假如有一个客户端请求经过了nginx代理转发以后发送给node.js服务器,如果我们想要获取到客户端的真实ip地址,而不是nginx服务器的地址的话应该怎么做呢?
看到一个好玩的,就随手收藏一下,本 API 作用:获取用户真实 IP,而获取用户 IP 常见的坑有两个,开发支付的时候也需要获取用户的真实 IP: 获取的是内网的 ip 地址。在 Nginx 作为反向代理层的架构中,转发请求到 PHP,Java 等应用容器上。结果 PHP 获取的是 Nginx 代理服务器的 ip,表现为一个内网的地址。PHP 获取 REMOTE_ADDR 就是这样一个情况(内网地址)。 获取的是攻击者伪造的 ip 地址。攻击者可以随便伪造一个头部信息,随便填写一个 ip 放到头部发过来
之前有篇文章js获取客户端真实IP记录了如何获取外网IP 那个只是在普通html页面当中的获取方法,在vue项目中就不能这么使用了。
来源:https://blog.csdn.net/takeurhand/article/details/52512200
CDN的全称是Content Delivery Network,即“内容分发网络”,它是构建在现有网络基础之上的智能虚拟网络,依靠部署在各地的边缘服务器,通过中心平台的负载均衡、内容分发、调度等功能模块,使用户就近获取所需内容,减低网络阻塞,提高用户访问响应速度和命中率。
本来意气风发的打算大干一场,一看到目标傻眼了。两个的网站,放弃。一个重点企业,也没有多少希望,另一个教育网站,看来有点希望。开始吧。
声明:因为使用了cdn之后无法正常的获取客户端ip,则做此次记录,仅供学习交流,请不要用于非法用途,由此教程产生的法律问题均与本人无关!
从个人的角度去简单整理下打点前的信息收集那些事。从信息收集本质上来说多数内容都是大同小异,遇到坚壁时,不用死磕,毕竟条条大路通罗马。(大佬们也可以说说看法~向各位大佬学习!!)
大概在去年《WebRTC,P2P技术,IPv6》一文中探讨了互联网p2p技术的基本原理,从资源守恒和分形结构的角度揭示了NAT技术的2个本质:
计算机与网络设备要相互通信,必须要遵循一定的规则,我们把这种规则称为协议。协议会规定好谁先发起请求,怎么寻找服务器地址,怎么获取请求内容,怎么响应请求等等。
对一个网站挖掘的深浅来说就得看你收集的如何,这说明信息收集在漏洞挖掘中是非常的重要的。
国内外云服务上大部分已经不支持域前置了,作者在阿里云刚刚复现成功…… 这里做简单的流程演示和相关的溯源分析
TypeScript 是一种由微软开发的自由和开源的编程语言。它是 JavaScript 的一个超集,可以编译生成纯 JavaScript 代码。TypeScript 增加了可选的静态类型和针对对象的编程功能,使得开发更加大规模的应用容易。
1、伪装关键应用指纹 伪装常用中间件、更改http协议header头的server字段。可将linux改为IIS6.0。修改中间件配置文件,将移动通讯app的web服务页面配置成“错误”页面返回信息。修改网关系统配置指纹,将邮件系统指纹改为“Moresec HoneyPot”,转移攻击者注意力。
完成了代理这个大模块的学习,我们继续其它 Nginx 中 HTTP 相关的模块学习。今天的内容都比较简单,不过最后的来源处理非常有用,可以帮我们解决外链问题。另外两个其实大家了解一下就好。
由于现实的种种原因,我们不可能将所有子域名放到内网中或者绑定白名单IP访问,所以如果灰黑产人员发现不到公司的敏感子域名,那么就该子域名而言,被攻击的可能性就会降低那么一点、风险也自然会减少一点。
步骤1:选择合适的编程语言和开发环境。常用的爬虫开发语言包括Python、Java和Node.js等。
伪装常用中间件、更改http协议header头的server字段。可将linux改为IIS6.0。
JS开发的WEB应用和PHP,JAVA,NET等区别在于即没有源代码,也可以通过浏览器的查看源代码获取真实的点。获取URL,获取JS敏感信息,获取代码传参等,所以相当于JS开发的WEB应用属于白盒测试(默认有源码参考),一般会在JS中寻找更多的URL地址,在JS代码逻辑(加密算法,APIkey配置,验证逻辑等)进行后期安全测试。
爬虫(crawler)和反爬虫(anti-crawler)技术之间的对抗是一场持续的猫鼠游戏。爬虫是自动化的网络机器人,它们浏览互联网上的网站,以收集信息和数据。而反爬虫技术则是网站管理员用来阻止或限制爬虫收集数据的技术和策略。
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最近遇到一个需求,一个只能内网访问的网站,需要限制ip访问。就是网站内的部分文章只有白名单内的ip才能打开。因为是静态化的网站,所有文章都是静态html页面。所以首先想到的就是直接js获取访问者ip然后再判断是否在白名单内,不在白名单内就到没有权限页面。
在对客户网站以及APP进行渗透测试服务前,很重要的前期工作就是对网站,APP的信息进行全面的收集,知彼知己,才能更好的去渗透,前段时间我们SINE安全公司收到某金融客户的委托,对其旗下的网站,以及APP进行安全渗透,整个前期的信息收集过程,我们将通过文章的形式分享给大家.
由于成本问题,可能某些厂商并不会将所有的子域名都部署 CDN,所以如果我们能尽量的搜集子域名,或许可以找到一些没有部署 CDN 的子域名,拿到某些服务器的真实 ip/ 段
在进行大规模数据采集时,经常会遇到网站反爬虫机制导致爬虫被封的问题。为了解决这个困扰,本文将向大家介绍如何利用Node.js构建私人代理池,提供稳定的代理,实现高效、可靠的爬虫操作。跟随本文一起学习,拥有解封爬虫的终极利器!
Whois是一个标准的互联网协议,可以收集网络注册信息,如域名、IP地址、服务商、域名拥有者、邮箱、电话、地址等。
之前用Scrapy写了个抓取新闻网站的项目,今天突然发现有一个网站的内容爬不下来了,通过查看日志发现是IP被封,于是就有了这篇文章。
需求背景:本地开发 java 微服务项目,但是拿到的对应的web前端项目只有打包编译过后的 dist 目录里的静态资源(里面只有一个index.html和一些编译过后的 js、css文件),前端接口需要先访问到 java 的网关服务商,然后网关里再做转发。
我在其中发现了多个内部域名,最后通过 这些内部域名,结合接下来要讲的方法, 成功发现了多个漏洞。
快递鸟电子面单API地址:http://www.kdniao.com/api-eorder
下面我们来具体看看这几个漏洞形成的原因和解决方法。首先让我们来回顾一下网络安全的三要素。
说明 为了是通信安全,修改Android 和 单片机程序,以SSL的方式连接MQTT 程序说明(Android) 1.程序在以前的基础上做了些修改,详细修改如下: 2.端口号改为 8883 (域名,用户名,密码根据自己的修改) <ignore_js_op>
本文将介绍CobaltStrike配置CDN域前置,并搭建Nginx前置代理来隐藏自身。
视频有些模糊,这个目前我也没有办法,因为我没有微信公众号的视频的高级权限,所以这里只能是先搞成这样。清晰视频的获取办法,在文章结尾有写到,同学们可以自行获取。
近来这两三个月,我陆续将自己学到的爬虫技术分享出来。以标准网络库 urllib 的用法起笔,接着介绍各种内容提供工具,再到后续的 scrapy 爬虫框架系列。我的爬虫分享之旅已经接近尾声了。本文就来聊聊如何防止爬虫被 ban 以及如何限制爬虫。
平时使用vue开发的时候,大多会使用vue-cli搭建项目,在vue-cli搭建的项目中有一个配置文件vue.config.js,可以在该文件中进行相应的配置解决开发环境的跨域问题。 第一步设置公共url
负载均衡,含义就是根据一定算法将负载(工作任务)进行平衡,分摊到多个操作单元上运行、执行,常见的为Web服务器、企业核心应用服务器和其他主要任务服务器等,从而协同完成工作任务。负载均衡在原有的网络结构上提供了一种透明且有效的的方法扩展服务器和网络设备的带宽、加强网络数据处理能力、增加吞吐量、提高网络的可用性和灵活性,同时承受住更大的并发量级。
昨天写了一篇使用cdn的教程,因为我也是第一次弄,出了不少的差错,今天重新写一篇。 本文参考 IOIOX博客 文章教程修改,已获得作者授权,如果有看不懂的地方请 查看原文 ;
有些授权测试中,允许红队人员用社会工程学之类的方法进行渗透。钓鱼和水坑则是快速打点或横向的常用手段。钓鱼通常需要绕过目标邮件网关等安全设备,水坑则需要摸清目标的操作习惯。在此简单的罗列一下布置水坑的方法。ps:本文未涉及任何真实案例。
场景:WEB后台爆破 后台爆破很多人都会选择最经典的模式,如字典爆破,挖掘未授权访问漏洞,挖掘验证码漏洞(未刷新,验证码识别)等方法。 猜想: 1、后台程序是采用MD5加密的方式,并且验证密码跟被验证
github地址:https://github.com/shang7053/HttpPostman
在不弹出权限询问的情况下,浏览器可以获得你的哪些信息?除了常见的 IP、地理位置、系统和浏览器版本,其实还能获取本地 IP、CPU 平台、显卡型号、登录过的社交网站等等信息。 What every Browser knows about you 展示了浏览器知道的所有关于你的信息。本文就来一一解释下所使用的技术。
在对一些需要进行登陆操作的网站爬取时,通常都会使用到Selenium。但是Selenium爬虫在爬取数据时也是会被网站检测到,这是因为Selenium模拟了浏览器行为,而相对于真实用户的浏览器,Selenium模拟无法识别JavaScript代码和CSS文件。此外,网站也可能通过检测请求头、IP地址、Cookie等信息来判断是否是爬虫。
社交媒体是互联网上最受欢迎的平台之一,它们包含了大量的用户生成内容,如文本、图片、视频、评论等。这些内容对于分析用户行为、舆情、市场趋势等有着重要的价值。但是,如何从社交媒体上获取这些数据呢?一种常用的方法是使用网络爬虫,即一种自动化地从网页上提取数据的程序。
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