAppName("test") val sc =new SparkContext(conf) //定义一个集合,分区为2;方便计算...在Spark中如果想在Task计算的时候统计某些事件的数量,使用filter/reduce也可以,但是使用累加器是一种更方便的方式,累加器一个比较经典的应用场景是用来在Spark Streaming应用中记录某些事件的数量...若只是单纯的指定为String好像不太好计算。...,new CustomAccumulator定义在Driver中,但是整个计算是在每个分区中,所以我们需要创建一个新的累加器给他(后面会有画图,理解起来就不会那么抽象了)。...()重置累加器 : 就是清空数据 /** * 重置累加器 */ override def reset(): Unit = this.result.clear()上面说了,计算都在分区中进行的

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C、go、python、java、php和node.js 简单循环累加运算速度测试

均使用for循环进行简单的累加测试。个人技能有限所以只做了简单测试做参考。...10000000;i++{         sum+=i     }     fmt.Printf("%d",sum) } 二、运行结果 使用time命令对程序运行时间进行统计 以下是循环一千万次的累加测试结果...node.js速度最快,java次之,python和php比慢。...但是如果是少量计算时php效果还是很不错。但是实际应用中,还需要调用各种函数和各方面的资源,并不能以一个空框架下的for来判断。...比如即使循环数再大java时间也不会有改变,估计是在编译时已经将for里的值计算完毕,运行时直接取结果。有兴趣的可以学习编译原理。

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