本文我们来聊聊组件化思想 好比我们的衣服 我们总不能一下子穿一套(内衣，内裤，袜子，棉裤，外套等等，我们总不能缝在一起穿吧，这样就只有这一套搭配了) 而且你做出来好看的衣服了，可以拿给别人去参考做衣服，衣服还可以染色改变大小啥的 我们之前练习的网页都是一下做好多件衣服缝在一起穿，现在我们来拆开分别制作，想穿什么穿什么，爱怎么搭配怎么搭配
腾讯ISUX isux.tencent.com 社交用户体验设计 20岁的腾讯，是一个充满着年轻与活力，不断为梦想而拼搏的年龄。作为腾讯里的一员，我们同样也是为着自己的梦想在不停地努力，而在腾讯即将来临的20岁之时，腾讯ISUX＆腾讯企业文化部携手合作，以Tencent Box Tee的理念为基本原型，结合Tencent 20th的专属元素，打造一份腾讯员工的专属礼物，送给一直为腾讯不断付出的你们，同时在今年腾讯20岁的时候，感谢大家一直的陪伴，感恩有你。 设计思考 Tencent Box
论文：《Learning Fashion Compatibility with Bidirectional LSTMs》
由于昨天发了一篇关于setTimeout 的文章，里面提到了 Promise ，那篇文章里没有解释Promise的用法和含义，因为昨天的我还没太懂Promise，所以没有在那篇文章继续解释Promise，然后今天的我总算是对Promise有所理解了，然后我来谈谈我学到的Promise的知识，因为是个人的理解，所以会不全面，请多包涵。
今天介绍的是一篇个性化搭配推荐的论文，是 2017 年时候的论文，这也是比较早的开始结合搭配和个性化推荐的一个工作，基于度量学习和排序学习的方法。
此次人脸智慧时尚店的推出是对实体店数字化的补足，也是全渠道零售的典型案例。 AI正在侵入职场各个领域，这一次是时装店导购。 据腾讯科技报道，12月26日，微信支付、腾讯社交广告与绫致时装集团达成合作，全国范围内首次推出人脸智慧时尚店。所谓“人脸智慧时尚店”是指通过人脸识别AI技术及精准推荐算法向消费者提供搭配，该技术由微信支付智慧零售行业解决方案开发提供，实现智慧零售概念的再次升级。 当日，深圳九方购物中心的Jack&Jones以及广州白云万达广场的Vero Moda两家人脸智慧时尚店齐齐开业。 在开业仪式
一次我去参加一个聚会，那些人不是从事it的，那天我穿的无比休闲，他们却依然讨论格子衬衫云云。wht fk，我没穿格子衬衫啊！
这是一个老生常谈的争论（在技术时代，这是在所难免的）：Angular 对战 React。这就像“先有鸡还是先有蛋”的难题，不过这个问题是针对 Web 开发人员的。在过去的几年间，如果你曾经出现在开发人员的咖啡机旁或者参加过技术论坛，那么你可能会听到关于哪个框架才是霸主的窃窃私语、争论，甚至是偶尔出现的键盘对决。
我曾经2022年初，给自己定了一个目标，要把微言码道官网重新改版。这次趁着节前休假有时间，花了几天的时间对网站进行了彻底的重写与改版，实现了这个目标。
安妮 李林 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 昨天，亚马逊推出了一款名叫Echo Look的新设备。它在Alexa、Echo基础之上添加了拍照与摄像功能，还被称为“时尚达人搭配小助手”
电子商务平台、各个社交媒体上，平铺的衣服图片并不少见，该照片形式应用的范围也足够宽广。那么对衣服进行平铺拍摄，有哪些需要注意的呢？
该文介绍了如何通过贪心算法和优先队列求解最短时间问题。首先，根据洗衣机和烘干机的洗涤时间，将衣服按照洗完时间从早到晚排序。接着，按照贪心的原则，每次取最早可以洗完的衣服放入洗衣机，直到洗衣机放满。然后，在烘干机空闲的时候，将可以洗完的衣服全部放入烘干机。不断循环这个过程，直到所有衣服都洗完。
刚刚过完年中大促，很多女性同胞等待的下一个大促就是：双十一天猫全球狂欢节！马云爸爸也因为每年的“光棍节”成为全世界最懂女性的男人。
李林 发自 凹非寺 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 谁说程序员不care时尚？阿里巴巴最新推出AI技术，就非常关心女性穿搭—— 这项名叫Fashion AI的新技术，要帮你搭配衣服。 📷 就在今天(7月4日)，阿里在中国香港理工大学校园里开设了“Fashion AI概念店”，也叫“时尚之心概念店”。据阿里介绍，这是世界第一家人工智能服饰店。 这家概念店在时尚界的话语体系里，应该算是一家“快闪店”，只开4天。它在Fashion AI全球挑战赛决赛答辩期间，也就是7月4日到7日，面
人工智能「 服装设计师 」上 上文讲到谷歌的Project Muze跟IBM Watson与设计师合作的LED礼服，今天再更新2个案例。 一个是Thread: Thread:采用机器算法+造型师顾问
说起暖暖系列，其实小编也曾入过坑，包括小编周围的许多朋友也都非常喜欢。从《暖暖环游世界》、《奇迹暖暖》到《暖暖的换装物语》，各色不一样的服装，真的满满都是少女心~
动动嘴就能买东西控制家电、“看到”心仪的家具在自己屋里的实际摆放情况、对着镜子就可以尝试究竟哪种口红最适合自己、哪些手袋和鞋更配自己刚刚挑选的衣服……这些未来感十足的消费体验背后，是京东叮咚Play、
安妮 编译自 arXiv 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 购物网站总想通过推荐系统让你多买几件衣服。 但穿搭可是个不太好把控的东西，复杂的服装风格不仅让人挑得眼花缭乱，推荐系统也无法准确推荐出你想买的。最近一项研究表示，有个模型能准确判断衣服的风格，推荐最有可能被购买的服装。 这项成果来自首尔国立大学计算机科学与工程学系的Hanbit Lee、Jinseok Seol和Sang-goo Lee三人。本周一，他们在arXiv上发表了题为《Style2Vec: Representation Learni
随着技术的快速发展和人们生活水平的不断提升，传统的零售模式已经难以满足消费者的需求，而且传统的运营模式需要进行重构。京东提出了无界零售的概念，对于前端门店用户体验来说，需要用运营技术能力来重构整体的购物体验，并通过数字化数据资产的沉淀来反向改进门店运营和用户体验。本文以京东时尚数字化门店为样板，介绍门店的数字化升级及体验升级。
提及购物，大家都会不约而同的选择网购。相比实体店，网购的优势已经无需赘述，垂直营销、口碑保障、服务到家还能免去逛街的劳累。 但近年来实体店在网店的打击之下，市场份额越来越小。但是实体店坚挺至今，仍未消
近期淘宝新势力周活动发布了一份“小众文化潮流趋势图谱”大数据报告，包含10种90后穿着的独立风格，比如嬉皮、二次元甚至还有极客。好吧，今天我们不是要谈时尚，比起这份报告里面说什么，我们更好奇报告之外还有什么。
机器之心专栏 作者：王雅楠、廖胜才 本文通过从单张照片克隆整套衣服穿搭到三维人物，构建了一个包含 5621 个三维人物模型的虚拟行人数据集 ClonedPerson。这些虚拟人物在游戏环境里模拟真实监控渲染了多场景下的多摄像机视频。实验表明，该数据集在行人再辨识任务取得了良好的泛化性，并可应用于无监督域适应、无监督学习、人体关键点检测等多个相关任务。相关论文已被 CVPR 2022 接收，数据和代码已开源。 论文地址：https://arxiv.org/pdf/2204.02611.pdf 项目地址：ht
答案： 渐进式代表的含义是：没有多做职责之外的事。 vue.js只提供了vue-cli生态中最核心的组件系统和双向数据绑定，像vuex、vue-router都属于围绕vue.js开发的库。 解析： 要使用Angular，必须接受以下东西： 1、必须使用它的模块机制。 2、必须使用它的依赖注入。 3、必须使用它的特殊形式定义组件（这一点每个视图框架都有，这是难以避免的） 所以Angular是带有比较强的排它性的，如果你的应用不是从头开始，而是要不断考虑是否跟其他东西集成，这些主张会带来一些困扰。 要使用React，你必须理解： 1、函数式编程的理念。 2、需要知道它的副作用。 3、什么是纯函数。 4、如何隔离、避免副作用。 5、它的侵入性看似没有Angular那么强，主要因为它是属于软性侵入的。 Vue与React、Angular的不同是，它是渐进的： 1、可以在原有的大系统的上面，把一两个组件改用它实现，就是当成jQuery来使用。 2、可以整个用它全家桶开发，当Angular来使用。 3、可以用它的视图，搭配你自己设计的整个下层使用。 4、可以在底层数据逻辑的地方用OO(Object–Oriented)面向对象和设计模式的那套理念。 5、可以函数式，它只是个轻量视图而已，只做了最核心的东西。 场景联想 场景 1： 维护一个老项目管理后台，日常就是提交各种表单了，这时候你可以把 vue 当成一个 js 库来使用，就用来收集 form 表单，和表单验证。 场景 2： 得到 boss 认可，后面整个页面的 dom 用 Vue 来管理，抽组件，列表用 v-for 来循环，用数据驱动 DOM 的变化 场景 3: 越来越受大家信赖，领导又找你了，让你去做一个移动端 webapp，直接上了 vue 全家桶！ 场景 1-3 从最初的只因多看你一眼而用了前端 js 库，一直到最后的大型项目解决方案。
不管是在平面设计或网页制作中，还是在平常生活中的衣服穿搭和室内装潢中，要想打造出非凡的视觉效果，合理的颜色搭配非常重要。 下面介绍几种色彩搭配方案供您参考，让你轻易地一靶中的。
推荐系统近年来被应用于各行各业，非常流行。推荐的对象包括：电影、短视频、音乐、新闻、书籍、学术论文、搜索查询。从让你掏空钱包还透支花呗的某宝，到让你刷到无法自拔的某音，眼看着“520节（ying）日（xiao）” 刚过， “618” 又开始提前预热了。
昨天，看到一篇题为「程序员为什么都穿得那么丑」的文章，当时简直气炸，心想你凭什么吐槽我们程序员，天天加班写代码已经很辛苦了根本没时间注意着装好嘛！
我们来看看装饰模式是如何一步一步引出的. 看看下面这个需求： 给一个人搭配衣服.
各大时尚品牌在网络空间的投入越来越大，以数字形式出现的虚拟时尚品牌也不断汹涌而至，虚拟服装在社交平台呈增长模式逐步显现。 1.1 虚拟服装是元宇宙的时尚 虚拟服装是利用计算机技术对布料进行仿真制作的数字时装。对服装版型、面料材质、形体和人的动作，以及着装时的形态及其变化等综合考虑后合成的图片或视频。随着元宇宙的流行，NFT 也从艺术领域迅速蔓延到了时尚界，时尚“虚拟化”趋势进入了加速阶段，在未来NFT的发展充满想象空间，虚拟时装是元宇宙的时尚。 图片来自：dressx 1.2 虚拟时装的起源 追溯到十多
秋天是一个适合散步的季节，与自己的小狗一起在公园跑一跑也是非常快乐的事情，该怎么绘制一个适合秋天画风的刘构图呢？今天，我们就来画一画这样的一个散步场景画，从中学习一下散步插画的绘制技巧，重点掌握人的动作与服饰的画法，体会一下小狗的绘制技巧，掌握红黄色氛围的打造方法，下面我们就来看看详细的教程。
今年3月，京东将服饰家居事业部一拆二，成立大服饰事业部和居家生活事业部，在服装电商市场掀起波澜。在许多人印象中，服装电商已被天猫、唯品会等巨头牢牢把持，后来者已没有机会，然而事实却并非如此。消费升级这一众所周知的趋势，让互联网+服装市场充满变数，本文也希望能够以几个创业项目为例来聊一下消费升级之后，服装与互联网结合会发生什么。 中产阶级重塑服装电商市场 如果说电商是中国零售业的皇冠，那么服饰就是这颗皇冠上的明珠。“马云背后的女人支撑了阿里巴巴3000亿美金的市值”这个段子体现出服饰在电商中所扮演的作用。由
游戏中衣服换色是个很普遍的需求, 除直接替换贴图外, 还有使用程序参数来控制颜色的做法. 原理就是使用一张灰白Mask图, 乘一个颜色, 替换原Diffuse贴图上的颜色 效果如下:
腾讯不愧是走在了时代的前列，最近推出的微信小程序“网证”刚刚刷爆朋友圈，还没等热度下降，微信支付就又宣布推出可以进行人脸识别的智慧时尚试衣间，再次颠覆了人们对传统购物模式的认知。 📷 这款全新的智慧时尚购物体验模式，当用户进入人脸智慧时尚体验店后，可在智慧试衣间屏幕前进行“刷脸”，并通过专属小程序绑定绫致会员并开通微信支付，成为人脸识别会员。既然被称为人脸识别会员，那自然你的脸就是这家店的会员卡了，购物支付都可以通过你的脸来完成，所以说大家以后千万不要随便整容了，不然你可能没法证明“我就是我”。 📷 成为会
崔泽宇，中国科学院自动化研究所博士一年级在读，本科毕业于华北电力大学（保定）。研究方向为多模态数据挖掘与推荐系统。在WWW会议发过一篇论文。
为什么要学习Linux？ 为什么学Linux，每个人都有自己的理由： Linux是免费的不用花一分钱，能够节约大笔的成本； Linux是开源的，你可以根据自已的需要修改源代码； Linux是开放的，有广泛的社区，关于Linux的讨论要远远高于windows操作系统； 学习Linux可以更好的掌握计算机技术； Linux是未来发展的趋势，服务器，手机，掌上电脑，平板机很多都采用Linux操作系统； Linux有非常多的发行版本，你可以根据需要做出不同的选择； Linux让你多了一个选择，而且Linux下的病毒
在过去的十年中，让购物者虚拟地试穿服装和配饰在购物平台大受欢迎。根据Klarna公司进行的一项调查，有29％的购物者倾向于在实际购买商品之前先在线浏览商品，而49％的消费者对预搭配方案感兴趣，这样他们就可以在购买商品之前确定适合的商品。
Virtual Try-on 虚拟换衣，也就是给定某款衣服图像，让目标试衣者虚拟穿上。下面整理了一些相关论文。打包下载好的论文，可关注微信公众号“学点诗歌和AI知识”回复“虚拟换衣”，来获得论文网盘下载地址哦。
相信有很多和我一样的人，曾多次问google、问baidu、问各大论坛——如何开发游戏？开发游戏如何入门？由于游戏开发本身其复杂、庞大、涉及东西比较多，始终不得其道，最终激情无情的被时间这把杀猪刀给磨灭。之后又一次激情澎湃，又一次不了了之……
2016年人工智能技术爆发开始，AI在生活中的应用层出不穷。从语音对话到刷脸支付，它带给人们的便利越来越多，相信在未来20年，人类将会进入一个“懒到家”的境界。让我们一起来看看，哪些产品在为进一步的“偷懒”提供便利~
DeepFashion2是一个全面的时装数据集，它包含了来自商业和消费者的13种流行服装类别的491K图像。总共有801K件服装，其中图像中的每件商品都标有比例，遮挡，还有873K商业服装。数据集分为训练集(391K)，验证集(34K)和测试集。
AI 在时尚领域的应用在近几年逐渐增加，很多研究者利用流行的生成模型架构进行人物换衣和自动上妆。一些研究者近来将目光投向了时装设计领域。当有一件成衣时，人们更希望的是对其进行微小的改动，以此提升时装整体的时尚效果，那么 AI 是否可行呢？这篇论文说明，AI 也是可以帮助人们进行时装设计的。
导语 《信息简史》中说“进化本身是生物体与环境之间持续不断的信息交换的具体表现”，前端技术的进化也是如此。浩瀚的前端宇宙中，又出现过哪些耀眼的星辰呢？指引前端未来的“北极星”又在何方？腾讯云高级工程师与你畅谈前端的变革史与新时代的希冀。 周俊鹏 腾讯高级前端工程师 《前端工程化：体系设计与实践》作者 ---- 在正文之前我想简单介绍一下自己的从业背景。 初次接触前端是读书期间的第一份实习工作，在SAP上海研究院TIP BI部门开发基于SVG的Charts库，99%的代码逻辑是将数据用S
初次接触前端是读书期间的第一份实习工作，在SAP上海研究院TIP BI部门开发基于SVG的Charts库，99%的代码逻辑是将数据用SVG转化为可视化的UI。值得一提的是当时用的构建工具是YUI Compressor搭配Ant调度。
导语：《信息简史》中说“进化本身是生物体与环境之间持续不断的信息交换的具体表现”，前端技术的进化也是如此。浩瀚的前端宇宙中，又出现过哪些耀眼的星辰呢？指引前端未来的“北极星”又在何方？腾讯云高级工程师与你畅谈前端的变革史与新时代的希冀。 周俊鹏 腾讯高级前端工程师 《前端工程化：体系设计与实践》作者 ---- 在正文之前我想简单介绍一下自己的从业背景。 初次接触前端是读书期间的第一份实习工作，在SAP上海研究院TIP BI部门开发基于SVG的Charts库，99%的代码逻辑是将数据用SVG转化为可
Component（抽象组件）：接口或者抽象类，被装饰的最原始的对象。 ConcreteComponent（具体组件）：实现抽象组件的接口。 Decorator（抽象装饰角色）：一般是抽象类，持有一个被装饰者的引用，用来调用被装饰者的方法，同时可以给被装饰者增加新的职责。 ConcreteDecorator（具体装饰类）：抽象装饰角色的具体实现。
Stitch Fix（简称SF）由Katrina Lake 创办于2011年，总部旧金山。其模式最大的特点是：私人造型师为顾客搭配衣服。
目前，亚马逊已经取得了初步的成果。 据外媒报道，亚马逊正准备让人工智能算法来替代时尚造型师和设计师。据了解，他们的研究人员正在研究相关的机器学习系统，以便更有效的发现最新时尚趋势并做出反应，甚至是创造时尚。 就在上周，亚马逊还举办了一场机器学习和时尚研讨会，向到场嘉宾公布了自己的亮相人工智能成果： 一个是由位于以色列的亚马逊研究人员所开发的一种机器学习算发。通过分析附加到图像上的几个标签，其便能够推断出某些搭配是否将能够被视为时尚； 还有一个是由旧金山亚马逊研究中心Lab126开发的一种机器学习算发。在运用
自从电脑诞生后，人类就有一个梦想，让它像人类一样思考。随着人工智能技术的飞速发展，计算机的思考能力突飞猛进，在很多方面已经通过了所谓的“图灵测试”。特别是在深度学习这一领域技术上，电脑不但具备了很多原以为人类才可能具备的能力，而且某些认知能力已经超过了人的水平，例如在神经网络技术的支持下，电脑在图片识别上的准确率已经超过了人类。
《信息简史》中说“进化本身是生物体与环境之间持续不断的信息交换的具体表现”，前端技术的进化也是如此。浩瀚的前端宇宙中，又出现过哪些耀眼的星辰呢？指引前端未来的“北极星“又在何方？腾讯云高级工程师与你畅谈前端的变革史与新时代的希冀。
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