爬虫是 Python 的一个常见应用场景,很多练习项目就是让大家去爬某某网站。爬取网页的时候,你大概率会碰到一些反爬措施。这种情况下,你该如何应对呢?本文梳理了常见的反爬措施和应对方案。
随着当代社会互联网的普及,很多人看书或者写作文、日记的时候,都会选择用手机。但可能经常都会有一个烦恼,就是找到自己想要的资料,但是无法复制粘贴,如果是很长的文章就会非常的耗时间。那么这个时候,如果能够直接把图片转文字就会非常方便。
本文包含了两个系列的内容: 《设计师会编程,程序员懂艺术》 《写给设计师的人工智能指南》 在这里给设计师介绍人工智能在设计领域的应用,也亲手实现了一个融合设计、编程的小实验产品。 AI真的可以替代设计
hi,这是系列文章:App之xxx的第3篇,前2篇我总结了 App之“文字”的设计技巧 App之底部导航栏的设计 直接点击可以查阅以上2篇文章。 我为什么写这个系列的文章。因为我正在做一款app,我在
在微信公众号开发中,很多时候都有个需求是一张图加上头像和昵称或者其他数据生成自己的二维码海报或者是生成分享海报
一天,一个朋友给我发来一条链接https://ssr.163.com/cardmaker/#/,让我帮他看看怎么能获取到网页中所有的图片链接。我打开链接一看,页面的标题是阴阳师:百闻牌,下面有选择栏,再下边就是各种奇奇怪怪的看不懂的图片,我就问他这是什么呀?他说是一个游戏阴阳师里边的卡牌。怪不得我没听过,因为我不玩游戏,一个准程序猿不玩游戏一定有很多人不相信 ,但是确实如此,我从未玩过游戏 。 但是这并不影响我来分析网页得到图片,网页如下:
极验的滑块验证图片是重新拼接的乱序图片。图片是由canvas标签绘制的,可以通过监听canvas断点调试。
在日常生活中,我们经常会需要将图片里的文字信息提取出来使用,通过人工方式采集的录入方式十分机械且效率低下。其实可以通过OCR技术,将印刷体、手写体的图片进行扫描即可将文字识别并录入系统中。市面上也存在较多OCR识别应用,但不一定能够适用于我们。
小编从来都是雨露均沾,让mac系统的小伙伴酸了那么久,今天必须安排一个神器——OCR文字识别工具。
首先和大家演示一下实现的效果,我们的最终目标是基于一张图片,通过技术的手段自动提取图片的信息,并展示到文档中,提高文档编写的效率。
有时候网上看到一张图片,比如电影截图,里面有台词,想把台词复制出来,这时候你可能会照着图片中的文字,手动打出来,但如果文字太多或者一篇文章,这样你会崩溃的,这时候你就需要ocr了。
本系列课程是针对无基础的,争取用简单明了的语言来讲解,学习前需要具备基本的电脑操作能力,准备一个已安装python环境的电脑。如果觉得好可以分享转发,有问题的地方也欢迎指出,在此先行谢过。
摘要:在日常生活工作中,我们难免会遇到一些问题,比如自己辛辛苦苦写完的资料,好不容易打印出来却发现源文件丢了;收集了一些名片,却要一个一个地录入信息,很麻烦;快递公司的业务越来越好,但每天需要花费很多时间登记录入运单,效率非常的低。
上次使用百度AI接口开发过人脸识别接口,今天腾出时间所以去看了看文字识别的技术接口文档。文字识别一样有SDK可以接入快速开发,但是我不准备使用SDK接入,本篇文章直接使用API文档接入文字识别API。上篇文章对Express框架进行了简单封装,我们可以在上篇文章的项目基础上继续进行。如果想从零开始搭建项目可以看下上一篇文章:jsonwebtoken生成与解析token
网上找到例子版本较老,在vs2005下不能用,但基本上新建一个页面,把js代码复制过来即可 用的jquery是1.23,但用1.4也没有问题 处理页面是UploadHandler.ashx,但完全可以建立一个新页面,在页面中处理 返回时可以把其他的response都clear掉。 支持返回更多的信息,比如,在服务器端重命名了文件名,就可以在返回成功失败之后加上文件名。我是这样的格式1,20100803112512.jpg。客户端同样可以正常运行。 客户端的代码,对response进行判断,获取返回的文件名,
腾讯云开源应用中心,基于腾讯云产品能力,适配热门开源应用。完全开源,全栈云生,一键使用。 在日常生活中,我们经常会需要将图片里的文字信息提取出来使用,通过人工方式采集的录入方式十分机械且效率低下。其实可以通过OCR技术,将印刷体、手写体的图片进行扫描即可将文字识别并录入系统中。市面上也存在较多OCR识别应用,但不一定能够适用于我们。 接下来,我们将基于开源应用uni-app和腾讯云开源应用插件中心适配的腾讯云文字识别(OCR)插件,快速的开发一款文字识别应用。 预备环境 本次开发基于uni-app框架,
随着图片时代的飞速发展,大量的文字内容为了优化排版和表现效果,都采用了图片的形式发布和存储,这为内容的传播和安全性带来了很大的便利,需要做重复性劳动。
这是Python改变生活系列的第四篇,在上文中讲了一个需求的解决办法,即用python识别条形码来获取快递单号。
这个是我老早就在用的方法,本不打算分享,因为网上随便都能搜得到,感觉没有分享的必要。鉴于中国博客联盟有朋友问到了这问题,所以还是简单的整理下,希望能帮到部分不了解 placeholder 属性的强迫症
避免被拒小程序不能用作营销活动、广告用途,不能存在类似算命、星座运势之类的测试类内容,不能包含赌博竞猜抽奖等内容。
移动互联网、智能手机以及社交网络的发展带来了海量图片信息,根据BI五月份的文章,Instagram每天图片上传量约为6000万张;今年2月份WhatsApp每天的图片发送量为5亿张;国内的微信朋友圈也是以图片分享为驱动。不受地域和语言限制的图片逐渐取代了繁琐而微妙的文字,成为了传词达意的主要媒介。图片成为互联网信息交流主要媒介的原因主要在于两点:
云点播是一种非常主流的视频解决方案,可以帮助用户解决很多关于视频的问题。视频因为其格式特殊,因此占用的容量非常大,会对服务器造成非常大的压力。云点播的出现可以帮助大家轻松管理视频文件。那么云点播服务器软件到底是什么?我们就在下文做个介绍。
选自arXiv 机器之心编译 作者:Yusuf Aytar等人 参与:李泽南 不变性表示(invariant representation)是视觉、听觉和语言模型的核心,它们是数据的抽象结果。人们一直希望在视觉、有噪音的音频、有同义词的自然语言中获取观点和大量不变性表示。具有识别能力的不变性表示可以让机器从大量数据中学习特征,从而获得近似于人类的识别效果。但在机器学习领域,目前这一方面的研究进展有限。 对此,麻省理工学院(MIT)的 Yusuf Aytar 等人最近在一项研究中提出了全新的方法:研究人员
hi,大家好~我是shadow,一枚设计师/全栈工程师/算法研究员,目前主要研究方向是人工智能写作和人工智能设计,当然偶尔也会跨界到人工智能艺术及其他各种AI产品。
OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)是指对图像进行分析识别处理,获取文字和版面信息的过程,是典型的计算机视觉任务,通常由文本检测和文本识别两个子任务构成。
古文字识别能力是从事历史研究的学者的必备技能,对于日本的历史研究学者而言,他们的挑战则来自于“古草体”文字,这种文字是古日本使用频率最高的文字之一,也将是他们科研道路上遇到的第一道关卡。
哈喽,估计大多数人都进入远程办公状态了吧,狗哥也是。今天给大家推荐 5 个 精美 APP,这 5 个 APP 的特点就是不用的时候你没注意,等到用上了就满世界找,建议收藏!原创不易,觉得有用的话,麻烦文末帮点亮"在看",祝好,谢谢!
想要自动爬取网页内容,但是有些网站需要输入验证码,而验证码总是随机的,为了解决这个问题,首先需要自动获取验证码,然后将其下载下来,最后识别其中文字内容。
对于众所周知的事就是网dai害人,尤其是对于那些高炮系列,更是害人不浅那,今天我们就来尝试用网dai的短xin接口做一个用于娱乐的短信hzj,耗光这些网dai平台。
Tesseract.js是基于Tesseract的一个纯 Javascript 编程语言的 ocr 识别库,简单实用。支持包括中英文等100多种语言(包括中文)的图片和视频文字识别,自动文本方向和脚本检测,用于读取段落,单词和字符边界框的简单界面,底层封装了Tesseract OCR引擎来实现。
如果格式有问题,可以直接在这里进行查看 https://www.yuque.com/shuangguidaidan/ft6o18/tcu448
机器之心原创 作者:泽南 自动生成 PPT,自动图片转文字 + 翻译,甚至自动辅助写文章…… 办公自动化的未来已来。 WPS 是个已有超过 30 年历史的办公软件,但它最近的用户数量增长却越来越快——这款工具目前已有接近 4.9 亿活跃用户,其中还包括 1 亿海外用户。 如此受欢迎的原因当然是因为最近的大幅升级,如今在 WPS 上你会发现不少 AI 能力的加持。 7 月 22 日,金山办公在珠海举行了首次技术开放日。在活动中这家公司不仅展示了 WPS 上最新应用的技术,还发布了 KSAI-lite,业内第
往期的4篇已经把Docker+Keras+Flask+JS的全栈+深度学习介绍完整了: 自己动手做一个识别手写数字的web应用01 自己动手做一个识别手写数字的web应用02 自己动手做一个识别手写数字的web应用03 自己动手做一个识别手写数字的web应用04 今天更新一篇关于:图像处理。 再回顾下MNIST手写字数据集的特点:每个数据经过归一化处理,对应一张灰度图片,图片以像素的重心居中处理,28x28的尺寸。 上一篇文章中,对canvas手写对数字仅做了简单对居中处理,严格来说,应该做一个重心居中的处
大家平时看到的许多网络图片当中,都会有一些文字注释或者是文字配图。有时候工作需要在网络上搜索一些图片,并且使用这些图片。如果遇到有些图片上的文字不太清楚,这种情况该怎么处理呢?很多对后期修图不太了解的人可能并不知道处理办法。现在就来看一看图片文字不清楚怎么处理。
想必有很多的SEO小白只知道网站的优化要做内容、用户体验、站外这些优化,非也,代码优化也是很重要的,搜索引擎蜘蛛只能看懂网站的代码,另外网站代码优化的好坏也决定着我们网站的排名。 📷 说到代码优化,可能会有同学说我不会写代码、也看不懂代码,那该怎么优化代码?网站代码优化是不需要会写、看代码的,你只要懂得基本的网站代码就可以,比如title、keywords、description、a标签这些基础的能看懂就可以了。 网站的代码优化要从搜索引擎蜘蛛可以识别的角度来优化,搜索引擎蜘蛛无法识别的代码我们就要去掉的,
当我们使用无头浏览器做自动化爬虫时经常会处理到一些表单的自动填写,被爬取的网站当然也少不了验证码过滤,目前Web端常用的还是传统的图片验证码。我这里讲解一个Node.js识别图片验证码的Demo,是我在内蒙古高考报名志愿时候需要时候自动填写验证码时候做的测试。
2018年3月27日腾讯云云+社区联合腾讯云智能图像团队共同在客户群举办了腾讯云OCR文字识别——智能图像分享活动,活动举办期间用户耐心听分享嘉宾的介绍,并提出了相关的问题,智能图像团队的科学家和工程师也耐心解答可用户的疑问。以下就是活动分享的全部内容。
1、域名配置,不配置无法访问 小程序开发,要调用API,就必须把域名填写在配置里面,这点儿一定要记住,万一服务端突然上线一次,发现线上服务出问题了,很有可能就是域名没有配置。 2、默认宽度 小程序中推荐使用rpx做为单位(当然你用px和em照样起作用),默认页面宽度是750rpx,所以,UI同学在给设计稿时,建议也是这个尺寸。 3、图片预览地址必须是http地址 小程序可以引用相对路径的图片,但是,需要预览,下载时,请一定要作用http地址,否则无效。 wx.previewImage({ curren
ml5.js旨在为创意编程提供开箱即用的机器学习算法。该库封装了常用的机器学习算法和预训练模型,基于TensorFlow.js,可单独使用,也可搭配p5.js使用。
在日常的工作生活中,文字识别与我们息息相关,比如身份证识别、随手拍扫描、纸质文档电子化等,无不显示着文字识别技术的重要性。为此,腾讯云通用文字识别产品 General OCR 应运而生,基于行业前沿的深度学习技术,支持将图片上的文字内容智能识别为可编辑的文本,大幅提升信息处理效率。而 Serverless Framework 与 OCR 的结合,则为用户提供了方便快捷、成本更低的通用文字识别应用部署方案。 为什么要用 Serverlesss Framework 来搭建,我们看看 Serverlesss F
机器学习和深度学习发展到了今天,造出的AI已经可以在下棋方面狂虐人类。设计个识别不雅图片的算法也不难实现。
在与反爬虫的对抗中,我们爬虫的大招有两个,其一是多种ip跟换方式(例如adsl|代理|tor等请参看之前的文章)。其二是无头浏览器,使用自动化的技术来进行自动数据抓取,模拟鼠标与键盘事件,可以用于破解验证码,js解析,诡异的模糊数据这类型的反爬虫技术
众所周知,网络安全风险评估从设备识别开始,所以能否对物联网设备进行精准的识别对物联网安全研究有着重要意义。在我的上一篇《物联网资产识别方法研究综述》中已经介绍了物联网资产的相关识别方法。在文章的最后提到了以一种基于机器学习与人工标记相结合的方法对物联网资产精确识别。如果采用机器学习的方法来解决识别,那么描绘物联网资产的特征就变得尤为重要。接下来本文就来介绍开放HTTP服务的物联网设备的特征。
自然场景图像中的文字识别应用广泛,其中文字定位是最重要的一步,但技术上极具挑战。本文提出了一个高效的场景文本检测框架,取得了明显的效果提升。
在我们写爬虫的过程中,目标网站常见的干扰手段就是设置验证码等,本就将基于Selenium实战讲解如何处理弹窗和验证码,爬取的目标网站为某仪器预约平台
很多计算机专业大学生经常和我交流:毕业设计没思路、不会做、论文不会写、太难了......
OpenAI直播倒计时,GPT-5被证缺席,GPT-3.5至5,一文看懂AI进化大不同!
商业智能时代已经全面到来,分析型人才的岗位数量在就业市场中呈现井喷式的增长。无论从事产品研发的工程师,还是从事产品推广的市场人员、人力资源的财务会计人员,都需要掌握数据分析技术,否则很有可能被人工智能时代替代。 “工欲善其事,必先利其器”。当前,R和Python等开源软件方兴未艾,但是这类软件学习曲线缓慢,使很多初学者的热情在进入数据分析的核心领域之前就消失殆尽。而商业数据分析的真正目的是为了解决业务分析需求,构建稳健的数据挖掘模型。因此能否以案例的形式带领我们快读进入数据分析和编程领域领域的资源显得尤为珍
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