网站排名很大一部分是靠访问量，那么如何统计网站访问量呢？更重要的是我们的流量对网站排名是有效的。
我们在使用各种网站分析工具的时候，会看到很多不同的度量指标，可能不同的工具会有不同的命名和定义，这里列举一些常见的度量，简单说明一下它们是如何计算得到的。 下面的度量都是来源于网站点击流数据，但根据点
网站安全是当今互联网环境中的一个重要问题。为了保护网站免受各种攻击和漏洞的影响，设计一个基于Python的网站安全检测系统是非常有必要的。本文将介绍如何设计和实现一个基于Python的网站安全检测系统，并重点探讨如何利用数据分析来提升系统的效能和安全性。
哈希是Redis的一种基础数据结构，Redis底层维护的是一个开散列，会把不同的key映射到哈希表上，如果是遇到关键字冲突，那么就会拉出一个链表出来。
本文我们主要介绍了SQL Server数据库用row_number() over() 来自动产生行号的一系列的操作，希望本次的介绍能够对您有所帮助。
本人在Linux运维中收集的一些通用的统计，Apache/Nginx服务器日志的命令组合。
性能测试中有很多非常重要的概念，如吞吐量、最大并发用户数、最大在线用户数等。有很多读者也非常关心，如何针对自身的系统确定当前系统，在什么情况下就可以满足系统吞吐量、并发用户数等指标要求呢？
众所周至，拼多多的待遇也是高的可怕，在挖人方面也是不遗余力，对于一些工作3年的开发，稍微优秀一点的，都给到30K的Offer，当然，拼多多加班也是出名的，一周上6天班是常态，每天工作时间基本都是超过12个小时，也是相当辛苦的。废话不多说，今天我们来聊一聊拼多多的一道后台面试真题，是一道简单的架构类的题目：拼多多有数亿的用户，那么对于某个网页，怎么使用Redis来统计一个网站的用户访问数呢？
当然，拼多多加班也是出名的，一周上6天班是常态，每天工作时间基本都是超过12个小时，也是相当辛苦的。
在移动应用的业务场景中，我们需要保存这样的信息：一个 key 关联了一个数据集合，同时还要对集合中的数据进行统计排序。
说到FCoin，先得从创始人张健说起。他从2013年进入区块链行业，2014年至2016年在彼时全球最大的交易所火币网担任CTO，离开后一直专注于区块链底层技术开发。张健说，“交易所最重要的人是交易者，跟交易所的关系是紧密绑定的，但是在目前众多交易所的设定中，交易者无法分享交易所平台成长的红利。”这是目前交易所的模式痛点。
监听器用于监听Web应用中某些对象的创建、销毁、增加，修改，删除等动作的发生，然后作出相应的响应处理。当监听范围的对象的状态发生变化的时候，服务器自动调用监听器对象中的方法。常用于统计网站在线人数、系统加载时进行信息初始化、统计网站的访问量等等。 分类： 按监听的对象划分 可以分为： ServletContext对象的监听器 HttpSession对象的监听器 ServletRequest对象的监听器 按监听的事件划分 可以分为： 对象自身的创建和销毁的监听器 对象中属性的创建和消除的监听器 session
监听器就是一个实现特定接口的普通java程序，这个程序专门用于监听一个java对象的方法调用或属性改变，当被监听对象发生上述事件后，监听器某个方法将立即被执行。
网站访问速度可以直接影响到网站的流量，而网站的访问量几乎与网站的利益直接挂钩，因此网站的速度问题成为企业及站长十分关注的问题。现在网站越来越多，不少朋友的网站打开速度很不理想。也许自己打开网站速度很快
hugo静态博客搭建后，我用的是FixIt主题，网站的访问统计采用不蒜子的统计方案，可以在底部开启访客数量和页面访问量，使用很方便。
假设我们存在这样的需求：我们需要存储大量的数据，且需要在查询上要求更高的效率。似乎前面提到的数据类型已不满足我们现有的需求，在本篇文章中，我们引入一个全新的概念：set数据类型。与hash存储结构类似，但是仅存储键，不存储值（nil），并且不重复存储。
近年，我一直服务于中小企业运营，网站分析大多直接使用市面上的第三方统计软件。最早使用51la和量子恒道，后来使用GoogleAnalytics、CNZZ、百度统计，目前主力使用CNZZ，辅助使用百度统计。 接下来我就百度统计和CNZZ两个统计平台，按照基础指标、个性化操作、特性对比、推荐功能四个方面，写一篇中小企业统计平台的横向对比评测，以方便大家选择使用。 文章大纲如下： 一.基础指标 二.个性化操作 三.特性对比 四.高级功能 五.写在最后 一、基础指标 1.CNZZ 1）趋势分析：浏览次数(PV)
添加完网站后就可以选择一段代码插入你的博客里了， CNZZ提供了几种样式，你可以选择展示真实的统计数量，一个cnzz图标或者什么都不显示。
<script async src="//busuanzi.ibruce.info/busuanzi/2.3/busuanzi.pure.mini.js">
在github上搭建的博客系统，比如想知道自己网站的PV、UV即用户访问量、页面访问量
模板是网站的主题外观，也被称为主题或皮肤。通过使用不同的模板，网站的前台可以以不同的样式展示。这就像人们的服装一样，人们打扮得漂亮会吸引人，同样地，一个好看的模板不仅能吸引用户的第一眼，还可以更加人性化地展示网站的功能给用户。所以选择一个合适的模板对于网站的吸引力和用户体验非常重要。
17世纪法国有个富二代叫洛必达，师从著名数学家约翰·伯努利。洛必达的愿望是成为一名数学家，但是天资不好，在班上成绩一直倒数。当听说老师伯努利正准备结婚但还差点钱时，他写了封信给伯努利表示想重金买他的论文，此时缺钱的伯努利笑开了花。论文发布后洛必达一夜成名，论文就是著名的《洛必达法则》。洛必达死后，伯努利觉得卖亏了，于是把当时的交易信息公布出来，但命名已无法改回。当下每天都有人在课堂上悼念洛必达，不过今天的主角是伯努利。
静态网站建站现在有很多快速的技术和平台，但静态是优点也有缺点，由于是静态的，一些动态的内容如评论、计数等等模块就需要借助外来平台，评论有“多说”，计数有“不蒜”！（多说已经关闭，不蒜子还活着）
想要设计出符合企业的网站，就必须要有专业设计的水平。设计师在设计网站的时候要细心，而且从细节入手，这样才能设计出优秀的企业网站。那么，企业网站建设的注意事项有哪些呢？我们一起来了解一下吧！
跳出率指的是只访问了入口页面（例如网站首页）就离开的访问量与所产生总访问量的百分比。跳出率计算公式：跳出率=访问一个页面后离开网站的次数/总访问次数。
Web日志包含着网站最重要的信息，通过日志分析，我们可以知道网站的访问量，哪个网页访问人数最多，哪个网页最有价值等。一般中型的网站(10W的PV以上)，每天会产生1G以上Web日志文件。大型或超大型的网站，可能每小时就会产生10G的数据量。 对于日志的这种规模的数据，用Hadoop进行日志分析，是最适合不过的了。 目录 Web日志分析概述 需求分析：KPI指标设计 算法模型：Hadoop并行算法 架构设计：日志KPI系统架构 程序开发1：用Maven构建Hadoop项目 1. Web日志分析概述 Web日志
📷 作为一个网络推广从业者，SEO一直是我笔者勤学苦练的绝技，可是，找了很多资料，就没有一个干货是讲真话的，但是，功夫不负有心人，总算让我找到了，好了，送给需要了解SEO秘籍的朋友们，千万不要错过这么
网站 UV 就是指网站的独立用户访问量Unique Visitor，即相同用户的多次访问需要去重。
类似于前端的事件绑定,java中的监听器用于监听web应用中某些对象、信息的创建、销毁、增加，修改，删除等动作的发生，然后作出相应的响应处理。当范围对象的状态发生变化的时候，服务器自动调用监听器对象中的方法。常用于统计在线人数和在线用户，系统加载时进行信息初始化，统计网站的访问量等等。
大数据通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多的时间和金钱。大数据分析常和云计算联系在一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百、甚至数千的电脑分配工作。
uv 通过用户 ip 及浏览器的 UserAgent 判断, pv 通过 referer 区分. 所有信息仅存储 Md5
Redis HyperLogLog 是 Redis 2.8.9 版本新增的数据类型，是一种用于「统计基数」的数据集合类型，基数统计就是指统计一个集合中不重复的元素个数
目前有些人关心行为数据，也有些人关心商业数据，但较少人把行为数据和商业数据联系起来看。大家往往只单纯看某一端数据。但是看数据走火入魔的人会明白，每个数据，就像散布在黑夜里的星星，它们彼此之间布满了关系网，只要轻轻按一下其中一个数据，就会驱动另外一些数据的变化。 前一段日子见到一位数据发烧友，我们俩有一致的观点：电子商务发展速度越来越快，这个行业的趋势变化也越来越快；对于电子商务公司老板来说，想要自己走在趋势前面，必然要学会数据驱动。 庆幸的是，今年，电子商务业者对数据分析已经重视起来了，就连由夫妻店起家的淘
Redis HyperLogLog 是用来做基数统计的算法，HyperLogLog 的优点是，在输入元素的数量或者体积非常非常大
参加了DTCC归来之后，各大电商技术大牛都会自豪的分享一下自己公司网站的PV,流量等等。当时也是一知半解，回来之后赶紧查了查，也算是扫扫盲。 以下摘自网络中，自己稍稍做了整理，对于PV,流量和带宽的理解，可以分成几个问题可能更加容易理解。 问题1：首先什么是PV, 技术角度讲,1个PV是指从浏览器发出一个对网络服务器的Request,网络服务器接到Request之后，会开始把该Request对应的一个Page（Page就是一个网页）发送到客户端的浏览器上，恭喜，这就是一个Page View 对这个概念从业务
先通过统计网站访问数量得场景来理解基数得概念。例如，在10分钟内，user1点击了3次某网站得页面，user2点击了4次，user3点击了2次，user4点击了5次。虽然油多次点击事件，但是访问者的基数是4，也就是说基数集合里面不包含重复的元素。 通过Redis的HyperLogLog对象能高效地统计基数。在其他统计基数地场景里，元素地数量和内存地消耗量是成正比地，但在redis里每个HyperLogLog对象大概只需要用12KB地内存就能计算
流量统计是指通过各种科学的方式，准确的纪录来访某一页面的访问者的流量信息。说白了就是获取一些我们需要的用户信息，然后进行统计分析。
QPS：全名 Queries Per Second，意思是"每秒查询率"，是一台服务器每秒能够响应的查询次数，是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。
1、PV（Page View）： 页面访问量，即页面浏览量或点击量，用户每次刷新即被计算一次
JSP中一共预先定义了9个这样的内置对象，分别为：request、response、session、application、out、pagecontext、config、page、exception 内置对象（又叫隐含对象)特点:
大家对访问统计pv/uv肯定不陌生，一般我们访问一些网站，会在网站的最下方看到某某页面已经被访问了多少次。如下图所示。
被热心网友送上“GuabiTV”称谓的斗鱼要IPO了，斗鱼的自信，大概源于其2017年11月所宣布的“已进入完全盈利状态”，但不论如何，IPO不是靠嘴说就能完成的事，从监管、市场预期的角度，一个能够成功IPO企业身上必然应当具备一些基本的素质门槛。斗鱼IPO这次能一帆风顺吗？回答这个问题之前，我们有必要正面一下那些从数据和现实角度呈现出的“系统性”问题。
上图只是一个简化后的步骤和流程，实际开发中，有的步骤可能不需要，有的还需要增加步骤，有的流程可能更复杂，因具体情况而定。
如今做过一个网站真的是再容易不过了，就算你没学过编程，对语言一窍不通也是可以做的，当然懂一点HTML更好做。现在有很多种网站后台管理的程序，不用你会代码。照着教程傻瓜式操作即可。我见过很多用PHP帝国CMS的写的，压根不用你写后台代码，甚至前台找个模板页面都不用写。我就不说这种方法了，可以自行百度。今天就谈谈如何从零到一自己搭建一个个人博客。因为最近才把自己的博客做完。所以趁现在说说我是如何做的，记录一下过程。
2023年7月6日，世界迎来有记录以来最热的一天。气候变化是如今人类面临的最大健康威胁。据世界卫生组织预测2030年至2050年期间，气候变化预计每年将造成约25万人死亡。这是人们可以真切感受到的变化，而背后的主要推手是碳排放。
首先是选择问题，对于后端的我来说，在ghost基础赏进行二次开发显然有点难度，只能选择第三方插件来丰富自己的代码。
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