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自定义图例事件

主要思路 增加无数据的 series[i] ,产生额外的图例图标 监听「legendselectchanged」事件,更新图表数据源,实现所需图形的显示 / 隐藏 具体实现 准备原始数据、准备过滤原始数据的函数...使用的二维数组数据 hasColumnName:二维数据是否有标题行 filterCondition:过滤条件,可以传入结果为布尔值的字符串表达式,或者入参为 source[i] ,返回布尔值的函数 配置项(自定义图例及对应的...]); return res; })() }; (function(){ return xxx })():这种写法会直接把函数的返回值计算出来并返回,不会得到一个函数对象 在图例和系列中...,增加自定义的「Matcha Latte/Milk Tea」和「Cheese Cocoa/Walnut Brownie」 监听「legendselectchanged」事件 myChart.on('legendselectchanged

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gguidance优雅的自定义图例

欢迎关注R语言数据分析指南 ❝本节来介绍一款R包「gguidance」,其主要可以用来自定义设置图例及刻度条,在实际操作中非常的实用,下面小编来简单介绍几个案例来做展示,希望各位观众老爷能够喜欢,更多详细文档请参考作者官方文档...Engine displacement", y = "Highway miles per gallon") + theme(axis.line = element_line()) 设置图例布局...p + aes(colour = paste(cyl, year)) + guides(colour = "legend_cross") 设置图例颜色 p + aes(colour = class...) + guides(colour = "legend_string") 设置图例两端形状 p + aes(colour = cty) + scale_colour_viridis_c(guide...= "colourbar_cap") 设置图例为小提琴 p + aes(colour = cty) + scale_colour_viridis_c(guide = guide_colour_violin

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ggplot2自定义离散型热图图例

ggplot2中的图例体系 ❝在ggplot2中针对图例自定义设置可通过guide与guides函数来完成,二者虽只有一字之差具体参数上也基本一致,但是使用时却也有些许不同。...❞ guide函数作为scale_类函数中的一个内函数,通常配合比例尺函数一起使用,但是由于取其内含有众多的参数,因此在比例尺中使用则会显得代码比较臃肿,因此小编比较推荐单独使用guides函数来进行图例自定义...「guides函数中常使用的主要有 guide_legend 和 guide_colourba」两类 guide_legend:用于定义离散型数据图例 guide_colourba:用于定义连续型数据图例...❝因此在使用前需针对图例所对应的几何对象来选择正确的函数,同时在实际绘图过程中图例绘制还存在一种情况,即数据为连续型但是在绘制图例将其定义为离散型。...下面就通过此函数来自定义设置图例 ❞ 加载R包 library(tidyverse) library(MetBrewer) df % drop_na

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数据科学 IPython 笔记本 8.9 自定义图例

8.9 自定义图例 原文:Customizing Plot Legends 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 本节是《Python 数据科学手册》(Python Data Science...绘图的图例将意义赋予可视化,为各种绘图元素标识意义。我们以前看过如何创建简单的图例;在这里,我们将介绍如何在 Matplotlib 中自定义图例的位置和样式。...为图例选择元素 我们已经看到,图例默认包含所有已标记的元素。如果这不是我们想要的,我们可以通过使用plot命令返回的对象,来微调图例中出现的元素和标签。...另请注意,图例仅列出了指定标签的绘图元素。 通过绘制空列表,我们创建了带标签的绘图对象,由图例拾取,现在我们的图例告诉我们一些有用的信息。此策略可用于创建更复杂的可视化。...多个图例 有时在设计绘图时,你需要在同一轴域上添加多个图例。不幸的是,这对 Matplotlib 并不容易:通过标准的legend接口,只能为整个绘图创建一个图例

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