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0. 数据结构图文解析系列 数据结构系列文章 数据结构图文解析之:数组、单链表、双链表介绍及C++模板实现 数据结构图文解析之:栈的简介及C++模板实现 数据结构图文解析之:队列详解与C++模板实现 数据结构图文解析之:树的简介及二叉排序树C++模板实现. 数据结构图文解析之:AVL树详解及C++模板实现 数据结构图文解析之:二叉堆详解及C++模板实现 1. 二叉堆的定义 二叉堆是一种特殊的堆,二叉堆是完全二叉树或近似完全二叉树。二叉堆满足堆特性:父节点的键值总是保持固定的序关系于任何一个子节点的键值,且
JavaScript库:即 library,是一个封装好的特定的集合(方法和函数)。从封装一大堆函数的角度理解库,就是在这个库中,封装了很多预先定义好的函数在里面,比如动画animate、hide、show,比如获取元素等。
经典dp问题,用dp[i]表示前i+1个个数的最长上升子序列,也就是以ai为末尾的最长上升子序列长度,要注意的是dp初始化应该是1而不是0,因为对于每个数其本身就是一个长度为1的最长上升子序列
编写一个程序,读入一组整数(不超过20个),并把它们保存在一个整型数组中。当用户输入0时,表示输入结束。然后程序将把这个数组中的值按逆序重新存放,并打印出来。例如:假设用户输入了一组数据:7 19 -5 6 2 0,那么程序将会把前五个有效数据保存在一个数组中,即7 19 -5 6 2,然后把这个数组中的值按逆序重新存放,即变成了2 6 -5 19 7,然后把它们打印出来。 输入格式:输入只有一行,由若干个整数组成,中间用空格隔开,最末尾的整数为0。 输出格式:输出也只有一行,即逆序排列后的整数,中间用空格隔开,末尾没有空格。 输入输出样例
链接 给定一个由整数组成的非空数组所表示的非负整数,在该数的基础上加一。 最高位数字存放在数组的首位, 数组中每个元素只存储单个数字。 你可以假设除了整数 0 之外,这个整数不会以零开头。 示例1: 输入: [1,2,3] 输出: [1,2,4] 解释: 输入数组表示数字 123。 示例2: 输入: [4,3,2,1] 输出: [4,3,2,2] 解释: 输入数组表示数字 4321。 func plusOne(digits []int) []int { for i := len(d
《Algorithms Unlocked》是 《算法导论》的合著者之一 Thomas H. Cormen 写的一本算法基础,算是啃CLRS前的开胃菜和辅助教材。如果CLRS的厚度让人望而生畏,这本200多页的小读本刚好合适带你入门。
给你两个有序整数数组 nums1 和 nums2,请你将 nums2 合并到 nums1 中,使 nums1 成为一个有序数组。
如图所示,每次在栈中添加元素或者取出元素时,只能在栈顶进行操作,这就是后进先出的原则
js中的call 方法,大家应该都有所了解,常用的场景就是实现js的继承 ,但它不只是应用于此,今天就和大家分享一下你不知道的Call方法的使用
给你一个整数数组 nums ,请你找出一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。子数组 是数组中的一个连续部分。
堆积排序(Heapsort)是指利用堆积树(堆)这种数据结构所设计的一种排序算法,可以利用数组的特点快速定位指定索引的元素。堆排序是不稳定的排序方法,辅助空间为O(1), 最坏时间复杂度为O(nlog2n) ,堆排序的堆序的平均性能较接近于最坏性能。
给你一个整数数组 nums ,请你找出一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。
Given a non-negative integer N, your task is to compute the sum of all the digits of N, and output every digit of the sum in English.
open(‘文件路径’,mode=‘打开文件的模式‘,encoding='文件编码方式')
https://leetcode.com/problems/search-a-2d-matrix-ii/
puppeteer: Google 官方出品的 headless Chrome node 库 puppeteer github仓库 puppeteer API
最简单的想法是数组,但是数组的插入和删除并不是O(1)的。如果使用哈希表的话,插入和删除是O(1)的,但是随机化并不是O(1)。
4. 删除、插入、替换:arr.splice(start,n[,value1,value2...])
首先,不管是Java 还是 C++ 还是其它语言.都有数组. (有可能叫法不同) 数组简而言之就是存储一段连续相同数据类型的数据结构
想必大家都知道python循环语句吧,可以python循环语句有多种,比如for循环、while循环、if、else等等,
给定两个有序整数数组 nums1 和 nums2,将 nums2 合并到 nums1 中,使得 nums1 成为一个有序数组。
Array在JavaScript里面很常用,讲真的,平时开发除了循环数组和push数组之外,对于数组的其他方法和属性几乎都是用到的时候百度。今天自己整理一些数组的概念和方法,希望自己能记住,也为了以后使用的时候有地方直接查看。当然,太基础的东西就不说了。
45节介绍了堆的概念和算法,上节介绍了Java中堆的实现类PriorityQueue,PriorityQueue除了用作优先级队列,还可以用来解决一些别的问题,45节提到了如下两个应用: 求前K个最大的元素,元素个数不确定,数据量可能很大,甚至源源不断到来,但需要知道到目前为止的最大的前K个元素。这个问题的变体有:求前K个最小的元素,求第K个最大的,求第K个最小的。 求中值元素,中值不是平均值,而是排序后中间那个元素的值,同样,数据量可能很大,甚至源源不断到来。 本节,我们就来探讨如何解决这两个问题。 求前
作用域与作用域链本应该是一个非常简单的概念。可是在近两年多的留言中,我发现这些概念反而成为了大多数人想不明白的点,而感到困惑的原因在于,别的文章里,常常会提到词法作用域,词法分析等概念,到底是什么东西?好像跟我说的有一点不一样,但又不知道哪里不对?
verctor vector类似于C语言中的数组,它维护一段连续的内存空间,具有固定的起始地址,因而能非常方便地进行随机存取,即 [] 操作符,但因为它的内存区域是连续的,所以在它中间插入或删除某个元素,需要复制并移动现有的元素。此外,当被插入的内存空间不够时,需要重新申请一块足够大的内存并进行内存拷贝。值得注意的是,vector每次扩容为原来的两倍,对小对象来说执行效率高,但如果遇到大对象,执行效率就低了。
Vectors vector它是C++标准模板库部分,它是一种多用途,你可以使用各种数据结构和算法的模板类和库。
摘要 V8是一个由丹麦Google使用C++开发的开源JavaScript引擎,用于Google Chrome中,目前该JavaScript引擎已用于其它项目的开发。 在V8中的数字表示 在V8中数字
Javascript异步编程先后经历了四个阶段,分别是Callback阶段,Promise阶段,Generator阶段和Async/Await阶段。Callback很快就被发现存在回调地狱和控制权问题,Promise就是在这个时间出现,用以解决这些问题,Promise并非一个新事务,而是按照一个规范实现的类,这个规范有很多,如 Promise/A,Promise/B,Promise/D以及 Promise/A 的升级版 Promise/A+,最终 ES6 中采用了 Promise/A+ 规范。后来出现的Generator函数以及Async函数也是以Promise为基础的进一步封装,可见Promise在异步编程中的重要性。
堆是一种特殊的树形数据结构,其每一个结点都有一个值,通常提到的堆都是指一棵完全二叉树,根结点的值小于(或大于)两个子结点的值,同时,根结点的两个子树也分别是一个堆。
Promise 是前端面试和工作中极其常见的一个概念,关于它各种方法的手写实现也很有市场,今天在这里总结一下 Promise 基本方法的简单实现。
1.简介 微信公众号分为订阅号(个人)和服务号(公司),个人是可以申请的哈。具体怎么申请参见官方文档:https://kf.qq.com/faq/120911VrYVrA151009eIrYvy.html
接下来如何获得每个单元格最开始的行号(例如2)和最末尾的行号(例如7)呢,这需要根据合并单元格数量进行分组
近日,参加金融行业某私测项目,随意选择某个业务办理,需要向客户发送短信验证码: 响应报文中包含大段加密数据: 全站并非全参数加密,加密必可疑!尝试篡改密文,页面提示“实名认证异常”: 猜测该密文涉及用户信息,且通过前端 JS 解密,验证之。 前端无秘密:看我如何策反 JS 为我所用(上) 武器化利用 分析清楚漏洞详情,接下来一定是将手工利用转变为自动攻击,实现武器化,才能将战果最大化。 武器化,我有两个选择:一是复用报文,对 PHONE_NO 参数加载手机号码字典,借助 python 的 reques
堆,又称为优先队列。虽然名为优先队列,但堆并不是队列。堆和队列是两种不同的数据结构,堆是树态的,队列是线性的。在队列中,我们可以向队列添加元素,取出的时候是按照进入队列的先后顺序取出元素的,先进先出;而在堆中,却不是按照元素添加的先后顺序,而是按照元素的优先级取出元素。
随着React和其他面向功能的JavaScript实践的兴起,它变得越来越重要,原因有两个:
做一件事首先有三个步骤:第一步:是什么,也就是 what 第二步:为什么,也就是 why 第三步:如何应用,也就是 how
Vue是渐进式 JavaScript 框架,啥叫渐进式?渐进式意味着你可以将Vue作为你应用的一部分嵌入其中,或者如果你希望将更多的业务逻辑使用Vue实现,那么Vue的核心库以及其生态系统。比如Core+Vue-router+Vuex+axios,也可以满足你各种各样的需求。
其实也不是真的用得少,只不过我们在使用的时候被很多高级语言和框架组件封装好了,真正需要自己去实现的地方比较少而已。但别人封装好了不代表我们就可以不关注了,数据结构作为程序员的内功心法,是非常值得我们多花时间去研究的,我这就翻开书复习复习:
堆排序是一种基于「堆」这一数据结构的排序算法。堆是一种近似完全二叉树的结构,分为大顶堆和小顶堆这两种。
问题:得到一个随机数组成的数组,数组长度为10 结果类似于:[0.243, 0.162, 0.701, 0.501…]
一、前言 在上一篇随笔中,我们分析了HashMap的源码,里面涉及到了3个钩子函数,用来预设给子类——LinkedHashMap的调用,所以趁热打铁,今天我们来一起看一下它的源码吧。 二、Linked
思路:既然输入n是uint32,每次取n的最低位,判断是不是1,位移32次,循环判断即可。
数组这种数据结构,应该在绝大多数语言都有实现,使用起来直接使用下标就可以获取想要的数据,在编程过程中几乎是必不可少的。
jQuery 方式: JQ 对象 .prop("value","value 值 ");
vector 容器是 STL 中最常用的容器之一,vector 实现的是一个动态数组,即可以进行元素的插入和删除。
因为每一次 .then都会返回一个新的promise实例,所以我们就可以持续 .then下去了
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