在去年cosbeta曾经发布了一个网页计算工具,这个作用就是根据地球上两点之间的经纬度计算两点之间的直线距离。经纬度到距离的计算在通信工程中应用比较广泛,所以cosbeta通过搜索找到了一个js的计算脚本(其实是google map的计算脚本,应该算是比较准确了),做成了这个经纬度算距离的工具。
前段时间有一个关于通过获取用户当前经纬度坐标,计算出该用户距离某指定地点之间的距离。因为做这个项目需要能够获取到比较精确的经纬度坐标,刚开始使用的是百度地图结果发现百度地图地位不太准确(有时候相差的比较的大,后来了解到了百度获取用户经纬度与用户当前使用的网络有很大的关系),后来换成了高德地图结果还是一样。最后我想刚好做的是个微信网站项目,为什么不使用微信自带接口呢?所以最后使用了微信JS-SDK来获取用户当前地理位置的接口。
在没有官方支持时,小程序中的位置获取,可以采用腾讯地图,高德地图,百度地图都可以,但是你需要先通过小程序的wx.getLocation 获取当前的经纬度,然后再借助第三方地图提供的webservice API ,自己在后端实现一个根据经纬度获取当前位置的接口,然后供小程序调用。
1.利用小程序的wx.getLocation 方法得到用户的经纬度,然后用已知的商家的经纬进行计算;
本文是以原生JS为基础,如果使用Vue.js的话,只需把相关配置放到method函数中,或者放在computed属性中,毕竟参数配置都是固定的,换汤不换药,话不多说,先上效果图:
http://www.cnblogs.com/LBSer/p/3310455.html
地图应用非常广泛,目前地图服务,都提供地图操作、标注、地点搜索、出行规划、地址解析、街景等接口,功能非常丰富。在实际开发过程中,各有优劣。本次基于需求,使用腾讯位置服务作为一个公用厕所位置标注的H5页面开发。
我们日常电脑美团或者饿了么点外卖,附近的商家几乎都是秒回的,最简单的理解,我们可以用经纬度来计算。
地址和经纬度互相转换的功能也经常用到,比如上次的路线方案查询的功能,之前官网是提供了直接输入出发地点和目的地的中文汉字,就可以查询到最优的路线,后面只支持输入出发地点和目的地的经纬度坐标了,这个就有点绕了,让用户输入什么经纬度坐标,那是个什么鬼?没有几个用户搞得懂的,所以就需要先将用户输入的出发地点和目的地的中文汉字先查询到对应的经纬度坐标,然后再传入路线查询的JS函数中查询结果即可,为什么突然关闭了这个地址经纬度自动转换的功能呢?我去后台看了下,原来这项功能变成收费模块了。
a=Lat1 – Lat2 为两点纬度之差 b=Lung1 -Lung2 为两点经度之差;
本文从绘图基础开始讲起,详细介绍了如何使用 Three.js开发一个功能齐全的全景插件。
最近好多同学问石头哥附近的人如何实现。今天呢,就借助这篇文章,给大家做一个系统的解答。
这次我爬出了哈尔滨市TOP285家好吃的店,包括烧烤的TOP,饺子的TOP,酱骨的TOP等等等等,在地图上显示,规划热点,再用聚类算法计算下能不能找出吃货最佳的住宿点,能够距离吃的各个地方行程最近,吃货们,准备好了吗? 回复公众号"吃货" 获取更多源码。 目的 可视化美食热点,规划各类美食聚集点,规划行程。 准备食材 首先,我不对这次排行的可信度负责,我只是直接百度的top餐厅,里面的水分大家自己掂量,甩锅给哈尔滨美食最新榜出炉,史上最强300家美食满足你各种挑剔! http://www.360doc.c
这个功能最重要的就是路线规划,路线两端分别是点外卖的人,商家,送外卖的骑手,商家的位置,后端接口直接就能拿到给前端,而用户的位置,由于地址是自己填的,因此前端也可以轻松的拿到地址转为经纬度。那骑手的位置呢?这就要从第三方物流接口去获取了,那得看实际的项目接入的是顺丰,美团还是哒哒或者其他什么。而且这个小demo也不需要那么复杂,虽然没有骑手位置,那就简单模拟一下好了。首先在小程序上创建一张地图出来:
离线地图的核心其实就是拿到这些瓦片地图文件,并不是离线地图的代码怎么写,其实离线地图的网页代码和在线地图的网页代码几乎一致的,主要就是将对应的依赖的js文件从在线的地址改成本地的地址,然后可能多几个特殊的js文件用来本地交互,离线地图完全具备在线地图的大部分功能,离线地图有个好处就是可以离线使用,根本不需要联网,而且也不需要什么秘钥,你只要搞到那些瓦片地图文件就随便你怎么摩擦了。其实在线地图也是通过读取服务器上的离线地图文件加载到网页中的,你在快速的缩放和拖动地图的时候可以看到缝隙和空白,估计此刻就是在从服务器拉取瓦片地图文件来加载,而且这个服务器上的瓦片地图永远是最新的最完整的。
在地图应用的相关项目中,在地图上标识一些设备点,并对点进行交互这个功能用的最多的,于是需要一套机制可以动态的添加、删除、清空、重置,重置的意思是将地图中的所有点的经纬度重新设置,其实就是先清空然后挨个重新添加所有点的信息,JS的异步交互功能非常强大,直接执行对应的JS函数就可以,没有必要刷新网页,最开始很多年前做的时候还不会JS,那时候想的最糟糕的办法就是写死在代码中,这样每次变动需要重新加载网页,后面发现那真是糟糕的办法,既然有异步刷新的办法为何不用呢,自从学会了JS异步刷新方法以后,索性将各种方法都改成了JS函数,传入对应的参数即可,参数尽可能的考虑到已知的各种各样的情况,方便用户自己添加。
路线查询的功能只有在线地图才有,因为这个路线规划需要经常更新的,这个数据同步需要大量的人力物力去统计,所以这玩意必须放在服务器端,就算是类似于手机端一样的放在本地离线,也需要隔一段时间更新的,不然数据很可能不正确。路线查询也叫出行规划,基本上分成两大类,一种是开车的一种是不开车的,其中开车的又有多种策略供选择比如最少时间、最短距离、避开高速等,不开车的也有多种策略供选择比如最少时间、最少换乘、最少步行、不乘地铁。路线查询的功能,现在貌似默认只支持经纬度作为参数了,之前是可以直接填入中文名称地名的比如门牌号之类的,这种地址解析或者逆解析的功能需要去后台用对应的秘钥去开通才行。
小程序地图标点可以自己写死也可以根据后台数据自动标点,实现根据后台数据标点便于后期小程序的维护
获取边界点一般和行政区划搭配起来使用,比如用户输入一个省市的名称,然后自动定位到该省市,然后对该轮廓获取所有边界点集合输出到js文件,最后供离线使用,获取边界点还有一个功能就是获取当前区域内的左下角右上角等经纬度坐标,这个主要是供离线地图下载使用的,百度地图很好的提供了bdary.get(cityname, function(rs)的函数来获取行政区划的边界点集合,其中rs.boundaries就是所有的边界点集合,估计他是服务器上存储好的每个区域的集合,查询到了立即返回,可能早期也是人工的一点点圈起来连线好存到到数据库的,按照此方式其实可以搞一个程序自动将全国的所有省市边界点集合数据全部扒下来,给离线地图使用,测试了下貌似只支持到县城级别,不支持具体到乡镇。
说到地图,大家一定很熟悉,平时应该都使用过百度地图、地图、腾讯地图等,如果涉及到地图相关的开发需求,也有很多选择,比如前面的几个地图都会提供一套js API,此外也有一些开源地图框架可以使用,比如OpenLayers、Leaflet等。
前言:本文将围绕:了解什么是全景 --> 怎么构成全景 --> 全景交互原理来进行讲解,手把手教你从零基础实现一个酷炫的Web全景,并讲解其中的原理。小白也能学习,建议收藏学习,有任何疑问,请在评论区讨论,笔者经常查看并回复。
记忆中,一个下班的夜晚,她从人群中轻盈的移动着,那高挑苗条的身材像漂浮在空间中的一个飘逸的音符。她的眼睛充满清澈的阳光和活力,她的双眸中印着银河系的星光。
我可以很随意的通过我自己的定位能看到我附近的人,并且能看到那个人距离我的距离,大家有没有思考过这个是怎么实现的?
1, 获取当前地理位置,首先要拿到用户的授权wx.openSetting; 2,微信的getLocation接口,获取当前用户的地理位置(微信返回的是经纬度,速度等参数); 3,微信没有将经纬度直接转换为地理位置,借用腾讯位置服务中关于微信小程序的地理转换JS SDK 的API(返回信息中包括国家,省,市,区,经纬度等地理位置) 步骤描述清楚以后,下面就开始按步骤操作了;(本文仅仅讲述如何获取用户地理位置的授权)
我在 九方广场,手机上的高德地图导航至 中海九号公馆 显示的距离为 3.6公里,计算结果还是很准确的
上篇文章完成了直播的简单业务,我们可以慢慢将这个直播进行完善, 例如 附近直播 直播礼物 直播回放, 当然实际业务要比我说的复杂,博主这里提供一个思路
码老湿,阅读了你的巧用数据类型实现亿级数据统计之后,我学会了如何游刃有余的使用不同的数据类型(String、Hash、List、Set、Sorted Set、HyperLogLog、Bitmap)去解决不同场景的统计问题。
处理地理数据时,经常需要用到两个地理位置间的距离。比如 A 点经纬度(30.553949,114.357399),B点经纬度(129.1344,25.5465),求 AB 两点之间的距离。
地图类、打车、外卖等类型的手机APP,一进入便咨询是否允许获取我们的位置,允许之后会根据我们所在位置推荐好物,逐渐地 H5 网页也开始获取用户位置。Geolocation是 H5 新增的对象,用于定位。常见打开网页有两种方式:移动端和PC端。它们是根据什么如何定位的呢?
前一阵项目中,有一个需求:是查找附近的人,其实就是查询某个距离内有多少用户。实现方式还是比较简单的,首先用户在APP上开启定位权限,将自己的经纬度都存储到数据库,然后以此经纬度为基准,以特定距离为半径,查找此半径内的所有用户。 那么,如何java如何计算两个经纬度之间的距离呢?有两种方法,误差都在接受范围之内。 1、基于googleMap中的算法得到两经纬度之间的距离,计算精度与谷歌地图的距离精度差不多。
前一阵项目中,有一个需求:是查找附近的人,其实就是查询某个距离内有多少用户。实现方式还是比较简单的,首先用户在APP上开启定位权限,将自己的经纬度都存储到数据库,然后以此经纬度为基准,以特定距离为半径,查找此半径内的所有用户。
第一种是默认地球是一个光滑的球面,然后计算任意两点间的距离,这个距离叫做大圆距离(The Great Circle Distance)。
之前做获取边界点的时候,主要采用的是在线地图的方式,因为在线地图中直接内置了函数可以根据行政区域的名称来自动获取边界,其实这些边界就是一些点坐标集合连接起来的平滑线,然后形成的轮廓图,这种方式有个弊端就是只能在线的时候使用,而我们大部分的应用场景应该是离线的,甚至很多设备永远是离线的,根本不可能去联网获取信息,但是又想要这个各省市区域的轮廓图怎办呢,只能事先拿到下载到这些需要的轮廓图文件才行,这些文件存储的就是经纬度坐标集合,在离线地图中只需要定义不规则线条绘制传入这些经纬度坐标集合即可。
geoadd key [NX|XX] [CH] longitude latitude member [longitude latitude member ...]
本次接着整理 Redis 关于 Geo 命令相关的内容。先来看下关于这部分的思维导图,如下图所示。
各种社交软件里面都有附件的人的需求,在该应用中,我们查询附近 1 公里的食客,同时只需查询出 20 个即可。 这都依赖基于位置信息服务(Location-Based Service,LBS)的应用。LBS应用访问的数据是和人或物关联的一组经纬度信息,而要能查询相邻的经纬度范围,GEO就非常适合应用在LBS服务的场景。
转换原理:借助第三方API平台,为了方便,Geopy将市面上提供经纬度转换的第三方平台的接口都分别封装在一个类中,借助Geopy模块来调用。
📷 大家好,我是小五🧐 前几天我发了一篇文章《啊?北京确诊病例曾距离我650米!》,文中提到了如何使用Python获取坐标点的经纬度,计算坐标点间的距离,以及地理可视化等。其实里面的内容主要摘自本文,所以今天干脆把原文发出来👇 ---- 故事的起因:小五的驾驶证在今年有效期满了,需要提交体检信息才可以进行换证。那么哪些医院是支持驾驶员体检的呢? 打开北京市公安局公安交通管理局,可以查到对应的体检医院。网址:http://jtgl.beijing.gov.cn/jgj/qtym/1734494/index.h
根据经纬度和半径计算经纬度范围: /** * 根据经纬度和半径计算出范围 * @param string $lat 纬度 * @param String $lng 经度 * @param float $radius 半径 单位:m * @return Array 范围数组 */ if (!function_exists('calc_scope')){ function calc_scope($lat, $lng, $radius) { $degree = (2490
命令大小写都可以,如果你只想单纯看 API,不想看例子,请移到最下面的 指令总结。
function getdistance(lng1,lat1,lng2,lat2){
网上其实有很多各种各样的离线地图下载器,大部分都是要收费的,免费的要么是限制了下载的瓦片数量或者级别,要么是下载的瓦片图打上了水印,看起来很难看,由于经常需要用到离线地图,摆脱这个限制,特意花了点时间重新研究了瓦片地图的原理,做了个离线地图下载器,其实瓦片地图下载没有那么复杂,其实就是从开放的几个服务器地址组建要请求的瓦片地图的地址,发送请求以后会自动将图片返回给你,你只需要拿到图片数据保存成图片即可。
本文将深入探讨 Geolocation API 的概念、使用方法、实际应用以及兼容性和优缺点等方面内容,帮助您更好地了解和应用这个有趣的 API。
计算经纬度的代码网上一搜一大把,通常是单点距离的计算,无法实现批量计算,本文将利用pandas实现亿级经纬度距离代码的实现。 最短距离计算建议参考下文,mapinfo能够很好的实现。 MAPINFO 最小站间距统计
小麦同学是个吃货+技术宅,平日里就喜欢拿着手机地图点点按按来查询一些好玩的东西。某一天到北海公园游玩,肚肚饿了,于是乎打开手机地图,搜索北海公园附近的餐馆,并选了其中一家用餐。
点聚合在地图相关应用中比较常用,比如在地图上查询结果通常以标记点的形式展现,但是如果标记点较多,不仅会大大增加客户端的渲染时间,让客户端变得很卡,而且会让人产生密集恐惧症,密密麻麻的一大堆点挤在一起。为了解决这一问题,我们需要一种手段能在用户有限的可视区域范围内,利用最小的区域展示出最全面的信息,而又不产生重叠覆盖,这个东西专业名词就叫点聚合,百度地图内置了方法可以设置点聚合BMapLib.MarkerClusterer,注意这个方法在BMapLib中而不是在BMAP中,所以要使用点聚合的话需要引入这个MarkerClusterer_min.js类文件,不然是没用的,这个很容易忽视,因为绝大部分类和方法都是在BMap中都有。
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