矩形树图将层次结构的数据显示为一组嵌套矩形。树的每个分支都有一个矩形,然后用代表子分支的较小矩形平铺。
2021年末将POI数据获取脚本升级为自动获取某行政区边界,附带析出这个行政区边界获取脚本(高德数据源),想来平时也是有用的。
我们平时在数据可视化或空间数据分析的过程中,经常会需要某个地区的道路网络及节点数据,而OpenStreetMap就是一个很好的数据来源(譬如图1柏林路网):
我们平时在数据可视化或空间数据分析的过程中经常会需要某个地区的道路网络及节点数据,而OpenStreetMap就是一个很好的数据来源(譬如图1柏林路网):
行政区划在地图应用中非常有用,行政区划是行政区域划分的简称,是国家为了进行分级管理而实行的区域划分,百度地图提供的内置的函数类支持传入行政区划的名称来获取对应的边界点集合,然后根据该集合来绘制点集合,最后将该点集合封闭连起来,就形成了行政区划的轮廓图了,使用下来发现地图本身提供的函数可以支持到县城,如果需要精确到乡镇那就需要其他办法获得,一种是直接加载事先准备好的乡镇的边界点集合的js文件,一种是在地图上绘制多边形,然后开启可编辑属性,人为的拖动边界,最后获取整个多边形的边界点集合即可,这种方法有个专业术语叫扒数据,在音乐界叫扒带。其实方法一的前提也是按照方法二来获取的,对于很小的应用数量不多的乡镇可以采用此法,如果需要很多省市的乡镇那就可能需要安排专人去获取了。
今天我们继续GIS获取网站的整理,本次为行政区边界数据与各类城市要素数据,包括路网数据、建筑轮廓数据、POI数据与移动基站数据等。这些数据对于空间分析,尤其是基于城市、社会要素的空间分析而言是十分重要的。另一方面,大家在获取数据时,尤其是通过国外网站获取数据时,一定需要注意边境、领土问题。
多年以前,我一直对于 “专家” 这一词有大量的困惑。到底怎样才是专家?怎样才算是技术专家?社交媒体上所谓的 “技术专家”,在某方面(如编程)上的实力一般,也算是专家吗?过去,我并没有细入的思考过这个问题,直到看到一个软件的元模型,以及一本名为《表象与本质》的书,才重新构建起一个专家的雏形 —— 感谢公司大佬之前推荐的 GEB。 在这里,便尝试性地做出第一次小结。作为第一次小结,它会存在一系列的不完善的地方,有待于后续进行完善。 所谓的专家嘛,就是在擅长的 “领域”(或者领域中的一个子领域)里,构建了具有范畴
中国的县级行政区是指县、市辖区、自治县、县级市、旗、自治旗、特区和林区。县辖区通常由县城和若干个镇组成,每个县辖区都有自己的政府机构和行政管理系统。县级行政区的地位在中国行政区划中位于地市级行政区和乡级行政区之间。
在上篇的《Shapfile属性操作之增》和《Shapefile属性操作之删》中我们分别介绍了对于空间矢量数据属性的增加(CREATE)和删除(DELETE)操作,这篇我们聊聊数据的更新操作(UPDATE)。
正所谓“工欲善其事,必先利其器”,正值各大高校毕业季,很多地理学的小伙伴和小编抱怨,当所有的影像数据处理完成后,唯独缺少最为关键的辅助数据——行政区底图。因此很多小伙伴就建议小编分享一些较为全面,精准的行政区底图数据。于是乎!正经“干货"来啦!
https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231715/information
二维数组遍历使用for循环嵌套,内循环使用调用首层的下的下标循环输出 遍历实例如下 //数组内嵌套数组==>二维数组 var shengfen=new Array( ['北京市','天津市','上海市','重庆市'], ['河北省','山西省','辽宁省','吉林省','黑龙江省','江苏省','浙江省','安徽省','福建省','江西省','山东省','河南省','
在上一篇文章中完成了高德地图的使用及地图天气的显示,现在地图上可以查看当前的所在地天气,本文中将对国内其他城市进行切换,地图进行移动,天气查询。同时完成Fragment中再加载Fragment,通过TabLayout和ViewPager进行切换。
iOS定位、地理/逆地理编码的使用:https://kunnan.blog.csdn.net/article/details/119685612
今天我们开启一个系列吧,关于城市道路的,本篇主要演示获取城市道路数据,接下来我们会在此基础上拓展1-2篇好玩的案例,敬请期待!
无论是百度还是高德地图开发,还是高德地图开发。官方的给的案例启示很多,copy再修改下,就完成了
highcharts 是提供地图数据包的:https://www.highcharts.com/docs/maps/map-collection
使用arcmap对数据进行剪裁,Arcgis中的裁剪分为很多种,有矢量裁剪矢量,矢量裁剪栅格,栅格裁剪栅格。本文主要操作,掩膜裁剪(矢量裁剪栅格)和clip 裁剪。
剧集中,使用的一幅动画地图在绝大部分中国版图都着亮色的情况下,原本属于中国的海南岛和台湾岛却被排除在外,中印边境东西两段的划分也有问题。此事在社交媒体上引发热议后,播出平台爱奇艺和腾讯删除了相关画面,此后删除的内容又重新上线,地图也进行了调整,但是在更改后的地图中,中国藏南地区的中印边界仍然存在错误。据此,自然资源部已责成属地管理部门对涉嫌违法违规的行为依法进行处理,自然资源部核查处理相关影视剧存在的“问题地图”[1]
最近房地产市场进一步收紧,多地地方政府出台各种收紧政策,以保证房地产健康发展,因此云朵君就想到运用Python网络爬虫,抓取部分房产信息,了解下最近房地产的情况。
加载文件夹中的图层数据:省会城市、地级市驻地、主要公路、国界线、省级行政区、Hillshade_10k。确定后如果会弹出下图的对话框,直接关闭就好了。
(1)通过 IP 地址查询下载历史 首页就会默认显示出你的 IP 地址,以及通过这个 IP 地址你近期下载过那些东西。 地址: https://iknowwhatyoudownload.com/
众所周知,GIS的数据分析离不开各种地理数据,而这些数据又可以大致分为地图,行政区划,栅格影像,人口经济。基础设施,交通,以及各种环境数据
好多天前,领导让我实现一个树形图拖拽插件,这个插件用来描述各部门领导与员工之间的关系,每个父节点显示其子结点数量,拖拽任意一个叶结点上的人到另一个结点,他们之间的关系发生改变,树形图重新渲染。用户操作都完成后,点击保存根据树形图生成JSON,将JSON发送给后端,后端根据JSON修改数据库中的人员对应关系。
接着昨天的教程继续讲,当我们做土地利用变化分析的时候不光需要做土地利用变化分布图这些东西,同时还需要我们去统计各种面积,例如:耕地有多少面积,林地有多少面积,草地有多少面积;各个行政区有什么地类,各有多少面积等的统计分析!
想注册企业开公司?取个好名字是企业诞生的第一步!拉着亲朋好友想破脑袋,几番讨论,终于灵光乍现取了个满意的名字,兴冲冲跑去注册,却惨被拒绝?企业取名避开以下3个坑,提前准备3-5个备选名称,通过率或可提升99%。 / 1 / × 踩坑想取的名字含有违规词 √ 避坑企业名称不含违禁文字企业名称应当避开以下内容与文字 ① 外国文字、汉语拼音字母、阿拉伯数字; ② 有损国家、社会公共利益的; ③ 对公众造成欺骗或误解的; ④ 国外国家(地区)名称、国际组织名称; ⑤ 党政(军机关)名称、群众组织名称、社会团体名称
最近小编在忙一个比较大的项目。在这个项目中有一部分需要应用到地理重心转移来反映出某地理要素或现象在空间分布上的变化情况。鉴于有很多小伙伴都不是很了解“重心转移”这一方法,因此小编在今天抽出时间来向大家介绍一下。
我有个小外甥,今年准备毕业,在我的极力劝说下来到了深圳工作,那第一件事就是租房子了。
本文主要讨论ggplot2是如何通过颜色信号来对多边形进行填充的底层理念,这也是想要进阶R语言数据可视化过程中必须搞明白的关键环节。 ggplot2所有图层对象中,geom_ploygon()几何图层对象最为复杂,也最为特殊: 复杂在哪儿呢? 这种几何对象所定义的多边形(特别是在地理信息数据里面),领土边界是基于行政区划、行政区划再细分为单个多边形(也就是group),单个多边形又是一组经纬度坐标点构成(按照order排序)。 所以说geom_ploygon()所要显式声明的参数至少需要四个: data(地
我认为地理信息也就是GIS本来也就是为了服务人类而诞生的,所以我一直赞同开源的理念,也喜欢分享一些数据来帮助初学者更好的进行学习
(github地址:https://github.com/lijiejie/subDomainsBrute)
通过for循环获取数组的下标循环输出数组,和php的遍历类似,这里for循环遍历一维数组
获取边界点一般和行政区划搭配起来使用,比如用户输入一个省市的名称,然后自动定位到该省市,然后对该轮廓获取所有边界点集合输出到js文件,最后供离线使用,获取边界点还有一个功能就是获取当前区域内的左下角右上角等经纬度坐标,这个主要是供离线地图下载使用的,百度地图很好的提供了bdary.get(cityname, function(rs)的函数来获取行政区划的边界点集合,其中rs.boundaries就是所有的边界点集合,估计他是服务器上存储好的每个区域的集合,查询到了立即返回,可能早期也是人工的一点点圈起来连线好存到到数据库的,按照此方式其实可以搞一个程序自动将全国的所有省市边界点集合数据全部扒下来,给离线地图使用,测试了下貌似只支持到县城级别,不支持具体到乡镇。
公众号原文:https://mp.weixin.qq.com/s/zOvLaepz_xil5BrWIbcF0Q
上次咱们介绍过《想知道所在的城市有多少条道路?我用python发现北京一共有1.5万条道路!》,其中关于北京行政区域轮廓及网格的绘制有朋友感兴趣,今天我们就来简单介绍一下。
在之前,本号分享过数次行政区划数据。之前的数次分享数据源都是高德,数据时效性比较新,质量也说的过去,不足之处是不够权威。
我们经常会碰到这样的需求:北京的用户只能查看北京的地图,天津的只能看天津的地图……这里面涉及到了一个地图的访问权限问题,要实现这样的功能如果用服务+过滤的方式比较繁琐,所以本文讲述一种比较简单的实现方式。
这两天新型冠状病毒真的是让人心惊胆战。病毒传播速度的快从官方给出的数字就能体现出来。在传播的背后其实还隐藏着这么一个问题:为什么很多人都会从湖北出发,或者途经湖北省呢?
另一张 TB 级别的大表(订单行政区域维度表) dim_order_area ,表字段如下:
我国幅员辽阔,共有34个省级行政单位,包括23个省、5个自治区、4个直辖市、2个特别行政区。除去中国香港澳门2个特别行政区和台湾省特殊外,大陆地区共有31个省级区划单位。每个省级单位又可以细分为市级,县级,乡镇和村。
全国行政区划检索功能, 由于高德和百度也没有提供一个比较完美的解决方案, 因此使用了腾讯地图iOS SDK内部封装的Web接口来实现. 行政区划共分为三个等级, 省级/市级/区级, 对于北京市和天津市这样的城市, 通常直接认为是省级, 并直接以同样的内容来填充市级. 但是SDK内部并没有提供这样的填充, 因此需要自行再省级里面将其复制到市级。
自带学习R语言以来,从来没用把这些技能用在自己的专业方向上,说好的学以致用呢~ 最近看到的一篇微信公众号推文,内容是关于山东省各县(细化到137个县级行政区)2016年的GDP规模、公共预算收入规模及其增速指标,数据质量还不错,是山东省发改委公布的。 http://mp.weixin.qq.com/s/Sk4fIh3-ykcNK8uP0gZryw 感觉自己终于离专业方向近了一些(本人学财政的),数据就在眼前,这次机会一定要抓住了。 数据虽然质量不错,但是苦于手头没有最新的山东省县级地图素材(之前练习用的SH
地图可以看成是一个巨型的开放世界游戏场景,因此为了便于数据存储和查找,传统的做法是将地球根据墨卡托投影转换为平面地图,再将地图分级分块进行切片,通过索引获取到对应的数据。
政府部门提供的带审图号的标准地图是正式用图时的必备地图(尤其涉及国界)。本文介绍了如何将下载的标准地图制作为ArcGIS中可对位坐标的版本,同时分享了制作的shp格式标准中国地图、标准世界地图,可在ArcGIS中直接使用。
前后两千万,拍照更清晰。大家好,这里是OPPO R11独家冠名赞助播出的大型情感类电视连续剧《Android高德之旅》,我是主持人大公爵。(开篇占位)
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