pv(访问量):(数据好看) 即Page View, 具体是指网站的是页面浏览量或者点击量，页面被刷新一次就计算一次。如果网站被刷新了1000次，那么流量统计工具显示的PV就是1000。...uv(IP访问量):(更真实) 即Unique Visitor,访问您网站的一台电脑客户端为一个访客。00:00-24:00内相同的客户端只被计算一次。 咱们CSDN中都有统计的：
PV浏览（Page View）。该网页访问量，每次页面打开PV统计+1，也刷新。 IP接入号码指独立IP接入号码，计算基于独立IP在计算的时间段来计算访问我们的网站1二级IP接入号码。...UV接入号码（Unique Visitor）它是指独立访客参观人数，计算机终端作为一个游客。...而这个时候UV访问次数比较10。
前言 使用 flink 很长一段时间了，突然发现竟然没有计算过 pv uv，这可是 flink 常见的计算场景了，面试时也是常问题之一。故自己想了一个场景来计算一下。...:"2020-12-28 12:32:23","courierId":12,"other":"aaa"} locTime：事件发生的时间，courierId 外卖员id 计算一天有多少个外卖员听单( UV...)，总共听单多少次( PV ) 代码 FlinkKafkaConsumer consumer = new FlinkKafkaConsumer(topics, new...HashMap(); if (currentDay.equals(beforeDay)) { map.put(currentDay + "-pv...(currentDay).toString()); } else { map.put(currentDay + "-pv", courierInfoPVMapState.get
公式：( 总 PV 数 80% ) / ( 每天秒数 20% ) = 峰值时间每秒请求数（QPS）。...PV（page view）即页面浏览量，通常是衡量一个网络新闻频道或网站甚至一条网络新闻的主要指标。网页浏览数是评价网站流量最常用的指标之一，简称为 PV。...举个例子，每天 300w PV 打在单台机器上，这台机器需要多少 QPS？ ( 3000000 0.8 ) / (86400 0.2 ) = 139 (QPS)。...具体来说，平均 Load 是指，在特定的一段时间内统计的正在 CPU 中运行的（R 状态）、正在等待 CPU 运行的和处于不可中断睡眠的（D 状态）任务数量的平均值。...PV 页面访问次数：Page View。 UV 访客数（去重复）：Unique Visitor。
应该把重点内容展示给目标客户就可以了，就没必要一味地追求PV值，追求那些转化率、跳出率、UV、转化次数等那才是重点。...如果用户不断更换 IP，则有可能被多次统计。 UV（Unique Visitor） 指独立访客访问数，统计1天内访问某站点的用户数(以 cookie 为依据)，一台电脑终端为一个访客。...如果更换了 IP 后但不清除 cookies，再访问相同网站，该网站的统计中 UV 数是不变的。...DAU通常统计一日（统计日）之内，登录或使用了某个产品的用户数（去除重复登录的用户），与UV概念相似。...根据访问IP统计UV awk '{print $1}' access.log|sort | uniq -c |wc -l 统计访问URL统计PV awk '{print $7}' access.log
这个数值可以分析机器1s内的访问日志数量来得到 PV（Page View）：页面访问量，即页面浏览量或点击量，用户每次刷新即被计算一次。可以统计服务一天的访问日志得到。...UV（Unique Visitor）：独立访客，统计1天内访问某站点的用户数。可以统计服务一天的访问日志并根据用户的唯一标识去重得到。...DAU通常统计一日（统计日）之内，登录或使用了某个产品的用户数（去除重复登录的用户），与UV概念相似 MAU(Month Active User)：月活跃用户数量，指网站、app等去重后的月活跃用户数量
例如，访问一个 Index 页面会请求服务器 3 次，包括一次 html，一次 css，一次 js，那么访问这一个页面就会产生一个"T"，产生三个"Q"。...PV PV（page view）即页面浏览量，通常是衡量一个网络新闻频道或网站甚至一条网络新闻的主要指标。 PV 即 page view，页面浏览量。用户每一次对网站中的每个页面访问均被记录 1 次。...UV UV 访问数（Unique Visitor）指独立访客访问数，统计 1 天内访问某站点的用户数(以 cookie 为依据)，一台电脑终端为一个访客。 可以理解成访问某网站的电脑的数量。...如果更换了 IP 后但不清除 cookies，再访问相同网站，该网站的统计中 UV 数是不变的。如果用户不保存 cookies 访问、清除了 cookies 或者更换设备访问，计数会加 1。...根据这个特性，如果有人让你刷 UV，也很好的刷！ IP IP（Internet Protocol）独立 IP 数，是指 1 天内多少个独立的 IP 浏览了页面，即统计不同的 IP 浏览用户数量。
2022年8月，LeanCloud 国际版不再为来自中国大陆的 IP 提供服务，基于 LeanCloud 的站点统计因此失效，本文基于 Umami 的统计信息自建 PV UV 统计后台，解决上述问题。...全站页面浏览量 （PV） 统计 全站用户访问量 （UV） 统计 当前在线用户数统计 文章页面浏览量统计 文章用户访问量统计 原理思路 计数工具 讲道理只要有看门的 callback 将用户信息发送到后台进行统计并想办法显示统计数据即可...'] + self.conter_dict['site-uv'] return pv, uv def js_str(self): pv, uv = self.PVUV_num...active_num 函数获取当前活跃用户数 PVUV_num 函数获取站点 PV UV 数 post_pv 函数获取 post PV UV 数 js_str 函数整合 active_num...UV 我选择在 Fluid 主题配置文件中加入该部分前端代码 打开 Hexo/_config.fluid.yml 文件 关闭原始 PV、UV 统计 # 展示网站的 PV、UV 统计数 # Display
业务背景： 为了实时监控微视端内app启动以及启动方式的情况，需要实时的统计每10分钟及每小时pv、uv。这里pv，每收到一条启动日志即+1，uv则需要依据启动的唯一标识qimei来做去重处理。...实现介绍： 实现pv、uv的统计主要微视数据尝试过两种方式，一是窗口方式：主要是使用flink window+valueState，统计的结果可以直接输出；另外一种是使用redis，借用外部存储系统redis...窗口方式：使用窗口的方式，来计算pv、uv，即根据需求的时间段，来设定窗口的大小，例如需要计算10分钟内的pv、uv则需要开一个10分钟时长的统计窗口，对于pv不需要做去重处理，对于uv，需要借用flink...两种方式对比：采用窗口的方式来计算pv、uv，代码实现起来更复杂一下，可以直接将统计的结果写入到kafka中，并且不需要额外的存储资源。...借用redis来计算pv、uv，代码实现较简单，统计的数据，可以按照实际需要直接保存在redis中，由于构造存储统计数据的key是按照日志上报的时间，该方式具有更长的延迟数据处理能力。
前言 PV、UV、IP是我们在运营和网站管理中常用的概念，那么这三个概念究竟是什么意思呢？...一、PV PV（Page View）访问量, 即页面浏览量或点击量，衡量网站用户访问的网页数量；在一定统计周期内用户每打开或刷新一个页面就记录1次，多次打开或刷新同一页面则浏览量累计 。...访问量指PV指网站页面的浏览量，页面被刷新一次就计算一次。...如果网站被刷新了1000次，那么流量统计工具显示的PV就是1000 二、UV UV（Unique Visitor）独立访客，统计1天内访问某站点的用户数(以cookie为依据);访问网站的一台电脑客户端为一个访客...如果更换了IP后但不清除cookies，再访问相同网站，该网站的统计中UV数是不变的。如果用户不保存cookies访问、清除了cookies或者更换设备访问，计数会加1。
QPS、TPS、PV、UV、GMV、IP、RPS等各种名词，外行看起来很牛X，实际上对程序员来说都是必懂知识点。下面我来一一解释一下。 QPS Queries Per Second，每秒查询数。...例如，访问一个 Index 页面会请求服务器 3 次，包括一次 html，一次 css，一次 js，那么访问这一个页面就会产生一个“T”，产生三个“Q”。...PV（page view）即页面浏览量，通常是衡量一个网络新闻频道或网站甚至一条网络新闻的主要指标。 PV 即 page view，页面浏览量。用户每一次对网站中的每个页面访问均被记录 1 次。...根据这个特性，刷网站的 PV 就很好刷了。 与 PV 相关的还有 RV，即重复访问者数量（repeat visitors）。...UV 访问数（Unique Visitor）指独立访客访问数，统计1天内访问某站点的用户数(以 cookie 为依据)，一台电脑终端为一个访客。
刚接触后台运营，每天对着很多QPS、TPS、PV、UV、GMV、IP、RPS等各种名词是一脸蒙，外行看起来很牛X，实际上对运营人来说都是必懂知识点。下面我来一一解释一下。...例如，访问一个 Index 页面会请求服务器 3 次，包括一次 html，一次 css，一次 js，那么访问这一个页面就会产生一个“T”，产生三个“Q”。...根据这个特性，刷网站的 PV 就很好刷了。 与 PV 相关的还有 RV，即重复访问者数量（repeat visitors）。...UV 访问数（Unique Visitor）指独立访客访问数，统计1天内访问某站点的用户数(以 cookie 为依据)，一台电脑终端为一个访客。...其实可以看作同一个统计方式，只是叫法不同而已。RPS/QPS，可以使用 apche ab 工具进行测量。
一般来说，PV与来访者的数量成正比，但是PV并不直接决定页面的真实来访者数量，如同一个来访者通过不断的刷新页面，也可以制造出非常高的PV。...那么在这里只要是这个请求发送给了浏览器，无论这个页面是否完全打开（下载完成），那么都是应当计为1个PV。 二、什么是UV？...IP和UV之间的数据不会有太大的差异，通常UV量和比IP量高出一点，每个UV相对于每个IP更准确地对应一个实际的浏览者。...那么，对于www.a.com来讲，今天的PV、UV、VV、IP各项指标该如何计算呢？...PV：5 PV指浏览量，因此PV指等于上午浏览的2个页面和下午浏览的3个页面之和； UV：1 UV指独立访客数，因此一天内同一访客的多次访问只计为1个UV； VV：1 VV指访客的访问次数，上午和下午分别有一次访问行为
一.什么是UV什么是PV PV(访问量)：Page View, 即页面浏览量或点击量，用户每次访问即被计算一次。...UV(独立访客)：Unique Visitor,访问您网站的一台电脑客户端为一个访客。00:00-24:00内相同的客户端只会被计算一次。...二.为什么需要记录UV与PV 记录uv与pv可以更加直观的看到项目的访问量与用户的分布 三.怎么用java来实现UV与PV的记录 我的方式是通过过滤器的形式来获取到用户当前的真实ip,然后将ip+自己的写的...rediskey一起存放进Reids里面,存入redis的有效期为当前时间离当天23:59:59的时间差(秒),这就是一个UV量,下次再请求的时候,通过ip从redis里面取值,如果取到了值,就证明该UV...PV //获取到用户的真实IP String ip = HttpUtils.getIpAddress(request);
一、什么是PV？ PV即Page View，网站浏览量，指页面浏览的次数，用以衡量网站用户访问的网页数量。用户每次打开一个页面便记录1次PV，多次打开同一页面则浏览量累计。...一般来说，PV与来访者的数量成正比，但是PV并不直接决定页面的真实来访者数量，如同一个来访者通过不断的刷新页面，也可以制造出非常高的PV。...那么在这里只要是这个请求发送给了浏览器，无论这个页面是否完全打开（下载完成），那么都是应当计为1个PV。 二、什么是UV？...那么，对于www.a.com来讲，今天的PV、UV、VV、IP各项指标该如何计算呢？...PV：5 PV指浏览量，因此PV指等于上午浏览的2个页面和下午浏览的3个页面之和； UV：1 UV指独立访客数，因此一天内同一访客的多次访问只计为1个UV； VV：1 VV指访客的访问次数，上午和下午分别有一次访问行为
QPS、TPS、PV、UV、GMV、IP、RPS等各种名词，外行看起来很牛X，实际上每个程序员都是必懂知识点。下面我来一一解释一下。 QPS Queries Per Second，每秒查询数。...例如，访问一个 Index 页面会请求服务器 3 次，包括一次 html，一次 css，一次 js，那么访问这一个页面就会产生一个“T”，产生三个“Q”。...TPS 区别 QPS基本类似于TPS，但是不同的是，对于一个Web页面的一次访问，形成一个TPS（就做一件事儿，打开Web网页）；但一次Web页面请求，可能产生多次对服务器的请求（html、css、js...UV Unique Visitor 指独立访客访问数，统计1天内访问某站点的用户数(以 cookie 为依据)，一台电脑终端为一个访客。...QPS统计方式 [一般使用 http_load 进行统计] QPS = 总请求数 / ( 进程总数 * 请求时间 ) 根据QPS推算PV： 单台服务器每天PV计算: 公式1：每天总PV = QPS *
QPS、TPS、PV、UV、GMV、IP、RPS等各种名词，外行看起来很牛X，实际上每个程序员都是必懂知识点。下面我来一一解释一下。 QPS Queries Per Second，每秒查询数。...例如，访问一个 Index 页面会请求服务器 3 次，包括一次 html，一次 css，一次 js，那么访问这一个页面就会产生一个“T”，产生三个“Q”。...PV（page view）即页面浏览量，通常是衡量一个网络新闻频道或网站甚至一条网络新闻的主要指标。 PV 即 page view，页面浏览量。用户每一次对网站中的每个页面访问均被记录 1 次。...根据这个特性，刷网站的 PV 就很好刷了。 与 PV 相关的还有 RV，即重复访问者数量（repeat visitors）。...UV 访问数（Unique Visitor）指独立访客访问数，统计1天内访问某站点的用户数(以 cookie 为依据)，一台电脑终端为一个访客。
PV(访问量)：即Page View, 即页面浏览量或点击量，用户每次刷新即被计算一次。 UV(独立访客)：即Unique Visitor,访问您网站的一台电脑客户端为一个访客。...一个UV可以用很多PV，一个PV也只能对应一个IP 没有这些数据的支持，意味着你不知道产品的发展情况，用户获取成本,UV,PV,注册转化率;没有这些数据做参考，你不会知道接下来提供什么建议给领导采纳，也推测不出领导为啥烦忧...举两个UV计算的场景： 1. 实时计算当天零点起，到当前时间的uv。 2. 实时计算当天每个小时的UV。0点...12点...24点 请问这个用spark streaming如何实现呢？...) .inAppendMode() .registerTableSource("source"); // 計算天級別的uv...DateUtil(rowtime),count(distinct fruit) from source group by DateUtil(rowtime)"); // 计算小时级别uv
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