由于我对 SVG 也不是太熟悉，有些地方可能有所疏漏，有什么疑问欢迎留言，有什么写错的地方，欢迎指出哈。
文本溢出截断省略是比较常见的业务场景，主要分为单行文本溢出截断省略与多行文本溢出截断省略，单行的截断方案比较简单，多行截断相对比较复杂。
老规矩，先上张图 o，这篇好像是分析篇，没有效果图。不管了，位置占着，老规矩不能坏，下面开始正文。
因为公司系统需要实现横向文字滚动效果，所以自己手动写了一个，没用网上的，感觉网上的啰嗦繁琐，扩展性还不行，喜欢的话点赞收藏吧，下面是gif效果图。
其实这种需求还是蛮常见的。主要用于产品列表页面，用于产品图片下面，显示产品的名称。但是其纯CSS实现实在是烧脑，一般就放掉这个需求，或者，使用JS实现。
大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说byte和bit的区别，字节和比特，1兆等于多少字节，等于多少比特「建议收藏」,希望能够帮助大家进步!!!
简述 最近跟小伙伴一起讨论了一下，决定一起仿一个BiliBili的app（包括android端和iOS端），我们并没有打算把这个项目完全做完，毕竟我们的重点是掌握一些新框架的使用，并在实战过程中发现并弥补自身的不足。 本系列将记录我（android端）在开发过程中的一些我觉得有必要记录的功能实现而已，并不是完整的从0到1的完整教程，若个别看官大爷觉得不好请出门左拐谢谢。 以下是该项目将会完成的功能。 视频播放功能 直播功能 弹幕功能 换肤功能 ... 本系列文章，将会有记录以上功能的实现但不仅仅只有这些，还
声明：本系列文章参考了网上的大量资料，除了少部分资料由于未作大量修改(但基本上也有少量修改，因为网上文章随意性较大，很多明显的笔误或前后矛盾之处，如若不改反而让人迷糊)而标明了原作者和出处之外，其余由于基本上已按自己的理解作了大量改写，因此没有再一一予以说明，在此对原作者表示歉意并感谢。另外，文中图片部分来自网络，部分为本人制作，也不再一一说明。同时，文中若有错漏，还请直接招呼板砖，不用客气。
本文主要讲解了信息在计算机中是如何存储和表示的，以及编译器和汇编器如何将高级语言转换成机器语言。同时，本文还涉及了数据结构、计算机存储、寻址方式、字节序、数据类型、字符串的表示和代码的表示等方面的内容。
通过 COM 操作 Excel 自动适应列宽的方法是 AutoFit 方法，该方法适于自动适应列宽或行高。
近年来，随着物联网等场景的不断发展，一些问题也逐渐的暴露了出来，就比如嵌入式设备上的 CPU时钟频率，电源等资源都是有限的；对于部分设备来说可能换个时钟频率高的时钟、换个大的电池确实可以解决问题，但对于手机这种嵌入式移动设备来说，像是要做到便携、轻薄等等要求，体积就被限制住了，电源也因此被限制住了。
在Android系统中，我们最常使用的用于展示文字和编辑文字的控件，就是TextView和EditView，这两个控件基本上已经能够满足我们日常大部分开发需求。
在织梦建站仿站过程中也许很多人会遇到这样的情况，列表标题文字太长了，想截取文字长度，同时在标题后面加省略号...，提示性的符号，这样比较友好，今天就和大家说下 DEDE 标题长截取加省略号，修改l的方法：
读数按照从大到小，从左导游读取数字 那这里就可以按照递归，每次得到最大位，然后接着解析除去最大位之后的数字，直到数字长度为1的时候，返回对应的值
最近跟小伙伴一起讨论了一下，决定一起仿一个BiliBili的app（包括android端和iOS端），我们并没有打算把这个项目完全做完，毕竟我们的重点是掌握一些新框架的使用，并在实战过程中发现并弥补自身的不足。
关于这个问题搜索一下，有很多解决方案。无非就是 省略（间隔显示）、旋转文字方向、竖排展示
在计算机组成原理中，指令系统扮演着至关重要的角色，它是计算机软硬件界面的核心。软件通过指令与硬件进行通信，硬件根据指令执行相应的操作。指令是软件的最底层，是计算机执行任务的基本单位，它们直接驱动硬件进行工作。
弹性布局使用了很久了，一直停留在基本的用法，比如横向布局，竖向布局，垂直居中，水平居中，着实非常好用，当然，超低版本安卓有一些兼容性问题，但是总会出现一些奇奇怪怪的问题，比如横向排列的时候，其中的一个icon 元素会被截断，因为没有设固定宽度，之前是通过设定min-width，max-width来解决的，今天重新理了下flex 相关语法，发现以下三个属性简直是好用啊！
在 HTML 页面上，遇到文字长度超出一定长度的时候，我们希望将超出的部分显示为...，这个功能很好实现
这样就很容易的实现了多行文本溢出显示省略号的效果，不过这个方案有个不好的点就是兼容性不好
首先在view中定义个属性：private RectF rectf = new RectF();//可以理解为，装载控件按钮的区域
机器字长：CPU一次能够处理的数据的位数。通常等于寄存器的位数。例子：windows 64位/32位，这里的64位和32位指的就是该操作系统的机器字长。
CPU的核心是各种类型的芯片，而芯片（指令集）架构则是造芯的第一步，指令集先进与否直接关系到CPU的性能发挥
为了证明这个结论，我们可以使用霍夫曼编码（Huffman Coding）作为示例，它是一种广泛使用的最优前缀编码方法。霍夫曼编码满足题目中的要求：如果我们将字母表中字符按频率单调递减排序，那么其码字长度是单调递增的。
公司产品需要一个雷达图来展示各维度的比重，网上找了一波，学到不少，直接自己上手来撸一记
编者按：本文选自图书《Keras快速上手：基于Python的深度学习实战》第七章，本书覆盖当前最热门的传统数据挖掘场景和四个深度学习应用场景，据调研，是目前唯一一本以应用为导向的介绍机器学习和深度学习的专业书籍，具备很高的参考价值和学术价值。 注意啦！文末活动评论赠送此书！ 自然语言情感分析简介 情感分析无处不在，它是一种基于自然语言处理的分类技术。其主要解决的问题是给定一段话，判断这段话是正面的还是负面的。例如在亚马逊网站或者推特网站中，人们会发表评论，谈论某个商品、事件或人物。商家可以利用情感分析工具
画图首先是onDraw方法（我会把圆代码写上，一步一步剖析）： 首先在view中定义个属性：private RectF rectf = new RectF();//可以理解为，装载控件按钮的区域
字 word 字节 byte 位 bit 字长是指字的长度
原因在于这个latin1不会对中午编码，所以我们需要处理这个EncodeError,处理如下：
字 word 字节 byte 位 bit，来自英文bit，音译为“比特”，表示二进制位。 字长是指字的长度
一台计算机中所有机器指令的集合，称为这台计算机的指令系统。 指令系统是表征一台计算机性能的重要因素，它的格式与功能不仅直接影响到机器的硬件结构，而且也直接影响到系统软件，影响到机器的适用范围。
php金额大小写转换的方法：使用金额转换函数grees，代码为【grees=array(“拾”,”佰”,”仟”,”万”,”拾”,”佰”,”仟”,”亿”);list(ns1,ns2)=explode(“.”,ns,2)】。
来源：esingchan - 博客园 链接：www.cnblogs.com/esingchan/p/3958962.html（点击尾部阅读原文前往） 最近自己实现了一个ZIP压缩数据的解压程序，觉得有必要把ZIP压缩格式进行一下详细总结，数据压缩是一门通信原理和计算机科学都会涉及到的学科，在通信原理中，一般称为信源编码，在计算机科学里，一般称为数据压缩，两者本质上没啥区别，在数学家看来，都是映射。 一方面在进行通信的时候，有必要将待传输的数据进行压缩，以减少带宽需求；另一方面，计算机存储数据的时候，为了减少
文本输入框是多数与社交相关的app中不可或缺的一个控件，这些文本输入框应该具备如下的功能：
3149 爱改名的小融 2 时间限制: 2 s 空间限制: 128000 KB 题目等级 : 黄金 Gold 题目描述 Description Wikioi上有个人叫小融，他喜欢改名。 现在他的要求变了，只要是英文字母就是他的名字。 先给你N个名字，请你一一判断是不是小融。 本题还加强了测试数据 输入描述 Input Description N N行名字(全部为字符)
机器字长是指计算机进行一次整数运算（即定点整数运算）所能处理的二进制数据的位数，通常与CPU的寄存器位数、加法器有关。所以机器字长一般等于内存寄存器的大小，字长越长，数的表示范围越大，计算精度越高。计算机字长通常都选定字节（Byte，8位）的整数倍，通常是2、4、8倍。不同的计算机，字长可以不相同。
大家在学习 Flutter 时一定会用过 Text，而对于一些复杂文本的处理可能会选择 RichText，再进一步，使用 RichText 就一定要用 TextSpan ,和尚本以为可以做为一个小知识点进行简单学习，但是随着深入尝试发现 TextSpan 涉及东西很多，很值得研究，因此单独整理一篇小博文。
以上问题都是日常开发中遇到的，所以有此记录，如果你有不同的解决方案，欢迎留言告诉哦，不同的思路带来不同的碰撞，哈哈。
主题设置基于Inspire，任何关于本主题的建议和问题反馈请在本篇文章留言讨论，我会统一收集，如果我们想法相符 + 有能力实现 + 不影响主题美观的情况下，新功能会被加入到下一个版本中。
💂作者简介： THUNDER王，一名热爱财税和SAP ABAP编程以及热爱分享的博主。目前于江西师范大学会计学专业大二本科在读，同时任汉硕云（广东）科技有限公司ABAP开发顾问。在学习工作中，我通常使用偏后端的开发语言ABAP，SQL进行任务的完成，对SAP企业管理系统，SAP ABAP开发和数据库具有较深入的研究 💅文章概要：本文主要对SAP ABAP中预定义数据类型进行一个详细地介绍，在此前文章中我们已经对预定义数据类型有了一个最基本的了解，本文在此基础上会进行更加详细深入细致地讲解，主要包括预定义
从传统意义上讲，对齐是指将变量的存储按照计算机的字长进行边界对章，这里字长一般是指一个WORD的位数，也就是现代计算机中一次IO的数据处理长度，通过计算机的字长与CPU的寄存器长度相等。现代的CPU一般都不是按位进行内存访问，而是按照字长来访问内存，当CPU从内存或者磁盘中将读变量载入到寄存器时，每次操作的最小单位一般是取决于CPU的字长。比如8位字是1字节，那么至少由内存载入1字节也就是8位长的数据，再比如32位CPU每次就至少载入4字节数据, 64位系统8字节以此类推。
在标签打印软件中制作标签的时候，有的时候标签内容比较多，文字长短不一，如果不好好排版的话，会感觉很乱，为了标签的美观，在标签打印软件中添加完需要的文字之后，可以选择我们想要排版的文字，点击软件中的对齐按钮，使标签内容迅速对齐。具体操作如下：
在C/C++中，整型的长度跟编译器相关，编译器的实现取决于CPU. 比如TC++是DOS16下的应用程序，DOS16是16位的操作系统，所以TC++中sizeof（int）==16；同理win32中sizeof（int）==32.
给定一段文字，已知单词a1, a2, …, an出现的频率分别t1, t2, …, tn。可以用01串给这些单词编码，即将每个单词与一个01串对应，使得任何一个单词的编码（对应的01串）不是另一个单词编码的前缀，这种编码称为前缀码。 使用前缀码编码一段文字是指将这段文字中的每个单词依次对应到其编码。一段文字经过前缀编码后的长度为： L=a1的编码长度×t1+a2的编码长度×t2+…+ an的编码长度×tn。 定义一个前缀编码为字典序编码，指对于1 ≤ i < n，ai的编码（对应的01串）的字典序在ai+1编码之前，即a1, a2, …, an的编码是按字典序升序排列的。 例如，文字E A E C D E B C C E C B D B E中， 5个单词A、B、C、D、E出现的频率分别为1, 3, 4, 2, 5，则一种可行的编码方案是A:000, B:001, C:01, D:10, E:11，对应的编码后的01串为1100011011011001010111010011000111，对应的长度L为3×1+3×3+2×4+2×2+2×5=34。 在这个例子中，如果使用哈夫曼(Huffman)编码，对应的编码方案是A:000, B:01, C:10, D:001, E:11，虽然最终文字编码后的总长度只有33，但是这个编码不满足字典序编码的性质，比如C的编码的字典序不在D的编码之前。 在这个例子中，有些人可能会想的另一个字典序编码是A:000, B:001, C:010, D:011, E:1，编码后的文字长度为35。 请找出一个字典序编码，使得文字经过编码后的长度L最小。在输出时，你只需要输出最小的长度L，而不需要输出具体的方案。在上面的例子中，最小的长度L为34。
之前一直认为1个字等于2个字节，刚在书中发现有个说法说，4个字节作为一个字，与之前记忆的1个字等于2个字节相违背，这才“较真”好好查了下相关的概念。
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最开始计算机只在美国用，八位的字节可以组合出256种不同状态。0-32种状态规定了特殊用途,一旦终端、打印机遇上约定好的这些字节被传过来时，就要做一些约定的动作，如：
近期在做一个文字转语音的功能，使用的是百度AI的语音合成接口，使用起来比较简单，文档说明也比较好。但是在转换文字长度上面有限制，官方给出解决办法是多次调用接口生成音频文件。这个方式也是可以的。但是我想在文字转换后可以播放、暂停等功能，如果是多个音频文件，那就没有办法进行暂停操作了。或者操作起来比较麻烦，还是将多个音频文件合成到一个文件中。
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