前言 基于UE4/Unity绘制地图基础元素-线 基于UE4/Unity绘制地图基础元素-面和体 基础知识 在研究清楚如何绘制地图的线面体之后，接下来需要确定需要展示的地图区域了。...地图可以看成是一个巨型的开放世界游戏场景，因此为了便于数据存储和查找，传统的做法是将地球根据墨卡托投影转换为平面地图，再将地图分级分块进行切片，通过索引获取到对应的数据。...[image.png] 基于视口展示 传统的地图展示方式，展示区域的确定通常是与视口绑定的，即地图切片只加载摄像机视锥体与地图所在平面相交的部分，并在摄像机移动时动态进行切片的更替。...以腾讯的JS API GL为例，为了减少大俯仰角造成切片数量过大带来的性能瓶颈，采用雾化的方式将较远处的场景进行剔除，使得可以无缝衔接查看整个世界。...2、对于一个三角形，最经典的方式就是拆为两个更容易绘制的三角形，一个底边平行，一个顶边平行，再使用水平扫线法求得所有的切片。
这篇郭先生就来说说使用three.js几何体制作3D地图。...在线案例点击3D中国地图 地图的数据是各个地图块的点数组，通过THREE.ExtrudeGeometry方法挤压出地图的版块，然后通过THREE.Line方法画出地图的分割线。...地图的数据参见DATAV.GeoAtlas，鼠标悬浮到地图版块高亮，效果如图 image.png 1.得到数据，遍历数据，处理数据 drawMap() { this.worldGeometry...传递数据画出地图的shape，返回结果再传到drawExtrude方法得到ExtrudeGeometry网格。...} }, 主要代码部分就是这样，我们也可以在颜色改变时加入一些渐变动画，three.js可以写出各种各样的地图，这是入门级的版本，希望给萌新一些启发。 转载请注明地址：郭先生的博客
python-visualization/folium/blob/master/README.rst Folium是建立在Python生态系统的数据整理（Datawrangling）能力和Leaflet.js...它不单单可以在地图上展示数据的分布图，还可以使用Vincent/Vega在地图上加以标记。...的API密钥来定制个性化的地图元件。...], tiles='Mapbox', API_key='wrobstory.map-12345678') 最后，Folium支持传入任何与Leaflet.js兼容的个性化地图元件：...Folium支持多种标记类型的绘制，下面从一个简单的Leaflet类型的位置标记弹出文本开始： map_1 =folium.Map(location=[45.372, -121.6972], zoom_start
一，引入中国地图 import china from 'echarts/map/js/china.js' export default { data() { return { myChart...zoom: 1.23, itemStyle: { //地图区域的多边形 图形样式。...areaColor: '#323c48', //地图区域的颜色。...value: geoCoordMap[key] }); } return data; }, }, }; 二，引入区域地图.../js/beihaiCity.js' export default { data() { return { myChart: {}, echarts:echarts,
本期推文我们介绍一个可以绘制颇具“艺术”风格地图的可视化包-cartography，主要涉及的内容如下： R-cartography 简介 R-cartography 实例应用 R-cartography...简介 说到cartography包，用Python绘图的小伙伴可能会想到cartopy(Basemap的下一代地图可视化绘制包)，下面就简单介绍下cartography。...(官方直译的哈) 通过介绍我们可以知道，cartography主要基于sf对象进行绘图，所以我们在绘制之前需将数据(地图数据或者点数据)转换成sf对象。...可视化专题图介绍 cartography包官网提供了多种优秀的地图可视化绘制专题，这类可视化作品和一般的地图作品有些不一样，透露出一种“艺术 ”气息。...铅笔风格主题地图 R-cartography 实例应用 我们使用之前空间插值系列的数据进行不同主题地图的绘制，首先 ，我们将所使用数据转换成sf对象，代码如下： library(sf) library(
highcharts 是提供地图数据包的：https://www.highcharts.com/docs/maps/map-collection echart矢量地图或者地图绘制矢量图层，GeoJSON...这些数据也是从高德上面来的，翻了下高德地图的api，其实可以直接获取 高德地图获取地图边界数据 区域查询获取边界数据 行政区域查询官方文档：https://lbs.amap.com/api/webservice...百度地图获取行政区域边界 通过BMap.Boundary()，获取地图边界数据。... map.clearOverlays(); //清除地图覆盖物 var count = rs.boundaries.length; //行政区域的点有多少个 for...转载本站文章《百度高德地图行政区域边界GeoJSON数据获取并绘制行政区域》, 请注明出处：https://www.zhoulujun.cn/html/GIS/WebGIS/8155.html
一、pyecharts 地图绘制 1、pyecharts 地图绘制步骤 首先 , 导入 pyecharts 中的 Map 类 , 这是 地图绘制 的核心类 , 该类定义在 pyecharts.charts...# 创建地图对象 map = Map() 再后 , 准备要绘制的数据 , 数据类型是列表类型 , 列表元素是 元组 容器 , 元组中第一个元素是对应的 地图中的 地名 ; # 要绘制的数据 data =...; 2、代码示例 - pyecharts 地图绘制 代码示例 : """ pyecharts 模块 """ # 导入 pyecharts 模块中的 地图 Map 对象 from pyecharts.charts...import Map # 创建地图对象 map = Map() # 要绘制的数据 data = [ ("北京", 222), ("河北", 40), ("台湾", 8) ]...map = Map() # 要绘制的数据 data = [ ("北京", 222), ("河北", 40), ("台湾", 8) ] # 地图名称 : "中国地图" # 地图数据
直接绘制 library(mapdata) library(maptools) library(ggplot2) library(plyr) library(mapproj) library(...readShapePoly("D:/Beautiful-Visualization-with-R-master/map/bou2_4p.shp") plot(china_map) #直接画出来的话地图是扁平的...，默认吧进度和纬度作为普通数据，均匀平等对待，绘制在笛卡尔坐标系中。...group = id), colour = "black", fill = NA) + theme_grey() image.png 根据统计值大小对不同省份着色 #绘制整个中国地图...china_map1<-fortify(china_map) #将china_map转换为数据框，该数据有91040行，其中有一列为id,这里id雨哦们还是那个面构建xs的id一致，即每一个id代表的区域在
下面是正文 前几天看了几篇闫大佬绘制的中国沿海地区的地图（公众号：R语言数据分析指南），然后试着自己画了一下。大佬的代码里面只有中国主要河流的信息，没有区域河流信息。...这几天我在网上找了找资料，将河流信息添加到地图上。 山东地图及青岛地图下载 因为要画的区域是黄海和胶州湾的地图，所以需要下载一个山东省地图和青岛地图。...下载青岛地图的时候先点击山东省地图，然后再点击青岛地图。...{ install.packages(package) library(package,character.only = T) } } #头一次这么批量加载R包 山东省沿海地图...image.png 绘制青岛地图 shp2<- sf::read_sf("qingdao.json") p2<-ggplot()+ geom_sf(data=shp2,aes(fill=NULL))
ggforce是ggplot2的扩展包，“擅长”于根据数据绘制轮廓以及区域放大。先将整体分为几个重要的“版图”，然后根据“线索”重点放大后在此区域进行精细“搜寻”，最终找到“ONEPIECE”！?...二 ggforce绘制轮廓 1 添加轮廓 geom_mark_...()系列函数能够非常简单的围绕数据组绘制轮廓,以下四个参数可以绘制不同的轮廓： geom_mark_circle() geom_mark_ellipse...，此时就需要geom_mark_hull()函数来围绕数据组的轮廓绘制更复杂的多边形。...三 ggforce区域放大 如果“宝藏”的区域就在上述的位置之一（全图展示），现在发现更可能在某个区域，那就使用facet_zoom()函数放大或聚焦在特定区域。...1 xlim和ylim设置聚焦区域 选择左下角的Pacific/Honolulu区域进行展示 #xlim和ylim，基于坐标聚焦区域 p + facet_zoom(xlim = c(-155, -160.5
类似的工具还有CDAT，Python第一种用于绘制地图投影数据。CDAT后来进化为UVCDAT。...Basemap可以与 matplotlib 的一般绘图功能相结合，并在地图上绘制数据。...在Basemap底层使用了GEOS库，用来将海岸线和边界特征剪切到所需的地图投影区域。 随着python2.7的寿终正寝，Basemap的支持也结束了，后续会被Cartopy替代。...地图投影的方法有许多种，每种方法都有自己的优点和缺点。 Basemap提供了34种地图投影方法。有些是全球性的，有些只能代表区域。 在创建Basemap类实例时，必须指定所需的地图投影。...有两种方法 提供矩形映射投影区域的四个角的每一个的纬度和经度值。 提供地图投影区域中心的lat/lon值以及地图投影坐标中的 区域的宽度和高度。
本文将通过绘制中国省级 Choropleth 地图来解释如何使用 plotly 绘制 Choropleth 地图，主要有两种方法：底层 API plotly.graph_objects.Choroplethmapbox...在整个制图区域的若干个小的区划单元内（行政区划或者其他区划单位），根据各分区资料的数量（相对）指标进行分级，并用相应色级或不同疏密的晕线，反映各区现象的集中程度或发展水平的分布差别。...data 决定绘图所使用的数据，比如绘制股票折线图用的股票历史数据，绘制疫情地图用的疫情数据。layout 决定图的布局，比如一幅折线图的宽高，一幅地图的风格和中心点。...函数会使用这个参数和 locations 匹配地图单元（比如省份）的名称，以此决定绘制哪些地图单元的轮廓。...指定地图单元名称，决定绘制哪些地图单元的轮廓。同样需要注意和 featureidkey 保持一致。
简介 关于地理地图绘制已经由师弟师妹系统出了几期。具体推文可见： Leaflet 与高德合并会擦出怎么样的火花？ Leaflet 与高德继续碰撞火花！...mapview 包 空间地理数据可视化之 leaflet 包及其拓展 空间地理数据可视化之 tmap 包及其拓展 空间地理数据可视化之 ggplot2 包及其拓展 空间地理数据可视化之前言 网上有很多关于中国地图绘制教程...，但是关于省市级地图绘制非常少，本推文就是来解决这个问题。...下面推文主要以浙江省、温州市为例，使用 leaflet 包绘制省/市级地图。 绘制省级地图 首先，使用 regionNames()导入浙江省各市的名字。...绘制市级地图 绘制市级地图与绘制省级地图类似，只需在regionNames()中进行变化即可，其他几乎相同。下面绘制的温州市地图做了一些小小的拓展。1. 使用真实案例数据；2. 填充颜色变化。
GeoPandas的基础使用见Python绘制数据地图1-GeoPandas入门指北。 GeoPandas的可视化入门见Python绘制数据地图2-GeoPandas地图可视化。...它将地图划分为不同的区域，并使用颜色或阴影的不同程度来显示该区域的数据值。通常，分级统计图用于显示人口统计、自然资源分布等数据。...naturalearth_lowres")) # 定位到南美 ax = world.cx[-90:-55, -25:15].plot(color="white", edgecolor="black") # 在ax区域上绘制地图...naturalearth_lowres")) # 定位到南美 ax = world.cx[-90:-55, -25:15].plot(color="white", edgecolor="black") # 在ax区域上绘制地图...，要注意的是这两点应该位于待绘制的地图中。
最近我参与了几个数据大屏可视化项目，项目中要求在大屏上以地图的形式直观的展示某一地区的某个业务数据，在绘制地图时踩的坑还是挺多的，特此用一篇博客记录一下绘制地图的过程，下面会以展示江西省下面各城市手机品牌数为例介绍地图的绘制方法...获取地理数据 绘制地图时需要用于展示地图的地理数据，地理数据是一个 geoJSON 格式的数据，本质上是一个 json 数据 打开 地图选择器 在地图上选择江西省所在的区域 单击鼠标左键，此时会进入江西省区域下.../jquery.min.js"> 手机品牌分布地图...转载请注明： 【文章转载自meishadevs：使用echarts绘制地图】
❝本文示例代码及文件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes ❞ 1 简介 我们在绘制某些地图时，为了凸显出每个独立的区域...，需要满足拓扑着色要求，即所有相邻的区域不可以用同一种颜色绘制，以前的手绘地图需要绘制者自行思考设计具体的着色规则，而现如今通过计算机的辅助，我们可以快速生成大量的着色方案。...今天我们就来学习配合geopandas如何快速实现地图的拓扑着色。...以中国县级单元矢量边界数据为例，它包含了共2900个县级单元的行政区划面矢量要素： 对于这样一个典型的面要素众多的地图，利用mapclassify.greedy()，我们可以基于面要素之间的邻接拓扑关系...4种颜色即可完成色彩填充，但在有限的计算时间内，greedy()给出了还不错的方案： 按照标签进行颜色分配： 放大仔细发现，每个邻接的区域的确实现了颜色不重合： 而如果你希望用自定义色彩值来配合标签字段进行映射
类似于下图这种，为分析结果添加显著性区域，该如何实现呢？ 实现方式多种多样，比如： 1、代码。...Python、R、Matlab都有实现方式，但是绘制一幅优美的地图，用代码绘制，需要添加很多控制语句，学习成本太高，时间成本也很高 2、P值栅格转点，然后Arcmap制图。...但是栅格转点会很细碎，还需要很麻烦的去进行调节 3、手动勾绘区域，挺麻烦的，费时费力，还不准....合适的话，即可输出地图。
} return polygons; } void display(void) { glClear (GL_COLOR_BUFFER_BIT); //用蓝色色绘制各省边界...RGB glutInitWindowSize (500, 500); glutInitWindowPosition (100, 100); glutCreateWindow ("地图绘制
Pyecharts-6-绘制地理图 本文中介绍的是如何利用pyecharts绘制地理图形 ，学习的资料主要是来自官网 ?...import JsCode from pyecharts.globals import ThemeType, ChartType import pandas as pd import numpy as np 绘制基本图形...广东省数据 当绘制具体某个省份的地图时候，需要在地级市后面加上一个\color{red}{市}，否则不能出图： ? 效果图为： ?...guangdong, Faker.values())], "广东") .set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts(title="Map-广东地图...全国行政区域图 c = ( Map3D() .add_schema( itemstyle_opts=opts.ItemStyleOpts( color
/* 功能：绘制自定义迷宫地图 日期：2013-05-26 */ #include #include #include #define
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