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文章/答案/技术大牛

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码农技术炒股之路——数据源选择

在给本系列博文拟定标题时，我原先写下的是《股票交易信息获取及分析系统》。之后感觉这个名字过于高大上，又不自觉的在草稿中写下《码农技术炒股之路》。这个名称让我会心一笑，因为它即突出了我的身份，又点名了本系列博文要介绍的东西——技术炒股。最后“之路”一词可以让我好好介绍下这个项目的前因后果，希望大家也感受下这个项目的温度，因为它的产生并非我一人杜撰出来的愿景。（转载请指明出于breaksoftware的csdn博客）

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国酒茅台，凭什么有价无市？

茅台官方售价1499，实际市场价已经3000+，听闻一个瓶子便值500元，他凭什么？

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您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

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零代码量化投资：用ChatGPT获取股票财经数据

以前不懂编程，想做量化投资做不了。现在有了ChatGPT，借助GP4强大的编程能力，即使没有任何编程基础，也完成可以做出简单的量化投资。

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用Python轻松制作一个股票K线图网站

在前面的文章中，我们学习了如何使用 Tkinter 构建股票数据抓取以及展示K线图功能，虽然大致的功能已经具备，但是在当今这个人手一个 Web 服务的年代，GUI 程序还是没有 Web 服务来的香啊。

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用图机器学习探索 A 股个股相关性变化

在本系列的前文 1,2中，我们介绍了如何使用 Python 语言图分析库 NetworkX 3 + Nebula Graph 4 来进行<权力的游戏>中人物关系图谱分析。

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基于Web的股票预测系统

此project是基于django的web app。它能给出指定范围内公司(此处为10个)的历史股票数据与未来某段时间的预测数据以及对该股票的一些评价指标。股票预测模型是使用jaungiers提出的一种LSTM Neural Network模型。并使用以tensorflow作为backend的keras来搭建、训练模型。

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零代码量化投资：用ChatGPT获取新浪财经上的股票实时行情

现在很多免费的股票数据库，比如akshare，其实是从新浪财经或者东方财富网站上爬取下来的。如果能直接从新浪财经或者东方财富网站上爬取数据，可以获取更全面更即时的信息。

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一颗韭菜的自我修养：用Python分析下股市，练练手

最近，一位常年研究股票系统的开发者 pythonstock 用 Python 写了一个股票分析系统，发布数天就获得了不少关注。

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python实现量化交易策略

相信大家都听说过股票，很羡慕那些炒股大佬，觉得量化投资非常高深，本文教大家用python实现简单的量化交易策略。在这强调一下，本文仅供交流学习参考，不构成任何投资建议。炒股有风险，投资需谨慎。

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python 股票实时数据接口_股票行情实时数据接口

sina股票实时数据接口eg：http:hq.sinajs.cnlist=sh600389返回gb2312编码的内容：var hq_str_sh600389=江山股份,15.31,15.74,15.68,16.02,15.16,15.68,15.69,4044916,62900903,3350,15.68,9700,15.60,1000,15.57,2384,15.56,2100,15.54,13100,15.69,73100,15.70,1000,15.72,4000,15.74,14200,15.75,2013-01-11,14:14…

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获取A股行情数据方法[通俗易懂]

做股票量化分析，获取股票行情数据是第一步，结合网上的信息，和我用过的一些东西，做个总结。以后有新信息，逐步完善。

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Flask 扫盲系列-在线股票走势图

今天我们来分享一个 Flask 小应用，如何动手实现一个简易的在线股票 K 线图表。我们需要用到的知识包括 PyEcharts 的使用，tushare 库获取股票数据的方法以及 Flask 的基本用法。

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使用Python绘制多个股票的K线图

K线图是金融领域常用的技术分析工具，可以洞察地展示股票的开盘价、收盘价、最高价和最低价等信息。在投资决策中，对多个股票的走势进行对比分析是非常重要的。随着金融市场的发展，投资者对于多种股票的对比分析需求越来越高。传统的方式是通过查看多种股票的历史数据并手动对比图表，但这种方式效率低下很容易出错。

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用Python实现交互式股市大盘指数查询与个股股价显示端

在开始之前，需要做好准备工作，我们需要安装一些必要的Python库，主要包括requests（用于发送HTTP请求）、json（用于处理JSON数据）、pandas（用于数据处理和展示）和tabulate（用于在shell端展示数据），这里主要使用以下命令进行安装：

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实例解读：Python量化分析在投资中的应用

在当今金融市场的竞争激烈和信息爆炸的环境下，投资者和交易员需要借助科技手段来提高决策效率和交易策略的精准度。而量化分析作为一种基于数据和算法的交易策略，正逐渐成为市场主流。Python作为一种简洁、易学、功能强大的编程语言，成为了量化分析的首选工具之一。

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Python量化程序（示例）

量化程序是用计算机程序来执行投资策略的程序，通常会涉及到数据获取、数据分析、模型构建、交易执行等一系列流程。下面是一个简单的示例程序，可以使用Python获取股票数据，并计算股票的均线，然后根据均线的交叉情况来决定是否买入或卖出股票。

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python Panads获取股票数据及处理

版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

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GitHub 上又一个面向韭菜玩家的开源项目...

股市跌宕起伏。7 月初 A 股飙升，股票瞬间成为大家的热门讨论话题，「现在入场还来得及吗？」几乎成为新的问候语。

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用python来分析一波股票

Python是一门广泛在各个行业应用的语言，包括计算机，生物学，金融。可以说，python除了不会生孩子，其他啥都行。本文将使用python来玩转股票数据，让你见识Python的强大。

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HttpClient：HTTP GET请求的服务器响应输出

在现代软件开发中，与网络通信相关的技术变得愈发重要。Java作为一种强大而灵活的编程语言，提供了丰富的工具和库，用于处理各种网络通信场景。本文将聚焦在Java中使用HttpClient库发送HTTP GET请求，并将服务器的响应数据进行输出，同时加入代理服务器的配置，以应对实际项目中可能遇到的情况。

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AI炒股：用Kimi获取美股的历史成交价格并画出股价走势图

在Kimi中输入提示词：你是一个Python编程专家，要完成一个编写Python脚本的任务，具体步骤如下：

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Python｜一行代码获取股票数据

随着金融行业的发展，金融相关的数据变得越来越有价值。股票的历史数据就是一种非常重要的时间序列数据，本文介绍一个不需要自己动手写爬虫就能够获取各个公司的股票信息的Python库——yfinance。

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厉害了！新闻情绪因子

2、智能标签识别：识别新闻中存在的法人及自然人实体、SAM产品、行业、事件及概念。除了识别出这些标签，算法还能给出这篇新闻与这些标签的相关程度。

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实例解读：Python量化分析在投资中的应用

Python作为一种多用途的编程语言，在量化分析领域也展现出了强大的应用能力。通过Python，我们可以对金融市场数据进行获取、清洗、分析和可视化，从而进行量化交易、风险管理和投资决策。本文将从入门到精通，带领读者深入探索Python在量化分析中的实战应用，通过案例解析详细介绍Python量化分析的技术原理和实现过程。

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量化投资中关于复权的处理 | 【量化小讲堂】

【量化小讲堂-Python、pandas技巧系列】量化投资中关于复权的处理作者：邢不行原文链接： http://bbs.pinggu.org/thread-3924170-1-1.html （本【量化小讲堂】系列已获作者授权转载，如需转载请与原作者联系） ---- 最近惊讶的发现很多同学对如何在量化投资的实战中如何处理复权、除权等问题，其实不是非常了解，耽误很多事情，所以本文专门来详细的讲一下这个问题。【复权计算方法】股票会时不时的发生现金分红、送股等一系列股本变动，这会造成股价的非正常变化，导

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Python——量化分析介绍（十）

这节要写的是从网站爬取财务报表信息，然后写入自己的数据集中。财务信息有了，接着就可以自己算各个股票的PE市盈率了。

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Python股市数据分析教程（一）：学会它，或可以实现半“智能”炒股

本篇文章是”Python股市数据分析”两部曲中的第一部分，内容基于我在犹他州立大学MATH 3900 (Data Mining)课程上的一次讲座。在这些文章中，我将介绍一些关于金融数据分析的基础知识，例如，使用pandas获取雅虎财经上的数据，股票数据可视化，移动均线，开发一种均线交叉策略，回溯检验以及基准测试。第二篇文章会介绍一些实践中可能出现的问题，而本篇文章着重讨论移动平均线。注意：本篇文章所涉及的看法、意见等一般性信息仅为作者个人观点。本文的任何内容都不应被视为金融投资方面的建议。此外，在此提供的

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股票API

股票数据的获取目前有如下两种方法可以获取: 1. http/javascript接口取数据 2. web-service接口

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Python股市数据分析教程——学会它，或可以实现半“智能”炒股 (Part 1)

摘要：本篇文章是"Python股市数据分析"两部曲中的第一部分，主要介绍金融数据分析的背景以及移动均线等方面的内容。本篇文章是"Python股市数据分析"两部曲中的第一部分，内容基于我在犹他州立大学MATH 3900 (Data Mining)课程上的一次讲座。在这些文章中，我将介绍一些关于金融数据分析的基础知识，例如，使用pandas获取雅虎财经上的数据，股票数据可视化，移动均线，开发一种均线交叉策略，回溯检验以及基准测试。第二篇文章会介绍一些实践中可能出现的问题，而本篇文章着重讨论移动平均线。注意：

基于机器学习分类算法设计股市交易策略

本文将使用最简单的KNN算法，基于真实的股票数据集来制定交易策略，并计算它所带来的收益。

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卧槽，我学会了用Python预测股票价格

作为一种技术手段，预测在金融、证券领域的应用非常广泛，尤其是对股票价格的预测。我们介绍一下获得股票数据的方法，并基于此对数据进行预处理，接着使用数据分析方法，建立基础特征，进一步构建预测模型，且基于新数据验证模型效果。拟使用VAR及LSTM两种算法建立预测模型。

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用Python分析股市行情

最近A股美股市场火爆，我们用Python实现一个股市分析程序。以美股S&P 500公司（头部500家公司）举例，A股也是类似，唯一不同的是找到合适的A股数据源。本教程的目的是介绍收集和分析股票数据的步骤。我们将使用 Python、Google Sheets 和 Google Finance。在第 1 部分中，我们将了解如何配置 Google Sheets，使用 Python进行交互。在第 2 节中，我们将了解如何使用 Google Finance 收集股票数据以及如何使用 Python 将这些数据存储在 Google Sheets 中。在第 3 节中，我们将了解如何从 Google Sheets 读取数据并使用 Python 和 Pandas 对其进行分析。

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卧槽，我学会了用Python预测股票价格

作为一种技术手段，预测在金融、证券领域的应用非常广泛，尤其是对股票价格的预测。我们介绍一下获得股票数据的方法，并基于此对数据进行预处理，接着使用数据分析方法，建立基础特征，进一步构建预测模型，且基于新数据验证模型效果。拟使用VAR及LSTM两种算法建立预测模型。获取股票数据股票数据通常可从新浪股票、雅虎股票等网页上获取，此外还有一些炒股软件，如同花顺、通达信等都提供了非常清楚的股票数据展示和图表呈现。如果要获得实时的股票数据，可以考虑使用新浪股票提供的接口获取数据。以大秦铁路（股票代码：601006）为

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Python绘制三维图

平常我们看到的物体一般是三维空间中的立体图形，今天跟大家一起来学习用Python绘制立体图形。

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基于python的证券数据可视化入门(数据不好找，模型不好整)

人工智能的触手遍及各种行业，其中最让人眼红的莫过于金融行业。伸手就能割韭菜，何乐不为！但是，要怎么样才能真正割好韭菜，各路大神也是挠破头了吧。。。现在入门还算迟吗？

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Java项目实战——打造一款股票区间交易盯盘系统

大家好，我是Snowball。今天给大家分享的内容是基于Java编程，实现股票交易相关功能开发，如果读者对股票或金融衍生物交易不太了解，又比较感兴趣的话可自行查询相关资料。

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干货丨用 Python 进行股票分析

人们很容易被丰富的数据和各种免费开源工具所吸引。在研究了quandl financial library和prophet modeling library之后，我打算试着探究简单的股票数据。我花了几天

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使用mplfinance绘制股市图表的详细教程

股市图表是投资者和交易者分析市场走势的重要工具之一。matplotlib是一个强大的Python绘图库，而mplfinance则是matplotlib的一个扩展库，专注于股市和金融图表的绘制。本文将深入介绍mplfinance的使用方法，帮助读者更好地利用这个工具进行股市数据的可视化分析。

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Python3对股票数据进行分析

以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。

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用python可以做哪些有趣的事--我：选股票

最近炒股是买什么就跌，一直是亏损哎，哭，作为学过python的人来讲怎么能容忍，之前也炒过股票觉得用阳包阴这样的k线来选出来的股票还不错。于是说做就做，我可以用python来写一个选股的程序。

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零零信安-D&D数据泄露报警日报【第52期】

2022.11.24共发现匿名网络资讯信息64,255；最近7天共发现匿名网络资讯信息603,254条，同比增长40.2%；最近30天共发现匿名网络资讯信息2,123,515条。

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Python在Finance上的应用6 ：获取是S&P 500的成分股股票数据

在之前的Python教程中，我们介绍了如何获取感兴趣的公司名单（在我们的案例中是S&P 500指数），现在我们将收集所有这些公司的股票数据。

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Python、MATLAB股票投资：ARIMA模型最优的选股、投资组合方案与预测

基于当前统计的股票数据选择最优的选股方案和投资组合方案，以及预测股票价格未来一段时间的走向趋势以及波动程度，具有很大的实用价值

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Python3对多股票的投资组合进行分析「建议收藏」

目前，金融市场总是变幻莫测，充满了不确定因素，是一个有许多投资风险的市场。这与其本身的市场规律和偶然性有关，金融危机、国家政策以及自然灾难等都会影响到金融市场，均会影响投资的收益情况。所以投资者总是希望能够找到应对的方法来减少投资的风险而增加收益。随着老百姓对合理的财富分配理论有着迫切的需求，学会优化投资理财，做到理性投资，是当前投资者最关心的问题。

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最新NLP研究 | Twitter上的情绪如何预测股价走势（附代码）

当然这只是个玩笑。公众号力求有关量化策略的文章都配代码，这样。可以让大家亲自动手去学习研究。

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AkShare-股票数据-创新高和新低的股票数量

更新创新高和新低的股票数量接口，统计创20/60/120日新高、创20/60/120日新低的个股的数量和占比（0%~100%），统计时剔除了停牌股。

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Python对数据库操作（以拉取股票入库为例）

获取股票数据的时候我们采用的是baostack。您需要安装baostack的python包，除此之外我们采用的数据库驱动为pymysql，orm框架采用sqlalchemy。这里不讲解具体的安装过程，网上资料很多。

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Python金融股票爬虫实战源码大全

Stock [1]- 终端实时获取股票价格，实时查询股票价格，默认查询了沪指、深指。需要安装requests库，通过调用新浪股票API，实时查询股票价格，支持查询多支股票，通过threading多线程

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股票交易数据采集+数据可视化（Python爬取某网站股票数据，附代全部代码）

前言我国股票投资者数量为15975.24万户, 如此多的股民热衷于炒股,首先抛开炒股技术不说, 那么多股票数据是不是非常难找,找到之后是不是看着密密麻麻的数据是不是头都大了? 今天带大家爬取雪球平台

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Python爬取股票信息，并实现可视化数据

前言截止2019年年底我国股票投资者数量为15975.24万户, 如此多的股民热衷于炒股,首先抛开炒股技术不说, 那么多股票数据是不是非常难找, 找到之后是不是看着密密麻麻的数据是不是头都大了? 今

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