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基于可变自动编码器(VAE)的生成建模,理解可变自动编码器背后的原理

理解可变自动编码器背后的原理 ? 使用VAE生成的人脸生成 生成模型是机器学习中一个有趣的领域,在这个领域中,网络学习数据分布,然后生成新的内容,而不是对数据进行分类。...生成建模最常用的两种方法是生成对抗网络(GAN)和可变自编码器(VAE)。在这篇文章中,我将尝试解释可变自动编码器(VAE)背后的原理,以及它是如何生成上述面的数据的。...但是,如果我们想让我们的自动编码生成新的数据,而不是仅仅给出一个类似的输出作为输入呢?我们将在下一节讨论这个问题。...自动编码生成新的数据 使用Autoencoder生成新数据背后的想法是通过修改编码的数据(潜在向量),我们应该能够得到不同于输入的数据。...可变自动编码器(VAE) 可变自动编码器能够通过正则化潜在空间,使其像下面这样连续地生成新的数据,因此,允许在不同属性之间实现平滑的插值,并消除可能返回不理想输出的间隙。 ?

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gRPC遇见.NET SDK和Visual Studio:构建时自动生成编码

你不再需要使用手写脚本从.proto文件生成代码:.NET构建神奇地为你处理此问题。...集成工具在调用代码生成器之前,定位proto编译器和gRPC插件,标准Protocol Buffer导入和跟踪依赖关系,以便生成的C#源文件永远不会过时,同时将重新生成保持在最低要求。...首先,默认情况下,.csproj项目文件会自动在其目录中找到所有.cs文件,尽管Microsoft现在建议禁止这种通配行为,所以我们也决定不通配.proto文件。...这是.NET构建的常规做法,因此自动生成的文件,不会使工作目录混乱,或意外地置于源代码控制之下。否则,调试器等工具可以访问它们。...你也可以在该目录中看到其他自动生成的源: ~/work/MyGreeter$ find obj -name '*.cs' obj/Debug/netstandard2.0/MyGreeter.AssemblyInfo.cs

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使用公生成便签

像图上写的这样,文字转图片分三步: 计算文字宽高 生成响应尺寸背景图 把文字写到图片上 计算文字宽高 这里背景图宽度是固定的,所以文字的宽可以不用计算。...由于文本长度不固定,生成得到的文本高度也不固定,背景图我们也需要动态生成 根据文本高度生成背景图 ?...遇到的问题 为了能方便使用,我把这个做成了公的一个功能,然后遇到了一个严重问题,太慢了!...1倍,生成速度也比原来快了2/5。...具体差异可以使用源码测试一下 还是有问题 优化完图片生成速度后,发现在长文本状态下,公还是会超时报错。经过检查发现是图片上传到公众平台太慢了(服务器只有1M 带宽,没有办法.)。

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TensorFlow从1到2(十一)变分自动编码器和图片自动生成

作为普及型的文章,介绍“变分自动编码器”,要先从编码说起。 简单说,编码就是数字化,前面第六篇我们已经介绍了一些常见的编码方法。...这个动作来自于你思维中的长期积累形成的概念化和联想,也实质上相当于编码过程。你心中的“自动编码器”无时不在高效的运转,只不过我们已经习以为常,这个“自动编码器”就是人的智慧。...深度学习技术的发展为自动编码器赋予了“灵魂”,自动编码器迅速的出现了很多。我们早就熟悉的分类算法就属于典型的自动编码器,即便他们一开始表现的并不像在干这个。...不像自动编码器的原因主要是在学习的过程中,我们实际都使用了标注之后的训练集,这个标注本身就是人为分类的过程,这个过程称不上自动。...变分自动编码器 传统的自动编码器之所以更类似于压缩器或者存储器。在于所生成的数据(编码结果、压缩结果)基本是确定的,而解码后还原的结果,也基本是确定的。

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序列生成服务

,因此,基于Redis的INCR命令实现序列生成基本能满足全局唯一与单调递增的序列,但是这样生成的序列只保证了递增这一特性。...– maxNum:当前允许生成的最大序列 – seqs_long_term:最近一小时序列使用个数,用来动态控制生成序列的个数 – seqs_recently:最近半小时序列使用个数,用来动态控制生成序列的个数...:一次允许生成的最大序列个数 1....、最近1小时使用情况进行对比,决定是否需要生成新的序列生成序列的数量根据最近一小时使用数量、最近半小时使用数量和系统配置的一次最多生成序列号数量决定。...如果可用数量小于系统配置的临界值数量,也会触发生成序列事件。监听到生成序列生成事件,就会马上由拿到分布式锁的服务进行生成新的序列。这里采用事件监听机制,是把使用序列和生产序列服务解耦。

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