leetcode每日一题:738. 单调递增的数字:https://leetcode-cn.com/problems/monotone-increasing-digits/
这是一个很老的问题,相信很多人在工作中都遇到过,之前看到X乎上看到的,分析的很通透,所以跟大家一起分享一下。
今天说一个关于toLocaleDateString()的坑。 安卓手机picker 时间选择 默认时间显示英文
JavaScript开发经常需要对日期进行转换,把日期转成字符串或者从字符串生成日期。JavaScript日期对象内置了简单的日期格式化方法toString()和日期解析方法Date.parse(),这两个方法有较大的局限性,不能自定义自定义日期格式化和解析的字符串格式。下面列出一些常用的日期处理JS库。
JS 中整数的安全范围 JS 在存放整数的时候是有一个安全范围的,一旦数字超过这个范围便会损失精度 -9007199254740991~9007199254740991 console.log(Number.MAX_SAFE_INTEGER); //9007199254740991 console.log(Number.MIN_SAFE_INTEGER); //-9007199254740991 Math.pow(2, 53) - 1 // 9007199254740991 Math.pow(2,
为了实现这样一个计数器,我们可以使用一个位数组(bit array)来存储计数器的当前值,并维护一个额外的指针来指向最高位的 1。每次执行 INCREMENT 或 RESET 操作时,我们可以利用这个指针来高效地更新计数器。
今天学习了js中基本的穷举法,求水仙花数、阶乘、求和、找因数、找质数等。 求三位数的个位、十位、百位方法: var ge=i%10;//求个位 var shi=parseInt(i%100/10);//求十位 var bai= parseInt(i/100);//求百位 下面是简单的练习: 1 <!DOCTYPE html> 2 <html lang="en"> 3 <head> 4 <meta charset="UTF-8"> 5 <title>js-穷举算法</title>
一个非负整数,将其各个位上的数字相加,再将结果的各个位上的数字相加,如此反复,直至结果为个位数。例如,数字123456789,将其各个位上的数字相加后结果是45,再将45的各个位上的数字相加=4+5=9,最终的结果为9。
利用chrome学编程,一切都变得简单... 用chrome学编程,安装浏览器就可以上手,javascript本身也足够强大,前后端通吃,容易出成果,有了成果产生的成就感也就有了持续学习编程的动力.
问题描述 给定一个十进制整数N,求出从1到N的所有整数中出现”1”的个数。 例如:N=2时 1,2出现了1个 “1” 。 N=12时 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12。出现了5个“1”。 方法一 暴力求解 最直接的方法就是从1开始遍历到N,将其中每一个数中含有“1”的个数加起来,就得到了问题的解。 下面给出代码: 1 #include <bits/stdc++.h> 2 using namespace std; 3 typedef long long ll; 4 int mai
归并排序(MERGE-SORT)是利用归并的思想实现的排序方法,该算法采用经典的分治(divide-and-conquer)策略(分治法将问题分(divide)成一些小的问题然后递归求解,而治(conquer)的阶段则将分的阶段得到的各答案"修补"在一起,即分而治之)。
一、基数排序(桶排序)介绍 来源360百科: 基数排序(radix sort)属于"分配式排序"(distribution sort),又称"桶子法"(bucket sort)或bin sort,顾名思义,它是透过键值的部份资讯,将要排序的元素分配至某些"桶"中,藉以达到排序的作用,基数排序法是属于稳定性的排序,其时间复杂度为O (nlog(r)m),其中r为所采取的基数,而m为堆数,在某些时候,基数排序法的效率高于其它的稳定性排序法。 从上面的简单介绍,是并不了解基数排序是怎么弄的~基数排序不同与其他的7
由于LeetCode上的算法题很多涉及到一些基础的数据结构,为了更好的理解后续更新的一些复杂题目的动画,推出一个新系列 -----《图解数据结构》,主要使用动画来描述常见的数据结构和算法。本系列包括十大排序、堆、队列、树、并查集、图等等大概几十篇。
在计算机面试中,逻辑类题目是规模以上互联网公司的必考题。由于题目花样百出,准备难度较大,题海战术可能不是推荐的做法。在这个系列里,我将精选十道非常经典的逻辑题,希望能帮助你找到解题思路 / 技巧。如果能帮上忙,请务必点赞加关注,这真的对我非常重要。
Java案例 求出所有的水仙花数 案例分析 输出水仙花数,所谓的水仙花数是指一个3位数,其各个位数立方和等于其本身: 例如: 153=1*1*1+3*3*3+5*5*5 package teach
以上的例子很简单,不过有一种例外的情况,就是个位数与个位数相乘的积小于10,这时要在前面补一个0。
注意: 多重集与集合类似,但多重集可以包含多个同一整数,空多重集的和为 0 。 个位数字 是数字最右边的数位。
P进制数转换为十进制数,采用按权展开相加。 int p;//p进制 int x;//p进制数字 int product=1;//任何权值的0次幂均为1 int y;//输出的十进制数字 while(x != 0){ y = y+(x%10)*product;//(x%10)获取x的个位数字 product *= p;//获取下一位的权值 x /= 10;//去掉x的个位数字 } 十进制数字转换为Q进制数字,采用除基取余法。 #define MAX 20 int Q;//Q进制 int
基数排序的思想是将整数按位数切割成不同的数字,然后按每个位数分别比较从而得到有序的序列。
一看到这个题目我是懵逼的,看一个数字是不是happy,出题人真有童心。想找规律吧算了几个数字感觉没得规律找啊。从最简单的思路来看就是不断循环看最后得到的是不是1了,但是返回true的判断容易,什么时候就可以下结论说这个数字不happy呢?这才是问题。首先我们得到的数不知道是几位数,但是经过计算后最后肯定会变成个位数,而如果这个个位数是1那就是happy了,如果不是1应该就是不happy吧。所以我一开始的做法是循环求平方和,直到结果是个位数了就看是不是1来给出结果,这里还用到了一个递归,如果计算一次平方和还不是个位数就继续递归计算。 提交后发现有个错误,那就是1111111这个数,也是一个happy数字,但我判断为不是了。我数了一下一共七个1,平方和是7,才知道原来到了个位数后还会继续计算,我算了一下发现7还真能最后算出1来,那只能对于1~9九个个位数都看看是不是能算出1来了,算了一下觉得太麻烦了,于是想到了一个简单的方法,leetcode是可以自定义测试用例的,勾选Custom Testcase就可以了,然后我把4~9都试了一遍,不用试2、3是因为就等于4、9,测完发现只有1和7是的,所以在代码里把7也算成true就可以了。 最后的时间是4ms,还不错,看了看discuss也没有看到特别好的方法,那大抵就是这样了吧。
本篇博客主要记录string类的相关oj题,后续会持续更新,题目为入门基础题,目的是帮助初学string类的友友们熟悉使用string类. 题目包含:字符串最后一个单词的长度、 2.反转字符串 II、字符串相加
“一分钟速算口诀”:两位数相乘,在十位数相同、个位数相加等于10的情况下,如62×68=4216
k的值为0 <= k <= 9,因此最多的最多的数只能有不超过10个,然后我们可以直接判定num为0的情况,直接返回0,num的情况可以直接返回-1。
给定一个 k 位整数 N=dk−110k−1+⋯+d1101+d0 (0≤di≤9, i=0,⋯,k−1, dk−1>0),请编写程序统计每种不同的个位数字出现的次数。例如:给定 N=100311,则有 2 个 0,3 个 1,和 1 个 3。
老大:我简单给你讲下吧,你学过那么多排序,估计一看就懂了。基数排序,是一种基数“桶”的排序,他的排序思路是这样的:先以个位数的大小来对数据进行排序,接着以十位数的大小来多数进行排序,接着以百位数的大小……
计算机最喜欢的数字就是 0 和 1,在 CPU 的世界中,它只认识这两个数字,即使是强大的操作系统,也都是由 0 和 1 组成的。
种 产生方式 , 若 其中 任何 两个 事件 产生的方式 都 不重叠 , 则 " 事件
在解决水仙花问题时,需要将整数中的每个位数表示出来。查看答案后仍不能理解其中的表达意义。
建立此公众号,本意就是想着平时反正也是在拿着手机看微信,不如无聊时看看一些js实例,巩固并提高一下js代码编写。所以,志同道合的友友们,跟我一起,去改变世界(吹牛逼不花钱,随便吹)。
基数排序是一种非比较型整数排序算法,其通过在每一位上进行比较来排序。基数排序的一个主要特点是它是稳定的,也就是说,相等的元素在排序后保持原来的顺序。
首先以个位数的值进行装桶,即个位数为1则放入1号桶,为9则放入9号桶,临时忽视十位数
需求:求1000以内的所有的水仙花数 分析:它的每个位数上的数字的3次幂之和等于它本身 代码1:用if 单次判断
基数排序(Radix sort)是一种非比较型整数排序算法,其原理是将整数按位数切割成不同的数字,然后按每个位数分别比较。比较官方地说,基数排序是一种基于多关键字的排序。
2 1,333 views A+ 所属分类:学习 A、乘法速算 [B]一、十位数是1的两位数相乘[/B] 乘数的个位与被乘数相加,得数为前积,乘数的个位与被乘数的个位相乘,得数为后积,满十前一。 例:15×17 15 + 7 = 22 5 × 7 = 35 --------------- 255 即15×17 = 255 解释: 15×17 =15 ×(10 + 7) =15 × 10 + 15 × 7 =150 + (10 + 5)× 7 =150 + 70 + 5
基数排序(Radix Sort)是一种非比较型的排序算法,与桶排序的思想相似,对数据进行分桶和合并。
本题的分析过程均在代码注释中: /** * 题目:输入一个整数n,求从1到n这n个整数的十进制表示中1出现的次数。 * @author 大闲人柴毛毛 * @date 2016年3月22日 */ public class CountOne { /** * 分析:本题常规思路如下: * 从1开始遍历这n个数,分别统计每个数中“1”出现的次数。 * 那么,问题就转化为“如何统计一个整数中1出现的次数?” * * 首先我们需要知道以下结论: * 1.设整数为n,则n%10就能取到n
有一种很神奇的排序,基数排序(Radix Sort),时间复杂度为O(n),今天花1分钟,通过几幅图,争取让大家搞懂细节。
本教程是基础教程,适合任何有志于学习软件开发的人。当然因为技术的连贯性,推荐按照顺序查看。
给定一个非负整数N,找出小于或等于N的最大的整数,同时这个整数需要满足其各个位数上的数字是单调递增。当且仅当每个相邻位数上的数字x和y满足x <= y时,我们称这个整数是单调递增的。
模块化是程序设计过程中很重要的思想,将复杂的计算过程外包给其它函数,可以简化代码结构
前面几篇博客我们已经陆陆续续的为大家介绍了7种排序方式,今天博客的主题依然与排序算法相关。今天这篇博客就来聊聊基数排序,基数排序算法是不稳定的排序算法,在排序数字较小的情况下,基数排序算法的效率还是比较高的。今天就来聊一下基数排序算法的原理以及代码的具体实现。 一、基数排序算法示意图 下方的基数排序算法的实现是利用“桶”来实现的,首先我们创建10个桶,然后按照基数入桶,基数的取值是从数字的低位到高位以此取值。我们还是以[62, 88, 58, 47, 62, 35, 73, 51, 99, 37, 93]这
题目:打印出所有的 “水仙花数 “,所谓 “水仙花数 “是指一个三位数,其各位数字立方和等于该数本身。例如:153是一个 “水仙花数 “,因为153=1的三次方+5的三次方+3的三次方。
判断一个数是否为"水仙花数",所谓"水仙花数"是指这样的一个数:首先是一个三位数,其次,其各位数字的立方和等于该数本身。例如:371是一个"水仙花数",371=3^3+7^3+1^3.
这道理放在编程上也一并受用。在编程方面有着天赋异禀的人毕竟是少数,我们大多数人想要从编程小白进阶到高手,需要经历的是日积月累的学习,那么如何学习呢?当然是每天都练习一道题目!!
给定一个 k 位整数 N = dk−110k−1+⋯+d1101+d0(0≤di≤9, i=0,⋯,k−1, dk−1>0),请编写程序统计每种不同的个位数字出现的次数。例如:给定 N=100311,则有 2 个 0,3 个 1,和 1 个 3。
BCD码(Binary Coded Decimal)是用4位二进制数来表示1位十进制数中的0~9的编码方法。其中,最常使用到的是8421BCD码。8421码是一种有权码,其各位的权分别是(从最有效高位开始到最低有效位)8,4,2,1。比如,BCD码0x9234(二进制1001 0010 0011 0100)所代表的十进制数为9234。此种编码方法在很多计算机系统及现场仪表中较为常见。在工业控制中,PLC可能要和现场仪表或计算机交互数据,如果PLC没有BCD和整数互转的功能块,那么就需要工程师自行编写转换程序。本文以HORNER控制器为例,为您展示8421BCD码和整数互转的梯形图逻辑实现。
把数学的美妙绝伦传递给一个六岁的女孩儿并不是件容易的事情。我们可以轻而易举地心算出任何一个 100 以内的数乘以 3 的结果,也可以道出「乘法是加法的累进」这样的总结,但六岁的孩子并不理解其中的奥秘。前两天我老婆许是受了数独的启发,在白纸上画了十乘十的格子,给小宝演示 100 以内任意一个数乘三,乘七,乘十一的结果(因为除法是乘法的逆运算,你也可以理解为可以被三,七,十一整除的数字),当枯燥的数字化作了图形,并且这图形展现出统计意义的规律,小宝本来对数学的好感被大大激发了,从这些图形中发现了很多有趣的事情。老婆便让我做个「简单」的应用,让小宝能够更好地了解数字及其背后的运算。
基数排序(radix sort)属于“分配式排序”(distribution sort),又称“桶子法”(bucket sort)或bin sort,顾名思义,它是透过键值的部份资讯,将要排序的元素分配至某些“桶”中,藉以达到排序的作用,基数排序法是属于稳定性的排序,其时间复杂度为O (nlog®m),其中r为所采取的基数,而m为堆数,在某些时候,基数排序法的效率高于其它的稳定性排序法。
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