在日常的工作中，Redis最常用的场景就是缓存场景，为什么Redis能作为缓存呢？...缓存的特征 系统中，不同层访问速度不一样，缓存一定是一个快速子系统，在一些业务场景中，我们把频繁访问的数据放在缓存中，就是为了避免从慢速子系统中存取数据，加快数据的访问速度： 缓存处理请求的两种情况...把Redis用作缓存时，我们会把Redis部署在数据库的前端，业务应用在访问数据时，会先查询Redis中是否保存了相应的数据，所以，使用Redis缓存会有两种情况： 缓存命中：Redis中有数据，直接读取...缓存雪崩 缓存雪崩指的是大量的应用请求无法在Redis缓存中进行处理，应用将大量请求发送到数据库，导致数据库压力骤增，一般由于两个原因导致： 缓存中有大量数据同时过期，导致大量请求无法处理； 缓存实例发生故障宕机...如果应用持续有大量请求访问数据，就会同时给缓存和数据库带来巨大压力。
3 缓存分类和应用场景 根据缓存与应用的藕合度，分为local cache（本地缓存）和remote cache（分布式缓存） 本地缓存：指的是在应用中的缓存组件，其最大的优点是应用和cache是在同一个进程内部...，请求缓存非常快速，没有过多的网络开销等，在单应用不需要集群支持或者集群情况下各节点无需互相通知的场景下使用本地缓存较合适；同时，它的缺点也是应为缓存跟应用程序耦合，多个应用程序无法直接的共享缓存，各应用或集群的各节点都需要维护自己的单独缓存...分布式缓存：指的是与应用分离的缓存组件或服务，其最大的优点是自身就是一个独立的应用，与本地应用隔离，多个应用可直接的共享缓存 3.1 本地缓存 3.1.1 编程直接实现缓存 个别场景下，我们只需要简单的缓存数据的功能...cache，存放数据的实质，所有cache都实现了Ehcache接口，这是一个真正使用的缓存实例；通过缓存管理器的模式，可以在单个应用中轻松隔离多个缓存实例，独立服务于不同业务场景需求，缓存数据物理隔离...个人总结了以下多种Web应用场景，在这些场景下可以充分的利用Redis的特性，大大提高效率。 在主页中显示最新的项目列表：Redis使用的是常驻内存的缓存，速度非常快。
Redis特点 redis足够简单和稳定 支持丰富的数据结构 内存存储读写性能优秀 提供持久化的支持 支持事务操作 提供主从复制功能 Redis与memcache性能压力测试比较 Redis的典型应用场景...： 一：缓存热点数据 热点数据（经常会被查询，但是不经常被修改或者删除的数据），首选是使用redis缓存，redis的性能非常优秀。...二：计数器 诸如统计点击数、访问数、点赞数、评论数、浏览数等应用，由于单线程，可以避免并发问题，保证数据的正确性，并且100%毫秒级性能，同时开启Redis持久化，以便于持久化数据。...六：Session存储 使用Redis的进行会话缓存（session cache）是非常常见的一种场景。...用Redis缓存会话比其他存储（如Memcached）的优势在于：Redis提供持久化，目前大量的方案均采用了redis作为session的存储方案。
js栈的应用场景 1、需要先进先出的场景，如十进制转二进制，判断字符串括号是否有效，函数调用堆栈等。 2、有效括号：左括号越低，右括号越高。 3、函数调用堆栈，最后调用函数，先执行。...JS解释器使用栈来控制函数的调用顺序。...this.push = function(item){ items.push(item); // 压栈 } this.pop = function(){ return items.pop() } } 以上就是js...栈的应用场景，希望对大家有所帮助。...更多js学习指路：js教程 推荐操作环境：windows7系统、jquery3.2.1版本，DELL G3电脑。
缓存就是数据交换的缓冲区Cache。当某一硬件要读取数据时，会首先从缓存中查找需要的数据，如果找到了则直接执行，找不到的话则从内存中找。...由于缓存的运行速度比内存快得多，故缓存的作用就是帮助硬件更快地运行。 在互联网应用中最广泛的两类缓存技术redis和memecache，下面讲述两者的异同与选择。...1redis和memecache的应用场景 我们需要关注的是： 1：内存的使用率，对于key-value这样简单的数据储存，memcache的内存使用率更高。...当然，这些都依赖于具体的应用场景。...结论：对于两者的选择还是要看具体的应用场景，如果需要缓存的数据只是key-value这样简单的结构时还是采用memcache，它也足够的稳定可靠。
◆ 如何更新缓存 更新缓存的步骤特别简单，共两步：更新数据库和更新缓存。但这简单的两步中需要考虑很多问题。 1）先更新数据库还是先更新缓存？更新缓存时先删除还是直接更新？...假设线程A更新数据库失败回滚缓存时，线程C也加入进来，它需要先读取缓存中的值，这时又返回什么值？ 看到这个场景，是不是有点儿熟悉？不错，这就是典型的事务隔离级别场景。...◆ 组合5：先删除缓存，更新数据库，再删除缓存 还有一个方案，就是先删除缓存，再更新数据库，再删除缓存。...◆ 缓存的高可用设计 关于缓存高可用设计的问题，其实可以单独用一章来讲，但是考虑到Redis的用法介绍偏理论，本书主要讲场景，这里就不讲详细的用法了，只讲要点。 设计高可用方案时，需要考虑5个要点。...这个方案主要针对读数据请求量大的情况，或者读数据响应时间很长的情况，而不能应对写数据请求量大的场景。也就是说写请求多时，数据库还是会支撑不住。针对这个问题，下一章会给出对应的解决方案。
如何更新缓存 更新缓存的步骤特别简单，共两步：更新数据库和更新缓存。但这简单的两步中需要考虑很多问题。 1）先更新数据库还是先更新缓存？更新缓存时先删除还是直接更新？...假设线程A更新数据库失败回滚缓存时，线程C也加入进来，它需要先读取缓存中的值，这时又返回什么值？ 看到这个场景，是不是有点儿熟悉？不错，这就是典型的事务隔离级别场景。...缓存的高可用设计 关于缓存高可用设计的问题，其实可以单独用一章来讲，但是考虑到Redis的用法介绍偏理论，本书主要讲场景，这里就不讲详细的用法了，只讲要点。 设计高可用方案时，需要考虑5个要点。...这个方案主要针对读数据请求量大的情况，或者读数据响应时间很长的情况，而不能应对写数据请求量大的场景。也就是说写请求多时，数据库还是会支撑不住。针对这个问题，下一章会给出对应的解决方案。...本文给大家讲解的内容是缓存层场景实战，读缓存，如何更新缓存+缓存的高可用设计+缓存的监控 下篇文章给大家讲解的内容是缓存层场景实战，写缓存，业务场景：如何以最小代价解决短期高频写请求 觉得文章不错的朋友可以转发此文关注小编
缓存数据就是为了保护那些需要很多计算资源的结果，这样就不必在下次重新消耗资源进行计算 二、缓存系统工作原理 对于给定的网址，尝试从缓存中找到网址，如果页面在缓存中，直接返回缓存的页面，如果缓存中没有，一系列操作...（比如查数据库）后，保存生成的页面内容到缓存系统以供下一次使用，然后返回生成的页面内容 三、缓存的好处 减轻服务器的压力 提供良好的用户体验 四、缓存的方式 缓存在数据库中 配置settings.py... } } 生成缓存所需要的缓存表 python manage.py createcachetable [table_name] python manage.py createcachetable...my_cache_table 缓存在内存中 配置settings.py # 配置缓存在内存中 CACHES = { <span...cache_page装饰器的参数： time 秒 过期的时间 cache缓存配置 默认为default key_prefix 缓存的前缀 from
写这篇博文的目的是整理思路，KeepAlive动态修改目前有局限性，只使用改变 状态修改页面是否缓存，无法彻底删除上次缓存。...一、业务场景 ---- 一个表单页面 填写表单 点击查看协议，返回时候缓存 点击提交之后，下次进入不应该缓存就那么简单 我们是在app.vue 添加keepAlive缓存，通过路由配置开关 {...KeepAlive存在问题：提交完表单之后，下一次提交的时候，如何删除上一次缓存问题。 解决方案（尝试）： 通过路由守卫动态修改KeepAlive属性，结果下次进来页面还是被缓存了。...------- 【X】 提交表单的时候，销毁页面，下次进入的时候缓存还在。 ------- 【X】 找到Cache，删除指定缓存页面。...三、实践代码 ---- 伪代码： 路由守卫离开函数{ if 离开去缓存的页面 { 本页面keepAlive 打开 }else{ 销毁这次缓存 } } 路由守卫进入函数{ 打开本页面的
追溯一下自己最开始使用缓存的场景，一些数据库里存储的不变的配置信息，服务启动时，直接加载到本地公共模块，方便其它功能模块共享使用。这便是最基本，最简单的本地缓存应用。...然则，假如先更新持久层，我们又不得不面对从持久层更新成功之后到缓存更新之前这个间期，缓存对外提供旧数据的窘境。 缓存一致性问题，尤其在高并发环境，需要根据特定场景进行更精妙的控制。...缓存的粒度 所谓粒度，也即缓存信息块层级，大小。选择何种粒度的缓存，取决于我们应用的整体架构，数据存储规划及具体的应用场景。 拿用户信息来举例，是缓存活跃信息？还是相对静态的信息？...其实，无论是初始未加载还是缓存过期，删除，这些都属于我们假定的正常应用场景，再次我们不予过多评论。 数据从来不存在 当一个查询不存在数据的请求到来，其必然会穿过缓存，达到持久化存储层。...比如，穷尽遍历的差别数据，一一存入缓存，唯一的结果就是缓存资源的溢满用尽。这是一种相当恐怖的场景。 针对此种“大数据”型攻击，布隆过滤拦截或许可以成为一个不错的选择。 ?
这就是你通常在传统的 Web 服务器技术中处理的场景。通过避免所有这些问题，Node.js 实现了超过 1M 连接并发数的级别，以及 600k 的 websockets 并发连接数。...假设一个最简单的场景，在我们的网站上有一个聊天室，人们可以通过一对多（实际上是对所有人）的方式交换消息。...对于更强大的解决方案，你可以使用基于 Redis 的简单缓存。或者在更高级的解决方案中，可以用消息队列作为消息路由，还可以实现更强大的传递机制，例如可以在连接丢失或在客户端脱机时存储消息。...数据通过某种缓存或消息队列（例如，RabbitMQ，ZeroMQ）排队，并通过单独的数据库批量写入过程，或者由计算密集型后端服务进行消化，再写入更好的能够执行此类任务的平台。...代理 把 Node.js 用作服务器端代理是很容易的，它能够以非阻塞方式处理大量的并发连接。这对于为代理不同响应时间的多个服务，或从多个源收集数据的场景特别有用。
高并发场景缓存真的可靠吗？ ?...有一定开发经验的研发人员都知道，缓存是高并发场景解决方案中的大杀器，应用中引入了缓存可以将大部分查询流量引入到缓存上，从而降低DB的qps来保护有限的底层存储资源。...，并且查询频率远大于更新频率，对于缓存的使用，大多数中小型应用使用以上图中所描述的链路基本不会存在什么问题，但是我们要思考一个问题，在并发很大的场景下，单纯的使用缓存来抵抗高qps真的可靠吗？...场景描述 在很多中小型企业，应用所用缓存平台都是自己搭建，有可能每个应用都有对应缓存服务器，但是像大的平台可能很多个应用公用缓存组件，比如阿里集团各个BU的应用基本上都接入Tair缓存： ?...抛出问题 在上边所描述的场景中，多个应用使用相同的缓存中间件，每个应用对缓存的依赖程度也各有差异，比如飞猪的量肯定没有天猫和淘宝大，那么缓存的QPS也必定没有两者高，站在缓存服务端的角度来看，我虽然是一个大的缓存集群
在使用 Three.js 的前，必须先了解 3大组件：摄像机、场景、渲染器。这是 Three.js 的必需品。 本文讲解的是 场景 的用法。 什么是场景？...Three.js 的场景只有1种，用 THREE.Scene 来表示。场景对象自身的属性和方法并不多，学起来非常简单。...，学 Three.js 最好的方式就是自己敲一遍，然后看效果~ 创建场景 只有场景是无法运行的，必须加上摄像机和渲染器才行。.../js/Three/Three.js' // 场景 const scene = new Scene() // 摄像机 const camera = new PerspectiveCamera...而 Three.js 的场景是提供了雾化效果，只需设置 scene.fog 即可。
1 SpringBoot缓存应用实践 缓存是最直接有效提升系统性能的手段之一。个人认为用好用对缓存是优秀程序员的必备基本素质。...(String key); } 注意，这里列出的只是常见缓存功能接口，一些在特殊场景下用到的统计类的接口、分布式锁、自增（减）等功能不在讨论范围之内。...Guava Cache对缓存过期时间的设置实在不够友好。常见的应用场景，比如，有些几乎不变的基础数据缓存1天，有些热点数据缓存2小时，有些会话数据缓存5分钟等等。...三、分布式缓存 分布式缓存产品非常多，本文使用应用普遍的Redis，在Spring Boot应用中使用Redis非常简单。...在Spring Boot应用中使用缓存则非常简洁，选择调用上面包装好的缓存接口即可。
这提高了用户性能，改善了用户体验，因为它添加了另一个缓存层，并减少了服务器端渲染 (SSR) 服务的负载。 PWA 的工作方式是，对于定义的应用程序文件列表，它会根据文件的内容生成文件哈希。...适用场景有及时的数据，价格和费率（需要免责声明），订单状态等。 Stale-while-revalidate：可以立即提供缓存内容，但以后应该使用更新的缓存内容。...适用场景有新闻提要，产品列表页面，留言等。..."files": [ "/favicon.ico", "/index.html", "/*.css", "/*.js...URL，以及它应该如何更新缓存的文件和数据。
} # 重复n次{n,} # 重复n次或更多次[c] # 匹配单个字符c[a-z] # 匹配a-z小写字母的任意一个(a|b|c) # 匹配任意一种情况\ 反斜杠 # 转义特殊字符二、静态服务器应用服务器通常会提供一个上传的功能...，应用如果需要静态资源就从静态服务器中获取。...(gif|jpg|jpeg|png|bmp|ico|swf|css|js)$ { root $doc_root/img; } error_page 404...可以根据静态资源的特点将其做缓存操作。Web 缓存分为客户端缓存和服务端缓存客户端缓存就是浏览器缓存，而服务器缓存就是常见的Nginx、Redis、Memcached等。...(gif|jpg|jpeg|png|bmp|ico|swf|css|js)$ { root $doc_root; expires 1d; add_header
当然，这和你的应用场景和数据特性有关。 数据持久化：如果你对数据持久化和数据同步有所要求，那么推荐你选择Redis，因为这两个特性Memcached都不具备。...即使你只是希望在升级或者重启系统后缓存数据不会丢失，选择Redis也是明智的。 数据结构:当然，最后还得说到你的具体应用需求。...应用场景： Redis list的应用场景非常多，也是Redis最重要的数据结构之一，比如twitter的关注列表，粉丝列表等都可以用Redis的list结构来实现。...国内外三个不同领域巨头分享的Redis实战经验及使用场景 随着应用对高性能需求的增加，NoSQL逐渐在各大名企的系统架构中生根发芽。...Redis使用场景 1.Counting（计数） 计数的应用在另外一篇文章里较详细的描述，计数场景的优化 http://www.xdata.me/?p=262这里就不多加描述了。
应用场景：String是最常用的一种数据类型，普通的key/ value 存储都可以归为此类，即可以完全实现目前 Memcached 的功能，并且效率更高。...：常规key-value缓存应用。...应用场景： 我们简单举个实例来描述下Hash的应用场景，比如我们要存储一个用户信息对象数据，包含以下信息： 用户ID为查找的key，存储的value用户对象包含姓名，年龄，生日等信息，如果用普通的key...应用场景： Redis list的应用场景非常多，也是Redis最重要的数据结构之一，比如twitter的关注列表，粉丝列表等都可以用Redis的list结构来实现。...三、Redis实际应用场景 1、显示最新的项目列表 下面这个语句常用来显示最新项目，随着数据多了，查询毫无疑问会越来越慢。 SELECT * FROM foo WHERE ...
首先，总结一下这些应用场景，它们不是独立存在的，很多都还是要依赖mysql；甚至项目初期这些都不是第一选择，很多场景mysql也能做，并且更简单 生成唯一的随机数 很多网站的详情页链接都有一个随机数，比如...this->cache()->lPush('list', 2);//左边进 $r=$this->cache()->rPop('list');//右边出 token登陆令牌 这是我最常用的一个场景
Zookeeper 分布式服务框架是 Apache Hadoop 的一个子项目，主要是用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题。...节点维护一个状态stat结构（包括数据变化的版本号、ACL变化、时间戳），以允许缓存验证与协调更新。每当节点数据内容改变，多一个版本号，类似HBase。客户端获取数据的同时也会获取数据版本号。...所以不能可靠的观察到节点的每一次变化 客户端监视一个节点，总是先获取watch事件，再发现节点的数据变化 watch事件的顺序对应于zookeeper服务所见的数据更新的顺序 流行的应用场景...1、分布式应用配置管理 发布与订阅即所谓的配置管理，顾名思义就是将数据发布到zk节点上，供订阅者动态获取数据，实现配置信息的集中式管理和动态更新。...对于第二种先进先出队列，增加分布式锁服务以控制时序场景
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