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可爱rem

=1.0, user-scalable=0"> 复制代码 嗯,这个知识点还是一丢丢 本博文重点不是这个~ 是的,我们可以使用REM来进行适配啊:可以说是目前最强移动端适配方案... rem是什么...rem和em单位一样,都是一个相对单位,不同是em是相对于父元素font-size进行计算rem是相对于根元素htmlfont-size进行计算,这样一来rem就完美的绕开了复杂层级关系,实现了类似...默认情况下,浏览器给字体大小是16px,按照转化关系16px = 1rem。 咦,都是固定了根元素是默认16px了,如何设备不同移动设备呢?...见下: rem自适应处理方案 使用rem布局时候,为了兼容不同分辨率,我们应该要动态修正根字体大小,让所有的用rem单位子元素跟着一起缩放,从而达到自适应效果。...(function(){ var devicePixelRatio = window.devicePixelRatio || 1; })(); 复制代码 嗯,在移动端上面适配,rem和viewport

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计算π

圆周率π是一个无理数,没有任何一个精确公式能够计算π,π计算只能采用近似算法。国际公认采用蒙特卡洛方法计算。蒙特卡洛(Monte Carlo)方法,又称随机抽样或统计试验方法。...当所求解问题是某种事件出现概率,或某随机变量期望时,可以通过某种“试验”方法求解。简单说,蒙特卡洛是利用随机试验求解问题方法。 首先构造一个单位正方形 和 1/4圆。...随机点数量越大,得到π越精确。 ? 由于DARTS点数量较少,π不是很精确。通过增加DARTS数量继续试验,同时,运行时间也逐渐增加。 ? ?...代码及执行结果 以上是Python语言编写程序,运行较慢。采用Fortran语言编写程序,会快很多,以下是抛洒不同点,程序运行时间比较。 ?...蒙特卡洛方法提供了一个利用计算机中随机数和随机试验解决现实中无法通过公式求解问题思路。它广泛应用在金融工程学,宏观经济学,计算物理学(如粒子输运计算、量子热力学计算、空气动力学计算)等领域。

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JS:用rem来做响应式开发

(我现在知道尚浅)目前我了解有 1.百分比法: 顾名思义,页面的元素margin,padding,width,height,等等都用%来计算,CSS中百分比中百指是什么,指的是父元素,所有百分比都是这样...(你还可以设置更多节点) 用媒体查询的话要保证每个像素下都有对应适配效果显然你要设置更小宽度范围; 3.还有就是css3单位remrem就是将根节点htmlfont-size作为整个页面的基准尺寸...那就要用到js在页面加载时获取window宽度(浏览器窗口宽度)$(window).width();在开发手机页面的时候,一般我们设置最大宽度为640px,因为640px可以保证在至今最宽手机上显示时网页两端刚好贴合屏幕...html font-size:62.5%;因为浏览器默认像素16px; 乘以62.5%之后为整数10px;方便计算 height:10.6rem; border:1px...font-size最小为10px;在小于这个就不会再小了,这是我当时碰到问题花了快两个小时上网找,一遍遍演示也都没想明白,最后终于查到这么个非人为原因.

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第148天:js+rem动态计算font-size大小,适配各种手机设备

需求: 在不同移动终端设备中实现,UI设计稿等比例适配。 方案: 布局排版都用rem做单位,然后不同宽度屏,js动态计算根节点font-size。...假设设计稿是宽750px来做,书写css方便计算考虑,根节点font-size假定为100px,得出设备宽为7.5rem。设计稿中标注任何px数值都可以换算成px/100rem。...就是说,每一个设备宽度都定为7.5个rem,然后宽度非750px设备里,就需要用JS对font-size做动态计算。 换算关系为:根节点font-size=设备宽度/7.5。...js动态计算font-size太小时,会导致超小屏上UI显示效果比预想中偏大。...,第三个是布尔 doc.addEventListener('DOMContentLoaded', recalc, false)//绑定浏览器缩放与加载时间 })(document, window);

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rem逐帧动画与像素精度计算

这里我们就遇到了它一大问题——“精度计算”。 既然我们通常是根据屏幕尺寸,计算并设置根元素font-size,从而影响rem基准。...那不同尺寸之间肯定是没有一个公约数,也就是说我们没办法设定一个基准来保证不同屏幕尺寸下,rem在换算成px时候是整数。...同时使用svg设置外层尺寸(rem),再使用实际大小设置内容尺寸(px),我们保留rem自适应屏幕宽度特性同时,也确保内部内容大小计算不会出现精度问题(因为设定都是整数px),以下最终代码...所以计算左/上位置时候,是直接对数值进行取整,而右/下位置取值是根据原左/上位置和宽/高取整而来,计算过程如下: x: round(x) y: round(y) maxX: round(x +...上面试验过程中,发现当前实际计算基准好像不是1/64像素,于是就写了一段代码来验证我想法: <!

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rem+css预处理+媒体查询与rem+flexible.js做网页适配

320.css当屏幕尺寸大于640px时候引入是640css rem适配方案 一、 css预处理语言 媒体查询 rem 二、 flexible.js rem 动态设置html标签font-size大小...元素大小取值方法 页面元素rem=页面元素px/(屏幕宽度/划分份数) htmlfont-szie就等于 屏幕宽度/划分份数 也就是 页面元素rem指=页面元素px指/html标准font-size...(这里标准是指以哪个尺寸设计稿算出来font-size) rem配合 flexible.js 使用第一种方式有点麻烦 如下代码 很多媒体查询 /* 设置常见屏幕尺寸,修改html文字大小*/ /...75px(750px/10)就可以 里面页面元素rem:页面元素px / 75 剩下交给flexible.js 如下 html{ font-size: 20px!...; /*750/*/ margin: 0 auto; line-height: 1.5; background-color: #f2f2f2; } 但是我们还是要手动计算元素rem,也就是元素像素除以

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统计| p计算

p计算,R语言和python实现 今天来说说频率中假设检验要依赖评估指标:p,对,你也许很清楚知道它表达意思,但是它是怎么算得呢?不知道你是否知道呢?...这次将介绍几种分布计算p方法(套路)。 这里以两样本均值假设检验为例来说明。...要介绍分布有: 正态分布 t分布 设两样本分别为XX和YY,基于中心极限定理,无论XX和YY属于什么分布,只要样本量足够大,它们均值服从正态分布。.../67640775 p是说在原假设成立条件下,原假设发生概率,若是p小于0.05,发生概率小于0.05时,认为是小概率发生了,即是差异性显著,拒绝原假设。...公式: 双边假设p: p=P(z<−|x¯−y¯S2xn+S2ym−−−−−−−√|) p = P( z < -| \frac{ \overline{x} - \overline{y

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hashMap 计算hash

1.获得key对象hashcode 首先调用key对象hashcode() 方法,获得keyhashcode 2.根据hashcode计算出hash(要求在[0,数组长度-1]区间)...hashcode是一个整数,我们需要将它转化成[0,数组长度-1]范围,我们要求转化后hash尽量均匀地分布在[0,数组长度-1]这个区间,减少“hash冲突” 1.一种极端简单和低下算法是...: hash-hashcode/hashcode; 也就是说,hash总是1,意味着,键值对对象都会存储到数组索引1位置,这样就形成了一个非常长链表,相当于没存储一个对象都会发生“hash冲突”,...2.一种简单和常用算法是(相除取余算法) hash=hashcode%数组长度 这种算法可以让hash均匀分布在[0,数组长度-1]区间,但是,这种算法由于使用了“除法”,效率低下,jdk后来改进了算法...,首先约定数组长度必须为2整数幂,这样采用位运算即可实现取余效果:hash=hashcode&(数组长度-1)。

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GWAS计算BLUE2--LMM计算BLUE

GWAS计算BLUE2--LMM计算BLUE #2021.12.12 本节,介绍如何使用R语言lme4包拟合混合线性模型,计算最佳线性无偏估计(blue) 1....使用lme4包进行blue计算 这里,使用lme4包进行blue计算,然后使用emmeans包进行预测均值(predict means)计算,这样就可以将predict means作为表型进行GWAS...「注意,lme4直接计算固定因子(RIL)效应(BLUE),不是我们最终目的,因为它是效应,有正有负,我们需要用预测均值将其变为与表型数据尺度一样水平。」...使用asreml包进行blue计算 library(asreml) m2 = asreml(height ~ RIL, random = ~ location + location:RIL + location...95%同学,在计算GWAS分析表型计算时,都是用上面的模型计算出blue,然后直接进行计算,其实还有更好模型。

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JS|函数返回

我们先来看一组代码 function kunkun(aru){ console.log(aru)}kunkun('打篮球') 这个看似能输出结果,实则是在逻辑上是不合理,我们函数是做某件事或者实现某种功能...所以,接下来我会介绍一种逻辑更严谨代码。 解决方案 return语句 有的时候,我们希望函数将返回返回给调用者,此时通过使用return语句就可以实现。...函数返回格式 function 函数名(){ return 需要返回结果;}函数名(); 函数只是实现某种功能,最终结果需要返回给函数调用者。是通过return来实现。...只要函数遇到return就会把后面的结果,返回给函数调用者。...num2){ return num1 + num2;}console.log(sum(1,2)) 结果输出为:3 由此可知,不要在函数内部输出结果,应该return给函数调用者。

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在 Vue.js 中通过计算属性动态设置属性

引子 前面我们已经陆续介绍了 Vue.js 框架常用基本语法,现在,我们可以结合这些语法实现一个小功能:展示一个 Web 框架列表,并支持新增框架。...,列表项并没有按照 language 排序,为了更优雅实现这个排序,可以使用 Vue.js 框架提供计算属性功能。...,通过对应函数体计算属性并缓存起来,以后每次计算属性依赖普通属性发生变更,才会重新计算,所以性能上没有问题。...,需要通过 return 关键字返回计算属性,这里依赖普通属性是 frameworks。...好了关于 Vue.js 基本语法学院君就简单介绍到这里,下篇教程,我们将开启 Vue 组件开发之旅。

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python基本统计计算

前言: 在数据科学和分析领域,了解数据基本统计是至关重要。Python这个强大而灵活编程语言为我们提供了丰富工具和库,使得计算数据基本统计变得异常简便。...无论是均值、中位数、标准差还是其他重要统计指标,Python都能够以清晰而高效方式满足我们需求。 本文将深入探讨如何使用Python计算数据集基本统计,从而更好地理解和分析数据。...中位数对于数据集中存在极端(离群)时更为稳健,因为它不受异常值影响。在Python中,可以使用NumPy库median函数来计算中位数。...例如,如果方差较高,可能需要更仔细地研究销售波动原因,并制定相应销售策略。 结尾: 通过本文,我们深入了解了Python如何简化基本统计计算过程。...随着数据科学和分析领域不断发展,掌握Python基本统计计算将为你打开更多机会。无论是在业务决策中提供支持还是在研究中取得突破,这些基础统计计算技能都是你成功关键。

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Rem布局原理探究

rem是css3引入一个单位,那我们为什么要在有em这个可以充当弹性布局单位时还要引入rem呢? em可以让我们页面更灵活,比起到处写死px,em显得更有张力,根据比例变化来调节屏幕。...有的人提出用em来做弹性布局页面,但是还是兔内污!如果你想一边看着标注图,一边算着em,那你可以试试哦。不过聪明程序员是不会去做这么无脑事情,所以有人写过px和em转换计算器。...所以如果我们能合理设置根元素字体大小,那么rem计算就会变得非常容易,比如手淘提出将屏幕等宽划分成100份,那么标注图上10px,即为0.1rem。...所有的标注除以100即可,根本不需要有计算过程。 其实rem布局本质也就是等比缩放,一般是基于宽度,假设我们将屏幕宽度平均分成100份,每一份宽度用x表示。...p { width: 50x } //屏幕宽度50% 而理解到这里,其实我们也就知道我们让页面最上面跑js代码到底是什么意思了,我们就是需要让html元素字体大小,恒等于屏幕宽度1/100。

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