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评分卡模型(一)评分卡建模实战

评分卡模型(一)评分卡建模实战 小P:我看你做的这些数据挖掘,虽然预测结果挺准的,但是完全不知道怎么来的啊 小H:其实在风控领域有个很流行的评分卡模型,可以很直观的告诉你什么特征加分,什么特征减分,每个样本有多少分...'] df_capture image-20230206152721898 模型捕获率报告表明在前置50%的样本中能捕捉到84%的坏客户,较优秀 负样本占比在第3、4箱出现跳动,排序能力较差 结果展示...评分卡 逻辑回归评分卡拉伸规则: 定义 。...,但查全率和误伤率优于逻辑回归 可考虑优化方向:特征交叉与衍生,集成学习等 结论 评分卡模型是具有完整且完善的建模流程,而且结果展示完全适用于业务运营,因此兼具高准确性、高解释性的优点,而且利用评分卡模型解释日常业务时...共勉~ 参考 《智能风控-python金融风险管理与评分卡建模》 toad使用教程[1] 基于Xgboost的AI评分卡构建[2] 评分卡模型的评估方法论[3] 参考资料 [1] toad使用教程: https

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python评分卡代码_python爬虫书籍豆瓣评分

今天我们展示的是个人信用评级模型的开发过程,数据采用kaggle上知名的give me some credit数据集。 一、建模流程 典型的信用评分卡模型如图1-1所示。...(7) 信用评分卡,根据逻辑回归的变量系数和WOE值来生成评分卡。评分卡方便业务解释,已使用几十年,非常稳定,深受金融行业喜爱。...其方法就是将Logistic模型概率分转换为300-900分的标准评分的形式。 (8) 建立评分卡模型系统,根据信用评分卡方法,建立计算机自动信用化评分系统。...八、评分卡诞生 === 模型根据逻辑回归的变量系数和WOE值来生成评分卡。评分卡方便业务解释,已使用几十年,非常稳定,深受金融行业喜爱。...九.评分卡自动评分系统 我们通过上面基础,可以生成自动化评分系统,对每个申请单用户生成好坏客户真实标签,好坏客户预测标签,坏客户概率值,拉伸评分

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【应用】信用评分:第5部分 - 评分卡开发

笔者邀请您,先思考: 1 信用评分卡如何开发? 评分卡开发描述了如何将数据转化为评分卡模型,假设数据准备和初始变量选择过程(过滤)已完成,并且已过滤的训练数据集可用于模型构建过程。...图2.自动最优分箱和WOE转换 模型训练和缩放 Logistic回归是用于解决二元分类问题的信用评分中常用的技术。...缩放是一种衡量工具,可提供不同评分卡上分数的一致性和标准化。最低和最高分数值和分数范围有助于风险解释和应该报告给企业。通常,业务要求是对多个评分卡使用相同的分数范围,因此它们都具有相同的风险解释。...带有列表分配点的缩放输出代表实际的评分卡模型。 ? 图3.评分卡缩放 模型性能 模型评估是模型构建过程的最后一步。 它由三个不同的阶段组成:评估,验证和接受。...** 系列之前:信用评分:第4部分 - 变量选择 系列之前:信用评分:第6部分 - 分割和拒绝推断 作者: Natasha Mashanovich, Senior Data Scientist at

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老师用评分系统评分的序列图

好汉歌(183***93) 14:24:19 都不太对 好汉歌(183***93) 14:26:13 老师评分不需要基于评分系统吗?比如说老师评语文分,不需要和评分系统的某个界面交互吗?...难道老师在传统作业本上评分?然后把结果输入评分系统? 单纯な马鹿でありたい(1271***351) 14:27:52 ?...并不是真正的评分系统 好汉歌(183***93) 14:30:44 是评语文分就保存一次,还是评分三门之后统一保存?...,估计第一种是更正确,现在的评分系统没有那么智能吧 好汉歌(183***93) 14:33:17 如果不需要评分系统提供评分支持,只是老师自己判断评分,那就是在执行者生命周期的事件,如果评分需要系统提供支持...单纯な马鹿でありたい(1271***351) 14:34:42 @好汉歌 也谢谢您了~ 这块有点概念不清晰 麻烦了 潘加宇(3504847) 14:34:55 幻灯片中,如果要展示用写标书是用word写

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