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缓存穿透，缓存击穿，缓存雪崩解决方案分析

：缓存穿透、缓存击穿与失效时的雪崩效应。...解决方案 有很多种方法可以有效地解决缓存穿透问题，最常见的则是采用布隆过滤器，将所有可能存在的数据哈希到一个足够大的bitmap中，一个一定不存在的数据会被 这个bitmap拦截掉，从而避免了对底层存储系统的查询压力...缓存雪崩 缓存雪崩是指在我们设置缓存时采用了相同的过期时间，导致缓存在某一时刻同时失效，请求全部转发到DB，DB瞬时压力过重雪崩。 解决方案 缓存失效时的雪崩效应对底层系统的冲击非常可怕。...解决方案 1.使用互斥锁(mutex key) 业界比较常用的做法，是使用mutex。...资源保护： 采用netflix的hystrix，可以做资源的隔离保护主线程池，如果把这个应用到缓存的构建也未尝不可。 四种解决方案：没有最佳只有最合适 ?

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缓存穿透，缓存击穿，缓存雪崩解决方案分析

前言 设计一个缓存系统，不得不要考虑的问题就是：缓存穿透、缓存击穿与失效时的雪崩效应。...解决方案 有很多种方法可以有效地解决缓存穿透问题，最常见的则是采用布隆过滤器，将所有可能存在的数据哈希到一个足够大的bitmap中，一个一定不存在的数据会被 这个bitmap拦截掉，从而避免了对底层存储系统的查询压力...缓存雪崩 缓存雪崩是指在我们设置缓存时采用了相同的过期时间，导致缓存在某一时刻同时失效，请求全部转发到DB，DB瞬时压力过重雪崩。 解决方案 缓存失效时的雪崩效应对底层系统的冲击非常可怕。...解决方案 1.使用互斥锁(mutex key) 业界比较常用的做法，是使用mutex。...资源保护： 采用netflix的hystrix，可以做资源的隔离保护主线程池，如果把这个应用到缓存的构建也未尝不可。 四种解决方案：没有最佳只有最合适 ?

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缓存雪崩和缓存穿透解决方案

缓存雪崩和缓存穿透 缓存雪崩:简单的说就是缓存失效，原本该访问缓存的数据直接访问数据库，从而造成数据库和内存压力大，严重的可能导致数据库宕机、服务器崩溃。...解决方案: 1.使用分布式锁或者对列控制读数据库写缓存的线程数，保证这有一个个线程进行操作。...消息中间件具有缓存消息的功能 4.设置一级二级缓存。如果一级缓存失效的时候，让访问请求二级缓存，需要注意二级缓存失效时间最好比一级缓存失效时间长一点。...—-springcloud服务治理框架，服务容错机制hystrix 缓存穿透: 缓存的流程:用户查询数据的时候先查询缓存，如果缓存没有，在查询数据库，把查询得到的结果放入一份在缓存中，下次在查询的时候如果缓存中有数据...缓存穿透:用户查询的数据在数据库中没有，从而缓存中也没有用户查询数据的结果。如果有人恶意攻击使用这个查询数据一直进行查询，导致数据库压力增大。 解决方案:1.把查询的空结果也缓存一份。

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缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩区别和解决方案

一、缓存处理流程 前台请求，后台先从缓存中取数据，取到直接返回结果，取不到时从数据库中取，数据库取到更新缓存，并返回结果，数据库也没取到，那直接返回空结果。...解决方案： 接口层增加校验，如用户鉴权校验，id做基础校验，id<=0的直接拦截； 从缓存取不到的数据，在数据库中也没有取到，这时也可以将key-value对写为key-null，缓存有效时间可以设置短点...这样可以防止攻击用户反复用同一个id暴力攻击 三、缓存击穿 描述： 缓存击穿是指缓存中没有但数据库中有的数据（一般是缓存时间到期），这时由于并发用户特别多，同时读缓存没读到数据，...又同时去数据库去取数据，引起数据库压力瞬间增大，造成过大压力 解决方案： 设置热点数据永远不过期。...解决方案： 缓存数据的过期时间设置随机，防止同一时间大量数据过期现象发生。 如果缓存数据库是分布式部署，将热点数据均匀分布在不同搞得缓存数据库中。 设置热点数据永远不过期。

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缓存解决方案SpringDataRedis

、击穿、雪崩 2.1 缓存穿透 2.2 缓存击穿 2.3 缓存雪崩 学习目标 掌握SpringDataRedis 的常用操作 能够理解并说出什么是缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩，以及对应的解决方案 使用缓存预热的方式实现商品分类导航缓存...Data 家族一员，用于对redis的操作进行封装的框架 ,Spring Data : Spring 的一个子项目.Spring 官方提供一套数据层综合解决方案，用 于简化数据库访问，支持NoSQL和关系数据库存储...redisTemplate.boundHashOps("sku_price").put(id,sku_price); } } return sku_price; } 解决方案...解决方案： 1.设置热点数据永远不过期。 2.缓存预热 2.3 缓存雪崩 缓存雪崩是指缓存数据大批量到过期时间，而查询数据量巨大，引起数据库压力过 大甚至down机。...和缓存击穿不同的是，缓存击穿指并发查同一条数据，缓存雪崩是不同 数据都过期了，很多数据都查不到从而查数据库。 解决方案： 1.缓存数据的过期时间设置随机，防止同一时间大量数据过期现象发生。

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缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩概念及解决方案缓存穿透缓存雪崩缓存击穿

缓存穿透 概念 访问一个不存在的key，缓存不起作用，请求会穿透到DB，流量大时DB会挂掉。...解决方案 采用布隆过滤器，使用一个足够大的bitmap，用于存储可能访问的key，不存在的key直接被过滤； 访问key未在DB查询到值，也将空值写进缓存，但可以设置较短过期时间。...缓存雪崩 概念 大量的key设置了相同的过期时间，导致在缓存在同一时刻全部失效，造成瞬时DB请求量大、压力骤增，引起雪崩。...解决方案 可以给缓存设置过期时间时加上一个随机值时间，使得每个key的过期时间分布开来，不会集中在同一时刻失效。...解决方案 在访问key之前，采用SETNX（set if not exists）来设置另一个短期key来锁住当前key的访问，访问结束再删除该短期key。

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Redis缓存雪崩、缓存穿透、缓存击穿解决方案详解

尽可能分散缓存过期时间，而且，热门类目的商品缓存时间长一些，冷门类目的商品缓存时间短一些，也能节省缓存服务的资源。...1.2 解决方案 更新策略在时间上做到比较均匀 使用的热数据尽量分散到不同的机器上 多台机器做主从复制或多副本，实现高可用 1.2.1 差异化缓存过期时间 不要让大量Key同时过期。...两种解决方案截然不同，若无法全量缓存所有数据，则只能使用方案一。 即使使用了方案二，缓存永不过期，同样需在查询时，确保有回源的逻辑。因为我们无法确保缓存系统中的数据永不丢失。...2.2 解决方案 业务代码层就去拦截无效 key 接口层增加校验，如用户鉴权校验, id做基础校验：id<=0的直接拦截。...这就是缓存击穿或缓存并发问题。 解决方案 考虑使用锁限制回源的并发。

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缓存穿透解决方案

在并发很大的情况下,使用缓存能很大程度上缓解服务器和数据库层的压力,然而随着技术的发展,缓存也暴露除了很多问题,比如说:缓存穿透、缓存雪崩、缓存并发、缓存失效、数据一致性问题,今天就缓存穿透问题做一下分析和给出具体的解决方案...分析 之所以存在缓存穿透,是因为我们在使用缓存的场景下,大多数只缓存有效结果,也就是只缓存数据库真是存在的数据,而对于查询结果为null的数据是没有缓存的,这样每一次返回null的请求都会到数据库中查询...一种极端的情况下,可以对这些接口做恶意非法请求,导致大部分连接不可用,拖垮数据库 解决方案 针对缓存穿透,有很多解决方案,最常用的就是一下两种: 1)缓存为null的查询结果,将null...或者其他具有标志性的符号(##,$$)存储到数据库 2)使用布隆过滤器(感兴趣可以自己去了解,不做赘述) 此处我们将分析第一种解决方案方案和实现案例 缓存null实现方案 I)业务层代码实现...有效查询条件测试 缓存中没有查到数据,去DB中查询 DB中查到数据,做转换后放入缓存 第二次有效查询,从缓存中查询出有效数据直接返回 总结 至此,我们已经使用缓存存储null值的方式解决了缓存穿透的问题

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缓存穿透，缓存击穿，缓存雪崩的内容和解决方案

每次想到缓存的概念时就会想到下面这张结构图,缓存主要解决的是中央处理器与内存之间速度不匹配出来的问题。 ?...缓存这个概念其实和池化概念很相近，java语言提供的8大基本数据包装类都提供了缓存机制的实现，今天我们来聊聊redis这个内存级数据库可能会遇到的一些问题。 什么是缓存穿透？...缓存雪崩即大量的key设置了相同的过期时间，导致缓存同一时刻全部失效或者redis组件不可用，造成数据库瞬间请求量大，压垮db数据库，这样就会引起雪崩。 如何解决和规避缓存雪崩呢？...保证组件的高可用以及设置本地缓存，可以给缓存的key设置过期时间时再加上一个随机的时间值，使得每个key的过期时间不一致，这样就不会产生同一时刻大量的缓存失效造成不可避免的现象。...缓存击穿，一个存在的key在缓存过期的一刻，同时有大量的请求，这些请求都会击穿到数据库，造成数据库压力。

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缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩区别和解决方案【php】

一、缓存穿透 缓存穿透是指缓存和数据库中都没有的数据，而用户不断发起请求，这时的用户很可能是攻击者，攻击会导致数据库压力过大。...解决方案： 接口层增加校验，如用户鉴权校验，timestamp的时间差判断，IP和用户ID的禁用逻辑等 从缓存取不到的数据，在数据库中也没有取到，这时也可以将key-value对写为key-null，缓存有效时间可以设置短点...这样可以防止攻击用户反复用同一个id暴力攻击 二、缓存击穿 缓存击穿是指缓存中没有但数据库中有的数据（一般是缓存时间到期），这时由于并发用户特别多，同时读缓存没读到数据，又同时去数据库去取数据...，引起数据库压力瞬间增大，造成过大压力 解决方案： 设置热点数据永远不过期。...和缓存击穿不同的是，缓存击穿指并发查同一条数据，缓存雪崩是不同数据都过期了，很多数据都查不到从而查数据库。 解决方案： 缓存数据的过期时间设置随机，防止同一时间大量数据过期现象发生。

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缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩的理解和解决方案

使缓存的作用降低 一、缓存穿透 1、缓存穿透理解 缓存穿透是指查询一个根本不存在的数据，缓存层和持久层都不会命中。...第一，自身业务代码或者数据出现问题（例如：set 和 get 的key不一致），第二，一些恶意攻击、爬虫等造成大量空命中（爬取线上商城商品数据，超大循环递增商品的ID） 2、解决方案 2.1 缓存空对象...2、解决方案 2.1 分布式互斥锁 只允许一个线程重建缓存，其他线程等待重建缓存的线程执行完，重新从缓存获取数据即可。set(key,value,timeout) 2....2、解决方案 2.1 缓存层高可用： 可以把缓存层设计成高可用的，即使个别节点、个别机器、甚至是机房宕掉，依然可以提供服务。利用sentinel或cluster实现。...2.2 做二级缓存，或者双缓存策略： 采用多级缓存，本地进程作为一级缓存，redis作为二级缓存，不同级别的缓存设置的超时时间不同，即使某级缓存过期了，也有其他级别缓存兜底 2.3 数据预热

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如何设计缓存系统：缓存穿透，缓存击穿，缓存雪崩解决方案分析

---- 来源：blog.csdn.net/zeb_perfect/article/details/54135506 前言 缓存穿透 解决方案 缓存雪崩 解决方案 缓存击穿 解决方案 总结 ----...解决方案 有很多种方法可以有效地解决缓存穿透问题，最常见的则是采用布隆过滤器，将所有可能存在的数据哈希到一个足够大的bitmap中，一个一定不存在的数据会被 这个bitmap拦截掉，从而避免了对底层存储系统的查询压力...缓存雪崩 缓存雪崩是指在我们设置缓存时采用了相同的过期时间，导致缓存在某一时刻同时失效，请求全部转发到DB，DB瞬时压力过重雪崩。 解决方案 缓存失效时的雪崩效应对底层系统的冲击非常可怕。...解决方案 1.使用互斥锁(mutex key) 业界比较常用的做法，是使用mutex。...四种解决方案：没有最佳只有最合适 解决方案 优点 缺点 简单分布式锁(Tim yang) 1. 思路简单2. 保证一致性 1. 代码复杂度增大2. 存在死锁的风险3.

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Nginx缓存解决方案：SRCache

不过FastCGI Cache不支持分布式缓存，当服务器很多的时候，冗余的浪费将非常严重，此外还有数据一致性问题，所以它只是一个粗线条的解决方案。...对此类问题而言，SRCache是一个细粒度的解决方案。其工作原理大致如下： SRCache工作原理 当问题比较简单的时候，通常SRCache和Memc模块一起搭配使用。...当问题比较复杂的时候，比如说缓存键的动态计算等，就不得不写一点代码了，此时Lua模块是最佳选择。...请求到达后，缺省情况下，SRCache为关闭状态，在monitor.lua中，会对当前请求进行正则匹配，一旦匹配成功，那么就会计算出缓存键，并且把SRCache设置为开启状态，最后由content.lua...，可实际上它们的内容大同小异，所以在实际应用时，我们应该仅仅缓存没有callback的数据，而对于有callback的请求，可以用xss-nginx-module来搞定。

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常见的缓存穿透，缓存击穿，缓存雪崩解决方案分析

缓存穿透 缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据，由于缓存是不命中时被动写的，并且出于容错考虑，如果从存储层查不到数据则不写入缓存，这将导致这个不存在的数据每次请求都要到存储层去查询，失去了缓存的意义。...解决方案 有很多种方法可以有效地解决缓存穿透问题，最常见的则是采用布隆过滤器，将所有可能存在的数据哈希到一个足够大的bitmap中，一个一定不存在的数据会被 这个bitmap拦截掉，从而避免了对底层存储系统的查询压力...缓存雪崩 缓存雪崩是指在我们设置缓存时采用了相同的过期时间，导致缓存在某一时刻同时失效，请求全部转发到DB，DB瞬时压力过重雪崩。 解决方案 缓存失效时的雪崩效应对底层系统的冲击非常可怕。...解决方案 1.使用互斥锁(mutex key) 业界比较常用的做法，是使用mutex。...四种解决方案：没有最佳只有最合适 解决方案 优点 缺点 简单分布式互斥锁（mutex key） 1. 思路简单2. 保证一致性 1. 代码复杂度增大2. 存在死锁的风险3.

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缓存雪崩，缓存穿透，缓存击穿出现的原因及解决方案?

缓存雪崩 出现过程 假设有如下一个系统，高峰期请求为5000次/秒，4000次走了缓存，只有1000次落到了数据库上，数据库每秒1000的并发是一个正常的指标，完全可以正常工作，但如果缓存宕机了，或者缓存设置了相同的过期时间...，导致缓存在同一时刻同时失效，每秒5000次的请求会全部落到数据库上，数据库立马就死掉了，因为数据库一秒最多抗2000个请求，如果DBA重启数据库，立马又会被新的请求打死了，这就是缓存雪崩。...，快速恢复缓存数据 缓存的失效时间设置为随机值，避免同时失效 缓存穿透 出现过程 假如客户端每秒发送5000个请求，其中4000个为黑客的恶意攻击，即在数据库中也查不到。...解决方法 对请求参数进行校验，不合理直接返回 查询不到的数据也放到缓存，value为空，如 set -999 "" 使用布隆过滤器，快速判断key是否在数据库中存在，不存在直接返回 缓存击穿 出现过程...缓存雪崩是指大量缓存失效，缓存击穿是指热点数据的缓存失效 解决方法 设置key永远不过期，或者快过期时，通过另一个异步线程重新设置key 当从缓存拿到的数据为null，重新从数据库加载数据的过程上锁，下面写个分布式锁实现的

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【redis】缓存穿透的解决方案

解决缓存穿透 我们得首先知道什么是缓存穿透吧？ 缓存穿透就是在缓存中没有查到数据，而去数据库去查询。少量的缓存穿透对系统是没有影响的。...缺点：短时间内有大量的不存在值请求的时候，那这时很快的挤爆缓存，还会剔除掉一些已经被缓存的用户信息反而会造成缓存命中率的下降。这样的方案我们得看一下缓存的容量来判断一下该方案是否可取。 2....解决方案：使用多个 Hash 算法为元素计算出多个 Hash 值，只有所有 Hash 值对应的数组中的值都为 1 时，才会认为这个元素在集合中。 2....这时我们删除了 A，数组中对应位置的值也从 1 变成 0，那么在判断 B 的时候发现值是 0，也会判断 B 是不在集合中的元素，就会得到错误的结论 解决方案：我会让数组中不再只有 0 和 1 两个值，而是存储一个计数...当这个热点缓存失效后立马其中一个线程，穿透到数据库，将数据家宅到缓存中，在缓存未加载之前，所有这个缓存的请求不再穿透全部返回。

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【实战问题】-- 缓存穿透，缓存击穿和缓存雪崩的区别以及解决方案

当请求过来的时候，可以先从缓存中取数据，如果有数据，直接返回缓存中的结果。如果缓存中没有数据，那么去数据库中取出数据，同时更新到缓存中，返回结果。如果数据库中也没有数据，可以直接返回空。...关于缓存，一般会有以下几个常见的问题 缓存穿透 缓存穿透是指，缓存和数据库都没有的数据，被大量请求，比如订单号不可能为-1，但是用户请求了大量订单号为-1的数据，由于数据不存在，缓存就也不会存在该数据...缓存击穿 缓存击穿是指数据库原本有的数据，但是缓存中没有，一般是缓存突然失效了，这时候如果有大量用户请求该数据，缓存没有则会去数据库请求，会引发数据库压力增大，可能会瞬间打垮。...也可以考虑双缓存的方式，数据库数据同步到缓存A和B，A设置过期时间，B不设置过期时间，如果A为空的时候去读B，同时异步去更新缓存，但是更新的时候需要同时更新两个缓存。...，则是指数据库有数据，缓存也本应该有数据，但是突然缓存过期了，这层保护屏障被击穿了，请求直奔数据库，缓存雪崩则是指很多缓存同一个时间失效了，流量全部涌入数据库，造成数据库极大的压力。

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【实战问题】-- 缓存穿透，缓存击穿和缓存雪崩的区别以及解决方案

平时我们使用缓存的方案，一般是在数据库中存储一份，在缓存中同步存储一份。当请求过来的视乎，可以先从缓存中取数据，如果有数据，直接返回缓存中的结果。...关于缓存，一般会有以下几个常见的问题 缓存穿透 缓存穿透是指，缓存和数据库都没有的数据，被大量请求，比如订单号不可能为-1，但是用户请求了大量订单号为-1的数据，由于数据不存在，缓存就也不会存在该数据，...缓存击穿 缓存击穿是指数据库原本有得数据，但是缓存中没有，一般是缓存突然失效了，这时候如果有大量用户请求该数据，缓存没有则会去数据库请求，会引发数据库压力增大，可能会瞬间打垮。...也可以考虑双缓存的方式，数据库数据同步到缓存A和B，A设置过期时间，B不设置过期时间，如果A为空的时候去读B，同时异步去更新缓存，但是更新的时候需要同时更新两个缓存。...，则是指数据库有数据，缓存也本应该有数据，但是突然缓存过期了，这层保护屏障被击穿了，请求直奔数据库，缓存雪崩则是指很多缓存同一个时间失效了，流量全部涌入数据库，造成数据库极大的压力。

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缓存穿透、雪崩、击穿解决方案

一、缓存穿透 1、什么是缓存穿透 ​ 正常情况下，使用缓存的话，大部分数据都会命中缓存（缓存不存在或者过期的话，也只有一次会查询数据库），可以极大的减轻数据库的压力。 ​...3、解决方案 3.1、缓存空值 ​ 之所以会发生穿透，就是因为缓存中没有存储这些空数据的key。从而导致每次查询都到数据库去了。...2、解决方案 加锁：通过对请求进行加锁，同一时刻只允许一个请求去访问数据库，其他的线程就在自旋的访问缓存，一旦缓存就有数据了就直接返回。...三、缓存雪崩 1、什么是缓存雪崩 ​ 大量的缓存在同一时刻全部失效，造成瞬时DB请求量大、压力骤增，引起雪崩。...同时失效的原因可能有如下几个： 大量key设置了相同的失效时间 缓存服务器宕机了 2、解决方案 ​ 2.1、针对大量缓存同时失效的情况，可以在为key设置过期时间时加上一个随机的时间值 ​

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