#TSer# 大家都知道预训练大型语言模型（LLMs）具有强大的表示学习能力和少样本学习，但要利用LLM处理时间序列，需要解决两个关键问题： 如何将时间序列数据输入LLMs 如何在不破坏LLM固有特性的情况下对其进行微调使其能够适配时间序列任务...https://arxiv.org/abs/2308.08241 论文源码：暂未公布 背景概述 目前将 LLM 利用在时间序列上的工作主要有两种策略： LLM for TS：从零开始设计并预训练一个专为处理时间序列数据而优化的基础大模型...TS for LLM：旨在将时间序列数据的特性引入到现有的语言模型中，使其能够适用于现有的语言模型，从而基于现有的语言模型处理时间序列的各类任务。这一路径无疑挑战更大，需要超越原始语言模型的能力。...方法介绍 该论文所提方法包含如下两个部分： 对时间序列进行标记化（分词处理），然后使用对比学习训练时间序列编码器； Prompt 设计 两个关键步骤，下面详细进行介绍。...通过这种形式的对齐，token 就有可能获得表征诸如时间序列小、大、上升、下降、稳定、波动等丰富信息的能力。
企业涌入垂直大模型赛道 通用AI大模型像ChatGPT，能够处理各种领域和场景的自然语言，但由于需要巨大的计算资源和数据量，已经成为国内外大厂的重点项目。...众所周知，AI大模型三要素：算力、算法、数据，都是喂养AI的“饲料”。 先说算力。 大模型之所以“大”，就是因为参数众多和数据量庞大。AI大模型所需要的计算量，大致上相当于参数量与数据量的乘积。...同理，建筑行业的项目数据、金融行业的用户画像数据、海运行业的船位数据等，都是赋能垂直大模型的关键。...但现阶段垂直行业想要获取高精度标注数据的成本较高，而在公开数据库中，行业专业数据也较少，因此对垂直大模型的建构提出了很高的要求。 总体而言，想要做好垂直大模型，数据的重要性，远超过算力和算法。...数据，已成为企业突破垂直大模型的“卡点”。 手握行业数据领先一步 垂类大模型讲求应用与场景先行的逻辑，而在国内更是强调产业侧的价值。
在讨论前端JS发起的请求是否能暂停时，需要明确两个概念：什么状态可以被认为是“暂停”？以及什么是JS发起的请求？ 如何定义暂停？ 暂停指的是临时停止一个已经开始但尚未完成的过程。...请求的概念可以理解为客户端通过多次数据网络传输将完整数据发送到服务器，而服务器为特定请求返回的数据可以称为响应。 理论上，应用层协议可以通过标记数据包序列号来实现暂停机制。...考虑到使用场景——由JS发起的请求。因此，可以认为这里的问题指的是在JS运行时发起的XMLHttpRequest或fetch请求。由于请求已经发出，问题自然变成响应是否可以暂停。...使用JS实现“假暂停”机制 虽然我们无法真正实现暂停请求，但我们可以模拟一个假暂停功能。在前端业务场景中，数据在接收到后不会立即显示在客户端。前端开发人员需要先处理这些数据，然后再渲染到界面上。...如果我们在发起请求前添加一个控制器，并且在请求返回时该控制器处于暂停状态，则不处理数据。相反，等待控制器恢复后再处理数据。这样我们是否就达到了目标呢？让我们尝试实现它。
这些数据可以突显出最为经济的疗法，反之也能展示哪里浪费了医疗开支。它能给更多的病人匹配合适的临床试验，有可能加快新药开发和审批的过程。...公司还完善了一种叫做“自然语言处理”的技术，让计算机“阅读”文件，并且从中提取数据。这类系统特别容易出错，所以Flatiron创造了一种人机混合感知系统，锁定并纠正错误。...罗伯特·温伯格还说，即便可以利用数据来提高某些治疗方案的疗效，其改进的程度也并非大到足以让医生改变他们的疗法。他说：“有很多大胆的尝试和乐观的声明。...他认为，如果有能力通过一个集中的系统将患者的病历与疗法进行匹配，有助于减少小诊所与大医院在癌症治疗方法上的巨大差异。但是除了高度受控的临床试验，依靠其他数据能否实现重大进步，约安尼季斯心存疑问。...见财富中文网：大数据能治愈癌症吗？
问题是大数据真的能让医疗变得更好吗? “已经收集到大量数据。但是还不够”，加州大学旧金山医学院信息事务股临时主任艾德.马丁说。“这的确关键在于开发出让数据在未来发挥作用的一系列应用。”...今天掌控大部分医疗数据的机构是保险公司和保健提供者，而他们的数据分析已经开始改变医疗保健。 美国快捷药方公司管理全美9000万成员的药品福利，每年处理14亿份处方。...以后还会发展更加先进的设备，能持续监测关键指标，如血氧含量、葡萄糖水平、甚至压力状况。而像苹果这些公司希望可以成为储存这些信息的资料库，为用户提供新途径来追踪并可能改善自己的健康状况。...Ginger.io使用手机和其他传感器收集的数据（经许可）来评估精神疾病如抑郁症患者的行为。他们会打电话给亲人吗，或睡眠足够吗？当患者表现出挣扎的迹象，他人可以有所警觉。...另一个益处：曾被某一学术研究实验室封锁的数据现将随时开放给许多不同领域的专家。 “这么多数据已经摆在那儿。”
导读：在最近的热播剧《都挺好》里，“作精老父亲”苏大强凭借他的各种金句在苏氏男团中成为了毫无疑问的C位。...从同济大学和AI独角兽的合作上，我们大概能总结出以下几点。...第二，通过多模态研究将老年人的语言数据与心电图、脑电图等等其他数据结合起来进行综合性研究，高效地将语言衰退与其他疾病表现联系起来，发觉其中的关联。...这就造成了一个问题，如果我们没有充足的老年人语音处理经验，很有可能到几十年后，满屋子的智能家居都无法与我们顺畅沟通。...在未来，当语音交互真正进入细节化竞争时，很可能出现的是语料数据处理平台化+语音交互方式个性化。
在平时的制图工作或者修图工作当中，往往需要对一些图片进行统一的处理，比如统一的裁剪或者统一的配色调整。假如按照传统的办法，对每一张图片都进行裁剪和处理的话，是一件非常耗费时间的事情。...所以有一些专业的制图软件，自带了一些批量处理的功能，批量处理也就是可以同时对许多图片进行同一个操作动作。如何批量处理图片大小呢？ 如何批量处理图片大小？...一键处理的好处就是可以同时对不许多图片完成同一个操作，不会出现参数错误。节省时间提供方便。 批量处理的图片能一键保存吗？...如何批量处理图片大小的方式在每一个制图软件当中，操作方式可能不太一样，但是整体的效果是差不多的，批量处理的图片也是能够一键保存的，在对图片进行统一的处理和裁剪之后，就可以对所有的图片进行保存动作，如果保存这个动作是记录在批处理动作里面的...以上就是如何批量处理图片大小的相关内容。在日常的制图工作当中，像是处理图片大小这种的简单动作一般都是进行批量处理的。
数据大屏，仅仅是数据展示吗？ 大数据时代，各行各业对数据价值的重视程度与日俱增。...目前，数据大屏作为数据可视化的重要载体，已成为经营管理、指挥调度、战略决策、应急监控等场景下必不可少的一部分。，通过数据大屏，能够将数据价值以更加直观的方式展示出来。 什么是"数据大屏"？...，这个流程可以被统称为大屏数据可视化，这里的大屏，就是我们通常所说的"数据大屏"。...(Wyn展示汇报大屏2) 数据大屏仅仅是数据展示吗？...（Wyn制作的车间实时监控大屏） 数据大屏中也需要交互分析 例如，在制作用于向参观领导汇报的数据大屏时，大屏中不仅要展示某些固定的数据，还需要支持下钻查看、多屏切换、聚焦放大等能力。
R语言究竟能不能处理大数据，其实这个问题的答案取决于你怎样定义所需处理的大数据。R是一种语言，同时也是一种工具，并且是运行在电脑上的，运行的结果也受到电脑的性能影响。...那么既然要处理大数据，关键在于如何提高使用R语言处理分析数据的效率。...适合处理大数据的R package 众所周知，R语言的主要优势在于各种包，有的包可以极大的提高工作效率，个人最常用的3个包：和data.table、Rcpp（＋RArmadillo）和parallel。...3 MS R Server 上面的两点可以处理比较大的数据，但是并没有质变，不能实现可测量性，如果真的有非常大的数据，建议使用微软推出的MS R server。...希望在大数据R语言方向发展并感兴趣的同学可以私信小编获取资料。
从用户特征方面来看，我们可以把用户分为三大种类：买家、卖家、机构（中介），每个种类的用户其实都有自己的原则和倾向。...▍画像体系的价值 在处理了基础数据的真实性、准确性和完整性问题以后，后面最重要的是要建立画像体系。 ?...▍大数据预测房价：过去、现在、未来结合 其实我想很多人更关心的还是房价，房产大数据对于预测房价到底能起到什么样的作用呢？ 当我们说房价的时候，我们不应该只想到明天房价会是多少，而应该立体地来看房价。...我们觉得，以服务为目标，同时在技术体系上又能够做到核心数据源的完整严谨，数据处理流程、结构科学合理，系统自动化程度高，并不断进行自我优化迭代，这样的房产大数据体系下的数据就是好的大数据。...所以兔博士还提供了两个内容服务：一是地产头条，二是大咖问答，这些可以帮助我们对未来做更好的判断。 ?
随着的几年的架构沉淀，工作上形成了离线以 Hive 为主，Spark 为辅, 实时处理用 Flink 的大数据架构体系及 Impala, Es，Kylin 等应用查询引擎。...数据仓库特点 hive spark 数据仓库是面向主题的 可以实现 可以实现 数据仓库是集成的(统一存储) 天然与 HDFS集成 可以将数据存储在 HDFS 数据仓库是不可更新的 满足 用 HDFS 可以满足...元数据管理 拥有自己的 meta 库 无 meta 库，需要用 Hive 的 数据源同步 Sqoop Flume 等配套组件 无相关配套组件 由上图可以看出，Spark 不适合作为数据仓库的点有如下几个方面...，无法满足数据仓库调度对于数据体系依赖分析及元数据管理相关要求，故不能作为数据仓库的主要使用方式； SparkSql 是最有潜力成为数据仓库的主要形式，但目前来说仍然是以 Hive meta库作为元数据管理...就目前来说，SparkSql 作为数据仓库上层做加快查询的定位相对合适点，并不适合作为整套数据仓库的尤其是需要强稳定性的底层数据调度查询。
缘起 这些天来，我们一般都是处理上游定量好的count数据，然后进行下游的转录组分析。...但是，我们查看GEO数据集时，会发现有些数据集并没有提供count数据，而仅仅提供了FPKM或者RPKM等格式的数据。那当数据集提供的是FPKM数据集时，我们还能处理吗。...前面曾老师分享的推文中描述了FPKM的处理方式，具体见RNAseq数据，下载GEO中的FPKM文件后该怎么下游分析，评论区中有小伙伴谈到limma包的作者不推荐用limma处理FPKM数据，最好用原始数据进行分析...那用count与用FPKM去处理获得的差异基因具有巨大的差别吗？曾老师前两天提出了这个疑问,于是便有了今天的推文。...转录组数据集介绍 GSE113143 数据集的样本分组如下，两个分组三个重复样本： 处理数据的话，作者仅仅提供了「FPKM矩阵」。
分享符尧博士关于大语言模型的数据工程方面的一些见解。...take-home message： 高质量数据才是大语言模型取胜的关键，其中数据构造的格式、不同类型数据的占比，数据喂给模型的顺序对模型学习的速度都有所影响。...随着大家逐渐认识到高质量数据的关键作用，研究机构和开源社区对于大语言模型的研究重心逐步转向了 数据工程 。那么，什么是高质量数据？又该如何优化呢？...比如 对于预训练数据的优化，我们该如何构造合适的数据格式，不同类型的数据占比以及数据喂给模型学习的顺序，从而最大化学习速度 对于有监督微调/指令微调，我们是不是可以找到尽可能少的query-response...相同数据采用不同的数据格式对于学习的速度也是有影响的 不同类型数据喂给模型学习的顺序不同对于学习的速度也是有影响的 训练数据中不同来源数据的配比对于学习的速度也是有影响的 不过这些在数据工程上发现的
前戏 在拿到一份数据准备做挖掘建模之前，首先需要进行初步的数据探索性分析（你愿意花十分钟系统了解数据分析方法吗？），对数据探索性分析之后要先进行一系列的数据预处理步骤。...数据清洗完成之后接着进行或者同时进行数据集成、转换、归一化等一系列处理，该过程就是数据预处理。...01、缺失值处理 由于人员录入数据过程中或者存储器损坏等原因，缺失值在一份数据中或多或少存在，所以首先就需要对缺失值进行处理，缺失值处理总的原则是：使用最可能的值代替缺失值，使缺失值与其他数值之间的关系保持最大...当不符合正态分布时可用箱型图分析处理，核心结果代码如下： ? ? 03、数据标准化处理 数据的标准化（normalization）是将数据按比例缩放，使之落入一个小的特定区间。...总结 本文是笔者在学习数据分析过程中记录下来的一些通用的数据预处理步骤，并且用Numpy、Pandas、Matplotlib等实现了每一种处理方法并可视化了处理结果。
也就是说，这个方案可能在你的身上可以完美发挥其功效，但在我身上则毫无实用性，这也给各个安全团队的工作带来了非常大的麻烦。...比如说，我们需要与提供内部安全监控服务以及事件分类服务的公司进行密切合作，这样才能保证我们所生成的警报以及提供的服务能够有效地提升客户事件响应处理的整体效率。”...大数据分析软件供应商Panaseer的首席执行官Nik Whitfield表示，他的公司目前正在对Qualys和赛门铁克提交的数据进行分析和整合，他说到： “回顾整个安全行业的发展史，在不同安全系统之间的交互方面...威胁情报与数据共享将成主流 实际上，与安全研究相似，威胁情报也是安全厂商可以展开合作的另一领域。...除此之爱，行业标准的出台也会让更多的企业积极加入到威胁数据共享这一大环境之中。
本文操作过程在《Power BI独立训练数据文件》中完成，请下载并自行操作完成，下载链接：https://pan.baidu.com/s/11XailsRq68qoXqMBdsOpjg
硬盘是电脑的核心设备，被用来安装软件，储存数据，运行系统。在使用过程中，我们会遇到硬盘数据丢失的情况。今天小编给大家介绍一下，硬盘数据丢失能恢复吗，硬盘数据丢失怎么找回。...一、硬盘数据丢失能恢复吗 硬盘数据丢失是可以找回的，其恢复方法由数据丢失的原因而定。小编给大家介绍几种硬盘数据丢失的原因。 原因一：硬盘内部存在着许多超时程序，使硬盘不能正常运作而造成数据丢失。...方法一、回收站恢复数据 当我们发现硬盘数据丢失之后，首先要停止对硬盘进行读写操作，避免新的数据写入硬盘，并且通过电脑回收站恢复数据。...方法三、使用数据恢复软件恢复数据 下面以EasyRcovery软件为例，向大家详细介绍如何借助专业的数据恢复软件恢复数据。...图5：选择需要恢复的数据 4、如果担心数据有所遗漏，可点击深度扫描选项，软件会对硬盘进行深层次的扫描。 图6：进行深度扫描 以上便是关于硬盘数据丢失能恢复吗，硬盘数据丢失怎么找回的介绍。
本文介绍一个概念 SAX 的设计模式，这个概念虽然不是来源于 Node.js，但它解决问题的一些思想当我们在使用 Node.js 或一些其它的编程语言中遇到类似问题时也会受到一些启发，本文后面会介绍如何流式处理一个大...场景描述 问题一：假设现在有一个场景，有一个大的 JSON 文件，需要读取每一条数据经过处理之后输出到一个文件或生成报表数据，怎么能够流式的每次读取一条记录？...我们读取解析一个大 JSON 文件的时候，也不能把所有数据都加载到内存里，我们也需要一个类似 SAX 这样的工具帮助我们实现。...JSONStream 处理大文件 这里推荐一个 NPM 模块 JSONStream，在它的实现中就是依赖的 jsonparse 这个模块来解析原始的数据，在这基础之上做了一些处理，根据一些匹配模式返回用户想要的数据...问题一： 假设现在有一个场景，有一个大的 JSON 文件，需要读取每一条数据经过处理之后输出到一个文件或生成报表数据，怎么能够流式的每次读取一条记录？
const url = require('url') const server = http.createServer((req,res)=>{ let arr = []; //有数据过来时...(二进制) req.on('data',buffer=>{ //拼接数据 arr.push(buffer) }); req.on('end',()...=>{ //数据接收完成连接buffer let buffer = Buffer.concat(arr) let post = querystring.parse...(buffer.toString()) console.log(post)//{name:test} });//数据结束 res.end('hello'
但是你真的会用吗？可能有些用法你到现在都还不知道，那么今天我来给各位分享一下Console的比较具体的玩法，助你开发调试更容易。 正文 什么是Console？...Console是用于显示JS和DOM对象信息的单独窗口。并且向JS中注入1个 Console 对象，使用该对象可以输出信息到Console窗口中。 什么浏览器支持console？...使用 alert 不是一样可以显示信息，调试程序吗？alert 弹出窗口会中断程序， 如果要在循环中显示信息，手点击关闭窗口都累死。而且 alert 显示对象永远显示为[object ]。...groupCollapsed 方法与 group 方法一样，只是显示的分组默认是折叠的 console.time、console.timeEnd 我们经常需要测试 js 函数的执行时间，可能我们自己写代码在第...console.profile、console.profileEnd 这组方法用于打开浏览器的分析器，用于分析这组函数之间的 js 执行情况，需要打开浏览器JavaScript profiler面板进行查看
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