Via: http://blog.jobbole.com/84433/ 前言 在前一篇随笔《大型网站系统架构的演化》中，介绍了大型网站的演化过程，期间穿插了一些技术和手段，我们可以从中看出一个大型网站的轮廓，但想要掌握设计开发维护大型网站的技术，需要我们一步一步去研究实践。所以我打算写一个系列，从理论到实践讲述大型网站的点滴，这也是一个共同学习的过程，希望自己能坚持下去。系列大概会分为两部分，理论和实践，理论部分尽量通俗易懂，也要讲一些细节。实践部分会抽取一些技术做实践，将方法、解决问题过程分享出来。 本
大型网站打造并不是件容易的事情，即使是从小开始慢慢迭代。从本期《问底》开始，我们将为大家带来李平的大型网站打造系列，从理论和实践两个方面进行讲解。 在前一篇随笔大型网站系统架构的演化中，介绍了大型网站的演化过程，期间穿插了一些技术和手段，我们可以从中看出一个大型网站的轮廓，但想要掌握设计开发维护大型网站的技术，需要我们一步一步去研究实践。所以我打算写一个系列，从理论到实践讲述大型网站的点滴，这也是一个共同学习的过程，希望自己能坚持下去。系列大概会分为两部分，理论和实践，理论部分尽量通俗易懂，也要讲一些细节。
JavaScript 是一种脚本语言，有的场景需要使用 js 脚本注入辅助我们完成 Selenium 无法做到的事情。
Selenium 可以通过 execute_script() 来执行 JavaScript 脚本。
从postman中发送一个请求后，在response信息的查看区域可以看到如下的相关信息：
在前一篇随笔《大型网站系统架构的演化》中，介绍了大型网站的演化过程，期间穿插了一些技术和手段，我们可以从中看出一个大型网站的轮廓，但想要掌握设计开发维护大型网站的技术，需要我们一步一步去研究实践。所以我打算写一个系列，从理论到实践讲述大型网站的点滴，这也是一个共同学习的过程，希望自己能坚持下去。系列大概会分为两部分，理论和实践，理论部分尽量通俗易懂，也要讲一些细节。实践部分会抽取一些技术做实践，将方法、解决问题过程分享出来。
说实话，以上的十四条，有些是我没看懂的，例如Expires Header和配置 ETags，先记录在这里，其实依照我对Web前端开发的理解，也总结出一些优化原则，也可能与上面的有些重复，但可能会更好理解一些
据统计，有80%的最终用户响应时间是花在前端程序上，而其大部分时间则花在各种页面元素，如图像、样式表、脚本和Flash等的下载上，减少页面元素将会减少HTTP请求次数，这是快速显示页面的关键所在。 CSS Sprites方法可以组合页面中的图片到单个文件中，并使用CSS的background-image和background-position属性来现实所需的部分图片。 Inline images使用data:URL scheme在页面中内嵌图片，这将增大HTML文件的大小，组合inline images到用户的（缓存）样式表既能较少HTTP请求，又能避免加大HTML文件大小。 Combined files通过组合多个脚本文件到单一文件来减少HTTP请求次数，样式表也可采用类似方法处理，这个方法虽然简单，但没有得到大规模的使用。当页面之间脚本和样式表变化很大时，该方式将遇到很大的挑战，但如果做到的话，将能加快响应时间。
IE为例，Tools->Internet options -> View files，如图
analysis简介 分析器就是对测试结果数据进行分析的组件，它是LR三大组件之一，保存着大量用来分析性能测试结果的数据图，但并不一定要对每个视图进行分析，可以根据实际情况选择相关的数据视图进行分析，分析结果可以生成一些不同格式的测试报告，可以对不同的图表进行合并分析。 在controller里面点击analysis，可以生成分析图表
基准测试、并发测试、综合场景测试、场景测试、负载测试、疲劳测试、极限测试、吞吐量测试、大数据量测试、内存泄漏测试等。
从用户访问资源到资源完整展现在用户面前的过程中，通过技术手段和优化策略，缩短每个步骤的处理时间从而提升整个资源的访问和呈现速度。
1.查看聚合报告和服务器的资源使用图，检查响应时间，事务成功率，CPU，内存和IO使用率是否达到要求，如果出错率达到了总请求的3%，我们会检查是什么原因导致的，修改好后，重新测试；
在进行压力测试之前，准备测试数据是非常重要的一步。以下是一些准备测试数据的方法：准备测试数据的方法描述生成随机数据使用随机数据生成器来生成测试数据，确保数据的多样性和充分性。使用真实数据使用真实的数据来模拟真实场景，并确保数据的安全性和隐私性。数据库复制从生产环境中复制一份真实数据到测试环境中，以模拟真实的测试环境。数据库还原从备份中还原一份数据到测试环境中，以模拟真实的测试环境。数据库填充使用脚本和工具来填充测试数据，确保数据的充分性和多样性。在准备测试数据时，还需要注意以下几点：数据准备时的方法描述数据
移动终端性能测试 活动时间：2016年12月27日 QQ群视频交流 活动介绍：TMQ在线沙龙第十五期分享 本次分享的主题是移动终端性能测试。 共有122位测试小伙伴报名参加活动，在线观看视频人数55人~想知道活动分享了啥吗？往下看吧！ 活动嘉宾 嘉宾简介 陈六四，腾讯高级测试工程师，负责QQ浏览器视频测试和工具的开发，在视频领域发表多项专利。 分享主题 性能测试介绍 终端性能测试的主要指标 终端性能测试的主要方法 总结 问答环节 1、提问：您好，请问下在monkey测试稳定性的时候，对apk集合
学前端这么久了，从一无所知到web网页的开发，自己也是踩了巨多的坑，自己也在不断的摸索中，短时间内可能不会再做前端了，毕竟java是我的主方向。总结一下web网站在性能提升方面前端能做些什么优化，其中有结合一些资料，也有自己的经验之谈，毕竟不是专门学前端的，有不对的地方敬请多多指教。
本文为 Google Chrome 团队的开发项目工程师 Addy Osmani 在PerfMatters 2019 网页性能大会发表的“JavaScript性能优化”（https://medium.com/@addyosmani/the-cost-of-javascript-in-2018-7d8950fbb5d4）的演讲，其分享了处理 JavaScript 的脚本优化建议，大幅地减少了下载时间和执行时间。
前端资源比较庞大，包括HTML、CSS、JavaScript、Image、Flash、Media、Font、Doc等等，前端优化相对比较复杂，对于各种资源的优化都有不同的方式，按粒度大致可以分为两类，第一类是页面级别的优化，例如减小HTTP请求数、脚本的无阻塞加载、内联脚本的位置优化等，第二类则是代码级别的优化，例如JavaScript中的DOM操作优化、图片优化以及HTML结构优化等等。在用户角度前端优化可以让页面加载得更快，对用户的操作响应得更及时，能够给用户提供更为友好的体验，在服务商角度前端优化能够减少页面请求数，减小请求所占带宽，能够节省服务器资源。
网站响应时间是指系统对请求作出响应的时间。通俗来讲就是我们把网址输入进浏览器然后敲回车键开始一直到浏览器把网站的内容呈现给用户的这段时间。网站响应时间是越短越好，因为网站页面打开速度越快，就意味着我们的用户可以更快的访问站点或者我们的服务器。一般我们网站的响应时间保持在100~1000ms即可。1m=1000ms，打开速度越快对用户体验度越好。据说响应时间还会影响到网站SEO效果（请行业专家留言告诉我）。
性能测试: 你常用的性能测试工具有哪些 答: 以下大致介绍,说常会的就行了。 (1)kylinTOP测试与监控平台（商用版） kylinTOP测试与监控平台是一款B/S架构的跨平台的集性能测试、自动化测试、业务监控于一体的测试平台，它是深圳是奇林软件有限公司旗下的一款产品，该工具开放10个免费虚拟用户可供学习和使用。在易用性上较好，录制脚本支持最新版本的浏览器，对谷歌和火狐都支持非常好。对一些https.的网站证书问题，都为用户自动处理好了，可以轻松录制。录制过程高效便捷这是其它性能工具无法比拟的。
在研究SEO优化的过程中，有网友问昝辉老师，关于网站JavaScript的使用和SEO注意事项，今天我们也一起学习学习。JS的SEO是很重要的问题，无论是异步调用内容，还是增加页面互动，现在的网站几乎无法避免使用JS脚本。但JavaScript使用不当的话可能会对SEO造成非常大的影响，JS造成SEO问题的症结在于，搜索引擎不一定执行JS脚本。
如何打造一个移动端H5性能平台？听起来是否有点高大上，不知道如何下手。不要紧张，我们来手把手教大家打造自己的移动端H5性能测试平台。 功能篇 【H5前端性能平台可以做什么】 以前我们要测试移动端H5性能，通常会用到远程连接+抓包分析，工具诸如：fiddler，Charles。或者是一些在线测试工具：Page Speed、PCAP Web Performance Analyzer、WebPagetest。这些工具要么测试执行过程复杂，要么测试报告复杂，亦或者也看不出测试结果是好是坏。 所以我们希望移动端H5性
在做性能测试的时候，很多人都用并发用户数来衡量系统的性能，觉得系统能支撑的并发用户数越多，系统的性能就越好；对TPS不是非常理解，也根本不知道它们之间的关系，因此非常有必要进行解释。
性能基准测试，通常被称为 Performance Benchmark Test，是每次对外发布产品版本前必须要完成的测试类型。
jmeter是基于java语言的压力测试工具，除了通过命令来执行压测脚本，还提供图形界面功能。用户在图形界面中可以设置“测试计划”、“线程组”、“取样器”、“逻辑控制器”、“定时器”、“配置项”、“断言”、“变量”、“观察结果树”、“结果报表”、“结果图”。一开始接触这个工具时就感觉好多名词，记一遍忘一遍，忘一遍再记一遍。为了理清思路，我们可以从测试用例四大要素：条件、输入、执行、预期结果，来理解这些组件。先准备好条件和输入，然后执行测试，当实际结果与预期结果一致时，测试用例通过。正所谓万变不离其宗。
一般在执行压力测试之前，会由开发提供出接口文档，包含一些接口的详细参数，便于测试工程师编写测试脚本。但在某些情况下，接口等相关文档缺失，那作为Tester，我们该如何顺利的实施压力测试呢？
基于Web服务器的应用系统由于提供浏览器界面而无须安装，大大降低了系统部署和升级成本，得以普遍应用。目前，很多企业的核心业务系统均是Web应用，但当Web应用的数据量和访问用户量日益增加，系统不得不面临性能和可靠性方面的挑战。因此，无论是Web应用系统的开发商或最终用户，都要求在上线前对系统进行性能，科学评价系统的性能，从而降低系统上线后的性能风险。
导语｜春节期间腾讯大部分业务进入流量备战的紧张时刻。压测相比于监控而言，是更具主动性的筹备手段。通过高负载、真实流量的预演，探测系统的瓶颈和发现风险，是服务质量保障体系的重要一环。云压测主要聚焦在压测平台的发压端基础能力构建，本文作者张泽强分享云压测备战春节期间从压测模型选型、用例编写、测试数据构建到压测报表分析的压测方案。期望对你有帮助。 目录 1 背景与挑战 2 解决方案 2.1 压测模式选型 2.2 压测用例编写 2.3 测试数据构造 2.4 压测报表分析 3 实践案
1.基于协议。性能测试的对象是网络分布式架构的软件，而网络分布式架构的核心是网络协议 2.多线程。人的大脑是单线程的，电脑的cpu是多线程的。性能测试就是利用多线程的技术模拟多用户去负载 3.模拟真实场景。用户的访问时间，访问频率都不是固定的。
在这么情况下，按照常规思路要么你需要维护两套环境的API，要么每次都手动一个个去修改URL，不管哪种选择都比较麻烦且低效，那么有没有比较的好的方法来解决这个问题呢？
在上期的文章插上NIO翅膀，FunTester飞上天中，我学习了Java NIO的相关基础，今天我来分享一下自己实践的结果。
究其原因，v17.0主要的工作在于源码内部对Concurrent Mode的支持。所以v17版本也被称为“垫脚石”版本。
把下面的代码放在requests_module.py文件中 # coding: utf-8 import requests import logging from requests.exceptions import * class GetResponse(): def __init__(self, url, method='get'): self.__url = url self.__method = method.lower() self.w
由图可以看到，有的response是几十毫秒或者几百毫秒都可以处理完毕。有时候几十毫秒处理完毕后就停掉了，所以没办法保证有一千个人的。
作为一枚测试，或多或少都做过or听说过性能测试。说到性能测试，第一印象可能是高大上，因为它涉及到评估系统的性能、稳定性和可靠性。确实，性能测试水很深，如果玩得比较溜就能发展成性能测试专家、架构师级别。
ARMS是一款阿里云应用性能管理（APM）类监控产品。一共提供三种监控，应用监控，前端监控，自定义监控。
使用断言的目的：用于检查测试中得到的响应数据等是否符合预期，用以保证性能测试过程中的数据交互与预期一致。在request的返回层面增加一层判断机制；因为request成功了，并不代表结果一定正确。
Hystrix是Netflix开源的一款延迟和容错库，它主要用于处理分布式系统中服务之间的故障和延迟问题。Hystrix的目标是通过提供一种容错机制，以保证分布式系统的可用性和稳定性。Hystrix采用了熔断器模式和隔离模式，使得系统能够在面对高负载、故障和异常情况时能够自适应地进行优化和调整。
在没有应用性能管理工具（APM，即application performance management ）的时候，当我们需要对应用优化，我们就需要不断的调试、阅读源码才能找到问题。如果这是一个多人协作的项目，对项目进行优化的难度，也会随着代码量的升高而不断加大。而了解应用性能瓶颈的最好方法就是：查看程序中运行时间最长的部分。在这时，我们就可以考虑使用性能管理工具来分析应用的性能。 这些性能管理工具运行在应用低一层的底层——语言层面，在应用运行的时候，他们的探针就会开始运行，并不断地收集应用的数据。这些数
一般方式也是最基本的方法是按照一定的规则压并发，看日志。专业一点的说法可以说“分段排除法“，或者按照以下顺序查找瓶颈。
一、网络问题 1、临时性 检查：ping, mtr,dig,dig+trace 等命令，检查网络状况，DNS等 解决：联系机房或视具体情况而定 eg:http://ping.chinaz.com/ 查看各地响应时间 2、网络不同或距离太远 检查：客户端和机房所在网络情况 解决：双线机房或分布式部署，动态DNS，需要考虑成本 3、资源加载慢 检查：chrome控制台 解决：CDN，合并请求，压缩页面代码，多域名请求（http协议中有对浏览器并发请求连接数的限制，IE是10，火狐 chrome是6）等 二、前端
提到压力测试，我们想到的是服务端压力测试，其实这是片面的，完整的压力测试包含服务端压力测试和前端压力测试。
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