但是 Node.js 在使用之前需要很多额外的操作，比如装包、引库等。但是zx 提供更多便捷的功能并且还对 child_process 进行了简化封装，从而能够直接调用一些命令。...通过阅读摘要和描述，我们可以知道虽然 Bash 很棒，但是没有 Node.js 简单。虽然 Node.js 编写起来简单，但是在使用前还是有一些麻烦的操作。...因此 Shell 是一个大概念，包含了 Bash 等这些命令行工具，而利用这些工具写的脚本叫做Shell 脚本；而 Node 属于编程语言，可以编写 js 文件来执行一些命令， zx 是基于 Node...那么既然脚本这么强大，且脚本种类也非常多，为什么 zx 一经推出就这么收欢迎呢？...我们就以实际的功能为例来体验一下，分别使用了zx、Node、Shell(Bash，以下都称作Bash )三种脚本写一个批量压缩音视频的脚本。
那么，占比多数的「业务测试工程师」或「功能测试」，没活路了么 ？ 我给个结论：牛逼的「业务测试工程师」，职业道路更长，更吃香，更有竞争力 。...写测试脚本，一抓一大把，随便一个「开发工程师」都能写代码，给他需求，他就能实现 。 但，懂业务，有极强的测试理论，极强的测试经验，极强的质量推进能力的「业务测试」太稀缺了 。...很巧，老徐这些年带的团队，一直都有几个这样的「业务测试工程师」，薪资一般都可以达到 30K 。他们不需要写代码，不需要写测试脚本（这些东西，测试平台都搞定了）。...他们主要的竞争力：1、对业务极其了解，2、对错综复杂的平台业务关系链，非常清楚，哪里有问题，知道找谁，能快速判断是哪个环节的Bug 。3、他们有极强的沟通能力 & 质量推进能力 。...当然，虽然不写代码，但是，1、sql得会写一点，很多时候，还是需要去数据库，查询数据，验证数据的 。2、linux得懂一点，偶尔需要去服务端看日志，或者看客户端的日志 。 就这么简单 。
一、前言 当写模块加载器时，获取当前脚本文件的绝对路径作为基础路径是必不可少的一步，下面我们一起来探讨一下这个问题吧！...script元素；然后调用script元素的src属性即可获取脚本文件的绝对路径。...js/, absPath = rExtractUri.exec(stack); return absPath[0] || ''; }; [C]....这里url就是当前脚本的绝对路径了。...master/lib/getCurrAbsPath.js
，但是验证码这个东西是随机生成的，不是每一次都一样，所以我们还是需要识别然后输入，脚本是没有眼睛的，只能通过代码来进行识别，所以本文就来给大家介绍一下如何使用Python来轻松识别数字验证码。...注：Tesseract安装完成后需要将tesseract.exe文件路径加入系统的环境变量，否则无法在Python脚本中调用。...pytesseract库依赖于Tesseract OCR引擎，能够处理各种难度的验证码，如数字、字母、汉字、倾斜、变形等等。...lang参数可以指定识别的语言类型，这里我们使用了eng，表示英文。如果验证码是汉字，设置为chi_sim即可。...运行后可以得到二值化后的图片。降噪处理在二值化后，图片中仍有一些噪点和干扰线条。如果不处理这些噪声，将会影响后续的字符识别，因此需要进行降噪处理，将图片中的噪点和干扰线条消除。
更换为英文 通常Zabbix是支持中文的，包括中文界面，使用UTF-8的字符监控内容也可以正常显示。出现乱码一般是无法识别字符集导致的。...对于一些有终端界面的网络设备，即使一些描述可以在Web界面配置成中文，也不建议使用。后续在终端操作，较大概率会出现乱码无法显示的情况。...Zabbix使用SNMP方式监控AC，得到管理的AP名数据为类似 “ED CC F3 …” 的字符串，十六进制每个字符都认识，但连在一起却无法识别，相当于乱码。...经检查发现编码中汉字使用Unicode，两个字节可以表示为一个汉字，获取到的是两个字节用十六进制字符显示。由于涉及AP较多，且名字中有变量，使用值映射配置就较麻烦，宜采用预处理方式，加载js代码。...对于监控，不建议在Zabbix的预处理中使用复杂的js脚本，可以使用第三方工具进行转码后再由Zabbix监控。
尝试一，利用第三方API识别： 说到图像识别我首先想到了网上的各类图像识别服务。试用了一下百度、腾讯的识别服务，效果并不好，部分文字识别错误甚至无法识别，不付费只能使用有限的几次。...然后我发现这是一门很广博的学科，短期的学习难有成效，只好暂时放弃，尝试用其他办法解决问题。 尝试四，利用图像对比识别： 虽然新技能Get失败了，但是对于搞定需求，我从来都是不抛弃不放弃的。...在本次识别过程中，对含有汉字的单元格分割出的每个字符做如下处理： （1）判断是否是左右结构的汉字 若当前字符与它后面一个字符的高度均大于9px，或者这两个字符中有一个的宽度小于4px，说明这两个字符可能是一个左右结构的汉字...那么忽略两个字符间的分割线，将这两个字符作为一个完整字符进行识别，识别成功则说明这两个字符是一个汉字，去除两个字符中间的分割线，为二次分割做准备。...识别过程中最大的难点是汉字的分割，这需要对汉字的特点进行深入了解。 这种识别方法只能算是“权宜之计”，要更快更好的识别图像，还是要用机器学习，有兴趣的同学可以一起学习。
之前技术不精，思路略显笨拙，新的模型辅助了全新的生成器算法，能更好的对抗和适应各种参数的更新，后续或会开放最新的防更新思路，如何提高模型的泛化能力，最新接口请直接联系我，白嫖勿扰。...颜色提取的思路，可以采用HSV/K-means聚类进行颜色的分离提取：效果如下： 弊端显而易见，会有较大的特征丢失，识别率有较大的提升瓶颈，经过测试，中英文+汉字的识别率在90%左右。...但是验证码高质量的人工标注几乎是不存在的，因为很多样本，人眼的识别率是不如机器的，其次，标注团队不一定都是高学历，官网使用的字符集并不一定寻常人都认识，大多不会去深究，再者，相似的汉字也是容易混淆的，一个汉字旋转之后像另一个汉字是很常见的现象...，归根到底高质量的样本还是得从生成算法入手，慢慢提升模型对汉字的辨识度，笔者训练的样本用了100w。...，可以参考这个文章的方法： https://blog.csdn.net/kerlomz/article/details/106793781 若对最新的JS逆向感兴趣可以关注作者。
之前看过很多 mnist 的识别模型，都是识别数字的，为啥不做一个汉字识别模型呢？因为汉字手写的库找不到啊。当时我还想自己从字库生成汉字用作识别(已经做出来了，导出字体图片再识别之)。...其中 3500.txt 是常用的 3500 个汉字，这个我用来跟另外一个根据字体生成汉字的脚本配合使用。...，里面分别用数字为文件夹名，里面都是一些别人手写的汉字的图片。...91%左右，基本可以识别大部分库里的汉字了。...实际看来汉字识别是图像识别的一种，不过汉字数量比较多，很多手写的连人类都无法识别，估计难以达到 mnist 数据集的准确率。 最后可以看到，keras 是非常适合新手阶段去尝试的，代码也十分简洁。
generate_chars_image.py: 指定车牌类型，根据给定的车牌号列表，生成车牌号文字图片 根据实际车牌号字体大小，生成相应的中英文字符； 依照车牌号不同位字符的分布规则，将生成的字符放置在对应的位置上...augment_image.py: 根据车牌类型，组合车牌底牌、车牌号图片，并进行数据增强 根据车牌类型，判断车牌号图片为白字黑底 或 黑字白底； 对车牌号图片、底牌，进行同样的透视视角变换，对底牌加背景...generate_license_plate.py: 主函数，按照流程调用以上Python脚本，生成图像增强后的车牌图片 生成指定类型、指定数量的车牌号； 生成车牌图片； 进行数据增强； 保存图片。...），每一行格式为：图片路径 char1 char2 char3 char4 char5 char6 char7 char8 is_8_char plate_color； generate_lmdb.sh...CNN-RNN-CTC 实现手写汉字识别 yolo3 检测出图像中的不规则汉字 同样是机器学习算法工程师，你的面试为什么过不了？
PC环境的推荐系统为 Ubuntu 18.04 以上，gcc 7.5 以上，CMake 3.20以上，失能conda虚拟环境。其他环境可能有部分软件需要额外设置，不建议新手使用。...环境准备 首先电脑安装工具链和库(Ubuntu 为例) sudo apt update sudo apt install git python3 cmake python 只是用在编译脚本上的，方便简单地输入编译命令...:lmM/words.bin 测试其他 wav 文件只需要修改 asr_wav.cfg 中的 device_name 到对应测试 wav 路径即可，测试其它模型，修改model_name指定文件路径即可...表中wer表示 aishell 测试集的汉字转拼音作为输入，通过LM转汉字后的错误率。...以下是各个模型的benchmark pny wer表示带声调的拼音错误率，lmX表示加上对应语言模型后的汉字错误率。
vue : 无法将“vue”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称。请检查名称的拼写，如果包括路径，请确保路径正确， 然后再试一次。
", image.png 点击编译发现cloud新增了一个云图标 创建用于存放一句话识别API的云函数wordRecognize image.png image.png 在云函数的"package.json...云函数目录上右键选择在"在终端中打开"，执行"npm install"安装依赖 image.png image.png image.png 在一句话识别云函数目录下的入口文件index.js中实现一句话识别的...，然后通过当前脚本返回给客户端 client.SentenceRecognition(req, function(errMsg, response) { // 此接口是异步的，那么当前脚本无法对外直接访问接口返回值...index.js中调用的"一句话识别"API方法"SentenceRecognition”是异步的，如果直接拷贝Explorer中生成的Demo，将无法为小程序客户端返回"SentenceRecognition...”的回调数据，脚本最终会返回null；所以这里我们需要使用Promise对象来获取"SentenceRecognition"的回调数据，然后返回给小程序客户端 image.png 在小程序公共配置文件
，2相对路径 1绝对路径： 在windows下工作的小伙伴们应该很熟悉，windows下的路径分隔符是“\”而不是“/”，但我们在写入路径时不能以钦定的“\”为分隔符 ?...但即使这样，也不推荐使用“\”,因为在OS(mac)下只能识别“/”不能识别“\” 本小节的结论：推荐坚持使用“/”作为分隔符 2.相对路径： 上一小节介绍的是绝对路径的写法，但这样却带来了另外一个问题...【注意】：这里我fgets()里第二个参数为10，为什么是10呢？因为 1.这里的长度是按字节数算的 2.一个汉字占3个字节。...1即使不手写fclose，在PHP脚本执行结束后，也会自动关闭文件的 2但在一个长时间执行的脚本中，如果不写关闭文件的fclose()，在文件加锁的情况下会造成操作的阻塞，所以，写fclose是个好习惯...，而不是一定输出所有的数据 但在这里你可能会有疑问：为什么输出“湖湾”后的指针位置会是17而不是15呢？
php : 无法将“php”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称。请检查名称的拼写，如果包括路径，请确保路径正确，然后再试一次。...composer : 无法将“composer”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称。...请检查名称的拼写，如果包括路径，请确保路径正确，然后再 是因为php环境变量的问题，设置完后 重启电脑 Buy me a cup of coffee :)
1.项目需求 将微信好友发送过来的录音文件在线识别为文字 2.项目准备 微信小程序开发者账号 前往注册 微信开发者工具 前往下载 腾讯云录音文件识别之Node.js SDK 参考文档 3....": "cloud/", image.png 点击编译发现cloud新增了一个云图标 创建用于存放录音文件识别API的云函数voiceRecognize image.png image.png 添加...Node.js SDK到本地并解压 image.png 拷贝"tencentcloud"目录到云函数"voiceRecognize"的包管理目录"node_modules"下 我们可以点击微信开发者工具中的项目详情中的本地目录快速进入到项目的磁盘文件系统中.../tencentcloud") image.png 完善云函数入口文件index.js中的Demo image.png // 云函数入口文件 const cloud = require('wx-server-sdk... image.png 完善js页面Demo Page({ /**定义一些逻辑数据 */ data:{ tempVoicePaths:"", //录音文件的本地临时文件
浏览器如何识别模块脚本 你可以通过设置 元素的 type属性为 module，以此告诉浏览器这段script需要以模块进行处理。...--下文称作传统脚本--> 那些支持 type=module的浏览器会忽略掉 nomodule的脚本，而不兼容也会优雅降级，执行fallback.js。...-- async有效 --> 加了async属性会使得脚本在下载过程中不阻塞DOM渲染，而下载完成后立即执行，两个async脚本之间的执行时序不确定，执行时机也不确定，有可能在domContentLoaded...浏览器是通过script标签上的type属性来识别模块脚本的，而不是后缀名。 所以无论使用 .js还是 .mjs都是可以的。...= new Image(); image.src = url; return image;}const thumbnail = loadThumbnail('..
编码方式 看过前面的示例，您有没有想过：为什么escape不能解决的问题，JQuery就能解决呢？...的实现方式也可以看出：encodeURI()其实也是不推荐在编码URL数据时使用的。...，这个函数的结果将会不正确。 它通常用于编码URL路径中包含有类似汉字这种场合，不适合处理URL参数。...如果要 编码URL中的路径，请使用HttpUtility.UrlPathEncode() 下面我来解释前面不建议使用的另外的一些方法的原因： 1....编码文件路径时，应该选择 encodeURI（JS），HttpUtility.UrlPathEncode 。
一、应用场景 每次登录系统的时候总是要输入烦人的验证码，那么我们今天就思考这个问题，为什么要有验证码这个功能？...做限流处理，防止同一时间产生大量用户的涌入，防止系统崩溃。 验证码的种类 传统输入式验证码: 用户输入图片中的字母、数字、汉字等进行验证。简单易操作，人机交互性较好。但安全系数低，容易被破解。...输入式的图形验证码: 有精美图案，识别文本也清晰可认，专注于广告。一种广告位的展现形式。 纯行为验证码: 照要求将备选碎片直线滑动到正确的位置。操作简单，体验好。...单一维度，容易被逆向模拟，与移动端页面切换不兼容。 图标选择与行为辅助: 给出一组图片，按要求点击其中一张或者多张。借用万物识别的难度阻挡机器。安全性强。对于图片、图库、技术要求高。...三、最后 本篇讲了为什么会有验证码这个东东，和市面上现在验证码的种类，简单给大家做了一下科普，最后分别以不同的编程语言，展示了生成验证码的过程。现在网络安全尤为重要，验证码这个功能虽小，但是不可不做!
AI项目体验地址 https://loveai.tech 使用 检测图片 使用Jupyter Notebook打开predict.ipynb，设置好图片路径后，运行detect_image()函数即可。...检测视频 使用Jupyter Notebook打开predict.ipynb，设置好视频路径后，运行detect_video()函数即可。 训练 下载预训练模型。...使用Jupyter Notebook打开train.ipynb，设置好数据路径、模型路径以及超参数后，即可进行训练。...CNN-RNN-CTC 实现手写汉字识别 yolo3 检测出图像中的不规则汉字 同样是机器学习算法工程师，你的面试为什么过不了？...搜索公众号添加： datayx ---- 机大数据技术与机器学习工程 搜索公众号添加： datanlp 长按图片，识别二维码
这是我要压缩的文件列表，把响应的资源文件存放到对应的文件夹下，然后在 loadorder 文件中标明资源加载的顺序，loadorder 文件内容如下： 'js/ht.js', 'js/ht-obj.js...', 'js/ht-modeling.js', 'obj/equipment.mtl', 'obj/equipment.obj', 'image/equipment.jpg' 在资源加载顺序中，要标明响应资源的相对于....zip 文件的路径，这样方便在读取 .zip 文件时快速找到相应的资源文件。...loadorder 文件内容，试用 eval 命令动态执行脚本，将文本内容转换为 js 变量 order，最后通过遍历 order 变量，将 js 资源动态引入到页面中。...其中那段 setImage 的代码需要特别注意，为什么我要大费周张的去判断 image 的文件名呢，那是因为在 mtl 3D 模型描述文件中有一个设置贴图的属性，该属性可以指定文件的绝对路径，也可以指定文件的相对路径
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