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    【腾讯云 Cloud Studio 实战训练营】通过云IDE构建Web3项目

    随着云计算技术的成熟和普及,越来越多的传统编程能力和资源已经以云服务的形式开放出来。从中间件、数据库等水平能力服务组件到人脸识别、鉴权服务等基本业务服务组件,都可以很容易地在云端获取。Cloud Studio 云端 IDE(Web IDE/在线 IDE/Cloud IDE)是腾讯云自主研发的在线编程平台,它可以不再受限于本地设备,而是通过云端服务来编写、运行和调试代码。这种服务模式不再只是云端的软件开发环境,而是提供了包括基础设施服务的 Development-environment-as-a-Service 的服务模式。这就意味着,我们可以无需在本地维护和设置项目,直接在浏览器上进行开发,实现真正的零门槛开发。

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    【腾讯云 Cloud Studio 实战训练营】通过云IDE构建Web3项目

    随着云计算技术的成熟和普及,越来越多的传统编程能力和资源已经以云服务的形式开放出来。从中间件、数据库等水平能力服务组件到人脸识别、鉴权服务等基本业务服务组件,都可以很容易地在云端获取。Cloud Studio 云端 IDE(Web IDE/在线 IDE/Cloud IDE)是腾讯云自主研发的在线编程平台,它可以不再受限于本地设备,而是通过云端服务来编写、运行和调试代码。这种服务模式不再只是云端的软件开发环境,而是提供了包括基础设施服务的 Development-environment-as-a-Service 的服务模式。这就意味着,我们可以无需在本地维护和设置项目,直接在浏览器上进行开发,实现真正的零门槛开发。

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    C#+ArcEngine加载影像Raster栅格数据,并与ArcGIS一样判断是否创建金字塔。

    pOpenFileDialog.CheckFileExists = true;             pOpenFileDialog.Title = "打开Raster栅格文件";             pOpenFileDialog.Filter = "栅格文件(*.*)|*.bmp;*.tif;*.jpg;*.img|(*.bmp)|*.bmp|(*.tif)|*.tif(*.jpg)|*.jpg|(*.img)*.img";             pOpenFileDialog.ShowDialog();             string RasterFileName = pOpenFileDialog.FileName;             if (RasterFileName == "")                 return;             string Path = System.IO.Path.GetDirectoryName(RasterFileName);  //获取文件路径             string Name = System.IO.Path.GetFileName(RasterFileName);       //获取栅格文件名             //第二步,建立工作空间工厂  (工作空间工厂、工作空间、栅格工作空间)三级,然后实例化栅格要素数据集             IWorkspaceFactory pWorkspaceFactory = new RasterWorkspaceFactory();             IWorkspace pWorkspace = pWorkspaceFactory.OpenFromFile(Path, 0);             IRasterWorkspace pRasterWorkspace = pWorkspace as IRasterWorkspace;             IRasterDataset pRasterDataset = pRasterWorkspace.OpenRasterDataset(Name);//

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    7 个数据平台,1 套元数据体系,小米基于 Gravitino 的下一代资产管理实践

    导读: 业界一直希望统一元数据,从而实现多产品间的一致体验:无论是数据开发、数据消费还是数据治理,所有用户都能基于一套元数据体系,采用相同的资源描述方式,这无疑能极大地提升用户体验。 然而真正做到 “多云多数据源多引擎” 下的元数据统一,是非常难的,首先面临的是组织障碍,很多大厂也并未真正实现 “资源坐标统一、权限统一、资产一体化”,这些问题本身就很有挑战。得益于开源与组织时机,小米基于 HMS 与 Metacat 实现了元数据的统一,也借此实现了将 7 个数据平台统一为 1 个平台。 随着湖仓与 AI 的发展,统一元数据面临新的挑战,尤其是 Data AI 资产一体化,Metacat 很难满足需要,小米希望借助 Gravitino 替代 HMS 与 Metacat,真正实现元数据的多场景统一,从而获得元数据在湖仓与 AI 方面的持续迭代。

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    小米数据平台

    导读: 业界一直希望统一元数据,从而实现多产品间的一致体验:无论是数据开发、数据消费还是数据治理,所有用户都能基于一套元数据体系,采用相同的资源描述方式,这无疑能极大地提升用户体验。 然而真正做到 “多云多数据源多引擎” 下的元数据统一,是非常难的,首先面临的是组织障碍,很多大厂也并未真正实现 “资源坐标统一、权限统一、资产一体化”,这些问题本身就很有挑战。得益于开源与组织时机,小米基于 HMS 与 Metacat 实现了元数据的统一,也借此实现了将 7 个数据平台统一为 1 个平台。 随着湖仓与 AI 的发展,统一元数据面临新的挑战,尤其是 Data AI 资产一体化,Metacat 很难满足需要,小米希望借助 Gravitino 替代 HMS 与 Metacat,真正实现元数据的多场景统一,从而获得元数据在湖仓与 AI 方面的持续迭代。 背景和概要介绍

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