<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Title</title> </head> <body> 第一个 第二个嘎嘎 第三个哈哈 第四个 第五个 <script
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 先上图:(下图如果有点小看不清的话,请打开链接查看 https://img-blog.csdn.net/20160803234144705?watermark
最近在学DOM,但是还是没有办法很好的记住API,想找些例子来练习,网上的例子将一个个DOM对象方法挨个举例,并没有集合在一起用,效果不尽人意。所以自己写一份实例,顺便巩固下学到的知识。 这个例子很简单,主要就是操作ul下面的li,但是会贯穿很多DOM的对象方法。 首先在body下面创建一个ul,注意 之间不要有空格或回车,否则会造成文本节点。 ``` <body> </body> ``` 接下来
上一节,我们一起从二叉树、二叉查找树、平衡树、AVL树、2-3树、2-3-4树、B树,一路讲到红黑树,最后得出红黑树的本质:红黑树就是2-3-4树,请看下图:
基于zookeeper临时有序节点可以实现的分布式锁。大致思想即为:每个客户端对某个方法加锁时,在zookeeper上的与该方法对应的指定节点的目录下,生成一个唯一的瞬时有序节点。 判断是否获取锁的方式很简单,只需要判断有序节点中序号最小的一个。 当释放锁的时候,只需将这个瞬时节点删除即可。同时,其可以避免服务宕机导致的锁无法释放,而产生的死锁问题。
先把结论抛出来:redis无法正确实现分布式锁!即使是redis单节点也不行!redis的所谓分布式锁无法用在对锁要求严格的场景下,比如:同一个时间点只能有一个客户端获取锁。
xmlns:android String. Required. Defines the XML namespace, which must be "http://schemas.android.com/apk/res/android". 这个是必须的,申明Android的命名空间 android:shape Keyword. Defines the type of shape. Valid values are:(定义这个类型的形状,变量值是:) 这个也是必须的,表示你定义的图形是什么类型,圆,环,直线,长方形
可以看到,六个绿色条并发请求,四个灰色条等待请求,最下面三个绿色条3.4s后才触发请求
XPath使用路径表达式来选取XML文档中的节点或者节点集。这些路径表达式和我们在常规的电脑文件系统中看到的表达式非常相似。
介绍 XPath (XML Path Language) 是一门在 HTML\XML 文档中查找信息的语言,可用来在 HTML\XML 文档中对元素和属性进行遍历。 为什么要学习xpath和parsel parsel是一款高性能的 Python HTML/XML 解析器。 将字符串转化为Selector对象,Selector对象具有xpath的方法,返回结果的列表,能够接受bytes类型的数据和str类型的数据。 我们可以利用XPath,来快速的定位特定元素以及获取节点信息 节点 每个html的标签我们都称
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (55)-- 算法导论6.3 1题
本来打算写的标题是 XPath 语法,但是想了一下 Python 中的解析库 lxml,使用的是 Xpath 语法,同样也是效率比较高的解析方法,所以就写成了 XPath 语法和 lxml 库的用法 安装 为什么要用这个库呢,因为要写爬虫啊,利用 lxml 库来解析 HTML 代码,同时 lxml 也继承了 libxml2 的特性自动修正 HTML 代码,利用pip安装即可 pip install lxml XPath 语法 XPath 是一门在 XML 文档中查找信息的语言,可以用于在 XML 文档中通过
我们知道树是一种非线性数据结构。它对儿童数量没有限制。二叉树有一个限制,因为树的任何节点最多有两个子节点:左子节点和右子节点。
DOM中文名文档对象模型,英文名Document Object Model,我们简称为DOM,是针对html和xml文档的一种API,将html以一种树状结构呈现出来,可以更直观去研究文档结构,我们将这种树状文档结构称为--DOM树,或者节点树,一样的概念
通过children方法,children(“input:first-child”)
这应该是分布式锁演化的最后一个章节了,相信很多小伙伴们看完这个章节之后在应对高并发的情况下,如何保证线程安全心里肯定也会有谱了。在实际的项目中也可以参考一下老猫的github上的例子,当然代码没有经过特意的封装,需要小伙伴们自己再好好封装一下。那么接下来,就和大家分享一下基于zookeeper的分布式锁,由于此篇主要分享的是zk的分布式锁,所以对于zk本身的相关知识点,并不会涉及很多。和分布式锁实现有关的zk知识点会提及。
BloodHound是一个免费的域渗透分析工具,BloodHound以用图与线的形式将域内用户、计算机、组、 会话、ACL 及域内所有相关用户、组、计算机、登录信息、访问控制策略之间的关系直观地展现在Red Team成员面前,更便捷地分析域内情况,更快地在域内提升权限。BloodHound也可以使Blue Team成员对己方网络系统进行更好的安全检测,以及保证域的安全性。BloodHound 使用图形理论,自动化地在Active Directory环境中理清大部分人员之间的关系和细节。使用BloodHound, 可以快速地深入了解AD中的一些用户关系、哪些用户具有管理员权限、哪些用户有权对任何计 算机都拥有管理权限,以及有效的用户组成员信息。
页面中的所有内容,包括标签,属性,文本(文字,空格,回车,换行等),也就是说页面的所有内容都可以叫做节点。
lxml是python的一个解析库,支持HTML和XML的解析,支持XPath解析方式,而且解析效率非常高 XPath,全称XML Path Language,即XML路径语言,它是一门在XML文档中查找信息的语言,它最初是用来搜寻XML文档的,但是它同样适用于HTML文档的搜索 XPath的选择功能十分强大,它提供了非常简明的路径选择表达式,另外,它还提供了超过100个内建函数,用于字符串、数值、时间的匹配以及节点、序列的处理等,几乎所有我们想要定位的节点,都可以用XPath来选择 XPath于1999年11月16日成为W3C标准,它被设计为供XSLT、XPointer以及其他XML解析软件使用,更多的文档可以访问其官方网站:https://www.w3.org/TR/xpath/
lxml是python的一个解析库,支持HTML和XML的解析,支持XPath解析方式,而且解析效率非常高
利用节点间的层次关系获取节点: 上一节讲了3中获取的方式: * ※※一、绝对获取,获取元素的3种方式:—Element * 1、getElementById(): 通过标签中的id属性值获来取该标签对象 * 2、getElementsByName(): 通过标签中的name属性值来获取该标签对象集合 * 3、getElementsByTagName(): 通过标签名来获取该标签对象集合
聚类特征(Clustering Feature,简称CF)是一种用来表征聚类特征的数据格式,他由以下三部分组成:簇中所含样本点的个数(用 N N N来表示)、簇中所有点的各项属性的线性和(用 L S LS LS来表示)以及簇中所有点的各项属性的平方和(用 S S SS SS来表示),假设存在簇 C = { ( 1 , 2 ) , ( 2 , 1 ) , ( 1 , 1 ) , ( 2 , 2 ) } C=\{\left(1,2\right),\left(2,1\right),\left(1,1\right),\left(2,2\right)\} C={ (1,2),(2,1),(1,1),(2,2)},那么 N = 4 N=4 N=4, L S = ( { 1 + 2 + 1 + 2 } , { 2 + 1 + 1 + 2 } ) = ( 6 , 6 ) LS=\left(\{1+2+1+2\},\{2+1+1+2\}\right)=\left(6,6\right) LS=({ 1+2+1+2},{ 2+1+1+2})=(6,6), S S = 1 2 + 2 2 + 1 2 + 2 2 + 2 2 + 1 2 + 1 2 + 2 2 = 20 SS=1^2+2^2+1^2+2^2+2^2+1^2+1^2+2^2=20 SS=12+22+12+22+22+12+12+22=20。因此这种结构具有很好的线性性质,即当需要合并两个簇时,总的聚类特性可以简单的通过两者聚类特性之和来表示。有了上述信息之后,就可以计算簇的质心以及方差(或标准差),其中方差可以用来表征簇的半径,还可以间接的计算两个簇质心之间的距离。 聚类特征树(Clustering Feature Tree,简称CF-Tree)是一棵高度平衡的树,这棵树由根节点、内部节点(或者称为非叶节点)以及叶节点,其中每个非叶节点和根节点都由形如 [ C F i , c h i l d i ] [CF_{i},child_{i}] [CFi,childi]的项组成, c h i l d i child_i childi代表第 i i i个节点的子节点,而叶节点(或者称为簇)通过 C F i CF_i CFi组成的序列来表示每个簇的特征,下图(图1)所示是一个CF-Tree实例。
它通过对已有样本的学习生成一颗决策树(可看成if-then规则集合),从而能对新样本作出相应分类。
哈夫曼树:其实就是一个压缩算法,类似于最优解 例子: 有一次考试成绩分为4个等级:A、B、C、D,班级有100人,其中获得A的人数为20人,获得B为40人,获得C为10人,获得D为30人。问:输入所有人的成绩,获取每个人成绩对应的等级,如何使得判断次数最少? 伪代码:
一、React更新的方式有三种: (1)ReactDOM.render() || hydrate(ReactDOMServer渲染) (2)setState (3)forceUpdate
2-3树 其实仔细来看2-3树好像是 B 树的一个特例,它规定了一个节点要么有一个 key 要么有两个 key。 如果有一个 key 那么他就有两个子节点,左边小于这个 key 右边大于这个 key 如果有两个 key 那么他就有三个子节点,左边小于,中间处于两者之间,右边大于 这样一来就会发现他其实也会处在插入的时候出现分裂的情况,当一个节点需要插入的时候我们先让他插入,这时候可能出现一个节点有三个 key 的情况,我们就打出四个分支,然后我们把中间的那个 key 分裂到父节点
对于有一类问题,时常关注的是一个区间或者是一个线段,那么就可以使用线段树来解决。比较经典的问题,就是区间染色问题:有一面墙,长度为n,每次选择一段墙来染色,一开始4-6绘制成黄色,然后1-10绘制蓝色,2-7绘制红色,若干次绘色之后能看见多少种颜色,或者是在区间「i,j」区间里面可以看到多少种颜色。所以主要有两个操作,染色操作和查询操作。使用数组操作其实是可以的,染色就只需要把对应下标的内容,修改就好了;查找只需要遍历,这样复杂度就都是
本文主要介绍下zookeeper的javaAPI的使用,zookeeper的安装操作及命令不清楚的可参考前面文章
父子节点是由transform组件表示的,所以关于父子节点的操作都是transform的操作
2^7 2^6 2^5 2^4 2^3 2^2 2^1 2^0 128 64 32 16 8 4 2 1
我们创建子网的时候,一定是根据一定的要求创建的,这个要求就是我们实际的网络需求。一般我们按如下步骤来明确我们的网络需求:
并非所有网络都需要子网,这意味着网络可使用默认子网掩码。这相当于说IP地址不包含子网地址。下表列出了A类、B类和C类网络的默认子网掩码。
2018 年 6 月 GMTC 全球移动技术大会在北京举办,大会旨在通过聚焦前沿技术与实践经验帮助参会者了解移动开发、前端领域最新的技术趋势与最佳实践。
一般我们都是通过父节点来调动子节点运动,而在实际开发过程中,有时候我们需要子节点带动父节点进行相应的动作。这种情况就是反向动力学。其实在国内的游戏中很少看见IK动画,一般而言国外的游戏较多。例如刺客信条,手部带动身体的爬行。 通俗讲:使用场景中的各种物体来控制和影响角色身体部位的运动
关键字全网搜索最新排名 【机器学习算法】:排名第一 【机器学习】:排名第一 【Python】:排名第三 【算法】:排名第四 前言 在K-Means算法(机器学习(25)之K-Means聚类算法详解)中讲到了K-Means和Mini Batch K-Means的聚类原理。这里再来看看另外一种常见的聚类算法BIRCH。BIRCH算法比较适合于数据量大,类别数K也比较多的情况。它运行速度很快,只需要单遍扫描数据集就能进行聚类。 什么是流形学习 BIRCH的全称是利用层次方法的平衡迭代规约和聚类(Balanced
简单来说,就是一棵四个节点的树放在一个小格子里,如果当前节点拥有四个子节点,那么四个子节点将再次瓜分这个格子为四个小格子。
JS引擎是单线程的,直白来说就是一个时间点下JS引擎只能去做一件事情,而Java这种多线程语言,可以同时做几件事情。
学习zepto.js(对象方法)[2] 今天来说下zepto那一套dom操作方法, ['prepend', 'append', 'prependTo', 'appendTo'
四叉树索引的基本思想是将地理空间递归划分为不同层次的树结构。它将已知范围的空间等分成四个相等的子空间,如此递归下去,直至树的层次达到一定深度或者满足某种要求后停止分割。
两个js冲突很让前端头疼,虽然jquery是通用的,但调用不同经常会出问题。jQuery是目前流行的JS封装包,简化了很多复杂的JS程序,JQuery讲浏览器DOM树定义为$,通过$来获取各个子节
XPath的更多用法参考:http://www.w3school.com.cn/xpath/index.asp
1.splice() splice() 方法可以添加元素、删除元素,也可以截取数组片段。删除元素时,将返回被删除的数组片段,因此可以使用 splice() 方法截取数组片段
DOM全称为Document Object Model ,即文档对象模型,是针对HTML和XML的一个API, 描绘了一个层次化的节点树,可以添加、移除和修改页面的某一部分。
作为选择排序的改进版,堆排序可以把每一趟元素的比较结果保存下来,以便我们在选择最小/大元素时对已经比较过的元素做出相应的调整。
小程序开发框架的逻辑层使用 JavaScript 引擎为小程序提供开发者 JavaScript 代码的运行环境以及微信小程序的特有功能。
写完了就要提交了,想向上传一个图片,IE居然死掉了,白写了,还得重来一遍。郁闷。 上一篇主要是想说一下大体的思路,就是一个主要的框架,我觉得在做一件事情之前,都需要有一个初略的设计,就是中提的想法,抓住问题的关键点。所以对于权限问题,我觉得需要抓住下面的这四个问题; 1、我们的软件里面有哪些功能? 2、哪些人可以访问到哪些功能结点? 3、访问到了页面后可以做哪些事情?(查询、添加、修改、删除、导出、打印等) (原来的说法:详细权限的划分)
在Java语言里,HashMap无疑是使用频率非常高的一个类,了解它的内部实现将有助于更好的使用它。 在jdk8中的HashMap是由三种数据结构组成:数组 + ( 链表 or 红黑树 ) 图示如下:
下面是 MAX-HEAPIFY(A, 3) 在数组 A = (27, 17, 3, 16, 13, 10, 1, 5, 7, 12, 4, 8, 9, 0) 上的操作过程:
Vue3.x 改用 Proxy 替代 Object.defineProperty。因为 Proxy 可以直接监听对象和数组的变化,并且有多达 13 种拦截方法。
这里的案例跟K临近法那一讲里的案例差不多,有一点变化。我把案例简述一下:某公司开发了一款游戏,并且得到了一些用户的数据。如下所示:
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