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Web UI自动化框架大比拼

对于测试从业者来说,手工测试是一个绕不过去的坎。当年我校招毕业以测试工程师岗位进了一家互联网公司。入职第一天就被师父"拉去干活",至今印象深刻,是一个投顾管理平台(投资顾问管理客户的平台,主要功能是为用户做理财资讯推荐)。主要工作就是让我结合测试用例对这个web页面进行测试,说白了就是点点点。测试新人嘛,这些对于我来说挺新鲜的,但是随着时间的流逝,不到几个月就感觉有点不对了,手工测试完全是个机械化的工作,在执行用例过程大脑是没有思考的,长此以往,会让你的大脑形成固化思维,在测试过程中大脑能得到的测试价值边际效应是递减的,所以这也就解释了大部分手工测试人员普遍测试积极性不高,对未来充满焦虑。

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【福利】腾讯WeTest专有云解决方案,限时开放招募体验官

近年来,伴随着企业数字化、智能化的发展需求不断增长,为了应对高并发和流量峰谷、保证产品的快速迭代上线、快速响应用户需求等现象,企业对云计算的依赖程度越来越高。 专有云在稳定性、易用性、高拓展性等方面具备公有云级别的成熟度,方便企业快速上云。又兼顾了私有云的安全可控性,能够有效降低企业在安全、管理方面的成本投入,更好的满足政企对特定性能、应用及安全合规的要求。 腾讯WeTest重磅推出专有云解决方案 在多云融合高速发展的今天,腾讯WeTest重磅推出了一整套从机房设备,平台管理到自动化测试的云测试专有云

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深度学习框架如何优雅的做算子对齐任务?

之前回答过「如何为PyTorch做贡献的知乎问题」,原贴见:https://www.zhihu.com/question/502301777/answer/2248950419 。回答提到了去年在OneFlow开发一些算子时,基于算子AutoTest框架找到了一些PyTorch算子的bug,并给PyTorch做出了反馈或修复。但这个回答没有介绍这个AutoTest框架长什么样子,以及它背后的原理。因此,这篇文章就用来介绍OneFlow的算子AutoTest框架看一下OneFlow深度学习框架在算子开发过程中是如何优雅的做算子对齐任务的(由@大缺弦 开发,后经我和其它同事进行扩展和丰富功能形成今天的形态)。这个AutoTest框架也可以很轻易移植到其它深度学习训练框架使用,代码实现在https://github.com/Oneflow-Inc/oneflow/blob/v0.6.0/python/oneflow/test_utils/automated_test_util/torch_flow_dual_object.py。

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