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(七)Python绘图基础:Matplotlib绘图

目录 Matplotlib绘图 折线图 绘制一组数据 绘制多组数据 散点图(scatter) 条形图(竖) 条形图(横) 饼图 Matplotlib属性 保存图片 色彩和样式 文字 其他属性 绘制子图...子图-subplot() 子图-subplots() 子图-axes()  ---- Matplotlib绘图 最著名Python绘图库, 主要用于二维绘图 – 画图质量高 – 方便快捷的绘图模块 绘图...: import matplotlib.pyplot as plt plt.plot(range(7),[3, 4, 7, 6, 3, 7, 9],"r-.") plt.savefig('E:\截图\绘图...\huitu1.jpg') plt.show() 运行结果如下所示: 绘制子图 在Matplotlib中绘图在当前图形(figure)和当前坐标系(axes)中进行,默认在一个编号为1的figure中绘图...\huitu5.jpg') plt.show()  运行结果如下所示:  Pandas绘图基础在日后进行补充

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Stata的绘图功能与绘图类型

Stata 的绘图功能主要通过绘图语法(Syntax)及其绘图编辑器(Graph Editor)得以实现。...绘图类型方面。从上表的绘图命令可知,Stata 绘图无非是要实现几种常见类型的图形绘制。...对于绘图命令而言,我们可以进一步按照绘制对象的差异区分为描述性统计绘图(descriptive graph)和推断统计绘图(inferential graph),前者重在直观反应数据自身的分布和关联模式...基于描述性统计的绘图类型 下图展示了Stata的绘图命令结构及绘图类型(图2)。 用命令画图。...但是,随着技法的熟练和定制化的绘图需求不断上涨,使用命令进行绘图不仅效率更高,而且能够不断强化实践操作能力。

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绘图-UIBezierPath

所以 UIBezierPath 是基于 Core Graphics 实现的一项绘图技术。 使用此类可以定义常见的圆形、多边形等形状 。我们使用直线、弧(arc)来创建复杂的曲线形状。...// Path operations on the current graphics context 当前图形上下文 中的路径操作: // 填充颜色 - (void)fill; // 利用当前绘图属性沿着接收器的路径绘制...void)strokeWithBlendMode:(CGBlendMode)blendMode alpha:(CGFloat)alpha; // 剪切被接收者路径包围的区域 该路径是带有剪切路径的当前绘图上下文...使得其成为我们当前的剪切路径 - (void)addClip; 值得注意的是: UIBezierPath可以独立绘图,并不需要借助 CAShapeLayer等图层。...使用UIBezierPath绘图,必须要在一个UIView 的子类试图中的drawRect:方法中实现。

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