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Node.js股票模拟交易后台

我曾经花了一周时间开发了一个股票模拟交易后台程序,使用Node.js。代码量很少,能完成基本功能。下面给大家介绍一下其实现步骤。...这个后台程序一共就两个js文件,一个用于处理成交,即判断成交条件,写数据库。另一个处理其他逻辑。...当然这里面没有提到获取股票实时价格的问题,这是另一个系统完成,我们通过消息队列实时获取我们所关心的股票的价格,这是另一个话题了。...这个后台程序以一个node.js进程的方式运行,一个10秒一次的定时器执行成交判断。(真实交易所的撮合器也是10秒钟一次) 此外有一个WebAPI Server接受来自客户端的请求。...额外津贴记录表(记录除权,除息) 资金记录表(记录特殊资金变动) 仓位表 - 仓位记录表(记录仓位变化) 做空仓位记录表 排行榜 挂单 挂单的核心就是向数据库插入一条记录,不过即便是简洁的js

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股票API

实时股票数据接口大全 股票数据的获取目前有如下两种方法可以获取: 1. http/javascript接口取数据 2. web-service接口 1.http/javascript接口取数据...1.1Sina股票数据接口 以大秦铁路(股票代码:601006)为例,如果要获取它的最新行情,只需访问新浪的股票数据 接口: http://hq.sinajs.cn/list=sh601006...; 6:”26.91″,竞买价,即“买一”报价; 7:”26.92″,竞卖价,即“卖一”报价; 8:”22114263″,成交的股票数,由于股票交易以一百股为基本单位,所以在使用时,通常把该值除以一百...:601006)的当前股价 current price:14.20 如果你要同时查询多个股票,那么在URL最后加上一个逗号,再加上股票代码就可以了;比如你要一次查询大秦铁路(601006)和大同煤业...,将会在头条显示此股票的相关信息,例如在google搜索601006时, 第一条搜索结果如下图: 通过点击左边的图片我们发现会将此图片链接到sina财经频道上,也就是说google股票数据的获取也是从

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AKShare-股票数据-股票热度

作者寄语 本次更新东方财富网站的股票热度数据,该接口可以获取热度排名前 100 位的热门股票数据。...更新接口 "stock_hot_rank_em" # 股票热度-东财 股票热度-东财 接口: stock_hot_rank_em 目标地址: http://guba.eastmoney.com/rank.../ 描述: 东方财富网站-股票热度 限量: 单次返回所有股票当前交易日的人气排名数据 输入参数 名称 类型 描述 - - - 输出参数 名称 类型 描述 当前排名 int64 - 代码 object...- 股票名称 object - 最新价 float64 - 涨跌幅 float64 - 接口示例 import akshare as ak stock_hot_rank_em_df = ak.stock_hot_rank_em...() print(stock_hot_rank_em_df) 数据示例 当前排名 代码 股票名称 最新价 涨跌幅 0 1 SZ300059 东方财富 27.36

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AkShare-股票数据-股票更名

作者寄语 新增股票更名数据接口 更新接口 "stock_info_sz_change_name" # 深证证券交易所股票曾用名详情 "stock_info_change_name" # A 股股票曾用名列表...股票更名 接口: stock_info_change_name 目标地址: http://vip.stock.finance.sina.com.cn/corp/go.php/vCI_CorpInfo/...stockid/300378.phtml 描述: 获取新浪财经-股票曾用名 限量: 单次获取新浪财经-股票曾用名所有历史曾用名称 输入参数 名称 类型 必选 描述 stock str Y stock="...000503"; 股票代码 输出参数 名称 类型 默认显示 描述 list or None str Y 有曾用名则返回列表, 无曾用名则返回 None 接口示例 import akshare as...000503") print(stock_info_change_name_list) 数据示例 ['琼海虹', '海虹控股', 'ST海虹', '海虹控股', 'G海虹', '海虹控股', '国新健康'] 股票更名

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AkShare-股票数据-股票列表

作者寄语 新增返回 A 股所有股票代码和股票简称的接口,可以一次返回相应板块的股票列表。...更新接口 "stock_info_sz_name_code" # 深证证券交易所股票代码和简称 "stock_info_sh_name_code" # 上海证券交易所股票代码和简称 "stock_info_a_code_name..." # A 股股票代码和简称 股票列表-A股 接口: stock_info_a_code_name 目标地址: 沪深交易所 描述: 获取沪深 A 股股票代码和简称数据 限量: 单次获取所有 A 股股票代码和简称数据...-上证 接口: stock_info_sh_name_code 目标地址: 上海证券交易所 描述: 获取上海证券交易所股票代码和简称数据 限量: 单次获取上海证券交易所股票代码和简称数据 输入参数 名称...-深证 接口: stock_info_sz_name_code 目标地址: 深证证券交易所 描述: 获取深证证券交易所股票代码和简称数据 限量: 单次获取深证证券交易所股票代码和简称数据 输入参数 名称

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挖掘股票因子

题目就如上图,有两问题,第一问是让我们根据所给数据找出影响高送转的因子(这些名词题目有给解释,小编也会给大家),第二问根据所给的前七年的数据,预测第八年那些股票会发生高送转。...第一问大家都很好理解,给了七年股票的因子数据,有基础数据,年数据,日数据,其中日数据有 3G,根据所给数据,从中找出影响一支股票是否发生高送转。...第二问就是根据选出来的这些因子,判断股票在第八年是否会高送转。 完整描述见题目 pdf。 代码流程 先给大家看看我代码目录,使用的 jupyter: ?...4.这一步是理解数据用的,就选一支股票查看有几条数据,长啥样,按条件选择行: ? 5.以日数据表分组计算,求每个因子的平均值: ?...12.使用 KNN 分类算法,对股票分类: ? 13.使用支持向量机算法,对股票分类: ? 14.对第八年的测试数据套进支持向量机模型 以上就是整个处理流程,完整代码会发关键词获取。

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