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input获取焦点 原生js_原生js的input事件

1.onfocus 当input 获取到焦点时触发 2.onblur 当input失去焦点时触发,注意:这个事件触发的前提是已经获取了焦点再失去焦点的时候才会触发该事件,用于判断标签为空。...3.onchange 当input失去焦点并且它的value值发生变化时触发,个人感觉可以用于注册时的确认密码。...主要是用于 input type=button,input作为一个按钮使用时的鼠标点击事件 7.onselect 当input里的内容文本被选中后执行,只要选择了就会触发,不是全部选中 8.oninput...当input的value值发生变化时就会触发,(与onchange的区别是不用等到失去焦点就可以触发了) 使用方法: 以上事件可以直接放到input的属性里,例如: 1 , 可以通过js给input...dom元素添加相应的事件, 2 document.getElementByTagName(‘input’).onfocus = function(); 3 事件监听。

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    input事件的获取

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 loop线程已经运行起来了,如果不出意外,它是不会终止的;不妨以此为起点,再开始一段新的旅程,我要去探索input事件的获取。...struct input_event { struct timeval time; __u16 type; __u16 code; __s32 value; }; 3 mNeedToReopenDevices...再继续就是正确的动作了。 一个input事件确实产生的时候,与内核进入evdev所有事件的简单时间戳相比,有些input外设可能有更好的时间概念。...这是Android定制的input协议扩展,主要用于基于device drivers的虚拟input设备。iev.type == EV_MSC表示事件类型是重写时间戳。...写完这些input事件就获取到了,会保存在RawEvent mEventBuffer[EVENT_BUFFER_SIZE]中。

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    Input type (torch.FloatTensor) and weight type (torch.cuda.FloatTensor) should b

    问题描述Input type (torch.FloatTensor) and weight type (torch.cuda.FloatTensor) should be the same 在使用pytorch...训练经典的MNIST数据集时,运行时,出现了以下的问题: 问题原因: 错误内容大概就是指输入类型是CPU(torch.FloatTensor),而参数类型是GPU(torch.cuda.FloatTensor...) 报错内容是:输入的是CPU类型的(torch.FloatTensor),然而输出的内容是GPU类型的,同时它提示,应该保持一直的数据类型 解决错误: 首先检查我们是不是正确的使用了CUDA: 1.下面是正确的使用...CUDA的方法: device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu") 2.而我之前在使用CUDA进行加速时,是这样写的...: if torch.cuda.is_available(): model.cuda() 显然这样写是错误的,而应该采用第一种方法 结果: 在解决了上述的问题后,使用经典的MNIST数据集训练的模型进行预测的结果也就展示出来了

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