但是奇葩的后台会返回两种，一种是图片链接，一种是视频链接、如果是视频的 话就需求自己取视频的第一帧，而且还没有字段判断该链接是图片链接还是视频链接，这也难道不到咱。实现方法如下。...//是否有缓存图片 if(image){ imageView.image = image; }else{ //获取视频第一帧...getVideoFirstViewImage:videoURL forImageView:imageView placeHolderImage:placeHolder]; } }]; } // 获取视频第一帧...}]; }else{ //如果不是视频就设置图片
image = (ImageView)this.findViewById(R.id.imageView1); image.setImageBitmap(bitmap); 这些也是我之前在网上搜出来的，下面的获取网络视频的第一帧也是...这个是获取网络视频的第一帧图片 new Thread(new Runnable() { @Override public void run() { MediaMetadataRetriever...mediaMetadataRetriever.setDataSource(mediaPlayer.getCurrentURI().toString(), params); // 获取图片...} }).start(); 如果Java.lang.RuntimeException: setDataSource failed: status = 0x80000000 报这个的错误，抓取视频流
get_video_cover(url): cap = cv2.VideoCapture(url) rate = cap.get(5) frame_number = cap.get(7) # 视频文件的帧数...duration=0 else: duration = int(frame_number / rate) # 单位秒 cap.set(1, 1) # 取它的第一帧...rval, frame = cap.read() # 如果rval为False表示这个视频有问题，为True则正常 data = cv2.imencode(".jpg", frame
artoolkitplus-platform 核心代码 获取视频时长.../** * 获取视频时长，单位为秒 * * @param video 源视频文件 * @return 时长（s） */ public...FrameGrabber.Exception e) { e.printStackTrace(); } return duration; } 截取视频指定帧为图片.../** * 截取视频获得指定帧的图片 * * @param video 源视频文件 * @param picPath 截图存放路径 */...break; } i++; } // 截取的帧图片
最后采取的措施就是将图片转为base64画入canvas，将视频截取第一帧图片，然后画进canvas，最后进行截图，最后经过折腾，这个方法好像成功了，写这篇博客进行记录下。...JS截取视频第一帧 截取视频的第一帧作为视频的封面是一个很常见的视频上传的做法。...截取视频第一帧 截取视频第一帧 视频第一帧： <img src="https://upyun.qkongtao.cn/...let video = document.getElementById('fileVideo') video.currentTime = 2 // 第一帧
COS上传视频获自动触发获取视频首帧图配置 一、 操作前准备： 1、先创建好两个COS储存桶，分别作为源储存桶与目标储存桶 Ps: 1) 源储存桶：作为原视频上传使用； 2) 目标储存桶：作为获取首帧图片使用...； 2、创建好的源目标存储桶在数据万象控制台找到并开启媒体处理功能 image.png image.png image.png 3、在数据万象控制台找到源储存桶创建视频截帧模板及创建工作流...1\ 创建视频截帧模板，如下截图： image.png image.png image.png 2\ 创建工作流，并将该工作流开启 image.png image.png image.png...上传完后，在目标COS存储桶上会看到已经生成了视频首帧的截图信息 image.png 另外相应的整个执行过程，可在数据万象->源cos储存桶->媒体处理->找到已创建的工作流->找到对应上传的视频截帧是否正常触发成功...image.png image.png 5\ 获取的首帧图片效果 视频第1s图片 image.png 上传COS后通过工作流处理，获取的视频首帧图片： image.png 详细配置可参考文档
FrameSize 帧长度 帧长度指压缩时每一帧的长度，包括帧头及填充位，因为有填充和比特率变换，所以帧长度不是恒定的，这个填充位具体从帧头中第 9 位获取，如果是 0 则无填充位，如果是 1 则有填充位...，其值是固定的，可在帧大小小节中查看，Padding 表示填充位，BitRate 表示比特率，SampleRate 表示采样率，比特率和采样率的值可在帧头中获取。...比特率 可以从 MPEG 音频帧头 12~15 位获取比特率，单位 kbps，参考如下： ?...采样率 可以从 MPEG 音频帧头 10~11 位获取采样率，单位 Hz，参考如下： ?...types），主要的三种图片类型分别是 I、P 和 B，其特征如下： I 帧：帧内编码帧，通常是每个 GOP（下文介绍） 的第一帧，可压缩性最低，无需其他视频帧即可解码，可以说是一张完整的图片，通常，
cv2 from PIL import Image import numpy as np cap=cv2.VideoCapture("C:/Users/xpp/Desktop/Lena.mp4")#获取视频对象...isOpened=cap.isOpened#判断是否打开 #视频信息获取 fps=cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS) imageNum=0 sum=0 timef=1#隔1帧保存一张图片...while (isOpened): sum+=1 (frameState, frame)=cap.read()#记录每帧及获取状态 if frameState==True and...算法：视频抽帧是采用以帧数为间隔的方法进行抽帧形成“视频图像集合”。 文献：Schultz, R. R. , & Stevenson, R. L. . (1996).
': video2frame(videos_src_path,video_formats,frames_save_path,width,height,time_interval) 算法：视频分帧是将视频分成一帧一帧来提取...、展示、检索视频中的画面。
视频传输原理 视频是由一幅幅帧图像和一组音频构成的，视频的播放过程可以简单理解为一帧帧的画面按照时间顺序呈现出来的过程。...但是在实际应用中，并不是每一帧都是完整的画面，因为如果每一帧画面都是完整的图片，那么一个视频的体积就会很大。...由于压缩处理的方式不同，视频中的画面帧就分为了不同的类别，其中包括：I 帧、P 帧、B 帧。I 帧是内部编码帧（也称为关键帧），P 帧是前向预测帧（前向参考帧），B 帧是双向内插帧（双向参考帧）。...在视频画面播放过程中，如果 I 帧丢失了，则后面的 P 帧也就随着解不出来，就会出现视频画面黑屏或卡顿的现象。...P 帧是差别帧，P 帧没有完整画面数据，只有与前一帧的画面差别的数据。 若 P 帧丢失了，则视频画面会出现花屏、马赛克等现象。
本文通过谷歌广告中的视频制作功能，作者发现了Youtube私享（Private）视频图像帧的越权获取漏洞，利用该漏洞可以获取知晓视频ID号的任意Youtube私享（Private）视频的所有图像帧，从而可完整拼凑出整个视频图像信息...然后，我登录了我的第一个Youtube账户，对上传视频流程相关的功能进行了反复测试，之后，我发现了一个包含视频ID（video ID）HTTP请求，此时我的直观思路就是能否把该视频ID替换成另一个账户中上传的私享视频...这是一个典型的IDOR越权漏洞，可以通过该漏洞利用获取Youtube上任意私享（Private）视频的任意图像帧，当然最终也能完全拼凑出一个完整的视频来！...好吧，现在的漏洞利用只能对单独的图像帧进行获取，能否获取更多的东西呢？之后，我决定通过Python脚本来进行更多图像帧获取。假如目标视频的每秒传输帧数为24FPS，那么每个图像帧驻屏时间为33毫秒。...那么，这样我就能从0毫秒进行获取，通过33毫秒的间隔图像帧获取，就能获取到完整的目标视频了。我快速地编写了一个POC脚本，下载了目标视频中前3秒图像，经解码还原，与目标测试视频完全相同。
I帧通常是每个GOP的第一个帧，可以看作一个图像经过压缩后的产物，如上期所提到的HEIF图像压缩编码，实际就可理解为H.265/HEVC标准下视频编码过程中一个序列中的I帧。...）；6）I帧是帧组GOP的基础帧（第一帧），在一组GOP中只有一个I帧；7）I帧不需要考虑运动矢量；8）I帧所占数据的信息量比较大。...什么是IDR帧？与普通I帧有何区别？IDR（instantaneous decoding refresh picture），即时解码刷新帧，一个序列的第一帧便是IDR帧。...GOP的第一个图像必须为I帧，这样就能保证GOP不需要参考其他图像，可以独立解码。通常在为编码器设置参数的时候，必须要设置gop_size的值，其代表的是两个I帧之间的帧数目。...一个GOP中容量最大的帧就是I帧，所以相对来讲，gop_size设置得越大，整个画面的质量就会越好，但是在解码端必须从接收到的第一个I帧开始才可以正确解码出原始图像，否则会无法正确解码。
在视频压缩编码中，所有的帧被分成了三个种类，I帧，B帧和P帧，其实就是Intra-Prediction帧，Bi-prediction帧和Prediction帧。...顾名思义，就是帧内预测帧，双向预测帧以及（单向）预测帧。...（inter prediction），帧内预测的话就是在找参照块的时候，只在当前帧内寻找；而帧间预测的话，找参照块的时候会在相邻的帧之间去找相似块。...因此，基于上述所说， 如果说当前帧是只在当前帧内寻找参照块的话，那么该帧就是I帧 如果在已经编码的帧里面寻找参照块的话，那么它是P帧 如果既在已编码的帧里去寻找参照块，又在未来将要被编码的帧里去寻找参照块的话...，那么该帧就是B帧。
目前暂时更新 1 逐帧拆解 def video2frame(videos_path,frames_save_path,time_interval): ''' :param videos_path...: 视频的存放路径 :param frames_save_path: 视频切分成帧之后图片的保存路径 :param time_interval: 保存间隔 :return: '''...+ "/frame%d.jpg" % count) # if count == 20: # break print(count) 其中time_interval一般取1 2 帧合成视频...# print(im_name) # break videoWriter.release() # print('finish') im_list:要合成视频...，帧图片列表，需要按照顺序； video_dir:图像存放地址
一、 视频帧分析 1、MediaInfo 显示视频信息 使用 MediaInfo 软件 打开一个 mp4 文件 , 查看其属性 ; 2、码率 / 帧率 / 分辨率 视频信息 该视频的属性如下 : 码率...: 212kb/s , 这是 视频文件 的 视频信息 在 单位时间内的 数据流量 , 码率越大 , 单位时间内采样率越大 , 数据流精度越高 , 视频质量越高 ; 视频帧率 : 5fps , 1 秒中有...5 帧的信息 , 帧率越高 , 视频越流畅 ; 视频分辨率 : 1364*788 , 该视频 宽度 1364 像素 , 高度 788 像素 , 分辨率越高显示效果越好 , 占用的码率也就越高 ; 二、...( Group of Pictures ) 的 第一帧 , 画面组 内 还有 P 帧 和 B 帧 ; I 帧 是 P 帧 和 B 帧 的 参考帧 ; I 帧 的 质量 决定了 同组 P 帧 和 B 帧...P1 帧 , 但是 如果 P2 帧 与 P1 帧 出现颠倒 , 解码出来的视频信息 , 就会出现部分区域乱码或马赛克 ;
礼貌是儿童和青年都应该特别小心地养成习惯的第一件大事——约翰·洛克 先放代码： /** * * @param src string...视频url * @param currentTime double 视频截取位置,单位秒 * @return 截取图片的 base64 */...new Promise(resolve => { const body = document.querySelector("body") // 获取...否则load后不会重复调用 Object.assign(video, { src, currentTime, oncanplay }) // 获取...context.drawImage(video, 0, 0) // 获取视频时长 const
按帧数截取 从头截取 (前30帧) ffmpeg -s 1920x1080 -i input.yuv -c:v rawvideo -filter:v select="gt(n\, -1)" -vframes...\, 29)" out30.yuv ffmpeg -r 1 -ss 0 -i input.yuv -vcodec copy -vframes 30 output.yuv 中间截取 (30-100帧)
javacv-platform 1.5.1 pom 然后就是测试类 public static void testzc() throws FrameGrabber.Exception { String rtsp = “获取的对应...{ testzc(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } 最后我还是想说一句，在调用rtsp流之前，先弄清楚你的摄像头设备的流获取规则...，比如我的摄像头牌子是海康的，对应的获取流的规则，我在另个帖子说了，你们要根据你们的牌子找对应的规则获取到流后再做上面的流处理。
视频插帧（VFI） 任务，即在视频中给定两个连续的帧 I0 和 I1，以生成不存在的中间帧 It，其中 t 通常是 0.5，用于两倍时域上采样。...VFI 视频帧插值任务 该技术可以应用于许多领域，例如： 提高视频的帧率以增强视觉质量。 生成慢动作视频。 视频压缩，例如用来增强编码端的运动估计模块和解码端的误差隐蔽性能。...再看第一行，在两种动态类型之间进行比较，所有模型的 ssim 和 vmap 得分都明显不同。 结合 T 检验的结果和之前的方差分析，可以确认纹理类型对 VFI 模型的性能有明显的影响。...结论 首先，讲者研究了视频纹理类型对最先进的视频插帧模型性能的影响。...最后，讲者提出一个新的纹理感知框架，称为 TAFI（纹理感知视频帧插值），它可以推广到任何插帧方法并提高其性能。
每一帧相当于每一幅静止的画面，而在实际的传输过程中会利用各种视频压缩算法大幅度减少视频传输的体积，其中I、P、B是我们最常见的。 I帧：I帧指的是一副完整的画面，他不需要参考任何帧就可以解码出来。...二、H264帧类型详解： I帧：I帧通常又称之为内部画面，它通常是视频编码的第一帧。它的最大特点是自带一个完整的图像信息，在解码的过程中只需要解码本帧就可以完整地提取出一个完整的画面。...假设一个视频中丢失了I帧，则整个视频则会处于黑屏状态，后面的视频则无法正常播出。由此可见，I帧在视频编码中扮演着相当重要的角色。...但是它也有自身的缺点，那就是I帧的体积比较大，假设在传输视频中全部采用I帧去传输，那整个网络链路都承受着巨大的压力。所以，I帧就要配合P帧、B帧等进行数据的传输。...所以在拉流端解码B帧的时候不仅需要获得前面的缓存视频，还需要获得后面的缓存视频才能够正常解码B帧。所以，B帧虽然压缩率更高，但是更消耗CPU资源。
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