开篇 项目有一个客服反馈功能，用到的是聊天列表的形式，这就免不了计算字符串的宽高，由于要给字符串加间距，没办法，只能用 NSAttributedString 所以要计算NSAttributedString...的长宽 计算NSString宽高 计算NSString宽高很简单，代码如下： //返回字符串所占用的尺寸. - (CGSize)sizeWithFont:(UIFont *)font maxSize:(...是当前字符串的字体（包含大小信息） maxSize 是一个最大的距离：如我最大的宽度只让他为200，高度不限，则传入： CGSizeMake(200 , CGFLOAT_MAX) 计算...NSAttributedString宽高 先查看系统API： ?...�字符串 needWidth：将要计算的最大宽度 lineSpacing：行间距大小 当然关于 NSAttributedString 的设置还有很多，不一一列举了，提供一个同事封装好的留下以后用 调整行间距
官方文档：http://mikemcl.github.io/big.js/ 使用方法： x = new Big(0.1); y = x.plus(0.2); // '0.3' var a=Big(0.7
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Document...
网页可见区域宽：document.body.clientWidth 网页可见区域高：document.body.clientHeight 网页可见区域宽：document.body.offsetWidth...(包括边线的宽) 网页可见区域高：document.body.offsetHeight(包括边线的宽) 网页正文全文宽：document.body.scrollWidth 网页正文全文高：document.body.scrollHeight...网页被卷去的高：document.body.scrollTop(IE7无效) 网页被卷去的左：document.body.scrollLeft(IE7无效) 网页被卷去的高：document.documentElement.scrollTop...document.documentElement.scrollLeft(IE7有效) 网页正文部分上：window.screenTop 网页正文部分左：window.screenLeft 屏幕分辨率的高：
谱元法是啥？谱元法基于力学方程弱形式由Patera在1984年计算流体力学中提出。...即有限元的插值函数只在该单元内作用，而谱元法则是大家一起用。 对高频振动问题来讲，传统方法以有限元通用性最好，但是有限元法中分析波传播需要使单元大小与波长相当，且时间分辨率也非常小，计算效率较低。...谱元法则通过上述的全局插值函数（有点类似全局基函数，选三角函数时还可以利用FFT提高计算效率）来解决这些问题。 随机有限元谱方法有时域的和频域两种。...本文以线缆为例，分析波的传播对故障的诊断效果（需计算的波长跟故障尺度相当）。若用有限元方法，网格大小为波长1、6，需要成千上万的单元节点，而频域谱元法则只需很少的节点。...考虑到线缆的自重，先用粗网格计算重力下的形变和内力，作为谱元法的计算对象，然后利用谱元法进行了波动分析，找出故障导致的波动异常，从而识别结构异常。
document.createElement("img") img.src = "1.jpg" var width = img.width 动态创建一个imgElement，通过给src赋值，最终来获取img的宽和高
”与“输入信号”加权求和，“和值”通过神经元函数（比如，阶跃函数，Relu函数，Sigmoid函数等）运算得到隐藏层的结果。...用与第一步相同的过程计算出输出层的结果。 目标值-输出值=误差。 将误差按权重反向传播给隐藏层。 用梯度下降法最小化误差，计算出误差调整值，初始误差+误差调整值=训练结果。...shape一样的矩阵（n*1） image.png 这里折后还不是最终的隐藏层的输入，因为，我们知道，在神经元中必须要达到激活函数之后才能往下传输，这里使用sigmoid函数来描述，也就是，将上一步得到的矩阵中的每一个值都进行一下...所以经过第一步的运算之后盛景网络就抽象成为下图，隐藏层2的输出作为输出层的输入，然后重复之前的额操作进行权重系数和输入之间的运算就可以得到输出层三的最终输出了： image.png 反向误差传播修正链接权重 2*2的神经元...矩阵乘法计算反向传播 计算的起始点是在神经网络最终输出层中出现的误差。此时，在输出 层，神经网络只有两个节点，因此误差只有e1 和e2 。
例如： Nginx将页面请求发送给Web服务器，而CSS/JS等静态文件直接读取本地缓存。...主备 主备架构是计算高可用最简单的架构，和存储高可用的主备复制架构类似，但是要更简单一些，因为计算高可用的主备架构无须数据复制，其基本的架构示意图如下： 主备方案的详细设计： 主机执行所有计算任务。...和存储高可用中的主备复制架构类似，计算高可用的主备架构也比较适合与内部管理系统、后台管理系统这类使用人数不多、使用频率不高的业务，不太适合在线的业务。...主从 和存储高可用中的主从复制架构类似，计算高可用的主从架构中的从机也是要执行任务的。...需要注意的是，计算高可用集群包含2台服务器的集群，这点和存储高可用集群不太一样。
次计算器可以随意增加按钮，且不影响其它的按钮，如需增加更多的计算按钮只需要修改Answer2.java中的部分代码即可: switch(ch1) { case "=":...zongnum=Math.cbrt(zongnum); break; case 6: zongnum = 0; //此处填写相应的计算代码...this.y = y; this.width = width; this.height=height; jf = new JFrame("计算机...this.x = x; this.width = width; this.height=height; jf = new JFrame("计算机
一、流计算 Oceanus 限量秒杀专享活动 二、什么是ETL ETL（Extract，Transform，Load）描述了将数据从源端经过抽取、转换、加载至目的端的过程。...企业收集到的原始数据通常存在数据缺失、数据结构混乱等问题，难以直接用来分析或计算。...使用腾讯云流计算 Oceanus 开发 ETL 作业时，用户只需选择数据源表和目的表，并根据业务逻辑完成字段映射的配置，即可实现低代码、可视化开发。...更加复杂的数据加工逻辑也可以通过流计算 Oceanus SQL 作业来实现。 流计算 Oceanus ETL 作业，助您轻松应对海量数据的处理和分析决策。...三、ETL构建视频 点击文末「阅读原文」，了解腾讯云流计算 Oceanus 更多信息~ 腾讯云大数据 长按二维码 关注我们
计算属性关键词: computed。 计算属性在处理一些复杂逻辑时是很有用的。...接下来我们看看使用了计算属性的实例： 实例 2 原始字符串: {{ message }} 计算后反转字符串: {{ reversedMessage...}, computed: { // 计算属性的 getter reversedMessage: function () { // `this` 指向 vm 实例...return this.message.split('').reverse().join('') } } }) 实例 2 中声明了一个计算属性 reversedMessage
<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title></title> </hea...
node是单线程，为什么支持高并发呢？ 每个Node.js进程只有一个主线程在执行程序代码，形成一个执行栈（execution context stack)。...nodejs之所以单线程可以处理高并发的原因，在于libuv层的事件循环机制，和底层线程池的实现。 在事件循环机制上，新版本的Node和浏览器类似
不随页面滚动而改变 pageX 以整个页面的左上角为原点, 距离页面顶部的距离, 随页面滚动而改变 pageY 以整个页面的左上角为原点, 距离页面左侧的距离, 随页面滚动而改变 screenX 以计算机显示屏屏幕左上角为原点..., 距离屏幕顶部的距离 screenY 以计算机显示屏屏幕左上角为原点, 距离屏幕左侧的距离 元素的宽高及各种距离 宽高 属性 说明 clientHeight/clientWidth 包括元素的可视部分的高度
head> ＜meta name="author" content"郭菊锋,702004176@qq.com"＞ 开发页面时需要按比例计算宽高值得快速计算器...document.getElementById('jieguo').innerHTML = Math.round(192 * x / 273) + "px"; //公式：宽高比例值是：192/273 所以，设定另一组比例值中的高时...把公式中192（代表宽）和273（代表高）换一下，就是求高的值了。 }
YbtOJ 894「高斯消元」高维寻点 题目链接：YbtOJ #894 小 A 有一个 m 维空间。...那么高维的只需要解决如何求最小外接圆。 令 \vec Q_i=q_i-q_t，设圆心 O=q_t+\sum_{i=1}^{t-1}\lambda_i\vec Q_i。...vec Q_i-\vec Q_k)^2 拆平方移个项即可得到： \sum_{i=1}^{t-1}2(\vec Q_i\cdot \vec Q_k)\lambda_i=(\vec Q_k)^2 用高斯消元解个方程即可
百度API浏览器定位 高德API浏览器定位 然后换用高德去测试，高德开放的API精确度和百度地图是一样的，小伙伴可以亲自去体验下，难怪百度如今沦落到这样。。。...所以就决定使用高德API来进行定位了； 主要思路：利用高德API获取当前位置经纬度、设置考勤点经纬度、计算两点距离判断是否在考勤范围内。...高德JS API提供的浏览器定位接口，融合了HTML5 Geolocation定位接口、精确IP定位服务，以及安卓定位sdk定位。所以在定位上大大提高了精准度以及成功率。...在页面添加 JS API 的入口脚本标签，并将其中「您申请的key值」替换为您刚刚申请的 key； HTML <script type="text/javascript" src="https://webapi.amap.com...document.getElementById('result').innerHTML = '失败原因排查信息:'+data.message; } <em>计算</em>当前位置与考勤点距离
原文地址：http://eux.baidu.com/blog/fe/关于js中的浮点运算 ?...稍微有经验大概能反应出来这是存储时数据长度截取产生的原因，但是具体是计算机怎么计算的呢，自己也解释不清，于是带着好奇稍微探索了一下。...浮点数在计算机中的存储 IEEE标准 首先科普一下 js 中使用的二进制浮点数算术标准 IEEE_754 他采用的存储格式为： E = (-1)^ × M × ^E (-1)^s表示符号位，当s=0，...另外，由于js并没有特别区分整型和浮点型，实际上整型在 js 里面也是用浮点数的结构存储的，不过放在了尾数部分，以便于在计算过程总能随意自由切换。...那要怎么在 js 中尽可能准确的计算出结果，以及怎么判断两个小数是否相等呢，敬请期待下回分解～ 参考资料 IEEE_754-1985 how to round binary fractions 浮点数的二进制表示
这篇郭先生就来说说欧拉角和四元数，欧拉角和四元数的优缺点是老生常谈的话题了，使用条件我就不多说了，我只说一下使用方法。 1....10. inverse(): Quaternion 转置此四元数-计算共轭。假设四元数具有单位长度。...0.30618621784789724, _y: -0.17677669529663687, _z: -0.30618621784789724, _w: 0.8838834764831845} 由此可知计算共轭之后...quaternion is assumed to have unit length return this.conjugate(); }, 12. dot( v: Quaternion ): number 计算四元数...很简单 13. lengthSq(): number 计算四元数的平方长度。就是各个值平方求和。 14 length(): number 计算此四元数的长度。也就是各个值平方求和，然后在开根号。
目录： 1.元数据采集原理 2.分布式采集策略 3.分布式采集策略的应用 1.元数据采集原理 我们要想采集元数据首先得明白，什么是元数据，元数据都存在哪里，为什么采集元数据？...以大数据平台为例，元数据贯穿大数据平台数据流动的全过程，主要包括数据源元数据、数据加工处理过程元数据、数据主题库专题库元数据、服务层元数据、应用层元数据等。...我们在数据采集层各个网段都部署采集服务，这样就实现了高并发元数据采集，这种分布式采集策略优点是： 1、采集元数据效率快 2、可以并行执行采集任务 3、可以适应复杂网络环境的元数据采集。...答：元数据编码是同类型元数据的区分标识, 元数据类型是标识该元数据是什么类型，元数据父级路径指的元数据所有父级元数据ID组成的字符串，还有一个元数据属性ID，该元数据的所有属性生成的ID，这四个字段能确定元数据是否有变更...2、元数据存储时，要有唯一ID和元数据属性ID，这样比对是比较高效的。 问11：正式表md5值是预先就生成好了，然后在采集时直接做调用对比？程序计算md5的效率如何？对程序性能影响大吗？
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